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拿python当作计算器

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程序熵
发布2024-05-09 15:48:01
1030
发布2024-05-09 15:48:01
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文章被收录于专栏:技术汇技术汇

当你想要快速执行一些数学运算时,可以把 Python 当作一个强大的计算器来使用。你可以打开 Python 的交互式命令行或者使用 ipython 等工具来执行这些计算。

基础示例

使用 Python 作为计算器的示例如下:

代码语言:javascript
复制
# 打开 python 的交互式解释器
# 输入以下命令,并按回车键
# 输出结果

# 加法
>>> 2 + 3
5

# 减法
>>> 5 - 2
3

# 乘法
>>> 2 * 3
6

# 除法
>>> 6 / 3
2.0

# 取余
>>> 7 % 3
1

# 幂运算
>>> 2 ** 3
8

# 开方
>>> 9 ** 0.5
3.0

# 位移运算
>>> 9 >> 1
4
>>> 5 << 2
20

# 十六进制数转十进制
>>> 0x2c
44

# 十进制数转十六进制
>>> hex(35)
'0x23'

# 对数
>>> import math # 导入math模块
>>> math.log(10) # 计算以e为底的对数
2.302585092994046
>>> math.log(100, 10) # 计算以10为底的对数
2.0

# 三角函数
>>> math.sin(math.pi / 6) # 计算正弦值,注意参数是弧度制
0.49999999999999994
>>> math.cos(math.pi / 3) # 计算余弦值,注意参数是弧度制
0.5000000000000001
>>> math.tan(math.pi / 4) # 计算正切值,注意参数是弧度制
0.9999999999999999

# 角度转换为弧度
>>> math.radians(180) # 将180度转换为弧度制
3.141592653589793

# 弧度转换为角度
>>> math.degrees(math.pi) # 将pi弧度转换为角度制
180.0

推荐技巧

一些使用 Python 作为计算器的技巧:

  1. 你可以用括号来改变运算的优先级,比如 (2 + 3) * 4
  2. 你可以用变量来存储一些常用的值或者表达式,比如 x = math.pi / 6
  3. 你可以用 print 函数来输出多个值或者表达式的值,比如 print(2 + 3, x * y)
  4. 你可以用 eval 函数来直接执行用户输入的数学表达式,但是要注意安全性和有效性的问题。
  5. 你可以用 fractions 模块或者 decimal 模块来处理分数和小数,比如 fractions.Fraction(1, 3) 或者 decimal.Decimal( math.cos(math.pi / 3) )
  6. 你可以用 cmath 模块来处理复数,比如 cmath.sqrt(-1), cmath.sqrt(-2j)
  7. 你可以非常方便地进行十六进制和十进制数之间的转换。
  8. 你可以用 try-except 语句来处理可能出现的错误,比如除以零,输入非法字符等。

科学计算

另一方面,Python 是一种非常适合科学计算的编程语言,它有以下几个优点:

  • Python 有丰富的第三方库,比如 NumPy, SciPy, Matplotlib 等,可以提供高效的数值计算数据分析可视化等功能。
  • Python 有简洁的语法和动态类型,可以让你快速地编写和测试代码,而不需要花费太多时间在编译和调试上。
  • Python 有强大的交互式解释器,可以让你在运行时修改和执行代码,方便地探索数据和算法。

如果你想要用 Python 做科学计算,你需要先安装 Python 和一些常用的科学计算库。 你可以选择使用 Anaconda 或者 Miniconda,这是两个专门为科学计算而设计的 Python 发行版,它们包含了大部分你需要的库和工具。

参考文档:

  • https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html#using-python-as-a-calculator
  • https://docs.python.org/3/library/math.html
  • https://docs.python.org/3/library/cmath.html
  • https://docs.python.org/3/library/decimal.html
  • https://docs.python.org/3/library/fractions.html

PS: 本篇是将旧文整理更新后再发一次。

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原始发表:2024-05-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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