【LeetCode热题100】【多维动态规划】最长公共子序列

叶茂林

发布于 2024-03-31 08:30:18

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发布于 2024-03-31 08:30:18

我昨天面了天美L1的游戏客户端开发，面了我100分钟，问完实习、项目、计算机图形学和C++后给了我两道算法题做，一道是最长公共子序列，一道是LRU缓存，我知道是经典的题目，但是我都没敲过，最长公共子序列面试前一晚运气好随口问了一下GPT的解决思路，记得是二维的动态规划

原题：1143. 最长公共子序列 - 力扣（LeetCode）

为什么用动态规划呢，因为最长公共子序列具有最优子结构性质，子问题的最优解之间互不影响，而原问题的解可以由子问题的解推出来，记dp[i][j]是两个字符串的前i个和前j个子串的最长公共子序列（LCS）的长度，如果此刻遍历到的两个字符是相同的，那么dp[i][j]就应该等于dp[i-1][j-1]+1，否则应该是dp[i-1][j]和dp[i][j-1]的较大者

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector<vector<int>>dp(text1.size()+1,vector<int>(text2.size()+1));
        for(int i=1;i<=text1.size();i++){
            for(int j=1;j<=text2.size();j++){
                if(text1[i-1]==text2[j-1])
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                else
                    dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        return dp[text1.size()][text2.size()];
    }
};

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2024-03-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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