【面试题精讲】如何使用Stream的聚合功能

程序员朱永胜

发布于 2023-09-09 14:18:05

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发布于 2023-09-09 14:18:05

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求和（Sum）：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
System.out.println("Sum: " + sum);

求平均值（Average）：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
double average = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().orElse(0.0);
System.out.println("Average: " + average);

最大值（Max）：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int max = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).max().orElse(0);
System.out.println("Max: " + max);

最小值（Min）：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int min = numbers.stream().mapToInt(Integer::intValue).min().orElse(0);
System.out.println("Min: " + min);

计数（Count）：可以使用 count()方法来计算Stream中元素的个数。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = numbers.stream().count();
System.out.println("Count: " + count);

连接字符串（Joining）：可以使用 collect()方法结合 Collectors.joining()来将Stream中的元素连接成一个字符串。

List<String> names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
String joinedNames = names.stream().collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("Joined Names: " + joinedNames);

分组（Grouping）：可以使用 collect()方法结合 Collectors.groupingBy()来根据某个属性对Stream中的元素进行分组。

List<Person> people = Arrays.asList(
    new Person("Alice", 25),
    new Person("Bob", 30),
    new Person("Charlie", 25)
);
Map<Integer, List<Person>> peopleByAge = people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getAge));
System.out.println("People grouped by age: " + peopleByAge);

求和（Summarizing）：可以使用 collect()方法结合 Collectors.summarizingInt()等方法来获取元素的汇总信息，如求和、平均值、最大值、最小值等。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Integer::intValue));
System.out.println("Sum: " + stats.getSum());
System.out.println("Average: " + stats.getAverage());
System.out.println("Max: " + stats.getMax());
System.out.println("Min: " + stats.getMin());

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2023-09-08，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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