AI帮助下，10分钟写一个word批量搜索替换的python程序2024.5.10

import pandas as pd  # 导入pandas库，用于处理Excel文件
from docx import Document  # 从python-docx库导入Document类，用于处理Word文档

# 定义函数读取_excel，用于读取Excel文件
def 读取_excel(文件路径):
    # 使用pandas的read_excel函数读取文件，文件路径作为参数传入
    数据表 = pd.read_excel(文件路径)
    # 返回读取到的数据表
    return 数据表

# 定义函数替换_word文本，用于在Word文档中查找并替换指定文本
def 替换_word文本(word_文件路径, 替换映射):
    # 使用Document类打开Word文档
    文档 = Document(word_文件路径)
    # 遍历Word文档的每个段落
    for 段落 in 文档.paragraphs:
        # 遍历替换映射中的每个键值对（搜索文本及其对应的替换文本）
        for 搜索文本, 替换文本 in 替换映射.items():
            # 如果当前段落包含搜索文本
            if 搜索文本 in 段落.text:
                # 获取当前段落的runs列表（每个run是一段具有相同格式的文本）
                inline = 段落.runs
                # 遍历当前段落的每个run
                for i in range(len(inline)):
                    # 如果当前run包含搜索文本
                    if 搜索文本 in inline[i].text:
                        # 在当前run的文本中替换搜索文本为替换文本
                        text = inline[i].text.replace(搜索文本, 替换文本)
                        # 设置run的文本为替换后的文本
                        inline[i].text = text
    # 保存更改后的文档到新文件中
    文档.save('替换后的文档.docx')

# 定义主程序函数，用于执行Excel读取和Word替换的整个流程
def 主程序(excel_文件路径, word_文件路径):
    # 使用定义好的读取_excel函数读取Excel文件，获取数据表
    数据表 = 读取_excel(excel_文件路径)
    # 将数据表中的“搜索的文本”列和“要替换的文本”列转换成字典形式的替换映射
    替换映射 = dict(zip(数据表['搜索的文本'], 数据表['要替换的文本']))
    # 使用定义好的替换_word文本函数，根据替换映射查找并替换Word文档中的文本
    替换_word文本(word_文件路径, 替换映射)
    # 打印完成消息
    print("替换完成！")

# 当直接运行该脚本时执行以下代码
if __name__ == "__main__":
    # 设置Excel文件路径
    excel_文件路径 = '替换映射.xlsx'
    # 设置Word文件路径
    word_文件路径 = '新建 DOCX 文档.docx'
    # 调用主程序函数，传入文件路径
    主程序(excel_文件路径, word_文件路径)