picture
Stars: 10.1k
License: Apache-2.0
React Spectrum Libraries 是一系列的库和工具,旨在帮助开发者构建适应性强、可访问性好且稳健的用户体验。核心优势:
Stars: 3.4k
License: MIT
这个项目是一个 Go 语言的实用工具集合,包括了各种 AI 工具、测试相关功能、依赖管理、代码可视化、代码生成等多方面内容。该项目主要提供了以下核心优势和特点:
go mod
指令来管理模块版本。Stars: 3.4k
License: Apache-2.0
Go 语言的 Google 云客户端库
golang.org/x/oauth2
包来实现更多控制权限。Stars: 8.1k
License: NOASSERTION
这是一个机器学习应用于算法交易的代码库。它涵盖了从线性回归到深度强化学习等广泛的机器学习技术,并演示如何构建、回测和评估由模型预测驱动的交易策略。该项目包含超过 150 个笔记本,展示了如何处理市场数据、基础数据和替代文本/图像数据以及训练和调整模型来预测不同资产类别和投资周期的收益率,并设计、回测和评估交易策略。此外,该项目还提供数学统计知识以便更好地解释结果或优化算法。
该项目有以下优势:
Stars: 6.4k
License: MIT
W&B 是一个用于可视化和跟踪机器学习实验的工具。它可以帮助您追踪并展示从数据集到生产模型等整个机器学习流程中的各个环节。使用 W&B,您可以轻松地比较多次实验结果、深入了解单次运行的结果,并且还有更多功能。
以下是该项目的关键特性和核心优势:
Stars: 2.8k
License: AGPL-3.0
picture
LoRA-scripts 是一个用于 kohya-ss/sd-scripts 的 LoRA 训练脚本项目。该项目具有以下核心优势和特点: