使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式

之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。

背景

我的测试用例请求是存在yaml文件的，而我调试都是使用的postman传json请求。需要去在线网站转成yaml，其实之前介绍的yaml模块就可以直接转换。

安装yaml模块

• 在开始之前，我们需要先安装yaml模块。可以使用pip包管理器运行以下命令来安装它：

pip install pyyaml

将JSON转换为YAML

• 一旦我们安装了yaml模块，就可以使用它来将JSON数据转换为YAML格式。以下是一个简单的示例，说明如何完成此任务：

import yaml

json_data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

yaml_data = yaml.dump(json_data)

print(yaml_data)

• 在这个例子中，我们定义了一个名为json_data的字典，其中包含三个键值对（name、age和city）。我们使用yaml.dump()函数将这个字典转换为YAML格式，并将结果存储在yaml_data变量中。最后，我们打印yaml_data的值。
• 如果您运行上述代码，则将得到以下输出：

age: 30
city: New York
name: John

• 请注意，在生成的YAML文件中，每个键值对都被表示为一个键和一个值之间的冒号。此外，通过缩进实现了层次结构，并且在每个键值对之间有一个空行。

输出样式

• default_flow_style是PyYAML库中dump()和dumps()方法的可选参数之一。它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。
• 具体来说，default_flow_style参数决定了是否使用“流”样式（flow style）来输出容器（如列表和字典）。如果将default_flow_style设置为True，则容器将使用“流”样式进行输出；如果将其设置为False，则容器将使用“块”样式（block style）进行输出。
• 默认情况下，如果未指定default_flow_style参数，则该参数的值为None。在这种情况下，PyYAML将尝试根据输入数据的结构自动选择最佳的输出样式。
• 以下是一些示例代码，演示了在使用PyYAML进行YAML输出时，如何使用default_flow_style参数：

import yaml

data = {
    'fruits': ['apple', 'banana', 'cherry'],
    'colors': {
        'red': '#FF0000',
        'green': '#00FF00',
        'blue': '#0000FF'
    }
}

使用默认的输出样式

yaml_data1 = yaml.dump(data)
print(yaml_data1)

使用流样式

yaml_data2 = yaml.dump(data, default_flow_style=True)
print(yaml_data2)

使用块样式

yaml_data3 = yaml.dump(data, default_flow_style=False)
print(yaml_data3)

• 以上代码将生成以下三个不同的YAML输出。请注意，只有在容器内有多个元素时，才会使用流样式。
• 默认输出样式：

colors:
  blue: '#0000FF'
  green: '#00FF00'
  red: '#FF0000'
fruits:
- apple
- banana
- cherry

流样式输出：

{colors: {blue: '#0000FF', green: '#00FF00', red: '#FF0000'}, fruits: [apple, banana, cherry]}

块样式输出：

colors:
  blue: '#0000FF'
  green: '#00FF00'
  red: '#FF0000'
fruits:
  - apple
  - banana
  - cherry

因此，通过使用default_flow_style参数，可以更好地控制PyYAML在将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。

自定义输出格式

您可以使用一些可选参数来自定义输出格式，例如缩进、宽度等。以下是一个示例：

import yaml

json_data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

yaml_data = yaml.dump(json_data, indent=4, width=80)

print(yaml_data)

在这个例子中，我们使用了indent和width参数来控制输出格式。indent指定了缩进空格数，width指定了每一行的最大字符数。执行上述代码后，将会得到类似下面的输出结果：

age: 30
city: New York
name: John

结论

通过使用Python的yaml模块，我们可以轻松地将JSON数据转换为YAML格式。这使得我们可以在数据交换和存储过程中自由地使用这两种流行的格式之一。

(以上都是通过ChatGPT写的，我试过了可以用哈哈哈哈)