Java反射和new效率对比，差距有多大？
一 基础概念
Java中，一般我们创建一个对象可能会选择new一下个实例。但是随着我们技术的不断提升，我们也学习到了，可以通过反射技术实现对象的创建。
可是，你有没有想一下，什么时候我们改用new创建对象，什么时候我们改用反射创建对象呢？
两者创建对象的效率又是如何呢？
//new 方式创建对象
ReflectDemo reflectDemo = new ReflectDemo();
//反射创建对象 反射创建对象的三种方式
(1)Class<ReflectDemo> reflectDemoClass = ReflectDemo.class;
(2)Class<?> aClass = Class.forName ("com.whale.springtransaction.transactiondemo.reflectdemo.ReflectDemo");
(3)Class<? extends Class> aClass = reflectDemoClass.getClass ();
二 new 对象和反射创建对象的效率对比
//测试代码如下
public class ReflectDemo {
public static void main (String[] args) throws IllegalAccessException, InstantiationException {
proxyObject();
newObject();
}
//new 创建对象
//5
public static void newObject(){
long startTime = System.currentTimeMillis ();
int i;
for (i = 0; i < 100000000; i++) {
ReflectDemo reflectDemo = new ReflectDemo ();
}
if (i == 100000000) {
long endTime = System.currentTimeMillis ();
System.out.println ("new耗时为:" + (endTime - startTime));
}
}
//反射 创建对象
//30
public static void proxyObject() throws IllegalAccessException, InstantiationException {
long startTime = System.currentTimeMillis ();
Class<ReflectDemo> reflectDemoClass = ReflectDemo.class;
int i;
for (i = 0; i < 100000000; i++) {
ReflectDemo reflectDemo = reflectDemoClass.newInstance ();
}
if (i == 100000000) {
long endTime = System.currentTimeMillis ();
System.out.println ("反射耗时为:" + (endTime - startTime));
}
}
}
最终我们发现，new 100000000 个对象和反射创建 100000000 个对象，效率相差了很多倍。
所以下面我们来探讨一下为什么这么大差别?
首先第一点，一般我们的Java代码是需要编译后在虚拟机里面运行的。
首先我们一般都是通过一个前端编辑器，比如javac，把java文件转为class文件。
接下来，程序运行期间，可能会通过一个JIT，即时编译器将字节码文件转换为计算机认识的机器码文件。
另外一种可能是通过一个AOT编译器，直接把java文件编译为本地机器码文件。其中JIT在程序运行期会对程序进行优化，但是反射是通过动态解析的方式，因此可能无法执行某些java虚拟机的优化。
总结起来有下面几个原因:
1.Method#invoke 方法会对参数做封装和解封操作
1、 需要检查方法可见； 2、 需要校验参数； 3、 反射方法难以内联； 4、 JIT无法优化；
三 反射和new 的使用场景
反射的部分使用场景
1.Spring通过反射来帮我们实例化对象，并放入到Ioc容器中
2.使用JDBC链接数据库时加载数据库驱动Class.forName()
3.逆向代码 例如反编译
4.利用反射，在泛型为int的arryaList集合中存放一个String类型的对象
//new 对象和反射的区别
1.new的对象无法访问其中的私有属性，反射出来的可以通过设置setAccessible()方法来省略访问权限符。
2.new必须要知道类名，而反射创建对象不需要知道类型也可以创建
感谢阅读，希望对你有所帮助 :)
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原始发表：2022-11-08，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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