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蒙牛联合泛微采知连,实现研发知识管理数智化

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泛微移动办公
发布2023-03-07 14:18:02
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发布2023-03-07 14:18:02
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蒙牛1999年成立于内蒙古自治区,总部位于呼和浩特,是全球乳业七强。蒙牛常温事业部坚持产品的创新研发和数智化转型,每年持续、稳定的新品推出,让业务快速增长、规模持续扩大。

(图片素材来自蒙牛官网)
(图片素材来自蒙牛官网)

构建统一、标准的知识管理体系势在必行

助乳制品企业走数智化发展道路

其中,产品研发作为知识密集型活动,对知识管理体系的建设有着诸多需求:

研发中心的人员每天需要从不同渠道获取和处理海量内外部知识。因此,需要建立统一管理模式、高效收集外部文献及行业数据,并且建立与内部资源的关联,让产研人员的时间精力投入到产品创新中去;

从集团层面看,需要提炼产品开发经验,让研发知识经验形成横向协同共享,实现跨部门交互,避免出现外部资源重复购买、内部资源未能有效挖掘等问题,有效利用组织知识资产。

因此,构建一套统一、标准化的知识管理体系势在必行:针对研发体系中知识的获取、创造、共享、吸收、应用、保护等进行分步骤、有重点的规划和管理,才能发现知识、积累知识,使知识资产发挥作用,避免知识流失。

此次项目,蒙牛常温事业部携手泛微采知连共同探索研发业务中的知识创新之路。旨在将研发自有数据结构化,全面精准收集外部数据,实现内外知识统一存储、查询,建立知识图谱;打破数据孤岛、打通业务流程,实现研发知识资产化管理。

数智化知识管理系统应用亮点

全周期闭环管理、内外知识一体化

蒙牛常温事业部联手泛微采知连打造的数智化知识管理系统,围绕知识的采集、知识的合规管理、知识的应用、知识的创新实现全周期的闭环管理。让知识资源能充分为研发业务赋能,助力研发人员岗位技能提升。

1、搭建数智化知识管理系统门户

建设统一的数智化知识管理系统门户,通过统一搜索打通所有类型知识,实现不同类型知识的快速定位及准确搜索。

2、内外部海量知识的采集与存储

在梳理清楚内外部知识来源的基础上,蒙牛通过RPA智能采集外部知识资讯,并且对外部知识进行统一应用。本期共上线超过100个知识采集机器人,覆盖多种采集渠道。

对接内部业务系统,自动获取各类业务数据与文件,实现内外部知识的统一采集与存储。

3、知识标签化管理

通过标签体系的构建实现知识的智能分类。蒙牛围绕知识文档的分类、属性、业务用途、乳制品相关专业词表库等多个维度,建立知识标签体系,知识文档可自动化匹配相关标签,提升专业知识的查询检索效率。

外部知识进行结构化、标签标引等数据处理,对内按照模块进行自动分类,基于智能标签索引形成知识体系,构建内外统一存储的知识仓库。

4、统一知识文档仓库

建立统一的知识仓库,围绕常温奶业务架构建立完整的知识目录结构,对不同目录下知识文档进行权限控制、版本控制、模板控制、编号控制,符合知识文档安全保障及合规保障的需要,并以思维导图方式呈现业务知识目录结构。

5、业务知识场景化应用

把来自本地的知识、协作的知识、系统的知识、外来的知识,通过智能的方式进行自动采集。

归集到统一的知识库中进行分类、权限、版本、流程等规范化的管理。

根据业务特点提供不同的知识应用场景让用户在工作中能快速得到知识的服务,结合智能化技术,构建知识的创新应用,帮助组织营建创新的文化氛围。

6、知识文档数字化分析

针对研发的不同类型的知识资源、用户的知识分享贡献等进行全面的数据统计,形成研发知识管理驾驶舱,为知识体系的创新优化提供数据基础。

7、知识文档智能化搜索

结合乳品研发业务的知识关键词、分类、标签等多维度建立统一的知识搜索中心,贴近科研工作者使用偏好,满足模糊查询以及精准定位的要求,并可根据业务标签的条件组合自动聚类,实现知识资源的穿透与关联,在业务中充分利用相关历史知识资源。

分类分标签细化呈现搜索结果,可在结果中实现二次搜索效果。支持按列表或按卡片样式呈现搜索结果;可展开关键词正文,方便用户快速了解摘要情况。

8、产研专题门户

围绕着产研项目周期中的知识输入、修订、输出全过程,实现知识流与业务流的相互融合。

价值总结

对于乳品快消品行业的研发业务,知识管理体系的建设重点任务是要能够支撑业务发展。知识管理不仅代表着企业的快速研发创新能力,也是业务效率提升、质量全面提高的重要体现。

此次,蒙牛常温事业部携手泛微采知连,建立了内外知识的自动化采集通道,建立了海量知识的智能搜索入口,同时通过标签标注实现了外部知识的内化和关联;后续系统将持续扩展,伴随业务需要不断丰富知识应用场景,充分利用智能化AI能力完善知识网络,充分为研发岗位成长赋能,为业务创新赋能。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 1、搭建数智化知识管理系统门户
  • 2、内外部海量知识的采集与存储
  • 3、知识标签化管理
  • 4、统一知识文档仓库
  • 5、业务知识场景化应用
  • 6、知识文档数字化分析
  • 7、知识文档智能化搜索
  • 8、产研专题门户
  • 价值总结
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