Excel、Python对比，利用二者生成文件链接目录！

Hi，大家好!

今天给大家讲解一个简单又真实的案例，如何使用Excel、Python动态获取指定文件夹下文件名和文件路径，生成一个文件目录，点击相应的文件名即可跳转到相应的文件。通过Excel与Python二者的对比，看哪个更简单，防止老板突然的为难！

一、Excel

excel做这种事要么是用VBA，要么就是用强大的Power Query编辑器，这里我们当时用Power Query编辑器了。

新建一个Excel工作簿，点击【数据】选项卡，再依次点击【获取数据】→【来自文件】→【从文件夹】

选择文件所在文件夹：

点击【转换数据】：

进入到【Power Query编辑器】，在主界面删除不必要的列，留下【文件名称】列和【文件路径】列：

接着依次在【主页】点击【关闭并上载】→【关闭并上载】：

成功获取了所有文件的文件名称和文件路径：

而做成一个点击相应的文件名即可跳转到相应的文件的文件目录，还需要添加一个超链接，而超链接刚才已经获取到了，就是文件路径。这里用到函数HYPERLINK(link_location，[friendly_name])，HYPERLINK第一个参数可以为文件地址、路径、url，为了能链接到文件，最好在路径上加上文件名；第二个参数为文件名：

二、Python

python实现链接目录，关键点也是用了Excel的HYPERLINK函数，其实思路就是用os获取到文件路径和文件名称，最后再以字符串的方式写入excel中，下面我们来具体操作一下。

导入需要用到的模块，两个模块大家应该都很熟悉了，这里就不再赘述。

import pandas as pd
import os

用os.walk获取文件夹下的文件名称filenames和文件路径parent，当文件夹下还有目录的话，就会生成dirnames：

# #获取当前路径
file_dir = 'D:\数据小刀\办公自动化\获取文件名称，写入excel，添加超链接\cs'
df = pd.DataFrame()
for parent, dirnames, filenames in os.walk(file_dir):
    for filename in filenames: 
        path = "{}\{}".format(parent, filename) # 形成完整路径
        data = pd.DataFrame({'目录': [f'=HYPERLINK("{path}","{filename}")']}) # 和excel中的用法一样 
        df = pd.concat([df, data]) # 合并表
df.to_excel('new_超链接测试.xlsx',index=False) # 保存

效果与excel一致：

虽然不太明白生成这个有什么用，但让我明白，老板发起疯来什么事都能叫你做...

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