GGML 非官方中文文档
_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
类型：宏定义
描述：禁用 Windows 上荒谬的“不安全”警告。
_USE_MATH_DEFINES
类型：宏定义
描述：在 MSVC 上使用 M_PI。
GGML_DEBUG
类型：宏定义
描述：定义调试级别。
GGML_GELU_FP16
类型：宏定义
描述：定义 GELU 函数的浮点数精度为 16 位。
GGML_GELU_QUICK_FP16
类型：宏定义
描述：定义快速 GELU 函数的浮点数精度为 16 位。
GGML_SILU_FP16
类型：宏定义
描述：定义 SILU 函数的浮点数精度为 16 位。
GGML_SOFT_MAX_UNROLL
类型：宏定义
描述：定义 SoftMax 函数的展开次数。
GGML_VEC_DOT_UNROLL
类型：宏定义
描述：定义向量点积函数的展开次数。
GGML_VEC_MAD_UNROLL
类型：宏定义
描述：定义向量乘加函数的展开次数。
GGML_MEM_ALIGN
类型：宏定义
描述：定义内存对齐大小。
CACHE_LINE_SIZE
类型：宏定义
描述：定义缓存行大小。
CACHE_LINE_SIZE_F32
类型：宏定义
描述：定义单精度浮点数缓存行大小。
GGML_TYPE_COUNT
类型：宏定义
描述：定义类型特性的数量。
GGML_TYPE_I8
类型：宏定义
描述：定义 8 位整数类型。
GGML_TYPE_I16
类型：宏定义
描述：定义 16 位整数类型。
GGML_TYPE_I32
类型：宏定义
描述：定义 32 位整数类型。
GGML_TYPE_F32
类型：宏定义
描述：定义 32 位浮点数类型。
atomic_int
描述：定义原子整型。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
无 | 无 | 无 |
atomic_bool
描述：定义原子布尔型。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
无 | 无 | 无 |
pthread_t
描述：定义线程句柄类型。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
无 | 无 | 无 |
thread_ret_t
描述：定义线程返回类型。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
无 | 无 | 无 |
ggml_type_traits_t
描述：定义类型特性结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type_name | char[] | 类型名称 |
blck_size | size_t | 块大小 |
type_size | size_t | 类型大小 |
is_quantized | bool | 是否量化 |
atomic_store
void atomic_store(atomic_int * ptr, LONG val)描述：原子操作：存储。
参数：
-
ptr：指向原子整型的指针。 -
val：要存储的值。
返回值：无。
atomic_load
LONG atomic_load(atomic_int * ptr)描述：原子操作：加载。
参数：
ptr：指向原子整型的指针。
返回值：加载的值。
atomic_fetch_add
LONG atomic_fetch_add(atomic_int * ptr, LONG inc)描述：原子操作：加法。
参数：
-
ptr：指向原子整型的指针。 -
inc：要增加的值。
返回值：增加前的值。
atomic_fetch_sub
LONG atomic_fetch_sub(atomic_int * ptr, LONG dec)描述：原子操作：减法。
参数：
-
ptr：指向原子整型的指针。 -
dec：要减少的值。
返回值：减少前的值。
pthread_create
int pthread_create(pthread_t * out, void * unused, thread_ret_t(*func)(void *), void * arg)描述：创建线程。
参数：
-
out：输出参数，用于存储新创建线程的句柄。 -
unused：未使用的参数。 -
func：线程函数。 -
arg：传递给线程函数的参数。
返回值：线程创建结果。
pthread_join
int pthread_join(pthread_t thread, void * unused)描述：等待线程结束。
参数：
-
thread：要等待的线程句柄。 -
unused：未使用的参数。
返回值：等待结果。
sched_yield
int sched_yield (void)描述：在当前线程放弃 CPU 时间片，使得其他线程有机会执行。
参数：无。
返回值：0。
ggml_aligned_malloc
void * ggml_aligned_malloc(size_t size)描述：分配对齐的内存。
参数：
size：要分配的内存大小。
返回值：指向分配内存的指针，如果分配失败则返回 NULL。
ggml_fp16_to_fp32
float ggml_fp16_to_fp32(ggml_fp16_t x)描述：将 f16 转换为 f32。
参数：
x：要转换的 f16 值。
返回值：转换后的 f32 值。
ggml_fp32_to_fp16
ggml_fp16_t ggml_fp32_to_fp16(float x)描述：将 f32 转换为 f16。
参数：
x：要转换的 f32 值。
返回值：转换后的 f16 值。
ggml_fp16_to_fp32_row
void ggml_fp16_to_fp32_row(const ggml_fp16_t * x, float * y, int n)描述：将 f16 数组转换为 f32 数组。
参数：
-
x：输入的 f16 数组。 -
y：输出的 f32 数组。 -
n：数组大小。
返回值：无。
ggml_fp32_to_fp16_row
void ggml_fp32_to_fp16_row(const float * x, ggml_fp16_t * y, int n)描述：将 f32 数组转换为 f16 数组。
参数：
-
x：输入的 f32 数组。 -
y：输出的 f16 数组。 -
n：数组大小。
返回值：无。
ggml_time_init
void ggml_time_init(void)描述：初始化定时器。
参数：无。
返回值：无。
ggml_time_ms
int64_t ggml_time_ms(void)描述：获取毫秒级时间。
参数：无。
返回值：当前时间（毫秒）。
ggml_time_us
int64_t ggml_time_us(void)描述：获取微秒级时间。
参数：无。
返回值：当前时间（微秒）。
ggml_cycles
int64_t ggml_cycles(void)描述：获取时钟周期数。
参数：无。
返回值：当前时钟周期数。
ggml_cycles_per_ms
int64_t ggml_cycles_per_ms(void)描述：获取每毫秒的时钟周期数。
参数：无。
返回值：每毫秒的时钟周期数。
ggml_vec_dot_f32
static void ggml_vec_dot_f32(const int n, float * restrict s, const float * restrict x, const float * restrict y)描述：计算两个 float 数组的点积。
参数：
-
n：数组大小。 -
s：输出参数，用于存储点积结果。 -
x：第一个输入数组。 -
y：第二个输入数组。
返回值：无。
ggml_vec_dot_f16
static void ggml_vec_dot_f16(const int n, float * restrict s, ggml_fp16_t * restrict x, ggml_fp16_t * restrict y)描述：计算两个 ggml_fp16_t 类型数组的点积。
参数：
-
n：数组大小。 -
s：输出参数，用于存储点积结果。 -
x：第一个输入数组。 -
y：第二个输入数组。
返回值：无。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为32位浮点数。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为16位浮点数。
GGML_TYPE_Q4_0
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q4_0。
GGML_TYPE_Q4_1
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q4_1。
GGML_TYPE_Q5_0
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q5_0。
GGML_TYPE_Q5_1
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q5_1。
GGML_TYPE_Q8_0
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q8_0。
GGML_TYPE_Q8_1
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q8_1。
GGML_TYPE_Q2_K
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q2_K。
GGML_TYPE_Q3_K
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q3_K。
GGML_TYPE_Q4_K
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q4_K。
GGML_TYPE_Q5_K
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q5_K。
GGML_TYPE_Q6_K
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q6_K。
GGML_TYPE_Q8_K
类型：枚举值
描述：表示数据类型为量化类型Q8_K。
ggml_type_traits_t
描述：包含特定数据类型的属性，如名称、块大小、类型大小、是否量化、转换函数等。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type_name | char* | 类型名称 |
blck_size | int | 块大小 |
type_size | size_t | 类型大小 |
is_quantized | bool | 是否量化 |
to_float | ggml_to_float_t | 转换为浮点数的函数 |
from_float | ggml_from_float_t | 从浮点数转换的函数 |
from_float_reference | ggml_from_float_t | 从浮点数转换的参考函数 |
vec_dot | ggml_vec_dot_t | 向量点积函数 |
vec_dot_type | enum ggml_type | 向量点积类型 |
ggml_internal_get_type_traits
ggml_type_traits_t ggml_internal_get_type_traits(enum ggml_type type)描述：获取特定数据类型的属性。
参数：
type：数据类型枚举值
返回值：ggml_type_traits_t结构体，包含特定数据类型的属性。
vaddvq_f32
inline static float vaddvq_f32(float32x4_t v)描述：将四个单精度浮点数向量相加。
参数：
v：包含四个单精度浮点数的向量
返回值：四个单精度浮点数之和。
dequantize_row_q4_0
ggml_to_float_t dequantize_row_q4_0描述：将量化类型Q4_0转换为浮点数的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。
返回值：转换后的浮点数数组。
quantize_row_q4_0
quantize_row_q4_0描述：将浮点数转换为量化类型Q4_0的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q4_0数组。
quantize_row_q4_0_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q4_0_reference描述：将浮点数转换为量化类型Q4_0的参考函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q4_0数组。
ggml_vec_dot_q4_0_q8_0
ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q4_0_q8_0描述：量化类型Q4_0与Q8_0的向量点乘函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。
返回值：向量点乘的结果。
dequantize_row_q4_1
ggml_to_float_t dequantize_row_q4_1描述：将量化类型Q4_1转换为浮点数的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。
返回值：转换后的浮点数数组。
quantize_row_q4_1
quantize_row_q4_1描述：将浮点数转换为量化类型Q4_1的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q4_1数组。
quantize_row_q4_1_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q4_1_reference描述：将浮点数转换为量化类型Q4_1的参考函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q4_1数组。
ggml_vec_dot_q4_1_q8_1
ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q4_1_q8_1描述：量化类型Q4_1与Q8_1的向量点乘函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。
返回值：向量点乘的结果。
dequantize_row_q5_0
ggml_to_float_t dequantize_row_q5_0描述：将量化类型Q5_0转换为浮点数的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。
返回值：转换后的浮点数数组。
quantize_row_q5_0
quantize_row_q5_0描述：将浮点数转换为量化类型Q5_0的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q5_0数组。
quantize_row_q5_0_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q5_0_reference描述：将浮点数转换为量化类型Q5_0的参考函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q5_0数组。
ggml_vec_dot_q5_0_q8_0
ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q5_0_q8_0描述：量化类型Q5_0与Q8_0的向量点乘函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。
返回值：向量点乘的结果。
dequantize_row_q5_1
ggml_to_float_t dequantize_row_q5_1描述：将量化类型Q5_1转换为浮点数的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。
返回值：转换后的浮点数数组。
quantize_row_q5_1
quantize_row_q5_1描述：将浮点数转换为量化类型Q5_1的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q5_1数组。
quantize_row_q5_1_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q5_1_reference描述：将浮点数转换为量化类型Q5_1的参考函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q5_1数组。
ggml_vec_dot_q5_1_q8_1
ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q5_1_q8_1描述：量化类型Q5_1与Q8_1的向量点乘函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。
返回值：向量点乘的结果。
dequantize_row_q8_0
ggml_to_float_t dequantize_row_q8_0描述：将量化类型Q8_0转换为浮点数的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。
返回值：转换后的浮点数数组。
quantize_row_q8_0
quantize_row_q8_0描述：将浮点数转换为量化类型Q8_0的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q8_0数组。
quantize_row_q8_0_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q8_0_reference描述：将浮点数转换为量化类型Q8_0的参考函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q8_0数组。
ggml_vec_dot_q8_0_q8_0
ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q8_0_q8_0描述：量化类型Q8_0与Q8_0的向量点乘函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。
返回值：向量点乘的结果。
quantize_row_q8_1
quantize_row_q8_1描述：将浮点数转换为量化类型Q8_1的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q8_1数组。
quantize_row_q8_1_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q8_1_reference描述：将浮点数转换为量化类型Q8_1的参考函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q8_1数组。
dequantize_row_q2_K
ggml_to_float_t dequantize_row_q2_K描述：将量化类型Q2_K转换为浮点数的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。
返回值：转换后的浮点数数组。
quantize_row_q2_K
quantize_row_q2_K描述：将浮点数转换为量化类型Q2_K的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q2_K数组。
quantize_row_q2_K_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q2_K_reference描述：将浮点数转换为量化类型Q2_K的参考函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q2_K数组。
ggml_vec_dot_q2_K_q8_K
ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q2_K_q8_K描述：量化类型Q2_K与Q8_K的向量点乘函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。
返回值：向量点乘的结果。
dequantize_row_q3_K
ggml_to_float_t dequantize_row_q3_K描述：将量化类型Q3_K转换为浮点数的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。
返回值：转换后的浮点数数组。
quantize_row_q3_K
quantize_row_q3_K描述：将浮点数转换为量化类型Q3_K的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q3_K数组。
quantize_row_q3_K_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q3_K_reference描述：将浮点数转换为量化类型Q3_K的参考函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q3_K数组。
ggml_vec_dot_q3_K_q8_K
ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q3_K_q8_K描述：量化类型Q3_K与Q8_K的向量点乘函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。
返回值：向量点乘的结果。
dequantize_row_q4_K
ggml_to_float_t dequantize_row_q4_K描述：将量化类型Q4_K转换为浮点数的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。
返回值：转换后的浮点数数组。
quantize_row_q4_K
quantize_row_q4_K描述：将浮点数转换为量化类型Q4_K的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q4_K数组。
quantize_row_q4_K_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q4_K_reference描述：将浮点数转换为量化类型Q4_K的参考函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q4_K数组。
ggml_vec_dot_q4_K_q8_K
ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q4_K_q8_K描述：量化类型Q4_K与Q8_K的向量点乘函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。
返回值：向量点乘的结果。
dequantize_row_q5_K
ggml_to_float_t dequantize_row_q5_K描述：将量化类型Q5_K转换为浮点数的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。
返回值：转换后的浮点数数组。
quantize_row_q5_K
quantize_row_q5_K描述：将浮点数转换为量化类型Q5_K的函数。
参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。
返回值：转换后的量化类型Q5_K数组。
quantize_row_q5_K_reference
ggml_from_float_t quantize_row_q5_K_reference描述：
GGML_F32x8
类型：宏定义
描述：定义 F32 向量类型为 GGML_F32x8，即 GGML_F32x8 被定义为 GGML_F32x8。
GGML_F32x8_ZERO
类型：宏定义
描述：定义 F32 向量零初始化宏，即 GGML_F32x8_ZERO 被定义为 GGML_F32x8_ZERO。
GGML_F32x8_SET1
类型：宏定义
描述：定义 F32 向量设置单个值的宏，即 GGML_F32x8_SET1 被定义为 GGML_F32x8_SET1。
GGML_F32x8_LOAD
类型：宏定义
描述：定义 F32 向量加载数据的宏，即 GGML_F32x8_LOAD 被定义为 GGML_F32x8_LOAD。
GGML_F32x8_STORE
类型：宏定义
描述：定义 F32 向量存储数据的宏，即 GGML_F32x8_STORE 被定义为 GGML_F32x8_STORE。
GGML_F32x8_FMA
类型：宏定义
描述：定义 F32 向量 FMA（fused multiply-add）操作的宏，即 GGML_F32x8_FMA 被定义为 GGML_F32x8_FMA。
GGML_F32x8_ADD
类型：宏定义
描述：定义 F32 向量加法的宏，即 GGML_F32x8_ADD 被定义为 GGML_F32x8_ADD。
GGML_F32x8_MUL
类型：宏定义
描述：定义 F32 向量乘法的宏，即 GGML_F32x8_MUL 被定义为 GGML_F32x8_MUL。
GGML_F32x8_REDUCE
类型：宏定义
描述：定义 F32 向量规约操作的宏，即 GGML_F32x8_REDUCE 被定义为 GGML_F32x8_REDUCE。
GGML_F16_STEP
类型：宏定义
描述：定义 F16 步长为 32，即 GGML_F16_STEP 被定义为 32。
GGML_F16_EPR
类型：宏定义
描述：定义 F16 每个寄存器的元素个数为 8，即 GGML_F16_EPR 被定义为 8。
GGML_F32Cx8
类型：宏定义
描述：定义 F32Cx8 类型为 __m256，即 GGML_F32Cx8 被定义为 __m256。
GGML_F32Cx8_ZERO
类型：宏定义
描述：定义 F32Cx8 类型的零初始化宏，即 GGML_F32Cx8_ZERO 被定义为 _mm256_setzero_ps()。
GGML_F32Cx8_SET1
类型：宏定义
描述：定义 F32Cx8 类型设置单个值的宏，即 GGML_F32Cx8_SET1 被定义为 _mm256_set1_ps(x)。
GGML_F32Cx8_LOAD
类型：宏定义
描述：定义 F32Cx8 类型加载数据的宏，即 GGML_F32Cx8_LOAD 被定义为 _mm256_cvtph_ps(_mm_loadu_si128((__m128i *)(x)))。
GGML_F32Cx8_STORE
类型：宏定义
描述：定义 F32Cx8 类型存储数据的宏，即 GGML_F32Cx8_STORE 被定义为 _mm_storeu_si128((__m128i *)(x), _mm256_cvtps_ph(y, 0))。
GGML_F32Cx8_FMA
类型：宏定义
描述：定义 F32Cx8 类型 FMA 操作的宏，即 GGML_F32Cx8_FMA 被定义为 GGML_F32x8_FMA。
GGML_F32Cx8_ADD
类型：宏定义
描述：定义 F32Cx8 类型加法的宏，即 GGML_F32Cx8_ADD 被定义为 _mm256_add_ps。
GGML_F32Cx8_MUL
类型：宏定义
描述：定义 F32Cx8 类型乘法的宏，即 GGML_F32Cx8_MUL 被定义为 _mm256_mul_ps。
GGML_F32Cx8_REDUCE
类型：宏定义
描述：定义 F32Cx8 类型规约操作的宏，即 GGML_F32Cx8_REDUCE 被定义为 GGML_F32x8_REDUCE。
GGML_F16_VEC
类型：宏定义
描述：定义 F16 向量类型为 GGML_F32Cx8，即 GGML_F16_VEC 被定义为 GGML_F32Cx8。
GGML_F16_VEC_ZERO
类型：宏定义
描述：定义 F16 向量零初始化宏，即 GGML_F16_VEC_ZERO 被定义为 GGML_F32Cx8_ZERO。
GGML_F16_VEC_SET1
类型：宏定义
描述：定义 F16 向量设置单个值的宏，即 GGML_F16_VEC_SET1 被定义为 GGML_F32Cx8_SET1。
GGML_F16_VEC_LOAD
类型：宏定义
描述：定义 F16 向量加载数据的宏，即 GGML_F16_VEC_LOAD 被定义为 GGML_F32Cx8_LOAD§。
GGML_F16_VEC_STORE
类型：宏定义
描述：定义 F16 向量存储数据的宏，即 GGML_F16_VEC_STORE 被定义为 GGML_F32Cx8_STORE(p, r[i])。
GGML_F16_VEC_FMA
类型：宏定义
描述：定义 F16 向量 FMA 操作的宏，即 GGML_F16_VEC_FMA 被定义为 GGML_F32Cx8_FMA。
GGML_F16_VEC_ADD
类型：宏定义
描述：定义 F16 向量加法为 F32x8 加法，即 GGML_F16_VEC_ADD 被定义为 GGML_F32Cx8_ADD。
GGML_F16_VEC_MUL
类型：宏定义
描述：定义 F16 向量乘法为 F32x8 乘法，即 GGML_F16_VEC_MUL 被定义为 GGML_F32Cx8_MUL。
GGML_F16_VEC_REDUCE
类型：宏定义
描述：定义 F16 向量归约为 F32x8 归约，即 GGML_F16_VEC_REDUCE 被定义为 GGML_F32Cx8_REDUCE。
无结构体定义。
无公开函数定义。
以上是对给定代码段中的常量、结构体、公开函数的提取和总结。由于代码中主要包含的是宏定义，因此没有结构体和公开函数的定义。
GGML_F16_VEC_MUL
类型：宏定义
描述：定义 GGML_F16_VEC_MUL 为 GGML_F32Cx4_MUL，用于半精度浮点数向量乘法。
GGML_F16_VEC_REDUCE
类型：宏定义
描述：定义 GGML_F16_VEC_REDUCE 为 GGML_F32Cx4_REDUCE，用于半精度浮点数向量缩减操作。
GGML_F32_ARR
类型：宏定义
描述：在使用 SIMD 指令集时，定义每个步骤要使用的寄存器数量。
GGML_F16_ARR
类型：宏定义
描述：在使用 SIMD 指令集时，定义每个步骤要使用的寄存器数量。
无结构体定义。
ggml_vec_set_i8
void ggml_vec_set_i8(const int n, int8_t * x, const int8_t v)描述：设置 int8_t 类型数组的值为 v。
参数：
-
n：数组大小。 -
x：目标数组。 -
v：要设置的值。
ggml_vec_set_i16
void ggml_vec_set_i16(const int n, int16_t * x, const int16_t v)描述：设置 int16_t 类型数组的值为 v。
参数：
-
n：数组大小。 -
x：目标数组。 -
v：要设置的值。
ggml_vec_set_i32
void ggml_vec_set_i32(const int n, int32_t * x, const int32_t v)描述：设置 int32_t 类型数组的值为 v。
参数：
-
n：数组大小。 -
x：目标数组。 -
v：要设置的值。
ggml_vec_set_f16
void ggml_vec_set_f16(const int n, ggml_fp16_t * x, const int32_t v)描述：设置 ggml_fp16_t 类型数组的值为 v。
参数：
-
n：数组大小。 -
x：目标数组。 -
v：要设置的值。
ggml_vec_add_f32
void ggml_vec_add_f32(const int n, float * z, const float * x, const float * y)描述：将两个 float 类型数组相加，结果存入第三个数组。
参数：
-
n：数组大小。 -
z：结果数组。 -
x：第一个数组。 -
y：第二个数组。
ggml_vec_add1_f32
void ggml_vec_add1_f32(const int n, float * z, const float * x, const float v)描述：将一个 float 类型数组和一个常量值相加，结果存入另一个数组。
参数：
-
n：数组大小。 -
z：结果数组。 -
x：数组。 -
v：常量值。
ggml_vec_acc_f32
void ggml_vec_acc_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：将一个 float 类型数组和另一个数组相加，结果存入第一个数组。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_acc1_f32
void ggml_vec_acc1_f32(const int n, float * y, const float v)描述：将一个 float 类型数组和一个常量值相加，结果存入第一个数组。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
v：常量值。
ggml_vec_sub_f32
void ggml_vec_sub_f32(const int n, float * z, const float * x, const float * y)描述：将两个 float 类型数组相减，结果存入第三个数组。
参数：
-
n：数组大小。 -
z：结果数组。 -
x：第一个数组。 -
y：第二个数组。
ggml_vec_set_f32
void ggml_vec_set_f32(const int n, float * x, const float v)描述：设置 float 类型数组的值为 v。
参数：
-
n：数组大小。 -
x：目标数组。 -
v：要设置的值。
ggml_vec_cpy_f32
void ggml_vec_cpy_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：复制一个 float 类型数组的值到另一个数组。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_neg_f32
void ggml_vec_neg_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：将一个 float 类型数组的值取反，结果存入另一个数组。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_mul_f32
void ggml_vec_mul_f32(const int n, float * z, const float * x, const float * y)描述：用于计算两个 float 数组的元素对应位置相乘，结果存入第三个数组。
参数：
-
n：数组大小。 -
z：结果数组。 -
x：第一个数组。 -
y：第二个数组。
ggml_vec_div_f32
void ggml_vec_div_f32(const int n, float * z, const float * x, const float * y)描述：用于计算两个 float 数组的元素对应位置相除，结果存入第三个数组。
参数：
-
n：数组大小。 -
z：结果数组。 -
x：第一个数组。 -
y：第二个数组。
ggml_vec_dot_f32
void ggml_vec_dot_f32(const int n, float * restrict s, const float * restrict x, const float * restrict y)描述：用于计算两个 float 数组的点积。
参数：
-
n：数组大小。 -
s：存储点积结果的地址。 -
x：第一个数组。 -
y：第二个数组。
ggml_vec_dot_f16
void ggml_vec_dot_f16(const int n, float * restrict s, ggml_fp16_t * restrict x, ggml_fp16_t * restrict y)描述：用于计算两个 ggml_fp16_t 数组的点积。
参数：
-
n：数组大小。 -
s：存储点积结果的地址。 -
x：第一个数组。 -
y：第二个数组。
ggml_vec_dot_f16_unroll
void ggml_vec_dot_f16_unroll(const int n, const int xs, float * restrict s, void * restrict xv, ggml_fp16_t * restrict y)描述：一次计算 GGML_VEC_DOT_UNROLL 个点积。
参数：
-
n：数组大小。 -
xs：x 的行跨度（以字节为单位）。 -
s：存储点积结果的地址。 -
xv：x 的指针。 -
y：第二个数组。
ggml_vec_mad_f32
void ggml_vec_mad_f32(const int n, float * restrict y, const float * restrict x, const float v)描述：计算 GGML_VEC_MAD_F32。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。 -
v：常量值。
ggml_vec_mad_f32_unroll
void ggml_vec_mad_f32_unroll(const int n, const int xs, const int vs, float * restrict y, const float * restrict xv, const float * restrict vv)描述：对于给定的 x 和 v，xs 和 vs 分别是它们的字节步长。
参数：
-
n：数组大小。 -
xs：x 的字节步长。 -
vs：v 的字节步长。 -
y：目标数组。 -
xv：x 的指针。 -
vv：v 的指针。
ggml_vec_scale_f32
void ggml_vec_scale_f32(const int n, float * y, const float v)描述：对给定的 y 和 v，将 y 中的每个元素乘以 v。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
v：常量值。
ggml_vec_norm_f32
void ggml_vec_norm_f32(const int n, float * s, const float * x)描述：计算向量的 L2 范数。
参数：
-
n：数组大小。 -
s：存储范数结果的地址。 -
x：源数组。
ggml_vec_sqr_f32
void ggml_vec_sqr_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：计算向量的每个元素的平方。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_sqrt_f32
void ggml_vec_sqrt_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：计算向量的每个元素的平方根。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_log_f32
void ggml_vec_log_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：计算向量的每个元素的自然对数。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_abs_f32
void ggml_vec_abs_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：计算向量的每个元素的绝对值。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_sgn_f32
void ggml_vec_sgn_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：计算向量的每个元素的符号函数。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_step_f32
void ggml_vec_step_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：计算向量的每个元素的阶跃函数。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_tanh_f32
void ggml_vec_tanh_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：计算向量的每个元素的双曲正切函数。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_elu_f32
void ggml_vec_elu_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：计算向量的每个元素的 ELU 函数。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_relu_f32
void ggml_vec_relu_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：计算向量的每个元素的 ReLU 函数。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_leaky_relu_f32
void ggml_vec_leaky_relu_f32(const int n, float * y, const float * x, const float ns)描述：计算向量的每个元素的 Leaky ReLU 函数。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。 -
ns：Leaky ReLU 的斜率。
ggml_gelu_f32
float ggml_gelu_f32(float x)描述：计算 GELU 函数。
参数：
x：输入值。
返回值：GELU 函数的计算结果。
ggml_vec_gelu_f16
void ggml_vec_gelu_f16(const int n, ggml_fp16_t * y, const ggml_fp16_t * x)描述：对输入的半精度浮点数数组进行 GELU 激活函数操作。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_vec_gelu_f32
void ggml_vec_gelu_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：对输入的单精度浮点数数组进行 GELU 激活函数操作。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_gelu_quick_f32
float ggml_gelu_quick_f32(float x)描述：计算快速 GELU 激活函数。
参数：
x：输入值。
返回值：快速 GELU 函数的计算结果。
ggml_vec_gelu_quick_f32
void ggml_vec_gelu_quick_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：对输入的单精度浮点数数组进行快速 GELU 激活函数操作。
参数：
-
n：数组大小。 -
y：目标数组。 -
x：源数组。
ggml_silu_f32
float ggml_silu_f32(float x)描述：计算 Sigmoid Linear Unit (SiLU) 函数。
参数：
x：输入值。
返回值：SiLU 函数的计算结果。
ggml_vec_silu_f32
void ggml_vec_silu_f32(const int n, float * y, const float * x)描述：对输入的单精度浮点数数组进行 SiLU 激活函数操作。
参数：
-
n：数组大小。 - `
GGML_OP_COUNT
类型：整数
描述：表示操作的总数，用于断言检查操作数组的大小是否正确。
GGML_OP_POOL_COUNT
类型：整数
描述：表示操作池的总数，用于断言检查操作池数组的大小是否正确。
GGML_UNARY_OP_COUNT
类型：整数
描述：表示一元操作的总数，用于断言检查一元操作数组的大小是否正确。
GGML_MEM_ALIGN
类型：整数
描述：表示内存对齐的大小，用于断言检查结构体大小是否为内存对齐的倍数。
GGML_MAX_CONTEXTS
类型：整数
描述：表示上下文容器的最大数量。
GGML_NUMA_MAX_NODES
类型：整数
描述：表示NUMA节点的最大数量。
GGML_NUMA_MAX_CPUS
类型：整数
描述：表示NUMA节点上CPU的最大数量。
ggml_object
描述：表示ggml库中的一个对象，包含类型、偏移量、大小和下一个对象的地址等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | int | 对象类型 |
offs | size_t | 偏移量 |
size | size_t | 大小 |
next | struct ggml_object * | 下一个对象的地址 |
ggml_tensor
描述：表示ggml库中的一个张量，包含元素数量、块大小、类型等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ne | int64_t[GGML_MAX_DIMS] | 元素数量 |
nb | int64_t[GGML_MAX_DIMS] | 块大小 |
type | enum ggml_type | 类型 |
ggml_context
描述：表示ggml库的上下文，包含内存大小、缓冲区、对象链表等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
mem_size | size_t | 内存大小 |
mem_buffer | void * | 内存缓冲区 |
mem_buffer_owned | bool | 是否拥有内存缓冲区 |
no_alloc | bool | 是否禁用分配 |
no_alloc_save | bool | 保存禁用分配状态 |
n_objects | int | 对象数量 |
objects_begin | struct ggml_object * | 对象链表开始 |
objects_end | struct ggml_object * | 对象链表结束 |
scratch | struct ggml_scratch | 临时空间 |
scratch_save | struct ggml_scratch | 保存的临时空间 |
ggml_context_container
描述：表示ggml库的上下文容器，包含是否使用和上下文信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
used | bool | 是否使用 |
context | struct ggml_context | 上下文信息 |
ggml_numa_node
描述：表示NUMA节点，包含该节点上的硬件线程信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
cpus | uint32_t[GGML_NUMA_MAX_CPUS] | 硬件线程数组 |
n_cpus | uint32_t | 硬件线程数量 |
ggml_numa_nodes
描述：表示NUMA节点集合，包含节点数组和总CPU数量。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
nodes | struct ggml_numa_node[GGML_NUMA_MAX_NODES] | NUMA节点数组 |
n_nodes | uint32_t | 节点数量 |
total_cpus | uint32_t | 总CPU数量 |
ggml_state
描述：表示ggml库的全局状态，包含上下文容器数组和NUMA节点信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
contexts | struct ggml_context_container[GGML_MAX_CONTEXTS] | 上下文容器数组 |
numa | struct ggml_numa_nodes | NUMA节点信息 |
ggml_vec_sum_f32
void ggml_vec_sum_f32(const int n, float * s, const float * x);描述：计算float类型数组x中所有元素的和，并将结果存储到s指向的地址中。
参数：
-
n：数组x的元素数量。 -
s：指向存储结果的地址。 -
x：输入数组。
返回值：无。
ggml_vec_sum_f32_ggf
inline static void ggml_vec_sum_f32_ggf(const int n, ggml_float * s, const float * x);描述：计算float类型数组x中所有元素的和，并将结果存储到s指向的地址中。
参数：
-
n：数组x的元素数量。 -
s：指向存储结果的地址。 -
x：输入数组。
返回值：无。
ggml_vec_sum_f16_ggf
inline static void ggml_vec_sum_f16_ggf(const int n, float * s, const ggml_fp16_t * x);描述：计算fp16类型数组x中所有元素的和，并将结果存储到s指向的地址中。
参数：
-
n：数组x的元素数量。 -
s：指向存储结果的地址。 -
x：输入数组。
返回值：无。
ggml_vec_max_f32
inline static void ggml_vec_max_f32(const int n, float * s, const float * x);描述：计算float类型数组x中的最大值，并将结果存储到s指向的地址中。
参数：
-
n：数组x的元素数量。 -
s：指向存储结果的地址。 -
x：输入数组。
返回值：无。
ggml_vec_norm_inv_f32
inline static void ggml_vec_norm_inv_f32(const int n, float * s, const float * x);描述：计算float类型数组x的逆范数，并将结果存储到s指向的地址中。
参数：
-
n：数组x的元素数量。 -
s：指向存储结果的地址。 -
x：输入数组。
返回值：无。
ggml_vec_argmax_f32
inline static void ggml_vec_argmax_f32(const int n, int * s, const float * x);描述：计算float类型数组x中最大值的索引，并将结果存储到s指向的地址中。
参数：
-
n：数组x的元素数量。 -
s：指向存储结果的地址。 -
x：输入数组。
返回值：无。
ggml_setup_op_has_task_pass
static void ggml_setup_op_has_task_pass(void);描述：设置操作是否需要进行初始化或结束处理的任务通行证。
参数：无。
返回值：无。
ggml_numa_init
void ggml_numa_init(void);描述：初始化NUMA支持。
参数：无。
返回值：无。
ggml_is_numa
bool ggml_is_numa(void);描述：检查是否支持NUMA。
参数：无。
返回值：是否支持NUMA。
ggml_print_object
void ggml_print_object(const struct ggml_object * obj);描述：打印ggml_object的信息。
参数：
obj：要打印的ggml_object对象。
返回值：无。
ggml_print_objects
void ggml_print_objects(const struct ggml_context * ctx);描述：打印上下文中的所有对象信息。
参数：
ctx：上下文指针。
返回值：无。
ggml_nelements
int64_t ggml_nelements(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回张量中元素的总数。
参数：
tensor：张量指针。
返回值：元素总数。
ggml_nrows
int64_t ggml_nrows(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回张量中的行数。
参数：
tensor：张量指针。
返回值：行数。
ggml_nbytes
size_t ggml_nbytes(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回张量占用的字节数。
参数：
tensor：张量指针。
返回值：占用的字节数。
ggml_nbytes_pad
size_t ggml_nbytes_pad(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回张量占用的字节数，按照内存对齐方式进行填充。
参数：
tensor：张量指针。
返回值：填充后的字节数。
ggml_blck_size
int ggml_blck_size(enum ggml_type type);描述：返回给定类型的块大小。
参数：
type：类型枚举。
返回值：块大小。
ggml_type_size
size_t ggml_type_size(enum ggml_type type);描述：返回给定类型的大小。
参数：
type：类型枚举。
返回值：类型大小。
ggml_row_size
size_t ggml_row_size(enum ggml_type type, int64_t ne);描述：计算给定类型和元素数量的行大小。
参数：
-
type：类型枚举。 -
ne：元素数量。
返回值：行大小。
ggml_type_sizef
double ggml_type_sizef(enum ggml_type type);描述：返回给定类型的大小（浮点数形式）。
参数：
type：类型枚举。
返回值：类型大小（浮点数）。
ggml_type_name
const char * ggml_type_name(enum ggml_type type);描述：返回给定类型的名称。
参数：
type：类型枚举。
返回值：类型名称。
ggml_is_quantized
bool ggml_is_quantized(enum ggml_type type);描述：返回给定类型是否是量化的。
参数：
type：类型枚举。
返回值：是否量化。
ggml_op_name
const char * ggml_op_name(enum ggml_op op);描述：返回给定操作的名称。
参数：
op：操作枚举。
返回值：操作名称。
ggml_op_symbol
const char * ggml_op_symbol(enum ggml_op op);描述：返回给定操作的符号。
参数：
op：操作枚举。
返回值：操作符号。
ggml_unary_op_name
const char * ggml_unary_op_name(enum ggml_unary_op op);描述：返回给定一元操作的名称。
参数：
op：一元操作枚举。
返回值：一元操作名称。
ggml_op_desc
const char * ggml_op_desc(const struct ggml_tensor * t);描述：返回给定张量的操作描述。
参数：
t：张量指针。
返回值：操作描述。
GGML_MAX_DIMS
类型：整数
描述：表示张量的最大维度数。
GGML_MEM_ALIGN
类型：整数
描述：内存对齐的大小。
GGML_OBJECT_SIZE
类型：整数
描述：表示对象结构体的大小。
GGML_TENSOR_SIZE
类型：整数
描述：表示张量结构体的大小。
struct ggml_tensor
描述：表示一个张量的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
ne | int64_t[GGML_MAX_DIMS] | 张量的维度大小 |
nb | size_t[GGML_MAX_DIMS] | 张量的块大小 |
op | enum ggml_op | 张量的操作类型 |
uop | enum ggml_unary_op | 张量的一元操作类型 |
view_src | struct ggml_tensor* | 视图源张量 |
view_offs | size_t | 视图偏移量 |
struct ggml_context
描述：表示一个ggml上下文的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
mem_size | size_t | 内存大小 |
mem_buffer | void* | 内存缓冲区 |
mem_buffer_owned | bool | 是否拥有内存缓冲区 |
no_alloc | bool | 是否禁止分配内存 |
n_objects | int | 对象数量 |
objects_begin | struct ggml_object* | 对象起始指针 |
objects_end | struct ggml_object* | 对象结束指针 |
scratch | struct ggml_scratch | 临时缓冲区 |
scratch_save | struct ggml_scratch | 保存的临时缓冲区 |
ggml_unary_op_name
const char * ggml_unary_op_name(enum ggml_unary_op uop);描述：返回一元操作的名称。
ggml_op_name
const char * ggml_op_name(enum ggml_op op);描述：返回操作的名称。
ggml_element_size
size_t ggml_element_size(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回给定张量的元素大小。
ggml_is_scalar
bool ggml_is_scalar(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回给定张量是否是标量。
ggml_is_vector
bool ggml_is_vector(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回给定张量是否是向量。
ggml_is_matrix
bool ggml_is_matrix(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回给定张量是否是矩阵。
ggml_is_3d
bool ggml_is_3d(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回给定张量是否是3维的。
ggml_n_dims
int ggml_n_dims(const struct ggml_tensor * tensor);描述：返回给定张量的维度数量。
ggml_can_mul_mat
static inline bool ggml_can_mul_mat(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);描述：检查两个张量是否可以进行矩阵相乘。
ggml_can_out_prod
static inline bool ggml_can_out_prod(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);描述：检查两个张量是否可以进行外积运算。
ggml_ftype_to_ggml_type
enum ggml_type ggml_ftype_to_ggml_type(enum ggml_ftype ftype);描述：将ggml_ftype转换为ggml_type。
ggml_tensor_overhead
size_t ggml_tensor_overhead(void);描述：返回GGML_OBJECT_SIZE和GGML_TENSOR_SIZE的总和，表示张量的开销。
ggml_is_transposed
bool ggml_is_transposed(const struct ggml_tensor * tensor);描述：检查张量是否被转置。
ggml_is_contiguous
bool ggml_is_contiguous(const struct ggml_tensor * tensor);描述：检查张量是否是连续的。
ggml_is_contiguous_except_dim_1
static inline bool ggml_is_contiguous_except_dim_1(const struct ggml_tensor * tensor);描述：检查张量是否在第一维度以外是连续的。
ggml_is_permuted
bool ggml_is_permuted(const struct ggml_tensor * tensor);描述：检查张量是否被置换。
ggml_is_padded_1d
static inline bool ggml_is_padded_1d(const struct ggml_tensor * tensor);描述：检查张量是否在第一维度以外是填充的。
ggml_are_same_shape
bool ggml_are_same_shape(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);描述：检查两个张量是否具有相同的形状。
ggml_can_repeat
static inline bool ggml_can_repeat(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);描述：检查t1是否可以表示为t0的重复。
ggml_can_repeat_rows
static inline bool ggml_can_repeat_rows(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);描述：检查t0和t1的第一个维度是否相等，并检查其余维度是否可以整除。
ggml_up32
static inline int ggml_up32(int n);描述：将输入的整数n向上舍入到最接近的32的倍数。
ggml_up
static inline int ggml_up(int n, int m);描述：将输入的整数n向上舍入到最接近的m的倍数。
ggml_assert_aligned
##define ggml_assert_aligned(ptr) \
GGML_ASSERT(((uintptr_t) (ptr))%GGML_MEM_ALIGN == 0)描述：断言指针对齐到GGML_MEM_ALIGN。
ggml_init
struct ggml_context * ggml_init(struct ggml_init_params params);描述：初始化ggml_context结构体的函数。
ggml_free
void ggml_free(struct ggml_context * ctx);描述：释放ggml_context结构体的函数。
ggml_used_mem
size_t ggml_used_mem(const struct ggml_context * ctx);描述：返回已使用的内存大小。
ggml_set_scratch
size_t ggml_set_scratch(struct ggml_context * ctx, struct ggml_scratch scratch);描述：设置临时缓冲区，返回之前的临时缓冲区的偏移量。
ggml_get_no_alloc
bool ggml_get_no_alloc(struct ggml_context * ctx);描述：获取是否禁止分配内存。
ggml_set_no_alloc
void ggml_set_no_alloc(struct ggml_context * ctx, bool no_alloc);描述：设置是否禁止分配内存。
ggml_get_mem_buffer
void * ggml_get_mem_buffer(const struct ggml_context * ctx);描述：获取内存缓冲区。
ggml_get_mem_size
size_t ggml_get_mem_size(const struct ggml_context * ctx);描述：获取内存大小。
ggml_get_max_tensor_size
size_t ggml_get_max_tensor_size(const struct ggml_context * ctx);描述：获取最大张量大小。
ggml_scratch_save
static void ggml_scratch_save(struct ggml_context * ctx);描述：保存临时缓冲区。
ggml_scratch_load
static void ggml_scratch_load(struct ggml_context * ctx);描述：加载临时缓冲区。
ggml_new_object
static struct ggml_object * ggml_new_object(struct ggml_context * ctx, enum ggml_object_type type, size_t size);描述：创建新对象，始终将对象插入上下文内存池的末尾。
ggml_new_tensor_impl
static struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_impl(
struct ggml_context * ctx,
enum ggml_type type,
int n_dims,
const int64_t * ne,
struct ggml_tensor * view_src,
size_t view_offs);描述：创建新的张量对象。
GGML_MAX_DIMS
类型：整数常量
描述：表示张量的最大维度数。
GGML_MAX_OP_PARAMS
类型：整数常量
描述：表示张量操作参数的最大大小。
struct ggml_tensor
描述：表示一个张量，包含张量的类型、后端、缓冲区、维度大小、块大小、操作、操作参数、是否为参数、梯度、源张量、性能统计、视图源和偏移、数据、名称、额外信息和填充。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
backend | enum ggml_backend | 张量的后端类型 |
buffer | void * | 张量的缓冲区指针 |
ne | int64_t[] | 张量的维度大小数组 |
nb | size_t[] | 张量的块大小数组 |
op | enum ggml_op | 张量的操作类型 |
op_params | void * | 张量的操作参数指针 |
is_param | bool | 是否为参数张量 |
grad | struct ggml_tensor * | 梯度张量 |
src | struct ggml_tensor *[] | 源张量数组 |
perf_runs | uint64_t | 性能统计运行次数 |
perf_cycles | uint64_t | 性能统计周期数 |
perf_time_us | uint64_t | 性能统计时间（微秒） |
view_src | struct ggml_tensor * | 视图源张量 |
view_offs | size_t | 视图偏移量 |
data | void * | 数据指针 |
name | char[] | 名称 |
extra | void * | 额外信息指针 |
padding | size_t[] | 填充数组 |
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int n_dims, const int64_t * ne)
{签名}描述：创建一个新的张量，可以指定维度和类型。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针。 -
type：张量的数据类型。 -
n_dims：张量的维度数。 -
ne：指向张量维度大小数组的指针。
返回值：新创建的张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_1d(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int64_t ne0)
{签名}描述：创建一个一维张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针。 -
type：张量的数据类型。 -
ne0：一维张量的维度大小。
返回值：新创建的一维张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_2d(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int64_t ne0, int64_t ne1)
{签名}描述：创建一个二维张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针。 -
type：张量的数据类型。 -
ne0：二维张量的第一个维度大小。 -
ne1：二维张量的第二个维度大小。
返回值：新创建的二维张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_3d(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2)
{签名}描述：创建一个三维张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针。 -
type：张量的数据类型。 -
ne0：三维张量的第一个维度大小。 -
ne1：三维张量的第二个维度大小。 -
ne2：三维张量的第三个维度大小。
返回值：新创建的三维张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_4d(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3)
{签名}描述：创建一个四维张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针。 -
type：张量的数据类型。 -
ne0：四维张量的第一个维度大小。 -
ne1：四维张量的第二个维度大小。 -
ne2：四维张量的第三个维度大小。 -
ne3：四维张量的第四个维度大小。
返回值：新创建的四维张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_new_i32(struct ggml_context * ctx, int32_t value)
{签名}描述：创建一个包含单个 int32 值的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针。 -
value：要设置的 int32 值。
返回值：新创建的包含单个 int32 值的张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_new_f32(struct ggml_context * ctx, float value)
{签名}描述：创建一个包含单个 float 值的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针。 -
value：要设置的 float 值。
返回值：新创建的包含单个 float 值的张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_dup_tensor(struct ggml_context * ctx, const struct ggml_tensor * src)
{签名}描述：复制给定张量的内容，创建一个新的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针。 -
src：要复制的源张量。
返回值：新创建的复制源张量内容的张量指针。
static void ggml_set_op_params(struct ggml_tensor * tensor, const void * params, size_t params_size)
{签名}描述：设置张量的操作参数，包括参数指针和参数大小。
参数：
-
tensor：要设置操作参数的张量。 -
params：指向操作参数的指针。 -
params_size：操作参数的大小。
返回值：无。
static int32_t ggml_get_op_params_i32(const struct ggml_tensor * tensor, uint32_t i)
{签名}描述：获取张量操作参数中的第i个32位整数。
参数：
-
tensor：包含操作参数的张量。 -
i：要获取的参数索引。
返回值：第i个32位整数的值。
static void ggml_set_op_params_i32(struct ggml_tensor * tensor, uint32_t i, int32_t value)
{签名}描述：设置张量操作参数中的第i个32位整数为给定的值。
参数：
-
tensor：要设置操作参数的张量。 -
i：要设置的参数索引。 -
value：要设置的32位整数值。
返回值：无。
struct ggml_tensor * ggml_set_zero(struct ggml_tensor * tensor)
{签名}描述：将张量的数据内容全部设置为0。
参数：
tensor：要设置为0的张量。
返回值：设置为0后的张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_set_i32(struct ggml_tensor * tensor, int32_t value)
{签名}描述：将张量的数据内容全部设置为给定的32位整数值。
参数：
-
tensor：要设置值的张量。 -
value：要设置的32位整数值。
返回值：设置值后的张量指针。
struct ggml_tensor * ggml_set_f32(struct ggml_tensor * tensor, float value)
{签名}描述：将张量的数据内容全部设置为给定的float值。
参数：
-
tensor：要设置值的张量。 -
value：要设置的float值。
返回值：设置值后的张量指针。
void ggml_unravel_index(const struct ggml_tensor * tensor, int64_t i, int64_t * i0, int64_t * i1, int64_t * i2, int64_t * i3)
{签名}描述：根据索引i解析出tensor的多维索引i0, i1, i2, i3。
参数：
-
tensor：要解析索引的张量。 -
i：一维索引。 -
i0,i1,i2,i3：指向多维索引的指针。
返回值：无。
int32_t ggml_get_i32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i)
{签名}描述：获取一维张量中索引i处的32位整数值。
参数：
-
tensor：要获取值的一维张量。 -
i：一维索引。
返回值：索引i处的32位整数值。
void ggml_set_i32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, int32_t value)
{签名}描述：设置一维张量中索引i处的32位整数值。
参数：
-
tensor：要设置值的一维张量。 -
i：一维索引。 -
value：要设置的32位整数值。
返回值：无。
int32_t ggml_get_i32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3)
{签名}描述：获取多维张量中指定索引处的32位整数值。
参数：
-
tensor：要获取值的多维张量。 -
i0,i1,i2,i3：多维索引。
返回值：指定索引处的32位整数值。
void ggml_set_i32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3, int32_t value)
{签名}描述：设置多维张量中指定索引处的32位整数值。
参数：
-
tensor：要设置值的多维张量。 -
i0,i1,i2,i3：多维索引。 -
value：要设置的32位整数值。
返回值：无。
以上是对给定代码段中的常量、结构体和公开函数的提取和总结。
根据提供的代码段，我们可以提取以下常量、结构体和公开函数：
GGML_TYPE_I8
类型：枚举
描述：表示8位整数类型。
GGML_TYPE_I16
类型：枚举
描述：表示16位整数类型。
GGML_TYPE_I32
类型：枚举
描述：表示32位整数类型。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举
描述：表示16位浮点数类型。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举
描述：表示32位浮点数类型。
ggml_tensor
描述：表示一个张量对象，包含张量的数据、类型、操作、梯度、源张量等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | void* | 指向张量数据的指针 |
type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
op | enum ggml_op | 张量的操作类型 |
grad | struct ggml_tensor* | 指向梯度张量的指针 |
src | struct ggml_tensor* | 指向源张量的指针 |
name | char[256] | 张量的名称 |
nb | size_t[4] | 张量的维度大小 |
ne | size_t | 张量的元素个数 |
ggml_get_f32_1d
float ggml_get_f32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i)描述：获取一维张量中指定索引的32位浮点数值。
参数：
-
tensor：指向张量的指针。 -
i：索引值。
返回值：32位浮点数值。
ggml_set_f32_1d
void ggml_set_f32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, float value)描述：设置一维张量中指定索引的32位浮点数值。
参数：
-
tensor：指向张量的指针。 -
i：索引值。 -
value：要设置的32位浮点数值。
ggml_get_f32_nd
float ggml_get_f32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3)描述：获取多维张量中指定索引的32位浮点数值。
参数：
-
tensor：指向张量的指针。 -
i0, i1, i2, i3：多维索引值。
返回值：32位浮点数值。
ggml_set_f32_nd
void ggml_set_f32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3, float value)描述：设置多维张量中指定索引的32位浮点数值。
参数：
-
tensor：指向张量的指针。 -
i0, i1, i2, i3：多维索引值。 -
value：要设置的32位浮点数值。
ggml_get_data
void * ggml_get_data(const struct ggml_tensor * tensor)描述：获取张量的数据指针。
参数：
tensor：指向张量的指针。
返回值：指向张量数据的指针。
ggml_get_data_f32
float * ggml_get_data_f32(const struct ggml_tensor * tensor)描述：获取张量的32位浮点数数据指针。
参数：
tensor：指向张量的指针。
返回值：指向张量32位浮点数数据的指针。
ggml_get_unary_op
enum ggml_unary_op ggml_get_unary_op(const struct ggml_tensor * tensor)描述：获取张量的一元操作类型。
参数：
tensor：指向张量的指针。
返回值：一元操作类型。
ggml_get_name
const char * ggml_get_name(const struct ggml_tensor * tensor)描述：获取张量的名称。
参数：
tensor：指向张量的指针。
返回值：张量的名称。
ggml_set_name
struct ggml_tensor * ggml_set_name(struct ggml_tensor * tensor, const char * name)描述：设置张量的名称。
参数：
-
tensor：指向张量的指针。 -
name：新的名称。
返回值：指向张量的指针。
ggml_format_name
struct ggml_tensor * ggml_format_name(struct ggml_tensor * tensor, const char * fmt, ...)描述：格式化张量的名称。
参数：
-
tensor：指向张量的指针。 -
fmt：格式化字符串。 -
...：可变参数列表。
返回值：指向张量的指针。
ggml_view_tensor
struct ggml_tensor * ggml_view_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * src)描述：创建一个张量的视图。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
src：源张量指针。
返回值：指向新视图张量的指针。
ggml_get_first_tensor
struct ggml_tensor * ggml_get_first_tensor(const struct ggml_context * ctx)描述：获取上下文中的第一个张量对象。
参数：
ctx：上下文指针。
返回值：指向第一个张量对象的指针。
ggml_get_next_tensor
struct ggml_tensor * ggml_get_next_tensor(const struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor)描述：获取上下文中下一个张量对象。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
tensor：当前张量指针。
返回值：指向下一个张量对象的指针。
ggml_get_tensor
struct ggml_tensor * ggml_get_tensor(struct ggml_context * ctx, const char * name)描述：根据名称获取张量对象。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
name：张量名称。
返回值：指向指定名称的张量对象的指针。
ggml_dup
struct ggml_tensor * ggml_dup(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)描述：复制给定的张量a，返回一个新的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：要复制的张量指针。
返回值：指向新复制的张量的指针。
ggml_dup_inplace
struct ggml_tensor * ggml_dup_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)描述：在给定的上下文中，复制给定的张量a，如果inplace为true，则在原张量上进行复制。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：要复制的张量指针。
返回值：指向新复制的张量的指针。
ggml_add
struct ggml_tensor * ggml_add(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)描述：在给定的上下文中，对给定的张量a和b进行相加操作，返回一个新的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个张量指针。 -
b：第二个张量指针。
返回值：指向相加结果张量的指针。
ggml_add_inplace
struct ggml_tensor * ggml_add_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)描述：在给定的上下文中，对给定的张量a和b进行相加操作，如果inplace为true，则在原张量上进行操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个张量指针。 -
b：第二个张量指针。
返回值：指向相加结果张量的指针。
ggml_add_cast
struct ggml_tensor * ggml_add_cast(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, enum ggml_type type)描述：在给定的上下文中，对给定的张量a和b进行相加操作并进行类型转换。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个张量指针。 -
b：第二个张量指针。 -
type：目标类型。
返回值：指向相加并转换类型后的张量的指针。
ggml_add1
struct ggml_tensor * ggml_add1(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)描述：实现张量相加的功能，其中b是标量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个张量指针。 -
b：第二个张量指针（标量）。
返回值：指向相加结果张量的指针。
ggml_add1_inplace
struct ggml_tensor * ggml_add1_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)描述：实现张量相加并就地修改的功能，其中b是标量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个张量指针。 -
b：第二个张量指针（标量）。
返回值：指向相加结果张量的指针。
ggml_acc_impl
static struct ggml_tensor * ggml_acc_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset, bool inplace)描述：实现张量累积操作的函数。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个张量指针。 -
b：第二个张量指针。 -
nb1, nb2, nb3：维度大小。 -
offset：偏移量。 -
inplace：是否就地操作。
返回值：指向累积结果张量的指针。
请注意，由于代码中包含了一些静态函数和实现细节，这些函数可能不是公开API的一部分，而是用于内部实现。在实际使用时，应参考库的文档或API规范来确定哪些函数是公开可用的。
GGML_OP_ACC 类型：枚举值 描述：表示累加操作的枚举值
GGML_OP_SUB 类型：枚举值 描述：表示减法操作的枚举值
GGML_OP_MUL 类型：枚举值 描述：表示乘法操作的枚举值
GGML_OP_DIV 类型：枚举值 描述：表示除法操作的枚举值
GGML_OP_SQR 类型：枚举值 描述：表示平方操作的枚举值
GGML_OP_SQRT 类型：枚举值 描述：表示开方操作的枚举值
GGML_OP_LOG 类型：枚举值 描述：表示对数操作的枚举值
GGML_OP_SUM 类型：枚举值 描述：表示求和操作的枚举值
GGML_OP_SUM_ROWS 类型：枚举值 描述：表示求行和操作的枚举值
GGML_OP_MEAN 类型：枚举值 描述：表示求平均值操作的枚举值
GGML_OP_ARGMAX 类型：枚举值 描述：表示求最大值索引操作的枚举值
GGML_OP_REPEAT 类型：枚举值 描述：表示重复操作的枚举值
GGML_OP_REPEAT_BACK 类型：枚举值 描述：表示重复反向传播操作的枚举值
GGML_OP_CONCAT 类型：枚举值 描述：表示连接操作的枚举值
ggml_tensor
描述：表示一个张量的结构体
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
op | 枚举值 | 操作类型 |
grad | ggml_tensor* | 梯度张量 |
src | ggml_tensor* | 源张量 |
type | 枚举值 | 张量类型 |
ne | int64_t[] | 张量维度大小 |
ggml_acc
struct ggml_tensor * ggml_acc(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset) 描述：计算两个张量的加法
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：第一个张量 -
b：第二个张量 -
nb1, nb2, nb3, offset：操作参数
返回值：结果张量
ggml_acc_inplace
struct ggml_tensor * ggml_acc_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset) 描述：计算两个张量的原地加法
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：第一个张量 -
b：第二个张量 -
nb1, nb2, nb3, offset：操作参数
返回值：结果张量
ggml_sub
struct ggml_tensor * ggml_sub(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b) 描述：计算两个张量的减法
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：第一个张量 -
b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_sub_inplace
struct ggml_tensor * ggml_sub_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b) 描述：计算两个张量的原地减法
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：第一个张量 -
b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_mul
struct ggml_tensor * ggml_mul(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b) 描述：计算两个张量的乘法
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：第一个张量 -
b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_mul_inplace
struct ggml_tensor * ggml_mul_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b) 描述：计算两个张量的原地乘法
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：第一个张量 -
b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_div
struct ggml_tensor * ggml_div(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b) 描述：计算两个张量的除法
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：第一个张量 -
b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_div_inplace
struct ggml_tensor * ggml_div_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b) 描述：计算两个张量的原地除法
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：第一个张量 -
b：第二个张量
返回值：结果张量
ggml_sqr
struct ggml_tensor * ggml_sqr(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的平方
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sqr_inplace
struct ggml_tensor * ggml_sqr_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的原地平方
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sqrt
struct ggml_tensor * ggml_sqrt(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的开方
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sqrt_inplace
struct ggml_tensor * ggml_sqrt_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的原地开方
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_log
struct ggml_tensor * ggml_log(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的对数
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_log_inplace
struct ggml_tensor * ggml_log_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的原地对数
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sum
struct ggml_tensor * ggml_sum(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的求和
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_sum_rows
struct ggml_tensor * ggml_sum_rows(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的行求和
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_mean
struct ggml_tensor * ggml_mean(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的平均值
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_argmax
struct ggml_tensor * ggml_argmax(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a) 描述：计算张量的最大值索引
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量
返回值：结果张量
ggml_repeat
struct ggml_tensor * ggml_repeat(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b) 描述：将张量沿着指定维度重复
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量 -
b：重复次数张量
返回值：结果张量
ggml_repeat_back
struct ggml_tensor * ggml_repeat_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b) 描述：重复反向传播函数，用于计算梯度
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 -
a：输入张量 -
b：重复次数张量
返回值：结果张量
ggml_concat
struct ggml_tensor * ggml_concat(struct ggml_context* ctx, 描述：将两个张量在指定维度上连接
参数：
-
ctx：ggml_context 结构体指针 - 待补充…
返回值：结果张量
请注意，上述函数列表中，ggml_concat函数的描述不完整，因为代码片段在此处被截断。如果需要完整描述，请提供完整的代码片段。
无显式定义的常量。
无显式定义的结构体。
ggml_concat
struct ggml_tensor * ggml_concat(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b)描述：将两个张量在指定维度上连接起来。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个输入张量。 -
b：第二个输入张量。
返回值：连接后的新张量。
ggml_abs
struct ggml_tensor * ggml_abs(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：计算张量的绝对值。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：绝对值后的新张量。
ggml_abs_inplace
struct ggml_tensor * ggml_abs_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：计算张量的绝对值并覆盖原张量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_sgn
struct ggml_tensor * ggml_sgn(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：计算张量的符号。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：符号后的新张量。
ggml_sgn_inplace
struct ggml_tensor * ggml_sgn_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：计算张量的符号并覆盖原张量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_neg
struct ggml_tensor * ggml_neg(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：计算张量的相反数。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：相反数后的新张量。
ggml_neg_inplace
struct ggml_tensor * ggml_neg_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：计算张量的相反数并覆盖原张量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_step
struct ggml_tensor * ggml_step(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行步函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：步函数操作后的新张量。
ggml_step_inplace
struct ggml_tensor * ggml_step_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行原位步函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_tanh
struct ggml_tensor * ggml_tanh(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行双曲正切操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：双曲正切操作后的新张量。
ggml_tanh_inplace
struct ggml_tensor * ggml_tanh_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行原位双曲正切操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_elu
struct ggml_tensor * ggml_elu(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行ELU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：ELU激活函数操作后的新张量。
ggml_elu_inplace
struct ggml_tensor * ggml_elu_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行原位ELU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_relu
struct ggml_tensor * ggml_relu(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行ReLU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：ReLU激活函数操作后的新张量。
ggml_relu_inplace
struct ggml_tensor * ggml_relu_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行原位ReLU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_leaky_relu
struct ggml_tensor * ggml_leaky_relu(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a, float negative_slope, bool inplace)描述：对输入的张量进行Leaky ReLU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
negative_slope：负斜率。 -
inplace：是否进行原位操作。
返回值：Leaky ReLU激活函数操作后的新张量。
ggml_gelu
struct ggml_tensor * ggml_gelu(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行GELU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：GELU激活函数操作后的新张量。
ggml_gelu_inplace
struct ggml_tensor * ggml_gelu_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行原位GELU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_gelu_quick
struct ggml_tensor * ggml_gelu_quick(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行快速GELU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：快速GELU激活函数操作后的新张量。
ggml_gelu_quick_inplace
struct ggml_tensor * ggml_gelu_quick_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行原位快速GELU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_silu
struct ggml_tensor * ggml_silu(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行SiLU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：SiLU激活函数操作后的新张量。
ggml_silu_inplace
struct ggml_tensor * ggml_silu_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a)描述：对输入的张量进行原位SiLU激活函数操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。
返回值：原位操作后的张量。
ggml_silu_back
struct ggml_tensor * ggml_silu_back(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b)描述：对输入的张量进行SiLU反向传播操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
b：输出张量。
返回值：SiLU反向传播操作后的新张量。
ggml_norm
struct ggml_tensor * ggml_norm(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
float eps)描述：计算给定张量的范数。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：范数计算后的新张量。
ggml_norm_inplace
struct ggml_tensor * ggml_norm_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
float eps)描述：计算给定张量的范数并将结果存储在原始张量中。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：原位范数计算后的张量。
ggml_rms_norm
struct ggml_tensor * ggml_rms_norm(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
float eps)描述：计算给定张量的RMS范数。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：RMS范数计算后的新张量。
ggml_rms_norm_inplace
struct ggml_tensor * ggml_rms_norm_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
float eps)描述：计算给定张量的RMS范数并将结果存储在原始张量中。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：原位RMS范数计算后的张量。
ggml_rms_norm_back
struct ggml_tensor * ggml_rms_norm_back(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
float eps)描述：计算给定张量的RMS范数的反向传播。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
b：输出张量。 -
eps：用于归一化的epsilon值。
返回值：RMS范数反向传播后的新张量。
ggml_group_norm
struct ggml_tensor * ggml_group_norm(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
int n_groups)描述：对输入张量进行分组归一化处理。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
n_groups：分组数量。
返回值：分组归一化后的新张量。
ggml_group_norm_inplace
struct ggml_tensor * ggml_group_norm_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
int n_groups)描述：对输入张量进行原地分组归一化处理。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
n_groups：分组数量。
返回值：原地分组归一化后的张量。
ggml_mul_mat
struct ggml_tensor * ggml_mul_mat(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b)描述：对两个张量进行矩阵乘法运算。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个输入张量。 -
b：第二个输入张量。
返回值：矩阵乘法运算后的新张量。
ggml_mul_mat_set_prec
void ggml_mul_mat_set_prec(
struct ggml_tensor * a,
enum ggml_prec prec)描述：设置矩阵乘法张量的精度。
参数：
-
a：输入张量。 -
prec：精度类型。
返回值：无返回值。
ggml_mul_mat_id
struct ggml_tensor * ggml_mul_mat_id(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * const as[],
int n_as,
struct ggml_tensor * ids,
int id,
struct ggml_tensor * b)描述：对多个输入张量和一个标识张量进行矩阵乘法运算。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
as：输入张量数组。 -
n_as：输入张量数量。 -
ids：标识张量。 -
id：标识值。 -
b：第二个输入张量。
返回值：矩阵乘法运算后的新张量。
ggml_out_prod
struct ggml_tensor * ggml_out_prod(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b)描述：计算两个张量的外积。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个输入张量。 -
b：第二个输入张量。
返回值：外积运算后的新张量。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举
描述：表示数据类型为32位浮点数。
GGML_OP_OUT_PROD
类型：枚举
描述：表示操作类型为外积。
GGML_OP_SCALE
类型：枚举
描述：表示操作类型为标量乘法。
GGML_OP_SET
类型：枚举
描述：表示操作类型为设置张量的值。
GGML_OP_CPY
类型：枚举
描述：表示操作类型为复制。
GGML_OP_CONT
类型：枚举
描述：表示操作类型为创建连续张量。
GGML_OP_RESHAPE
类型：枚举
描述：表示操作类型为重新塑形张量。
ggml_tensor
描述：表示一个张量结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
op | 枚举 | 操作类型 |
grad | ggml_tensor* | 梯度张量 |
src | ggml_tensor* | 源张量 |
type | 枚举 | 数据类型 |
ne | int64_t[] | 张量的维度大小 |
name | char* | 张量的名称 |
ggml_new_tensor
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int ndims, const int64_t ne[]);描述：创建一个新的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
type：张量的数据类型。 -
ndims：张量的维度数。 -
ne：张量的维度大小数组。
返回值：新创建的张量。
ggml_scale_impl
static struct ggml_tensor * ggml_scale_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float s, bool inplace);描述：对张量进行标量乘法的实现函数。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
s：标量值。 -
inplace：是否原地操作。
返回值：结果张量。
ggml_scale
struct ggml_tensor * ggml_scale(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float s);描述：对张量进行标量乘法，返回新的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
s：标量值。
返回值：新的张量。
ggml_scale_inplace
struct ggml_tensor * ggml_scale_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float s);描述：对张量进行标量乘法，原地操作。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
s：标量值。
返回值：修改后的张量。
ggml_set_impl
static struct ggml_tensor * ggml_set_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset, bool inplace);描述：设置两个张量的值的实现函数。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：目标张量。 -
b：源张量。 -
nb1, nb2, nb3：大小信息。 -
offset：偏移量。 -
inplace：是否原地操作。
返回值：结果张量。
ggml_set
struct ggml_tensor * ggml_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset);描述：设置两个张量的值（不进行原地操作）。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：目标张量。 -
b：源张量。 -
nb1, nb2, nb3：大小信息。 -
offset：偏移量。
返回值：结果张量。
ggml_set_inplace
struct ggml_tensor * ggml_set_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset);描述：设置两个张量的值（进行原地操作）。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：目标张量。 -
b：源张量。 -
nb1, nb2, nb3：大小信息。 -
offset：偏移量。
返回值：结果张量。
ggml_cpy_impl
static struct ggml_tensor * ggml_cpy_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, bool inplace);描述：复制张量b的数据到张量a中的实现函数。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：目标张量。 -
b：源张量。 -
inplace：是否原地操作。
返回值：结果张量。
ggml_cpy
struct ggml_tensor * ggml_cpy(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);描述：复制张量b的数据到张量a中，返回新的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：目标张量。 -
b：源张量。
返回值：新的张量。
ggml_cpy_inplace
struct ggml_tensor * ggml_cpy_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);描述：在原地将张量b的数据复制到张量a中，返回修改后的张量a。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：目标张量。 -
b：源张量。
返回值：修改后的张量a。
ggml_cont_impl
static struct ggml_tensor * ggml_cont_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, bool inplace);描述：创建一个连续的张量的实现函数。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
inplace：是否原地操作。
返回值：结果张量。
ggml_cont
struct ggml_tensor * ggml_cont(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);描述：创建一个连续的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。
返回值：新的张量。
ggml_cont_inplace
struct ggml_tensor * ggml_cont_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);描述：在原地操作的情况下创建一个连续的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。
返回值：修改后的张量。
ggml_cont_1d
struct ggml_tensor * ggml_cont_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0);描述：创建一个一维连续的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
ne0：一维大小。
返回值：新的张量。
ggml_cont_2d
struct ggml_tensor * ggml_cont_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1);描述：创建一个二维连续的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
ne0, ne1：二维大小。
返回值：新的张量。
ggml_cont_3d
struct ggml_tensor * ggml_cont_3d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2);描述：创建一个三维连续的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
ne0, ne1, ne2：三维大小。
返回值：新的张量。
ggml_cont_4d
struct ggml_tensor * ggml_cont_4d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3);描述：创建一个四维连续的张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
ne0, ne1, ne2, ne3：四维大小。
返回值：新的张量。
ggml_reshape
struct ggml_tensor * ggml_reshape(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);描述：重新塑形张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
b：目标形状张量。
返回值：重塑后的张量。
ggml_reshape_1d
struct ggml_tensor * ggml_reshape_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0);描述：一维张量的重新塑形。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
ne0：一维大小。
返回值：重塑后的张量。
ggml_reshape_2d
struct ggml_tensor * ggml_reshape_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1);描述：二维张量的重新塑形。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
ne0, ne1：二维大小。
返回值：重塑后的张量。
ggml_reshape_3d
struct ggml_tensor * ggml_reshape_3d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2);描述：三维张量的重新塑形。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
ne0, ne1, ne2：三维大小。
返回值：重塑后的张量。
ggml_reshape_4d
struct ggml_tensor * ggml_reshape_4d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3);描述：四维张量的重新塑形。
参数：
-
ctx：ggml上下文。 -
a：输入张量。 -
ne0, ne1, ne2, ne3：四维大小。
返回值：重塑后的张量。
GGML_OP_RESHAPE
类型：枚举值
描述：表示重塑操作的枚举值。
GGML_OP_VIEW
类型：枚举值
描述：表示视图操作的枚举值。
GGML_OP_PERMUTE
类型：枚举值
描述：表示排列操作的枚举值。
GGML_OP_TRANSPOSE
类型：枚举值
描述：表示转置操作的枚举值。
GGML_OP_GET_ROWS
类型：枚举值
描述：表示获取行操作的枚举值。
GGML_OP_GET_ROWS_BACK
类型：枚举值
描述：表示获取行反向操作的枚举值。
GGML_OP_DIAG
类型：枚举值
描述：表示对角线操作的枚举值。
GGML_OP_DIAG_MASK_INF
类型：枚举值
描述：表示对角线掩码无穷大操作的枚举值。
GGML_OP_DIAG_MASK_ZERO
类型：枚举值
描述：表示对角线掩码零操作的枚举值。
GGML_OP_SOFT_MAX
类型：枚举值
描述：表示softmax操作的枚举值。
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
op | 枚举值 | 操作类型 |
grad | ggml_tensor* | 梯度张量 |
src | ggml_tensor* | 源张量 |
type | 枚举值 | 张量类型 |
ne | int64_t[] | 维度大小数组 |
nb | size_t[] | 维度步长数组 |
name | char* | 张量名称 |
ggml_format_name
void ggml_format_name(struct ggml_tensor * tensor, const char * format, ...);描述：格式化张量的名称。
参数：
-
tensor：张量指针 -
format：格式化字符串
ggml_new_tensor_impl
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_impl(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int n_dims, const int64_t * ne, struct ggml_tensor * src, size_t offset);描述：创建一个新的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
type：张量类型 -
n_dims：维度数量 -
ne：维度大小数组 -
src：源张量指针 -
offset：偏移量
返回值：新创建的张量指针
ggml_set_op_params
void ggml_set_op_params(struct ggml_tensor * tensor, void * params, size_t size);描述：设置张量的操作参数。
参数：
-
tensor：张量指针 -
params：参数指针 -
size：参数大小
ggml_dup_tensor
struct ggml_tensor * ggml_dup_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor);描述：复制一个张量。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
tensor：源张量指针
返回值：复制后的张量指针
ggml_view_impl
struct ggml_tensor * ggml_view_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_dims, const int64_t * ne, size_t offset);描述：实现视图操作的内部函数。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
n_dims：维度数量 -
ne：维度大小数组 -
offset：偏移量
返回值：视图操作的结果张量指针
ggml_view_1d
struct ggml_tensor * ggml_view_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, size_t offset);描述：创建一个一维视图的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
ne0：第一个维度的大小 -
offset：偏移量
返回值：创建的一维视图张量指针
ggml_view_2d
struct ggml_tensor * ggml_view_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, size_t nb1, size_t offset);描述：创建一个二维视图的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
ne0：第一个维度的大小 -
ne1：第二个维度的大小 -
nb1：第二个维度的步长 -
offset：偏移量
返回值：创建的二维视图张量指针
ggml_view_3d
struct ggml_tensor * ggml_view_3d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, size_t nb1, size_t nb2, size_t offset);描述：创建一个三维视图的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
ne0：第一个维度的大小 -
ne1：第二个维度的大小 -
ne2：第三个维度的大小 -
nb1：第二个维度的步长 -
nb2：第三个维度的步长 -
offset：偏移量
返回值：创建的三维视图张量指针
ggml_view_4d
struct ggml_tensor * ggml_view_4d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset);描述：创建一个四维视图的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
ne0：第一个维度的大小 -
ne1：第二个维度的大小 -
ne2：第三个维度的大小 -
ne3：第四个维度的大小 -
nb1：第二维度的步长 -
nb2：第三维度的步长 -
nb3：第四维度的步长 -
offset：偏移量
返回值：创建的四维视图张量指针
ggml_permute
struct ggml_tensor * ggml_permute(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int axis0, int axis1, int axis2, int axis3);描述：对张量进行排列操作。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
axis0：第一个轴 -
axis1：第二个轴 -
axis2：第三个轴 -
axis3：第四个轴
返回值：排列操作的结果张量指针
ggml_transpose
struct ggml_tensor * ggml_transpose(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);描述：对张量进行转置操作。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针
返回值：转置操作的结果张量指针
ggml_get_rows
struct ggml_tensor * ggml_get_rows(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);描述：从两个张量中获取行数据，返回一个新的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：第一个张量指针 -
b：第二个张量指针
返回值：获取行数据的结果张量指针
ggml_get_rows_back
struct ggml_tensor * ggml_get_rows_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c);描述：从三个张量中获取行数据的反向操作，返回一个新的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：第一个张量指针 -
b：第二个张量指针 -
c：第三个张量指针
返回值：获取行数据反向操作的结果张量指针
ggml_diag
struct ggml_tensor * ggml_diag(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);描述：创建一个对角张量。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针
返回值：对角张量指针
ggml_diag_mask_inf_impl
static struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_inf_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past, bool inplace);描述：实现对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为负无穷的内部函数。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
n_past：过去的时间步数 -
inplace：是否在原张量上进行操作
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_inf
struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_inf(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为负无穷。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
n_past：过去的时间步数
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_inf_inplace
struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_inf_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为负无穷，同时在原张量上进行操作。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
n_past：过去的时间步数
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_zero_impl
static struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_zero_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past, bool inplace);描述：实现对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为零的内部函数。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
n_past：过去的时间步数 -
inplace：是否在原张量上进行操作
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_zero
struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_zero(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为零。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
n_past：过去的时间步数
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_diag_mask_zero_inplace
struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_zero_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为零，同时在原张量上进行操作。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
n_past：过去的时间步数
返回值：掩码操作的结果张量指针
ggml_soft_max_impl
static struct ggml_tensor * ggml_soft_max_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * mask, float scale, bool inplace);描述：实现 softmax 操作的内部函数。
参数：
-
ctx：上下文指针 -
a：输入张量指针 -
mask：掩码张量指针 -
scale：缩放因子 -
inplace：是否在原张量上进行操作
返回值：softmax 操作的结果张量指针
GGML_OP_SOFT_MAX
类型：枚举值
描述：表示softmax操作的枚举值。
GGML_OP_SOFT_MAX_BACK
类型：枚举值
描述：表示softmax反向传播操作的枚举值。
GGML_OP_ROPE
类型：枚举值
描述：表示rope操作的枚举值。
GGML_OP_ROPE_BACK
类型：枚举值
描述：表示rope反向传播操作的枚举值。
GGML_OP_ALIBI
类型：枚举值
描述：表示alibi操作的枚举值。
GGML_OP_CLAMP
类型：枚举值
描述：表示clamp操作的枚举值。
GGML_OP_CONV_TRANSPOSE_1D
类型：枚举值
描述：表示一维卷积转置操作的枚举值。
GGML_OP_IM2COL
类型：枚举值
描述：表示im2col操作的枚举值。
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体，包含张量的操作类型、梯度信息、源张量等。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
op | 枚举值 | 张量的操作类型 |
grad | ggml_tensor* | 张量的梯度信息 |
src | ggml_tensor** | 源张量 |
ggml_soft_max
struct ggml_tensor * ggml_soft_max(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);描述：对给定的张量进行softmax操作。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_soft_max_inplace
struct ggml_tensor * ggml_soft_max_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);描述：对给定的张量进行原地softmax操作。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_soft_max_ext
struct ggml_tensor * ggml_soft_max_ext(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * mask, float scale);描述：对给定的张量进行扩展的softmax操作。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
mask：掩码张量指针。 -
scale：缩放因子。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_soft_max_back
struct ggml_tensor * ggml_soft_max_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);描述：实现softmax反向传播的函数。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：输入张量指针。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_soft_max_back_inplace
struct ggml_tensor * ggml_soft_max_back_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);描述：实现softmax反向传播的原地操作。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：输入张量指针。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope
struct ggml_tensor * ggml_rope(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx);描述：对给定的张量进行rope操作。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：输入张量指针。 -
n_dims：张量维度。 -
mode：模式。 -
n_ctx：上下文数量。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_inplace
struct ggml_tensor * ggml_rope_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx);描述：对给定的张量进行原地rope操作。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：输入张量指针。 -
n_dims：张量维度。 -
mode：模式。 -
n_ctx：上下文数量。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_custom
struct ggml_tensor * ggml_rope_custom(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx, int n_orig_ctx, float freq_base, float freq_scale, float ext_factor, float attn_factor, float beta_fast, float beta_slow);描述：对给定的张量进行自定义rope操作。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：输入张量指针。 -
n_dims：张量维度。 -
mode：模式。 -
n_ctx：上下文数量。 -
n_orig_ctx：原始上下文数量。 -
freq_base：频率基数。 -
freq_scale：频率比例。 -
ext_factor：扩展因子。 -
attn_factor：注意力因子。 -
beta_fast：快速beta。 -
beta_slow：慢速beta。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_custom_inplace
struct ggml_tensor * ggml_rope_custom_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx, int n_orig_ctx, float freq_base, float freq_scale, float ext_factor, float attn_factor, float beta_fast, float beta_slow);描述：对给定的张量进行原地自定义rope操作。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：输入张量指针。 -
n_dims：张量维度。 -
mode：模式。 -
n_ctx：上下文数量。 -
n_orig_ctx：原始上下文数量。 -
freq_base：频率基数。 -
freq_scale：频率比例。 -
ext_factor：扩展因子。 -
attn_factor：注意力因子。 -
beta_fast：快速beta。 -
beta_slow：慢速beta。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_xpos_inplace
struct ggml_tensor * ggml_rope_xpos_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, float base, bool down);描述：对给定的张量进行原地xpos操作。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：输入张量指针。 -
n_dims：张量维度。 -
base：基数。 -
down：是否向下。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_rope_back
struct ggml_tensor * ggml_rope_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int n_dims, int mode, int n_ctx, int n_orig_ctx, float freq_base, float freq_scale, float ext_factor, float attn_factor, float beta_fast, float beta_slow, float xpos_base, bool xpos_down);描述：实现rope反向传播的函数。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：输入张量指针。 -
n_dims：张量维度。 -
mode：模式。 -
n_ctx：上下文数量。 -
n_orig_ctx：原始上下文数量。 -
freq_base：频率基数。 -
freq_scale：频率比例。 -
ext_factor：扩展因子。 -
attn_factor：注意力因子。 -
beta_fast：快速beta。 -
beta_slow：慢速beta。 -
xpos_base：xpos基数。 -
xpos_down：xpos是否向下。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_alibi
struct ggml_tensor * ggml_alibi(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past, int n_head, float bias_max);描述：实现alibi操作的函数。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
n_past：过去的时间步数。 -
n_head：头数。 -
bias_max：最大偏置。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_clamp
struct ggml_tensor * ggml_clamp(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float min, float max);描述：实现clamp操作的函数。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
min：最小值。 -
max：最大值。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_conv_1d
struct ggml_tensor * ggml_conv_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s0, int p0, int d0);描述：实现一维卷积操作的函数。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：卷积核张量指针。 -
s0：步长。 -
p0：填充。 -
d0：膨胀。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_conv_1d_ph
struct ggml_tensor * ggml_conv_1d_ph(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s, int d);描述：实现一维卷积操作的函数，带有填充和膨胀参数。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：卷积核张量指针。 -
s：步长。 -
d：膨胀。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_conv_transpose_1d
struct ggml_tensor * ggml_conv_transpose_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s0, int p0, int d0);描述：实现一维卷积转置操作的函数。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：卷积核张量指针。 -
s0：步长。 -
p0：填充。 -
d0：膨胀。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_conv_2d
struct ggml_tensor * ggml_conv_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s0, int s1, int p0, int p1);描述：实现二维卷积操作的函数。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：卷积核张量指针。 -
s0：步长。 -
s1：步长。 -
p0：填充。 -
p1：填充。
返回值：处理后的张量指针。
ggml_im2col
struct ggml_tensor * ggml_im2col(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, int s0, int s1, int p0, int p1, int d0, int d1, bool is_2D);描述：实现im2col操作的函数。
参数：
-
ctx：上下文结构体指针。 -
a：输入张量指针。 -
b：卷积核张量指针。 -
s0：步长。 -
s1：步长。 -
p0：填充。 -
p1：填充。 -
d0：膨胀。 -
d1：膨胀。 -
is_2D：是否为二维数据。
返回值：处理后的张量指针。
以上是对给定代码段中的常量、结构体、公开函数的提取和总结。
无
无
ggml_conv_2d
struct ggml_tensor * ggml_conv_2d(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
int s0,
int s1,
int p0,
int p1,
int d0,
int d1);描述: 实现二维卷积操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
b: 卷积核张量。 -
s0,s1: 步长。 -
p0,p1: 填充。 -
d0,d1: 膨胀。
返回值: 卷积结果张量。
ggml_conv_2d_sk_p0
struct ggml_tensor * ggml_conv_2d_sk_p0(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b);描述: 实现带有默认填充的二维卷积操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
b: 卷积核张量。
返回值: 卷积结果张量。
ggml_conv_2d_s1_ph
struct ggml_tensor * ggml_conv_2d_s1_ph(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b);描述: 实现带有默认步长和自动填充的二维卷积操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
b: 卷积核张量。
返回值: 卷积结果张量。
ggml_conv_transpose_2d_p0
struct ggml_tensor * ggml_conv_transpose_2d_p0(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
int stride);描述: 实现带有默认填充的二维转置卷积操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
b: 卷积核张量。 -
stride: 步长。
返回值: 转置卷积结果张量。
ggml_pool_1d
struct ggml_tensor * ggml_pool_1d(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
enum ggml_op_pool op,
int k0,
int s0,
int p0);描述: 对输入的一维张量进行池化操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
op: 池化操作类型。 -
k0: 池化核大小。 -
s0: 步长。 -
p0: 填充。
返回值: 池化结果张量。
ggml_pool_2d
struct ggml_tensor * ggml_pool_2d(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
enum ggml_op_pool op,
int k0,
int k1,
int s0,
int s1,
float p0,
float p1);描述: 对输入的二维张量进行池化操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
op: 池化操作类型。 -
k0,k1: 池化核大小。 -
s0,s1: 步长。 -
p0,p1: 填充。
返回值: 池化结果张量。
ggml_upscale_impl
static struct ggml_tensor * ggml_upscale_impl(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
int scale_factor);描述: 实现对输入张量进行上采样操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
scale_factor: 缩放因子。
返回值: 上采样结果张量。
ggml_pad
struct ggml_tensor * ggml_pad(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
int p0, int p1, int p2, int p3);描述: 对输入张量进行填充操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
p0,p1,p2,p3: 填充大小。
返回值: 填充结果张量。
ggml_upscale
struct ggml_tensor * ggml_upscale(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
int scale_factor);描述: 对输入张量进行上采样操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
scale_factor: 缩放因子。
返回值: 上采样结果张量。
ggml_argsort
struct ggml_tensor * ggml_argsort(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
enum ggml_sort_order order);描述: 对输入张量进行排序操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
order: 排序顺序。
返回值: 排序结果张量。
ggml_top_k
struct ggml_tensor * ggml_top_k(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
int k);描述: 返回输入张量中前 k 个最大值的张量。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
k: 要返回的元素数量。
返回值: 前 k 个最大值的张量。
ggml_flash_attn
struct ggml_tensor * ggml_flash_attn(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * q,
struct ggml_tensor * k,
struct ggml_tensor * v,
bool masked);描述: 计算注意力机制的输出张量。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
q: 查询张量。 -
k: 键张量。 -
v: 值张量。 -
masked: 是否使用掩码。
返回值: 注意力机制输出张量。
ggml_flash_ff
struct ggml_tensor * ggml_flash_ff(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b0,
struct ggml_tensor * b1,
struct ggml_tensor * c0,
struct ggml_tensor * c1);描述: 计算前馈神经网络的输出张量。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
b0,b1: 权重张量。 -
c0,c1: 偏置张量。
返回值: 前馈神经网络输出张量。
ggml_flash_attn_back
struct ggml_tensor * ggml_flash_attn_back(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * q,
struct ggml_tensor * k,
struct ggml_tensor * v,
struct ggml_tensor * d,
bool masked);描述: 计算注意力机制的反向传播输出张量。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
q: 查询张量。 -
k: 键张量。 -
v: 值张量。 -
d: 输入张量。 -
masked: 是否使用掩码。
返回值: 注意力机制反向传播输出张量。
ggml_win_part
struct ggml_tensor * ggml_win_part(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
int w);描述: 对输入张量进行窗口划分操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
w: 窗口大小。
返回值: 窗口划分结果张量。
ggml_win_unpart
struct ggml_tensor * ggml_win_unpart(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
int w0,
int h0,
int w);描述: 对输入张量进行窗口反划分操作。
参数:
-
ctx: 上下文指针。 -
a: 输入张量。 -
w0,h0: 窗口大小。 -
w: 窗口大小。
返回值: 窗口反划分结果张量。
以上是根据提供的代码段提取的常量、结构体和公开函数。由于代码段中没有定义任何常量或结构体，因此这部分为空。所有公开函数都已列出，并附有其描述、参数和返回值。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举
描述：表示32位浮点数类型。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举
描述：表示16位浮点数类型。
GGML_OP_WIN_UNPART
类型：枚举
描述：表示窗口未分割操作类型。
GGML_OP_GET_REL_POS
类型：枚举
描述：表示获取相对位置操作类型。
GGML_OP_ADD_REL_POS
类型：枚举
描述：表示添加相对位置操作类型。
GGML_OP_UNARY
类型：枚举
描述：表示一元操作类型。
GGML_OP_MAP_UNARY
类型：枚举
描述：表示映射一元操作类型。
GGML_OP_MAP_BINARY
类型：枚举
描述：表示映射二元操作类型。
GGML_OP_MAP_CUSTOM1_F32
类型：枚举
描述：表示映射自定义一元操作类型，适用于32位浮点数。
GGML_OP_MAP_CUSTOM2_F32
类型：枚举
描述：表示映射自定义二元操作类型，适用于32位浮点数。
GGML_OP_MAP_CUSTOM3_F32
类型：枚举
描述：表示映射自定义三元操作类型，适用于32位浮点数。
GGML_OP_MAP_CUSTOM1
类型：枚举
描述：表示映射自定义一元操作类型。
ggml_tensor
描述：表示一个张量结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ctx | struct ggml_context * | 上下文指针 |
type | enum ggml_type | 张量类型 |
ne | const int64_t[] | 张量的形状信息 |
op | enum ggml_op | 操作类型 |
grad | struct ggml_tensor * | 梯度张量 |
src | struct ggml_tensor *[] | 源张量 |
ggml_new_tensor
struct ggml_tensor * ggml_new_tensor(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int ndims, const int64_t ne[]);描述：创建一个新的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
type：张量类型。 -
ndims：维度数量。 -
ne：张量的形状信息数组。
返回值：新创建的张量。
ggml_set_op_params
void ggml_set_op_params(struct ggml_tensor * tensor, const void * params, size_t params_size);描述：设置张量的操作参数。
参数：
-
tensor：目标张量。 -
params：操作参数。 -
params_size：操作参数的大小。
ggml_dup_tensor
struct ggml_tensor * ggml_dup_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * src);描述：复制一个张量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
src：源张量。
返回值：复制后的张量。
ggml_view_tensor
struct ggml_tensor * ggml_view_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * src);描述：创建一个张量的视图。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
src：源张量。
返回值：视图张量。
ggml_get_rel_pos
struct ggml_tensor * ggml_get_rel_pos(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int qh, int kh);描述：获取相对位置的张量。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
qh：查询头数。 -
kh：键头数。
返回值：新的张量。
ggml_add_rel_pos
struct ggml_tensor * ggml_add_rel_pos(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * pw, struct ggml_tensor * ph);描述：执行相对位置加法操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
pw：权重张量。 -
ph：隐藏状态张量。
返回值：新的张量。
ggml_add_rel_pos_inplace
struct ggml_tensor * ggml_add_rel_pos_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * pw, struct ggml_tensor * ph);描述：执行原地相对位置加法操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
pw：权重张量。 -
ph：隐藏状态张量。
返回值：新的张量。
ggml_unary
struct ggml_tensor * ggml_unary(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, enum ggml_unary_op op);描述：执行一元操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
op：一元操作类型。
返回值：新的张量。
ggml_unary_inplace
struct ggml_tensor * ggml_unary_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, enum ggml_unary_op op);描述：执行原地一元操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
op：一元操作类型。
返回值：新的张量。
ggml_map_unary_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_unary_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_unary_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行一元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
fun：一元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_unary_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_unary_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_unary_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行原地一元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
fun：一元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_binary_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_binary_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_binary_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行二元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个输入张量。 -
b：第二个输入张量。 -
fun：二元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_binary_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_binary_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_binary_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行原地二元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个输入张量。 -
b：第二个输入张量。 -
fun：二元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom1_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom1_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行自定义一元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
fun：自定义一元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom1_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom1_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行原地自定义一元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
fun：自定义一元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom2_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_custom2_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行自定义二元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个输入张量。 -
b：第二个输入张量。 -
fun：自定义二元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom2_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_custom2_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行原地自定义二元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个输入张量。 -
b：第二个输入张量。 -
fun：自定义二元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom3_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c, const ggml_custom3_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行自定义三元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个输入张量。 -
b：第二个输入张量。 -
c：第三个输入张量。 -
fun：自定义三元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom3_inplace_f32
struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c, const ggml_custom3_op_f32_t fun);描述：对32位浮点数张量执行原地自定义三元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：第一个输入张量。 -
b：第二个输入张量。 -
c：第三个输入张量。 -
fun：自定义三元操作函数。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom1
struct ggml_tensor * ggml_map_custom1(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_t fun, int n_tasks, void * userdata);描述：执行自定义一元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
fun：自定义一元操作函数。 -
n_tasks：任务数量。 -
userdata：用户数据。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom1_inplace
struct ggml_tensor * ggml_map_custom1_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_t fun, int n_tasks, void * userdata);描述：执行原地自定义一元映射操作。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
a：输入张量。 -
fun：自定义一元操作函数。 -
n_tasks：任务数量。 -
userdata：用户数据。
返回值：新的张量。
ggml_map_custom2_op_params
描述：包含自定义操作函数、任务数量和用户数据的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
fun | ggml_custom2_op_t | 自定义操作函数 |
n_tasks | int | 任务数量 |
userdata | void * | 用户数据 |
GGML_N_TASKS_MAX
类型：未明确给出类型，但根据上下文推测为整数类型
描述：表示最大任务数量的常量，用于断言任务数是否合法。
ggml_map_custom2_op_params
描述：用于存储自定义二元操作的参数的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
fun | ggml_custom2_op_t | 自定义二元操作的函数指针 |
n_tasks | int | 任务数量 |
userdata | void * | 用户数据指针 |
ggml_map_custom3_op_params
描述：用于存储自定义三元操作的参数的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
fun | ggml_custom3_op_t | 自定义三元操作的函数指针 |
n_tasks | int | 任务数量 |
userdata | void * | 用户数据指针 |
ggml_map_custom2_impl
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_impl(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
const ggml_custom2_op_t fun,
int n_tasks,
void * userdata,
bool inplace)描述：实现自定义二元操作的函数，接受两个张量和自定义操作函数，以及其他参数，返回计算结果张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针 -
a：第一个输入张量 -
b：第二个输入张量 -
fun：自定义二元操作函数指针 -
n_tasks：任务数量 -
userdata：用户数据指针 -
inplace：是否原地操作的布尔值
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom2
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
const ggml_custom2_op_t fun,
int n_tasks,
void * userdata)描述：调用ggml_map_custom2_impl函数实现自定义二元操作，不进行原地操作。
参数：与ggml_map_custom2_impl相同，但不包括inplace参数。
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom2_inplace
struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
const ggml_custom2_op_t fun,
int n_tasks,
void * userdata)描述：调用ggml_map_custom2_impl函数实现自定义二元操作，进行原地操作。
参数：与ggml_map_custom2_impl相同，但不包括inplace参数。
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom3_impl
static struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_impl(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
struct ggml_tensor * c,
const ggml_custom3_op_t fun,
int n_tasks,
void * userdata,
bool inplace)描述：实现自定义三元操作的函数，接受三个张量和自定义操作函数，以及其他参数，返回计算结果张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针 -
a：第一个输入张量 -
b：第二个输入张量 -
c：第三个输入张量 -
fun：自定义三元操作函数指针 -
n_tasks：任务数量 -
userdata：用户数据指针 -
inplace：是否原地操作的布尔值
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom3
struct ggml_tensor * ggml_map_custom3(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
struct ggml_tensor * c,
const ggml_custom3_op_t fun,
int n_tasks,
void * userdata)描述：调用ggml_map_custom3_impl函数实现自定义三元操作，不进行原地操作。
参数：与ggml_map_custom3_impl相同，但不包括inplace参数。
返回值：计算结果张量
ggml_map_custom3_inplace
struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_inplace(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
struct ggml_tensor * c,
const ggml_custom3_op_t fun,
int n_tasks,
void * userdata)描述：调用ggml_map_custom3_impl函数实现自定义三元操作，进行原地操作。
参数：与ggml_map_custom3_impl相同，但不包括inplace参数。
返回值：计算结果张量
ggml_cross_entropy_loss
struct ggml_tensor * ggml_cross_entropy_loss(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b)描述：计算交叉熵损失的函数，接受两个张量作为输入，返回计算结果张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针 -
a：第一个输入张量 -
b：第二个输入张量
返回值：计算结果张量
ggml_cross_entropy_loss_back
struct ggml_tensor * ggml_cross_entropy_loss_back(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * b,
struct ggml_tensor * c)描述：计算交叉熵损失的反向传播的函数，接受三个张量作为输入，返回计算结果张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针 -
a：第一个输入张量 -
b：第二个输入张量 -
c：第三个输入张量
返回值：计算结果张量
ggml_set_param
void ggml_set_param(
struct ggml_context * ctx,
struct ggml_tensor * tensor)描述：设置张量为参数的函数，标记张量为参数并为其分配梯度张量。
参数：
-
ctx：ggml上下文指针 -
tensor：要设置为参数的张量
返回值：无
ggml_compute_forward_dup_same_cont
static void ggml_compute_forward_dup_same_cont(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：执行前向计算的函数，处理连续内存块相同的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数 -
src0：源张量 -
dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_dup_f16
static void ggml_compute_forward_dup_f16(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：执行前向计算的函数，处理16位浮点数的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数 -
src0：源张量 -
dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_dup_f32
static void ggml_compute_forward_dup_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：执行前向计算的函数，处理32位浮点数的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数 -
src0：源张量 -
dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_dup_bytes
static void ggml_compute_forward_dup_bytes(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：执行前向计算的函数，处理字节数据的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数 -
src0：源张量 -
dst：目标张量
返回值：无
以上是对给定代码段中的常量、结构体和公开函数的提取和总结。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为半精度浮点数（16位）。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为单精度浮点数（32位）。
GGML_TASK_INIT
类型：枚举值
描述：表示计算任务的类型为初始化。
GGML_TASK_FINALIZE
类型：枚举值
描述：表示计算任务的类型为结束。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | 枚举值 | 计算任务的类型 |
ith | int | 当前线程的索引 |
nth | int | 总线程数 |
wdata | void* | 工作数据指针 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | 枚举值 | 张量的数据类型 |
data | void* | 张量的数据指针 |
ggml_compute_forward_dup
void ggml_compute_forward_dup(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的重复操作，将源张量的数据复制到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：源张量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add_f32
static void ggml_compute_forward_add_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的加法操作，将两个源张量的数据相加并存储到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：第一个源张量。 -
src1：第二个源张量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add_f16_f32
static void ggml_compute_forward_add_f16_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的加法操作，将一个半精度浮点数张量和一个单精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：半精度浮点数张量。 -
src1：单精度浮点数张量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add_f16_f16
static void ggml_compute_forward_add_f16_f16(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的加法操作，将两个半精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：第一个半精度浮点数张量。 -
src1：第二个半精度浮点数张量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add_q_f32
static void ggml_compute_forward_add_q_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的加法操作，将一个量化张量和一个单精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：量化张量。 -
src1：单精度浮点数张量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add
static void ggml_compute_forward_add(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的加法操作，根据源张量的类型选择合适的加法函数。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：第一个源张量。 -
src1：第二个源张量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add1_f32
static void ggml_compute_forward_add1_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的加法操作，将一个张量与一个标量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：张量。 -
src1：标量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add1_f16_f32
static void ggml_compute_forward_add1_f16_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的加法操作，将一个半精度浮点数张量与一个单精度浮点数标量相加，并将结果存储到目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：半精度浮点数张量。 -
src1：单精度浮点数标量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
请注意，以上总结是基于提供的代码段进行的，可能不包含所有相关的常量、结构体和函数。如果代码段中有遗漏的部分，需要提供完整的代码才能进行更全面的分析。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为半精度浮点数（16位）。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为单精度浮点数（32位）。
GGML_TYPE_Q4_0
类型：枚举值
描述：表示量化类型为4位，偏移量为0。
GGML_TYPE_Q4_1
类型：枚举值
描述：表示量化类型为4位，偏移量为1。
GGML_TYPE_Q5_0
类型：枚举值
描述：表示量化类型为5位，偏移量为0。
GGML_TYPE_Q5_1
类型：枚举值
描述：表示量化类型为5位，偏移量为1。
GGML_TYPE_Q8_0
类型：枚举值
描述：表示量化类型为8位，偏移量为0。
GGML_TYPE_Q8_1
类型：枚举值
描述：表示量化类型为8位，偏移量为1。
GGML_TYPE_Q2_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为2位，K未知。
GGML_TYPE_Q3_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为3位，K未知。
GGML_TYPE_Q4_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为4位，K未知。
GGML_TYPE_Q5_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为5位，K未知。
GGML_TYPE_Q6_K
类型：枚举值
描述：表示量化类型为6位，K未知。
ggml_compute_params
描述：计算参数结构体，包含计算任务的类型、索引、线程总数等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | enum ggml_task_type | 任务类型 |
ith | int | 当前线程的索引 |
nth | int | 线程总数 |
ggml_tensor
描述：张量结构体，包含张量的数据、形状、类型等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | void* | 指向张量数据的指针 |
type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
ne | int64_t[GGML_MAX_DIMS] | 各维度的大小 |
nb | size_t[GGML_MAX_DIMS] | 各维度的步长 |
op_params | void* | 操作参数 |
ggml_compute_forward_add1_f16_f16
void ggml_compute_forward_add1_f16_f16(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算两个半精度浮点数张量的前向加法操作。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：第一个输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add1_q_f32
void ggml_compute_forward_add1_q_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算一个量化张量和一个单精度浮点数张量的前向加法操作。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：第一个输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add1
void ggml_compute_forward_add1(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据输入张量的类型，调用相应的前向加法操作函数。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：第一个输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_acc_f32
void ggml_compute_forward_acc_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算两个单精度浮点数张量的前向累加操作。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：第一个输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_acc
void ggml_compute_forward_acc(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据输入张量的类型，调用相应的前向累加操作函数。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：第一个输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sub_f32
void ggml_compute_forward_sub_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算两个单精度浮点数张量的前向减法操作。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：第一个输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sub
void ggml_compute_forward_sub(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据输入张量的类型，调用相应的前向减法操作函数。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：第一个输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_mul_f32
void ggml_compute_forward_mul_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算两个单精度浮点数张量的前向乘法操作。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：第一个输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
这些函数和结构体定义了在张量计算中常用的操作，如加法、减法、乘法和累加等，适用于不同的数据类型和后端（如CPU或GPU）。
无显式定义的常量。
无显式定义的结构体。
ggml_compute_forward_mul_f32
void ggml_compute_forward_mul_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算两个输入张量的乘法，结果存储在目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：第一个输入张量。 -
src1：第二个输入张量。 -
dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_div_f32
void ggml_compute_forward_div_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算两个输入张量的除法，结果存储在目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：第一个输入张量。 -
src1：第二个输入张量。 -
dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sqr_f32
void ggml_compute_forward_sqr_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算输入张量的平方，结果存储在目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sqrt_f32
void ggml_compute_forward_sqrt_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算输入张量的平方根，结果存储在目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_log_f32
void ggml_compute_forward_log_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算输入张量的对数，结果存储在目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sum_f32
void ggml_compute_forward_sum_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算输入张量的元素总和，结果存储在目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sum_rows_f32
void ggml_compute_forward_sum_rows_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算输入张量每一行的和，结果存储在目标张量中。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：目标张量，存储计算结果。
返回值：无。
以上函数均为针对特定数据类型（如GGML_TYPE_F32）的前向计算操作，包括乘法、除法、平方、平方根、对数、求和和行求和等。每个函数都接受计算参数、输入张量和目标张量作为参数，并执行相应的计算操作，将结果存储在目标张量中。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为32位浮点数。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为16位浮点数。
GGML_TYPE_I16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为16位整数。
GGML_TYPE_I32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为32位整数。
GGML_TASK_INIT
类型：枚举值
描述：表示任务类型为初始化。
GGML_TASK_FINALIZE
类型：枚举值
描述：表示任务类型为结束。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ith | int | 当前线程索引 |
nth | int | 总线程数 |
type | enum { GGML_TASK_INIT, GGML_TASK_FINALIZE } | 任务类型 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | void* | 张量数据指针 |
nb | size_t[] | 每个维度字节数 |
ne | int64_t[] | 每个维度元素数量 |
type | enum { GGML_TYPE_F32, GGML_TYPE_F16, GGML_TYPE_I16, GGML_TYPE_I32 } | 张量数据类型 |
ggml_compute_forward_sum_rows_f32
void ggml_compute_forward_sum_rows_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的行求和操作，针对32位浮点型张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_mean_f32
static void ggml_compute_forward_mean_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的均值操作，针对32位浮点型张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_mean
static void ggml_compute_forward_mean(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的均值操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_argmax_f32
static void ggml_compute_forward_argmax_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的 argmax 操作，针对32位浮点型张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_argmax
static void ggml_compute_forward_argmax(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的 argmax 操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat_f32
static void ggml_compute_forward_repeat_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的重复操作，针对32位浮点型张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat_f16
static void ggml_compute_forward_repeat_f16(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的重复操作，针对16位浮点型张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat
static void ggml_compute_forward_repeat(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的重复操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat_back_f32
static void ggml_compute_forward_repeat_back_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的重复操作的反向操作，针对32位浮点型张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_repeat_back
static void ggml_compute_forward_repeat_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的重复操作的反向操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_concat_f32
static void ggml_compute_forward_concat_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的拼接操作，针对32位浮点型张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：第一个输入张量。 -
src1：第二个输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_concat
static void ggml_compute_forward_concat(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的拼接操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：第一个输入张量。 -
src1：第二个输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_abs_f32
static void ggml_compute_forward_abs_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的绝对值操作，针对32位浮点型张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_abs
static void ggml_compute_forward_abs(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播的绝对值操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
无显式定义的常量。
无显式定义的结构体。
ggml_compute_forward_sgn
static void ggml_compute_forward_sgn(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算符号函数操作的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_sgn_f32
static void ggml_compute_forward_sgn_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算符号函数操作的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_neg
static void ggml_compute_forward_neg(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算负数函数操作的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_neg_f32
static void ggml_compute_forward_neg_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算负数函数操作的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_step
static void ggml_compute_forward_step(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算步进函数操作的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_step_f32
static void ggml_compute_forward_step_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算步进函数操作的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_tanh
static void ggml_compute_forward_tanh(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 tanh 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_tanh_f32
static void ggml_compute_forward_tanh_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 tanh 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_elu
static void ggml_compute_forward_elu(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 ELU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_elu_f32
static void ggml_compute_forward_elu_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 ELU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_relu
static void ggml_compute_forward_relu(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 ReLU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_relu_f32
static void ggml_compute_forward_relu_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 ReLU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_gelu
static void ggml_compute_forward_gelu(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 GELU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_gelu_f32
static void ggml_compute_forward_gelu_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 GELU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_gelu_quick
static void ggml_compute_forward_gelu_quick(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算快速 GELU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_gelu_quick_f32
static void ggml_compute_forward_gelu_quick_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算快速 GELU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_silu
static void ggml_compute_forward_silu(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 SiLU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_silu_f32
static void ggml_compute_forward_silu_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 SiLU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
以上是根据提供的代码段提取的常量、结构体和公开函数的信息。由于代码段中没有显式定义的常量和结构体，因此这部分为空。所有函数都是静态的，因此没有公开函数。
nc
类型：int
描述：表示输入张量src0的第一个维度大小。
nr
类型：int
描述：表示输入张量src0的行数，通过ggml_nrows(src0)获取。
dr
类型：int
描述：表示每个线程处理的行数，计算方式为(nr + nth - 1)/nth。
ir0
类型：int
描述：表示当前线程处理的行范围的起始行，计算方式为dr*ith。
ir1
类型：int
描述：表示当前线程处理的行范围的结束行，计算方式为MIN(ir0 + dr, nr)。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ith | int | 当前线程的索引 |
nth | int | 线程总数 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | void* | 张量数据的指针 |
ne | int[] | 张量的维度大小 |
nb | int[] | 张量的步长（字节） |
type | int | 张量的数据类型 |
op_params | void* | 操作参数的指针 |
ggml_vec_silu_f32
void ggml_vec_silu_f32(int nc, float *dst, float *src);描述：对F32类型的向量进行SiLU（Sigmoid Linear Unit）激活函数处理。
参数：
-
nc：向量的长度。 -
dst：输出向量的指针。 -
src：输入向量的指针。
ggml_vec_leaky_relu_f32
void ggml_vec_leaky_relu_f32(int nc, float *dst, float *src, float negative_slope);描述：对F32类型的向量进行Leaky ReLU激活函数处理。
参数：
-
nc：向量的长度。 -
dst：输出向量的指针。 -
src：输入向量的指针。 -
negative_slope：Leaky ReLU的负斜率。
ggml_vec_silu_backward_f32
void ggml_vec_silu_backward_f32(int nc, float *dst, float *src, float *grad);描述：对F32类型的向量进行SiLU激活函数的反向传播计算。
参数：
-
nc：向量的长度。 -
dst：输出梯度的指针。 -
src：输入向量的指针。 -
grad：输入梯度的指针。
ggml_vec_scale_f32
void ggml_vec_scale_f32(int ne00, float *y, float scale);描述：对F32类型的向量进行缩放操作。
参数：
-
ne00：向量的长度。 -
y：待缩放的向量的指针。 -
scale：缩放因子。
ggml_compute_forward_silu
static void ggml_compute_forward_silu(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算SiLU激活函数的前向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_leaky_relu_f32
static void ggml_compute_forward_leaky_relu_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算F32类型的Leaky ReLU激活函数的前向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_leaky_relu
static void ggml_compute_forward_leaky_relu(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算Leaky ReLU激活函数的前向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_silu_back_f32
static void ggml_compute_forward_silu_back_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * grad, struct ggml_tensor * dst);描述：计算F32类型的SiLU激活函数的反向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
grad：梯度张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_silu_back
static void ggml_compute_forward_silu_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * grad, struct ggml_tensor * dst);描述：计算SiLU激活函数的反向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
grad：梯度张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_norm_f32
static void ggml_compute_forward_norm_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算F32类型的归一化操作的前向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_norm
static void ggml_compute_forward_norm(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算归一化操作的前向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_rms_norm_f32
static void ggml_compute_forward_rms_norm_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算F32类型的RMS归一化操作的前向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_rms_norm
static void ggml_compute_forward_rms_norm(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算RMS归一化操作的前向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_rms_norm_back_f32
static void ggml_compute_forward_rms_norm_back_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);描述：计算F32类型的RMS归一化操作的反向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_rms_norm_back
static void ggml_compute_forward_rms_norm_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);描述：计算RMS归一化操作的反向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
src1：第二个输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
ggml_compute_forward_group_norm_f32
static void ggml_compute_forward_group_norm_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);描述：计算F32类型的组归一化操作的前向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
请注意，上述函数和结构体的描述是基于提供的代码片段进行的总结，可能不包含所有细节，且未考虑代码中未提供的上下文信息。
eps
类型：float
描述：一个很小的正数，用于在计算方差时避免除以零的情况。
scale
类型：float
描述：缩放比例，用于对数据进行缩放。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ith | int | 当前线程的索引。 |
nth | int | 线程总数。 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | enum ggml_type | 张量的数据类型。 |
data | void* | 张量数据的指针。 |
ne | int64_t[] | 张量的维度大小。 |
op | enum ggml_op | 张量的操作类型。 |
src | const struct ggml_tensor*[] | 张量的源张量数组。 |
nb | int[] | 张量的字节大小。 |
ggml_compute_forward_group_norm
void ggml_compute_forward_group_norm(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向分组归一化的函数。
参数：
-
params：计算参数结构体。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
ggml_compute_forward_mul_mat
void ggml_compute_forward_mul_mat(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向矩阵乘法的函数。
参数：
-
params：计算参数结构体。 -
src0：第一个输入张量。 -
src1：第二个输入张量。 -
dst：输出张量。
ggml_compute_forward_mul_mat_use_blas
bool ggml_compute_forward_mul_mat_use_blas(
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：用于确定是否使用 BLAS 进行更快的矩阵乘法计算的辅助函数。
参数：
-
src0：第一个输入张量。 -
src1：第二个输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：如果使用 BLAS，则返回 true；否则返回 false。
ggml_compute_forward_mul_mat_id
void ggml_compute_forward_mul_mat_id(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * ids,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向矩阵乘法 ID 的函数。
参数：
-
params：计算参数结构体。 -
ids：ID 张量。 -
src1：输入张量。 -
dst：输出张量。
ggml_compute_forward_out_prod_f32
void ggml_compute_forward_out_prod_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算两个张量的外积并存储到目标张量中的函数。
参数：
-
params：计算参数结构体。 -
src0：第一个输入张量。 -
src1：第二个输入张量。 -
dst：输出张量。
以上是对给定代码段中的常量、结构体和公开函数的提取和总结。
GGML_VEC_MAD_UNROLL
类型：整型常量
描述：用于控制向量乘加操作的展开次数，如果大于2，则执行特定的代码块。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体，如线程索引、线程总数等。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ith | int | 线程索引 |
nth | int | 线程总数 |
type | enum ggml_task_type | 任务类型 |
wdata | void* | 指向计算数据的指针 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体，包含张量的数据、形状、步长等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | void* | 指向张量数据的指针 |
ne | int* | 张量的维度大小数组 |
nb | size_t* | 张量的步长数组 |
type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
op_params | void* | 操作参数，用于存储特定操作的参数 |
ggml_compute_forward_out_prod_q_f32
void ggml_compute_forward_out_prod_q_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算两个输入张量的张量积，并将结果存储在目标张量中。根据输入张量的类型进行不同的处理。
ggml_compute_forward_scale_f32
void ggml_compute_forward_scale_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算F32类型张量的缩放操作。根据输入张量的类型进行不同的处理。
ggml_compute_forward_set_f32
void ggml_compute_forward_set_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算F32类型张量的设置操作。根据输入张量的类型进行不同的处理。
ggml_compute_forward_cpy
void ggml_compute_forward_cpy(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据输入参数和张量进行复制操作。
ggml_compute_forward_cont
void ggml_compute_forward_cont(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据输入参数和张量进行复制操作。
ggml_compute_forward_reshape
void ggml_compute_forward_reshape(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据输入参数和张量进行重塑操作。
ggml_compute_forward_view
void ggml_compute_forward_view(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0);描述：根据输入参数和张量进行视图操作。
ggml_compute_forward_permute
void ggml_compute_forward_permute(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0);描述：根据输入参数和张量进行排列操作。
ggml_compute_forward_transpose
void ggml_compute_forward_transpose(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0);描述：定义一个静态函数，用于计算转置操作。
ggml_compute_forward_get_rows_q
void ggml_compute_forward_get_rows_q(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：获取行数据的前向计算，数据类型为整型。断言确保参数中的ith为0。如果任务类型为初始化或结束，则直接返回。
无显式定义的常量。
无显式定义的结构体。
ggml_compute_forward_get_rows_q
void ggml_compute_forward_get_rows_q(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播时获取行的量化数据，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_get_rows_f16
static void ggml_compute_forward_get_rows_f16(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行的半精度浮点数数据，数据类型为f16，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_get_rows_f32
static void ggml_compute_forward_get_rows_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行的单精度浮点数数据，数据类型为f32，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_get_rows
void ggml_compute_forward_get_rows(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播时获取行的数据，并将结果存储到目标张量中。根据源张量src0的类型进行不同的操作。
ggml_compute_forward_get_rows_back_f32_f16
static void ggml_compute_forward_get_rows_back_f32_f16(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行数据并返回到指定位置，数据类型为f32和f16。
ggml_compute_forward_get_rows_back_f32
static void ggml_compute_forward_get_rows_back_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行数据并返回到指定位置，数据类型为f32。
ggml_compute_forward_get_rows_back
void ggml_compute_forward_get_rows_back(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播时获取行数据并返回到指定位置。
ggml_compute_forward_diag_f32
static void ggml_compute_forward_diag_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：静态函数，用于计算前向传播的对角线，数据类型为f32，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_diag
void ggml_compute_forward_diag(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播的对角线，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_diag_mask_f32
static void ggml_compute_forward_diag_mask_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst,
const float value);描述：静态函数，用于计算前向传播的对角线掩码操作，数据类型为f32，并使用给定的值进行掩码操作。
ggml_compute_forward_diag_mask_inf
void ggml_compute_forward_diag_mask_inf(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播的对角线掩码为负无穷的操作，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_diag_mask_zero
void ggml_compute_forward_diag_mask_zero(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播的对角线掩码为零的操作，并将结果存储到目标张量中。
ggml_compute_forward_soft_max_f32
static void ggml_compute_forward_soft_max_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：静态函数，用于计算前向软最大值，数据类型为f32，并将结果存储到目标张量中。
以上是根据给定代码段提取的常量、结构体和公开函数。由于代码中没有显式定义常量和结构体，因此这部分为空。函数部分包含了多个与张量操作相关的函数，用于不同的计算任务。
-
ith：类型：int，描述：线程索引。 -
nth：类型：int，描述：总线程数。 -
ne11：类型：int64_t，描述：源矩阵src1的第二维大小。 -
nc：类型：int，描述：源矩阵src0的第一维大小。 -
nr：类型：int，描述：源矩阵src0的总行数。 -
dr：类型：int，描述：每个线程处理的行数。 -
ir0：类型：int，描述：当前线程处理的行范围起始。 -
ir1：类型：int，描述：当前线程处理的行范围结束。
ggml_compute_params：
| 字段 | 类型 | 描述 |
| — | — | — |
| ith | int | 线程索引 |
| nth | int | 总线程数 |
ggml_compute_forward_soft_max：
void ggml_compute_forward_soft_max(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst)描述：根据输入张量的类型选择相应的计算函数。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：源张量0。 -
src1：源张量1。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_soft_max_back_f32：
void ggml_compute_forward_soft_max_back_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst)描述：根据输入张量的类型选择相应的反向计算函数，处理F32类型。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：源张量0。 -
src1：源张量1。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_alibi_f32：
void ggml_compute_forward_alibi_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算前向传播的阿里巴巴函数，处理F32类型。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：源张量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_clamp_f32：
void ggml_compute_forward_clamp_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算前向传播的夹紧函数，处理F32类型。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：源张量。 -
dst：目标张量。
返回值：无。
以上是对给定代码段中的常量、结构体、公开函数的提取和总结。请注意，由于代码段较长，可能存在遗漏或错误，建议对照原始代码进行详细检查。
GGML_TYPE_I16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为16位整数。
GGML_TYPE_I32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为32位整数。
GGML_TYPE_COUNT
类型：枚举值
描述：表示数据类型的总数。
ggml_compute_params
描述：用于计算的参数结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | GGML_TASK_INIT 或 GGML_TASK_FINALIZE | 任务类型，初始化或最终化 |
ith | int | 当前线程的索引 |
nth | int | 总线程数 |
wdata | void* | 工作数据指针 |
wsize | size_t | 工作数据大小 |
ggml_tensor
描述：张量结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | GGML_TYPE_F16, GGML_TYPE_F32 等 | 张量数据类型 |
op_params | int32_t* | 操作参数 |
data | void* | 数据指针 |
rope_yarn_ramp
static float rope_yarn_ramp(const float low, const float high, const int i0)描述：计算绳索的斜率。
参数：
-
low：低值 -
high：高值 -
i0：索引
返回值：斜率的值
rope_yarn
static void rope_yarn(float theta_extrap, float freq_scale, float corr_dims[2], int64_t i0, float ext_factor, float mscale, float * cos_theta, float * sin_theta)描述：实现绳索算法。
参数：
-
theta_extrap：外推的旋转角度 -
freq_scale：频率缩放 -
corr_dims：校正维度数组 -
i0：索引 -
ext_factor：外推因子 -
mscale：幅度缩放 -
cos_theta：余弦旋转角度的指针 -
sin_theta：正弦旋转角度的指针
返回值：无
ggml_rope_yarn_corr_dim
static float ggml_rope_yarn_corr_dim(int n_dims, int n_orig_ctx, float n_rot, float base)描述：计算维度修正值。
参数：
-
n_dims：维度数 -
n_orig_ctx：原始上下文数 -
n_rot：旋转数 -
base：基数
返回值：修正维度值
ggml_rope_yarn_corr_dims
void ggml_rope_yarn_corr_dims(int n_dims, int n_orig_ctx, float freq_base, float beta_fast, float beta_slow, float dims[2])描述：计算起始和结束的修正维度。
参数：
-
n_dims：维度数 -
n_orig_ctx：原始上下文数 -
freq_base：频率基数 -
beta_fast：快速beta值 -
beta_slow：慢速beta值 -
dims：修正维度数组
返回值：无
ggml_compute_forward_rope_f32
static void ggml_compute_forward_rope_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst, const bool forward)描述：计算前向传播的RoPE（Relative Positional Encoding）的浮点数版本。
参数：
-
params：计算参数结构体指针 -
src0：源张量0 -
src1：源张量1 -
dst：目标张量 -
forward：前向标志
返回值：无
ggml_compute_forward_rope_f16
static void ggml_compute_forward_rope_f16(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst, const bool forward)描述：计算前向传播的RoPE的半精度浮点数版本。
参数：
-
params：计算参数结构体指针 -
src0：源张量0 -
src1：源张量1 -
dst：目标张量 -
forward：前向标志
返回值：无
ggml_compute_forward_rope
static void ggml_compute_forward_rope(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)描述：计算前向传播的绳索操作。
参数：
-
params：计算参数结构体指针 -
src0：源张量0 -
src1：源张量1 -
dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_rope_back
static void ggml_compute_forward_rope_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)描述：计算反向传播的绳索操作。
参数：
-
params：计算参数结构体指针 -
src0：源张量0 -
src1：源张量1 -
dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f16_f32
static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f16_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)描述：计算一维卷积转置的前向传播操作，使用半精度浮点数和全精度浮点数。
参数：
-
params：计算参数结构体指针 -
src0：源张量0 -
src1：源张量1 -
dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f32
static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)描述：计算一维卷积转置的前向传播操作，使用全精度浮点数。
参数：
-
params：计算参数结构体指针 -
src0：源张量0 -
src1：源张量1 -
dst：目标张量
返回值：无
ggml_compute_forward_conv_transpose_1d
static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)描述：计算一维卷积转置的前向传播操作。
参数：
-
params：计算参数结构体指针 -
src0：源张量0 -
src1：源张量1 -
dst：目标张量
返回值：无
GGML_TYPE_F16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为半精度浮点数（float16）。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为单精度浮点数（float32）。
GGML_TASK_INIT
类型：枚举值
描述：表示任务类型为初始化。
GGML_TASK_FINALIZE
类型：枚举值
描述：表示任务类型为结束。
GGML_OP_POOL_AVG
类型：枚举值
描述：表示池化操作类型为平均池化。
GGML_OP_POOL_MAX
类型：枚举值
描述：表示池化操作类型为最大池化。
GGML_OP_POOL_COUNT
类型：枚举值
描述：表示池化操作类型为计数池化。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为单精度浮点数（float32）。
GGML_TYPE_F16
类型：枚举值
描述：表示数据类型为半精度浮点数（float16）。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为单精度浮点数（float32）。
FLT_MAX
类型：常量
描述：表示单精度浮点数的最大值。
ggml_compute_params
描述：计算参数结构体，包含计算所需的各种参数。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ith | int | 当前线程的索引。 |
nth | int | 总线程数。 |
type | enum | 任务类型，如初始化或结束。 |
wdata | void* | 工作数据指针。 |
wsize | size_t | 工作数据大小。 |
ggml_tensor
描述：张量结构体，表示多维数组。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | enum | 张量数据类型。 |
data | void* | 张量数据指针。 |
op_params | void* | 操作参数指针。 |
nb | int* | 每个维度字节数数组。 |
ne | int64_t* | 每个维度元素数数组。 |
ggml_compute_forward_im2col_f16
static void ggml_compute_forward_im2col_f16(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算输入张量 src0 和 src1 的 im2col 操作，结果存储在 dst 中。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
src1：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_conv_transpose_2d
static void ggml_compute_forward_conv_transpose_2d(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算前向卷积转置操作，根据输入参数和张量进行计算，将结果存储在目标张量中。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
src1：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_pool_1d
static void ggml_compute_forward_pool_1d(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算一维池化操作。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_pool_2d
static void ggml_compute_forward_pool_2d(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算 2D 池化的前向传播。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_upscale
static void ggml_compute_forward_upscale(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算前向上采样。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：源张量指针。 -
dst：目标张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_pad_f32
static void ggml_compute_forward_pad_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst)描述：计算前向填充。
参数：
-
params：计算参数结构体指针。 -
src0：源张量指针。 -
dst：目标张量指针。
返回值：无。
请注意，上述函数均为静态函数，因此它们不是公开的API，而是内部实现的一部分。此外，代码中还包含了一些未定义的常量（如ne00, ne01, ne02, ne03, ne10, ne11, ne12, ne2, ne3, nb00, nb01, nb02, nb03, nb10, nb11, nb12, nb13, nb2, nb3等），这些常量在当前代码段中没有定义，可能需要在其他地方定义或在编译时通过宏定义提供。
GGML_TYPE_F32
类型：枚举值
描述：表示数据类型为32位浮点数。
GGML_SORT_ASC
类型：枚举值
描述：表示排序顺序为升序。
GGML_SORT_DESC
类型：枚举值
描述：表示排序顺序为降序。
GGML_TASK_INIT
类型：枚举值
描述：表示任务类型为初始化。
GGML_TASK_FINALIZE
类型：枚举值
描述：表示任务类型为结束。
GGML_SOFT_MAX_UNROLL
类型：整数常量
描述：表示在softmax计算中使用的向量长度。
GGML_SOFT_MAX_ACCELERATE
类型：宏定义
描述：表示是否启用softmax加速。
GGML_FP32_TO_FP16
类型：宏定义
描述：表示将32位浮点数转换为16位浮点数的操作。
GGML_FP16_TO_FP32
类型：宏定义
描述：表示将16位浮点数转换为32位浮点数的操作。
GGML_FP16_TO_FP32
类型：宏定义
描述：表示将16位浮点数转换为32位浮点数的操作。
GGML_FLASH_ATTN_EXP_FP16
类型：宏定义
描述：表示是否使用16位浮点数进行指数运算。
ggml_compute_params
描述：包含计算所需的各种参数，如任务类型、线程索引、线程总数等。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | 枚举值 | 任务类型，如初始化或结束 |
ith | int | 线程索引 |
nth | int | 线程总数 |
wdata | void* | 工作数据指针 |
ggml_tensor
描述：表示一个张量，包含数据指针和维度信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | void* | 数据指针 |
type | 枚举值 | 数据类型，如GGML_TYPE_F32 |
ne | int64_t[] | 各维度的大小 |
nb | size_t[] | 各维度的字节数 |
ggml_compute_forward_pad
void ggml_compute_forward_pad(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据输入参数和张量进行前向填充操作。
参数：
-
params：输入参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_argsort_f32
void ggml_compute_forward_argsort_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向排序操作，针对GGML_TYPE_F32类型的张量。
参数：
-
params：输入参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_argsort
void ggml_compute_forward_argsort(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向排序操作。
参数：
-
params：输入参数结构体指针。 -
src0：输入张量指针。 -
dst：输出张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_flash_attn_f32
void ggml_compute_forward_flash_attn_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * q,
const struct ggml_tensor * k,
const struct ggml_tensor * v,
const bool masked,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向闪存注意力，使用单精度浮点数。
参数：
-
params：输入参数结构体指针。 -
q：查询张量指针。 -
k：键张量指针。 -
v：值张量指针。 -
masked：是否使用掩码。 -
dst：目标张量指针。
返回值：无。
ggml_compute_forward_flash_attn_f16
void ggml_compute_forward_flash_attn_f16(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * q,
const struct ggml_tensor * k,
const struct ggml_tensor * v,
const bool masked,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向闪存注意力，使用半精度浮点数。
参数：
-
params：输入参数结构体指针。 -
q：查询张量指针。 -
k：键张量指针。 -
v：值张量指针。 -
masked：是否使用掩码。 -
dst：目标张量指针。
返回值：无。
GGML_VEC_DOT_UNROLL
类型：整数
描述：用于控制向量点积操作的展开次数，影响循环的展开方式。
ggml_compute_params
描述：包含计算参数的结构体，用于在计算过程中传递参数。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
ith | int | 当前线程的索引 |
nth | int | 总线程数 |
type | enum ggml_task_type | 任务类型，如初始化、计算、结束等 |
wdata | void* | 工作数据指针 |
ggml_tensor
描述：表示张量的结构体，包含张量的数据和元信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | void* | 张量数据的指针 |
ne | int64_t | 张量的元素数量 |
nb | size_t | 张量的块大小 |
type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
op_params | void* | 操作参数指针 |
ggml_compute_forward_flash_attn
void ggml_compute_forward_flash_attn(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * q,
const struct ggml_tensor * k,
const struct ggml_tensor * v,
const bool masked,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向闪存注意力操作的函数。
参数：
-
params：计算参数结构体。 -
q：查询张量。 -
k：键张量。 -
v：值张量。 -
masked：是否使用掩码。 -
dst：目标张量。
ggml_compute_forward_flash_ff
void ggml_compute_forward_flash_ff(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * a,
const struct ggml_tensor * b0,
const struct ggml_tensor * b1,
const struct ggml_tensor * c0,
const struct ggml_tensor * c1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向闪存前馈操作的函数。
参数：
-
params：计算参数结构体。 -
a：输入张量。 -
b0：权重张量。 -
b1：偏置张量。 -
c0：投影权重张量。 -
c1：投影偏置张量。 -
dst：目标张量。
ggml_compute_forward_flash_attn_back
void ggml_compute_forward_flash_attn_back(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * q,
const struct ggml_tensor * k,
const struct ggml_tensor * v,
const struct ggml_tensor * d,
const bool masked,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向闪存注意力反向传播的函数。
参数：
-
params：计算参数结构体。 -
q：查询张量。 -
k：键张量。 -
v：值张量。 -
d：目标张量。 -
masked：是否使用掩码。 -
dst：目标张量。
ggml_compute_forward_win_part_f32
void ggml_compute_forward_win_part_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向窗口部分的函数，特定于F32类型。
参数：
-
params：计算参数结构体。 -
src0：源张量。 -
dst：目标张量。
- 无显式定义的常量。
- 无显式定义的结构体。
ggml_compute_forward_win_part
void ggml_compute_forward_win_part(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据输入张量的类型进行不同的前向窗口部分化操作。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_win_unpart_f32
static void ggml_compute_forward_win_unpart_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向窗口非部分化操作（F32 类型）。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_win_unpart
static void ggml_compute_forward_win_unpart(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据 src0 的类型进行不同的前向窗口非部分化操作。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_unary
static void ggml_compute_forward_unary(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：根据不同的一元操作类型进行不同的前向传播计算。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_get_rel_pos
static void ggml_compute_forward_get_rel_pos(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向相对位置，根据输入张量 src0 的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_add_rel_pos
static void ggml_compute_forward_add_rel_pos(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
const struct ggml_tensor * src2,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向传播时，根据输入张量 src0 的类型进行不同的处理。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
src1：输入张量。 -
src2：输入张量。 -
dst：输出张量。
返回值：无。
ggml_compute_forward_map_unary
static void ggml_compute_forward_map_unary(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
struct ggml_tensor * dst,
const ggml_unary_op_f32_t fun);描述：对输入张量 src0 进行一元操作。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
dst：输出张量。 -
fun：一元操作函数。
返回值：无。
ggml_compute_forward_map_binary
static void ggml_compute_forward_map_binary(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst,
const ggml_binary_op_f32_t fun);描述：计算二进制操作的前向映射。
参数：
-
params：计算参数。 -
src0：输入张量。 -
src1：输入张量。 -
dst：输出张量。 -
fun：二进制操作函数。
返回值：无。
ggml_compute_forward_map_custom1_f32
static void ggml_compute_forward_map_custom1_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * a,
struct ggml_tensor * dst,
const ggml_custom1_op_f32_t fun);描述：计算自定义操作1的前向映射（F32 类型）。
参数：
-
params：计算参数。 -
a：输入张量。 -
dst：输出张量。 -
fun：自定义操作1函数。
返回值：无。
ggml_compute_forward_map_custom2_f32
static void ggml_compute_forward_map_custom2_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * a,
const struct ggml_tensor * b,
struct ggml_tensor * dst,
const ggml_custom2_op_f32_t fun);描述：计算自定义操作2的前向映射（F32 类型）。
参数：
-
params：计算参数。 -
a：输入张量。 -
b：输入张量。 -
dst：输出张量。 -
fun：自定义操作2函数。
返回值：无。
ggml_compute_forward_map_custom3_f32
static void ggml_compute_forward_map_custom3_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * a,
const struct ggml_tensor * b,
struct ggml_tensor * dst,
const ggml_custom3_op_f32_t fun);描述：计算自定义操作3的前向映射（F32 类型）。
参数：
-
params：计算参数。 -
a：输入张量。 -
b：输入张量。 -
dst：输出张量。 -
fun：自定义操作3函数。
返回值：无。
请注意，上述函数列表中未包含所有函数，因为代码段中包含了一些未完整定义的函数（如ggml_compute_forward_get_rel_pos和ggml_compute_forward_map_custom3_f32），这些函数的定义在代码段中被截断了。此外，代码段中没有显式定义的常量和结构体。
GGML_TASK_INIT
类型：整数常量
描述：表示任务类型为初始化。
GGML_TASK_FINALIZE
类型：整数常量
描述：表示任务类型为结束。
GGML_OP_NONE
类型：整数常量
描述：表示张量的操作类型为无操作。
GGML_HASHTABLE_FULL
类型：整数常量
描述：表示哈希表已满。
GGML_HASHTABLE_ALREADY_EXISTS
类型：整数常量
描述：表示哈希表中已存在该元素。
struct ggml_compute_params
描述：计算参数结构体
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | int | 任务类型 |
ith | int | 当前线程的索引 |
nth | int | 线程总数 |
wdata | void* | 工作数据指针 |
wsize | size_t | 工作数据大小 |
struct ggml_tensor
描述：张量结构体
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
op_params | void* | 操作参数指针 |
data | void* | 数据指针 |
src | struct ggml_tensor** | 源张量指针数组 |
backend | int | 后端类型 |
op | int | 操作类型 |
ne | int* | 维度大小数组 |
nb | int* | 步长数组 |
struct ggml_hash_set
描述：哈希集合结构体
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
size | size_t | 大小 |
keys | struct ggml_tensor** | 键指针数组 |
struct hash_map
描述：哈希映射结构体
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
set | struct ggml_hash_set | 哈希集合 |
vals | struct ggml_tensor** | 值指针数组 |
ggml_compute_forward_map_custom3
void ggml_compute_forward_map_custom3(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * a,
const struct ggml_tensor * b,
const struct ggml_tensor * c,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算自定义操作的前向映射，输入参数为指向参数结构体的指针，以及三个张量和一个目标张量。
参数：
-
params：指向计算参数结构体的指针 -
a：指向第一个张量的指针 -
b：指向第二个张量的指针 -
c：指向第三个张量的指针 -
dst：指向目标张量的指针
返回值：无
ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_f32
void ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算交叉熵损失的前向计算（单精度浮点数版本）。
参数：
-
params：指向计算参数结构体的指针 -
src0：指向输入张量1的指针 -
src1：指向输入张量2的指针 -
dst：指向输出张量的指针
返回值：无
ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_back_f32
void ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_back_f32(
const struct ggml_compute_params * params,
const struct ggml_tensor * src0,
const struct ggml_tensor * src1,
const struct ggml_tensor * opt0,
struct ggml_tensor * dst);描述：计算前向交叉熵损失的反向传播，使用单精度浮点数。
参数：
-
params：指向计算参数结构体的指针 -
src0：指向输入张量1的指针 -
src1：指向输入张量2的指针 -
opt0：指向优化张量的指针 -
dst：指向输出张量的指针
返回值：无
ggml_compute_forward
void ggml_compute_forward(struct ggml_compute_params * params, struct ggml_tensor * tensor);描述：执行张量的前向计算。
参数：
-
params：指向计算参数结构体的指针 -
tensor：指向要计算的张量的指针
返回值：无
ggml_hash_size
size_t ggml_hash_size(size_t min_sz);描述：计算大于等于给定最小值的最小素数。
参数：
min_sz：给定的最小值
返回值：大于等于给定最小值的最小素数
ggml_hash
size_t ggml_hash(const void * p);描述：计算哈希值。
参数：
p：要计算哈希值的指针
返回值：哈希值
ggml_hash_find
size_t ggml_hash_find(const struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);描述：查找哈希表中的元素。
参数：
-
hash_set：哈希集合 -
key：要查找的键
返回值：元素在哈希表中的索引，如果哈希表已满则返回GGML_HASHTABLE_FULL
ggml_hash_contains
bool ggml_hash_contains(struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);描述：检查哈希表中是否包含指定元素。
参数：
-
hash_set：哈希集合 -
key：要检查的键
返回值：如果包含则返回true，否则返回false
ggml_hash_insert
size_t ggml_hash_insert(struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);描述：向哈希表中插入元素。
参数：
-
hash_set：哈希集合 -
key：要插入的键
返回值：插入元素的索引，如果元素已存在则返回GGML_HASHTABLE_ALREADY_EXISTS
ggml_hash_find_or_insert
size_t ggml_hash_find_or_insert(struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);描述：在哈希集合中查找给定键的索引，如果不存在则插入并返回索引。
参数：
-
hash_set：哈希集合 -
key：要查找或插入的键
返回值：键的索引
ggml_hash_set_new
struct ggml_hash_set ggml_hash_set_new(size_t size);描述：创建新的哈希集合。
参数：
size：哈希集合的大小
返回值：新创建的哈希集合
ggml_hash_set_free
void ggml_hash_set_free(struct ggml_hash_set hash_set);描述：释放哈希集合占用的内存。
参数：
hash_set：要释放的哈希集合
返回值：无
ggml_new_hash_map
struct hash_map * ggml_new_hash_map(size_t size);描述：创建新的哈希映射。
参数：
size：哈希映射的大小
返回值：新创建的哈希映射
ggml_hash_map_free
void ggml_hash_map_free(struct hash_map * map);描述：释放哈希映射占用的内存。
参数：
map：要释放的哈希映射
返回值：无
GGML_MAX_SRC
类型：整数
描述：表示张量源的最大数量。
GGML_MAX_DIMS
类型：整数
描述：表示张量的最大维度数。
GGML_MAX_OP_PARAMS
类型：整数
描述：表示操作参数的最大数量。
GGML_MAX_NAME
类型：整数
描述：表示节点名称的最大长度。
GGML_HASHTABLE_FULL
类型：整数
描述：表示哈希表已满的标志。
GGML_HASHTABLE_ALREADY_EXISTS
类型：整数
描述：表示哈希表中键已存在的标志。
GGML_CGRAPH_EVAL_ORDER_LEFT_TO_RIGHT
类型：整数
描述：表示计算图的评估顺序从左到右。
GGML_CGRAPH_EVAL_ORDER_RIGHT_TO_LEFT
类型：整数
描述：表示计算图的评估顺序从右到左。
GGML_DEFAULT_GRAPH_SIZE
类型：整数
描述：表示默认的计算图大小。
GGML_OBJECT_SIZE
类型：整数
描述：表示对象的大小。
GGML_PAD
类型：函数
描述：用于内存对齐的函数。
GGML_MEM_ALIGN
类型：整数
描述：表示内存对齐的大小。
struct ggml_tensor
描述：表示一个张量，包含以下字段：
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
is_param | 布尔 | 表示张量是否为参数 |
extra | 未知 | 额外的信息 |
nb | 未知 | 张量的维度信息 |
src | 指针数组 | 指向源张量的指针数组 |
view_src | 指针 | 指向视图源张量的指针 |
view_offs | 未知 | 视图偏移量 |
op | 未知 | 操作类型 |
grad | 指针 | 指向梯度张量的指针 |
is_param | 布尔 | 是否为参数节点 |
name | 字符数组 | 节点名称 |
op_params | 未知 | 操作参数 |
struct ggml_cgraph
描述：表示一个计算图，包含以下字段：
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
size | 整数 | 计算图的大小 |
n_nodes | 整数 | 节点数量 |
n_leafs | 整数 | 叶子节点数量 |
nodes | 指针数组 | 指向节点张量的指针数组 |
grads | 指针数组 | 指向梯度张量的指针数组 |
leafs | 指针数组 | 指向叶子节点张量的指针数组 |
hash_table | 结构体 | 哈希表 |
order | 整数 | 评估顺序 |
perf_runs | 整数 | 性能运行次数 |
perf_cycles | 整数 | 性能周期数 |
perf_time_us | 整数 | 性能时间（微秒） |
struct hash_map
描述：表示一个哈希映射，包含以下字段：
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
set | 结构体 | 哈希集合 |
keys | 指针数组 | 指向键的指针数组 |
vals | 指针数组 | 指向值的指针数组 |
struct ggml_hash_set
描述：表示一个哈希集合，包含以下字段：
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
size | 整数 | 集合大小 |
keys | 指针数组 | 指向键的指针数组 |
ggml_recompute_graph_node
struct ggml_tensor * ggml_recompute_graph_node(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * graph, struct hash_map * replacements, struct ggml_tensor * node)描述：重新计算图节点，根据给定的上下文、图、替换哈希映射和张量节点，返回重新计算后的张量。
ggml_build_backward_gradient_checkpointing
void ggml_build_backward_gradient_checkpointing(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, struct ggml_cgraph * gb_tmp, struct ggml_tensor ** checkpoints, int n_checkpoints)描述：构建反向梯度检查点，接受上下文、前向图、反向图、临时反向图、检查点张量数组和检查点数量作为参数，执行反向梯度检查点的构建。
ggml_add_or_set
static struct ggml_tensor * ggml_add_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_hash_set zero_table)描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 b 或者调用 ggml_add_impl 函数。
ggml_acc_or_set
static struct ggml_tensor * ggml_acc_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset, struct ggml_hash_set zero_table)描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 a_zero 与 b 的累加结果或者调用 ggml_acc_impl 函数。
ggml_add1_or_set
static struct ggml_tensor * ggml_add1_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_hash_set zero_table)描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 b 的重复值或者调用 ggml_add1_impl 函数。
ggml_sub_or_set
static struct ggml_tensor * ggml_sub_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_hash_set zero_table)描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 b 的负值或者调用 ggml_sub_impl 函数。
ggml_compute_backward
static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor, struct ggml_hash_set zero_table)描述：计算反向传播，检查梯度是否与张量的形状相同。
ggml_visit_parents
static void ggml_visit_parents(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_tensor * node)描述：访问父节点，构建计算图的前向传播。
ggml_build_forward_impl
static void ggml_build_forward_impl(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_tensor * tensor, bool expand)描述：构建前向传播的实现，接受计算图和张量作为参数。
ggml_build_forward_expand
void ggml_build_forward_expand(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_tensor * tensor)描述：构建前向传播的函数，接受计算图和张量作为参数。
ggml_build_backward_expand
void ggml_build_backward_expand(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, bool keep)描述：构建反向传播的函数，接受上下文、梯度图、反向梯度图和是否保留梯度的标志作为参数。
ggml_graph_nbytes
static size_t ggml_graph_nbytes(size_t size, bool grads)描述：计算图占用的内存大小。
ggml_graph_overhead_custom
size_t ggml_graph_overhead_custom(size_t size, bool grads)描述：计算图对象的额外开销，包括对象大小和内存对齐。
ggml_graph_overhead
size_t ggml_graph_overhead(void)描述：计算图对象的额外开销，默认不包括梯度。
ggml_new_graph_custom
struct ggml_cgraph * ggml_new_graph_custom(struct ggml_context * ctx, size_t size, bool grads)描述：创建自定义大小的计算图对象。
ggml_new_graph
struct ggml_cgraph * ggml_new_graph(struct ggml_context * ctx)描述：创建默认大小的计算图对象。
ggml_graph_view
struct ggml_cgraph ggml_graph_view(struct ggml_cgraph * cgraph0, int i0, int i1)描述：创建计算图对象的视图。
ggml_graph_cpy
void ggml_graph_cpy(struct ggml_cgraph * src, struct ggml_cgraph * dst)描述：复制一个图结构，将源图结构的内容复制到目标图结构中。
ggml_graph_dup
struct ggml_cgraph * ggml_graph_dup(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * cgraph)描述：复制一个图结构，并返回复制后的图结构指针。
ggml_graph_reset
void ggml_graph_reset(struct ggml_cgraph * cgraph)描述：重置图结构的梯度为零。
ggml_graph_clear
void ggml_graph_clear(struct ggml_cgraph * cgraph)描述：清空图结构的叶子节点数、节点数和访问哈希表的键。
GGML_DEFAULT_N_THREADS
类型：int
描述：默认的线程数量。
CACHE_LINE_SIZE
类型：size_t
描述：缓存行的大小。
ggml_cgraph
描述：计算图结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
n_leafs | int | 叶子节点数量 |
n_nodes | int | 节点数量 |
visited_hash_table | struct | 访问哈希表 |
ggml_compute_state_shared
描述：共享的计算状态结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
cgraph | const struct ggml_cgraph * | 指向计算图的指针 |
cplan | const struct ggml_cplan * | 指向计算计划的指针 |
perf_node_start_cycles | int64_t | 节点性能统计开始时的 CPU 周期数 |
perf_node_start_time_us | int64_t | 节点性能统计开始时的时间戳（微秒） |
n_threads | int | 线程数 |
n_active | atomic_int | 活跃线程数 |
node_n | atomic_int | 活跃图节点 |
abort_callback | bool (*)(void *) | 中止回调函数 |
abort_callback_data | void * | 中止回调函数的数据 |
ggml_compute_state
描述：计算状态结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
thrd | ggml_thread_t | 线程 |
ith | int | 线程索引 |
shared | struct ggml_compute_state_shared * | 指向共享计算状态的指针 |
ggml_graph_clear
void ggml_graph_clear(struct ggml_cgraph * cgraph)描述：清除计算图。
参数：
cgraph：指向计算图的指针。
ggml_graph_compute_thread
thread_ret_t ggml_graph_compute_thread(void * data)描述：计算线程函数。
参数：
data：指向计算状态的指针。
返回值：线程退出状态。
ggml_graph_plan
struct ggml_cplan ggml_graph_plan(struct ggml_cgraph * cgraph, int n_threads)描述：为图计划分配线程。
参数：
-
cgraph：指向计算图的指针。 -
n_threads：线程数。
返回值：图计划结构体。
ggml_graph_compute
int ggml_graph_compute(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_cplan * cplan)描述：计算图的计算函数。
参数：
-
cgraph：指向计算图的指针。 -
cplan：指向计算计划的指针。
返回值：图计算的状态。
ggml_graph_compute_with_ctx
void ggml_graph_compute_with_ctx(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * cgraph, int n_threads)描述：使用上下文和计算图计算结果。
参数：
-
ctx：指向上下文的指针。 -
cgraph：指向计算图的指针。 -
n_threads：线程数。
ggml_graph_get_tensor
struct ggml_tensor * ggml_graph_get_tensor(struct ggml_cgraph * cgraph, const char * name)描述：获取计算图中指定名称的张量。
参数：
-
cgraph：指向计算图的指针。 -
name：张量的名称。
返回值：指向张量的指针，如果未找到则返回 NULL。
ggml_graph_export_leaf
static void ggml_graph_export_leaf(const struct ggml_tensor * tensor, FILE * fout)描述：导出叶子节点的张量信息到文件。
参数：
-
tensor：指向张量的指针。 -
fout：输出文件指针。
由于提供的代码段中没有定义任何常量、结构体或公开函数，我将基于代码中的注释和上下文信息来提取相关信息。请注意，这些信息是基于代码的上下文推断得出的，并非直接从代码中提取。
GGML_FILE_MAGIC
类型：未指定（可能是整数或字符串）
描述：文件魔数，用于标识文件格式。
GGML_FILE_VERSION
类型：未指定（可能是整数）
描述：文件版本号。
ggml_tensor
描述：表示一个张量的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | 未指定 | 张量的类型 |
op | 未指定 | 张量的操作类型 |
ne | const int64_t* | 张量的元素数量数组 |
nb | const size_t* | 张量的块数量数组 |
data | void* | 张量的数据指针 |
name | const char* | 张量的名称 |
ggml_cgraph
描述：表示计算图的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
n_leafs | int | 叶子节点的数量 |
n_nodes | int | 节点的数量 |
leafs | struct ggml_tensor** | 叶子节点的数组 |
nodes | struct ggml_tensor** | 节点的数组 |
ggml_graph_export
void ggml_graph_export(const struct ggml_cgraph * cgraph, const char * fname);描述：导出计算图到文件的函数。
参数：
-
cgraph：指向计算图的指针。 -
fname：文件名。
返回值：无。
ggml_graph_import
struct ggml_cgraph * ggml_graph_import(const char * fname, struct ggml_context ** ctx_data, struct ggml_context ** ctx_eval);描述：从文件导入计算图的函数。
参数：
-
fname：文件名。 -
ctx_data：指向数据上下文的指针。 -
ctx_eval：指向评估上下文的指针。
返回值：指向导入的计算图的指针。
ggml_graph_print
void ggml_graph_print(const struct ggml_cgraph * cgraph);描述：打印计算图信息的函数。
参数：
cgraph：指向计算图的指针。
返回值：无。
ggml_graph_dump_dot
void ggml_graph_dump_dot(const struct ggml_cgraph * gb, const struct ggml_cgraph * gf, const char * filename);描述：将计算图的结构以及关系输出到DOT文件中的函数。
参数：
-
gb：指向基础计算图的指针。 -
gf：指向梯度计算图的指针。 -
filename：输出文件名。
返回值：无。
ggml_opt_set_params
static void ggml_opt_set_params(int np, struct ggml_tensor * const ps[], const float * x);描述：设置参数的优化器函数，将参数数组中的值设置到对应的张量中。
参数：
-
np：参数的数量。 -
ps：指向参数张量的数组。 -
x：指向参数值数组的指针。
返回值：无。
ggml_opt_get_params
static void ggml_opt_get_params(int np, struct ggml_tensor * const ps[], float * x);描述：获取参数的优化器函数，将张量中的值获取到参数数组中。
参数：
-
np：参数的数量。 -
ps：指向参数张量的数组。 -
x：指向参数值数组的指针。
返回值：无。
ggml_opt_get_grad
static void ggml_opt_get_grad(int np, struct ggml_tensor * const ps[], float * g);描述：获取梯度的优化器函数，将张量中的梯度值获取到梯度数组中。
参数：
-
np：参数的数量。 -
ps：指向参数张量的数组。 -
g：指向梯度值数组的指针。
返回值：无。
ggml_opt_acc_grad
static void ggml_opt_acc_grad(int np, struct ggml_tensor * const ps[], float * g, float scale);描述：累积梯度的优化器函数，将张量中的梯度值乘以比例后累积到梯度数组中。
参数：
-
np：参数的数量。 -
ps：指向参数张量的数组。 -
g：指向梯度值数组的指针。 -
scale：累积梯度时的比例因子。
返回值：无。
ggml_opt_adam
static enum ggml_opt_result ggml_opt_adam(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_opt_params params, struct ggml_tensor * f, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, ggml_opt_callback callback, void * callback_data);描述：使用AdamW优化算法进行优化的函数。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
opt：优化器上下文指针。 -
params：优化器参数。 -
f：目标函数张量。 -
gf：梯度计算图。 -
gb：基础计算图。 -
callback：回调函数。 -
callback_data：回调函数数据。
返回值：优化结果枚举值。
请注意，这些信息是基于代码的上下文推断得出的，并非直接从代码中提取。如果代码中有具体的常量、结构体或公开函数的定义，请提供相关代码段，以便提供更准确的提取和总结。
GGML_MAX_PARAMS
类型：整数常量
描述：定义了可以优化的参数的最大数量。
MAX
类型：宏
描述：用于返回两个参数中的最大值。
ggml_tensor
描述：用于存储张量数据的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | 指针 | 指向张量数据的指针 |
ggml_lbfgs_iteration_data
描述：用于存储 L-BFGS 迭代数据的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
alpha | float | 步长 |
ys | float | y 和 s 的内积 |
s | float* | 存储最近 m 步的 s 向量 |
y | float* | 存储最近 m 步的 y 向量 |
ggml_is_scalar
bool ggml_is_scalar(struct ggml_tensor * f);描述：检查给定的张量是否为标量。
ggml_nelements
int64_t ggml_nelements(struct ggml_tensor * f);描述：计算给定张量中的元素数量。
ggml_opt_init
void ggml_opt_init(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_opt_params params, int64_t nx);描述：初始化优化器上下文。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
opt：优化器上下文指针。 -
params：优化参数。 -
nx：变量 x 的维度。
ggml_graph_plan
struct ggml_cplan ggml_graph_plan(struct ggml_cgraph * gb, int n_threads);描述：为计算图创建计算计划。
参数：
-
gb：反向传播计算图。 -
n_threads：线程数量。
ggml_new_object
struct ggml_object * ggml_new_object(struct ggml_context * ctx, enum ggml_object_type type, size_t size);描述：创建一个新的 GGML 对象。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
type：对象类型。 -
size：对象大小。
ggml_set_zero
void ggml_set_zero(struct ggml_tensor * t);描述：将张量设置为零。
ggml_graph_compute
void ggml_graph_compute(struct ggml_cgraph * gb, struct ggml_cplan * cplan);描述：执行计算图的计算。
参数：
-
gb：计算图。 -
cplan：计算计划。
ggml_opt_acc_grad
void ggml_opt_acc_grad(int np, struct ggml_tensor * ps[], float * g, float accum_norm);描述：累积梯度。
参数：
-
np：参数数量。 -
ps：参数数组。 -
g：梯度数组。 -
accum_norm：累积归一化系数。
ggml_get_f32_1d
float ggml_get_f32_1d(struct ggml_tensor * t, int i);描述：获取一维张量的元素值。
参数：
-
t：张量。 -
i：索引。
ggml_vec_dot_f32
void ggml_vec_dot_f32(int n, float * result, const float * a, const float * b);描述：计算两个向量的点积。
参数：
-
n：向量长度。 -
result：结果指针。 -
a：第一个向量。 -
b：第二个向量。
ggml_vec_norm_f32
void ggml_vec_norm_f32(int n, float * result, const float * v);描述：计算向量的范数。
参数：
-
n：向量长度。 -
result：结果指针。 -
v：向量。
ggml_vec_norm_inv_f32
void ggml_vec_norm_inv_f32(int n, float * result, const float * v);描述：计算向量范数的倒数。
参数：
-
n：向量长度。 -
result：结果指针。 -
v：向量。
ggml_vec_neg_f32
void ggml_vec_neg_f32(int n, float * result, const float * v);描述：计算向量的负值。
参数：
-
n：向量长度。 -
result：结果指针。 -
v：向量。
ggml_opt_default_params
struct ggml_opt_params ggml_opt_default_params(enum ggml_opt_type type);描述：返回默认的优化参数结构体，根据不同的优化类型。
参数：
type：优化类型。
ggml_opt
enum ggml_opt_result ggml_opt(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_params params, struct ggml_tensor * f);描述：执行优化函数。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
params：优化参数。 -
f：目标函数张量。
ggml_opt_resume
enum ggml_opt_result ggml_opt_resume(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_tensor * f);描述：恢复优化过程，构建前向和后向计算图。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
opt：优化器上下文指针。 -
f：目标函数张量。
ggml_opt_resume_g
enum ggml_opt_result ggml_opt_resume_g(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_tensor * f, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, ggml_opt_callback callback, void * callback_data);描述：恢复优化过程，构建前向和后向计算图，并执行优化。
参数：
-
ctx：上下文指针。 -
opt：优化器上下文指针。 -
f：目标函数张量。 -
gf：前向传播计算图。 -
gb：反向传播计算图。 -
callback：优化回调函数。 -
callback_data：回调函数数据。
请注意，上述函数和结构体的描述是基于提供的代码片段提取的，可能不包含所有细节，且可能需要根据完整的代码库进行调整。
QK4_0
类型：未定义
描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK4_0的整数倍。
QK4_1
类型：未定义
描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK4_1的整数倍。
QK5_0
类型：未定义
描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK5_0的整数倍。
QK5_1
类型：未定义
描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK5_1的整数倍。
QK8_0
类型：未定义
描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK8_0的整数倍。
GGUF_MAGIC
类型：字符数组
描述：GGUF文件的魔数，用于识别文件格式。
GGUF_VERSION
类型：未定义
描述：GGUF文件的版本号。
GGUF_DEFAULT_ALIGNMENT
类型：未定义
描述：GGUF文件的默认对齐方式。
gguf_str
描述：用于存储字符串的结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
n | uint64_t | 字符串长度 |
data | char* | 字符串数据 |
gguf_value
描述：联合体，用于存储不同类型的值。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
uint8 | uint8_t | 8位无符号整数 |
int8 | int8_t | 8位有符号整数 |
uint16 | uint16_t | 16位无符号整数 |
int16 | int16_t | 16位有符号整数 |
uint32 | uint32_t | 32位无符号整数 |
int32 | int32_t | 32位有符号整数 |
float32 | float | 32位浮点数 |
uint64 | uint64_t | 64位无符号整数 |
int64 | int64_t | 64位有符号整数 |
float64 | double | 64位浮点数 |
bool_ | bool | 布尔值 |
str | struct gguf_str | 字符串结构体 |
arr | struct | 包含类型、数量和数据的结构体 |
gguf_kv
描述：键值对结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
key | struct gguf_str | 键 |
type | enum gguf_type | 类型 |
value | union gguf_value | 值 |
gguf_header
描述：GGUF文件头部结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
magic | char[4] | 魔数 |
version | uint32_t | 版本号 |
n_tensors | uint64_t | 张量数量 |
n_kv | uint64_t | 键值对数量 |
gguf_tensor_info
描述：张量信息结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | struct gguf_str | 名称 |
n_dims | uint32_t | 维度数量 |
ne | uint64_t[GGML_MAX_DIMS] | 每个维度的元素数量 |
type | enum ggml_type | 类型 |
offset | uint64_t | 偏移量 |
data | const void* | 数据 |
size | size_t | 大小 |
gguf_context
描述：GGUF上下文结构体。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
header | struct gguf_header | 头部信息 |
kv | struct gguf_kv* | 键值对数组 |
infos | struct gguf_tensor_info* | 张量信息数组 |
alignment | size_t | 对齐 |
offset | size_t | 偏移量 |
size | size_t | 大小 |
data | void* | 数据 |
ggml_opt_adam
enum ggml_opt_result ggml_opt_adam(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt * opt, struct ggml_opt_params * params, struct ggml_cgraph * f, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, ggml_opt_callback callback, void * callback_data)描述：实现Adam优化算法。
参数：
-
ctx：ggml_context指针。 -
opt：ggml_opt指针。 -
params：ggml_opt_params指针。 -
f：ggml_cgraph指针。 -
gf：ggml_cgraph指针。 -
gb：ggml_cgraph指针。 -
callback：ggml_opt_callback函数指针。 -
callback_data：回调数据。
返回值：ggml_opt_result枚举值。
ggml_opt_lbfgs
enum ggml_opt_result ggml_opt_lbfgs(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt * opt, struct ggml_opt_params * params, struct ggml_cgraph * f, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, ggml_opt_callback callback, void * callback_data)描述：实现LBFGS优化算法。
参数：
-
ctx：ggml_context指针。 -
opt：ggml_opt指针。 -
params：ggml_opt_params指针。 -
f：ggml_cgraph指针。 -
gf：ggml_cgraph指针。 -
gb：ggml_cgraph指针。 -
callback：ggml_opt_callback函数指针。 -
callback_data：回调数据。
返回值：ggml_opt_result枚举值。
ggml_quantize_q4_0
size_t ggml_quantize_q4_0(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)描述：将浮点数数组量化为Q4_0类型的数据。
参数：
-
src：源浮点数数组。 -
dst：目标地址。 -
n：数据量。 -
k：块大小。 -
hist：直方图。
返回值：量化后的数据大小。
ggml_quantize_q4_1
size_t ggml_quantize_q4_1(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)描述：将浮点数数组量化为Q4_1类型的数据。
参数：
-
src：源浮点数数组。 -
dst：目标地址。 -
n：数据量。 -
k：块大小。 -
hist：直方图。
返回值：量化后的数据大小。
ggml_quantize_q5_0
size_t ggml_quantize_q5_0(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)描述：将浮点数数组量化为Q5_0类型的数据。
参数：
-
src：源浮点数数组。 -
dst：目标地址。 -
n：数据量。 -
k：块大小。 -
hist：直方图。
返回值：量化后的数据大小。
ggml_quantize_q5_1
size_t ggml_quantize_q5_1(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)描述：将浮点数数组量化为Q5_1类型的数据。
参数：
-
src：源浮点数数组。 -
dst：目标地址。 -
n：数据量。 -
k：块大小。 -
hist：直方图。
返回值：量化后的数据大小。
ggml_quantize_q8_0
size_t ggml_quantize_q8_0(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)描述：将浮点数数组量化为Q8_0类型的数据。
参数：
-
src：源浮点数数组。 -
dst：目标地址。 -
n：数据量。 -
k：块大小。 -
hist：直方图。
返回值：量化后的数据大小。
ggml_quantize_chunk
size_t ggml_quantize_chunk(enum ggml_type type, const float * src, void * dst, int start, int n, int64_t * hist)描述：对指定类型的输入数组进行量化。
参数：
-
type：量化类型。 -
src：源浮点数数组。 -
dst：目标地址。 -
start：起始位置。 -
n：数据量。 -
hist：直方图。
返回值：量化后的数据大小。
gguf_fread_el
static bool gguf_fread_el(FILE * file, void * dst, size_t size, size_t * offset)描述：从文件中读取指定大小的数据到目标地址，并更新偏移量。
参数：
-
file：文件指针。 -
dst：目标地址。 -
size：数据大小。 -
offset：偏移量指针。
返回值：是否成功读取指定大小的数据。
gguf_fread_str
static bool gguf_fread_str(FILE * file, struct gguf_str * p, size_t * offset)描述：从文件中读取字符串结构体gguf_str，并更新偏移量。
参数：
-
file：文件指针。 -
p：gguf_str结构体指针。 -
offset：偏移量指针。
返回值：是否成功读取字符串。
gguf_init_empty
struct gguf_context * gguf_init_empty(void)描述：初始化一个空的gguf_context结构体。
返回值：gguf_context指针。
gguf_init_from_file
struct gguf_context * gguf_init_from_file(const char * fname, struct gguf_init_params params)描述：从文件初始化gguf上下文。
参数：
-
fname：文件名。 -
params：初始化参数。
返回值：gguf_context指针。
gguf_find_key
int gguf_find_key(struct gguf_context * ctx, const char * key)描述：查找指定键在gguf_context中的索引。
参数：
-
ctx：gguf_context指针。 -
key：键名。
返回值：键的索引，如果未找到则返回-1。
gguf_get_val_u32
uint32_t gguf_get_val_u32(struct gguf_context * ctx, int idx)描述：获取gguf_context中指定索引的值，并转换为uint32_t类型。
参数：
-
ctx：gguf_context指针。 -
idx：索引。
返回值：转换后的uint32_t值。
gguf_free
void gguf_free(struct gguf_context * ctx)描述：释放gguf_context结构体的内存。
参数：
ctx：gguf_context指针。
返回值：无。
GGML_PAD
类型：size_t
描述：用于计算对齐后的大小，具体实现未在给定代码段中提供。
GGML_ALIGNED_FREE
类型：void
描述：用于释放对齐内存的函数，具体实现未在给定代码段中提供。
GGUF_TYPE_NAME
类型：const char *
描述：一个数组，用于返回指定类型的名称，具体内容未在给定代码段中提供。
GGUF_TYPE_UINT8
类型：enum gguf_type
描述：表示无符号8位整数类型。
GGUF_TYPE_INT8
类型：enum gguf_type
描述：表示有符号8位整数类型。
GGUF_TYPE_UINT16
类型：enum gguf_type
描述：表示无符号16位整数类型。
GGUF_TYPE_INT16
类型：enum gguf_type
描述：表示有符号16位整数类型。
GGUF_TYPE_UINT32
类型：enum gguf_type
描述：表示无符号32位整数类型。
GGUF_TYPE_INT32
类型：enum gguf_type
描述：表示有符号32位整数类型。
GGUF_TYPE_FLOAT32
类型：enum gguf_type
描述：表示32位浮点数类型。
GGUF_TYPE_UINT64
类型：enum gguf_type
描述：表示无符号64位整数类型。
GGUF_TYPE_INT64
类型：enum gguf_type
描述：表示有符号64位整数类型。
GGUF_TYPE_FLOAT64
类型：enum gguf_type
描述：表示64位浮点数类型。
GGUF_TYPE_BOOL
类型：enum gguf_type
描述：表示布尔类型。
GGUF_TYPE_STRING
类型：enum gguf_type
描述：表示字符串类型。
GGUF_TYPE_ARRAY
类型：enum gguf_type
描述：表示数组类型。
gguf_context
描述：表示一个上下文结构体，包含版本号、对齐方式、数据偏移量、数据指针、键值对数量等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
header | struct gguf_header | 包含版本号、张量数量、键值对数量等信息 |
alignment | size_t | 对齐方式 |
offset | size_t | 数据偏移量 |
data | void * | 数据指针 |
kv | struct gguf_kv * | 键值对数组 |
infos | struct gguf_tensor_info * | 张量信息数组 |
gguf_header
描述：包含版本号、张量数量、键值对数量等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
version | int | 版本号 |
n_tensors | uint32_t | 张量数量 |
n_kv | uint32_t | 键值对数量 |
gguf_kv
描述：表示一个键值对结构体，包含键、值类型和值。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
key | struct gguf_str | 键 |
type | enum gguf_type | 值类型 |
value | union gguf_value | 值 |
gguf_str
描述：表示一个字符串结构体，包含字符串长度和数据。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
n | size_t | 字符串长度 |
data | char * | 字符串数据 |
gguf_value
描述：表示一个值联合体，根据不同的类型存储不同的值。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
uint8 | uint8_t | 无符号8位整数 |
int8 | int8_t | 有符号8位整数 |
uint16 | uint16_t | 无符号16位整数 |
int16 | int16_t | 有符号16位整数 |
uint32 | uint32_t | 无符号32位整数 |
int32 | int32_t | 有符号32位整数 |
float32 | float | 32位浮点数 |
uint64 | uint64_t | 无符号64位整数 |
int64 | int64_t | 有符号64位整数 |
float64 | double | 64位浮点数 |
bool_ | bool | 布尔值 |
str | struct gguf_str | 字符串 |
arr | struct gguf_arr | 数组 |
gguf_arr
描述：表示一个数组结构体，包含数组类型、元素数量和数据。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
type | enum gguf_type | 数组类型 |
n | uint32_t | 元素数量 |
data | void * | 数组数据 |
gguf_tensor_info
描述：表示一个张量信息结构体，包含张量名称、类型、偏移量等信息。
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | struct gguf_str | 张量名称 |
type | enum ggml_type | 张量类型 |
offset | size_t | 张量偏移量 |
gguf_free
void gguf_free(struct gguf_context * ctx)描述：释放 gguf_context 结构体所占用的内存空间。
参数：
ctx：指向gguf_context结构体的指针。
返回值：无。
gguf_type_name
const char * gguf_type_name(enum gguf_type type)描述：返回指定类型的名称。
参数：
type：enum gguf_type类型的值。
返回值：const char *，类型的名称。
gguf_get_version
int gguf_get_version(const struct gguf_context * ctx)描述：获取 gguf_context 结构体中的版本号。
参数：
ctx：指向gguf_context结构体的指针。
返回值：版本号。
gguf_get_alignment
size_t gguf_get_alignment(const struct gguf_context * ctx)描述：获取 gguf_context 结构体中的对齐方式。
参数：
ctx：指向gguf_context结构体的指针。
返回值：对齐方式。
gguf_get_data_offset
size_t gguf_get_data_offset(const struct gguf_context * ctx)描述：获取 gguf_context 结构体中的数据偏移量。
参数：
ctx：指向gguf_context结构体的指针。
返回值：数据偏移量。
gguf_get_data
void * gguf_get_data(const struct gguf_context * ctx)描述：获取 gguf_context 结构体中的数据指针。
参数：
ctx：指向gguf_context结构体的指针。
返回值：数据指针。
gguf_get_n_kv
int gguf_get_n_kv(const struct gguf_context * ctx)描述：获取 gguf_context 结构体中的键值对数量。
参数：
ctx：指向gguf_context结构体的指针。
返回值：键值对数量。
gguf_find_key
int gguf_find_key(const struct gguf_context * ctx, const char * key)描述：在给定的 gguf_context 中查找指定的键，如果找到则返回其索引，否则返回 -1。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key：要查找的键。
返回值：键的索引或 -1。
gguf_get_key
const char * gguf_get_key(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：获取指定索引的键。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：键的字符串值。
gguf_get_kv_type
enum gguf_type gguf_get_kv_type(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：获取指定索引的键值对的类型。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：键值对的类型。
gguf_get_arr_type
enum gguf_type gguf_get_arr_type(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：获取指定索引的数组类型的键值对的类型。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：数组类型的键值对的数据类型。
gguf_get_arr_data
const void * gguf_get_arr_data(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：获取指定索引的数组类型的键值对的数据。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：数组类型的键值对的数据。
gguf_get_arr_str
const char * gguf_get_arr_str(const struct gguf_context * ctx, int key_id, int i)描述：获取指定索引的数组类型的键值对的字符串数据。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。 -
i：数组中字符串的索引。
返回值：字符串数据。
gguf_get_arr_n
int gguf_get_arr_n(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：获取指定索引的数组类型的键值对的元素数量。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：元素数量。
gguf_get_val_u8
uint8_t gguf_get_val_u8(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 uint8_t 类型的值。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：uint8_t 类型的值。
gguf_get_val_i8
int8_t gguf_get_val_i8(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 int8_t 类型的值。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：int8_t 类型的值。
gguf_get_val_u16
uint16_t gguf_get_val_u16(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 uint16_t 类型的值。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：uint16_t 类型的值。
gguf_get_val_i16
int16_t gguf_get_val_i16(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 int16_t 类型的值。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：int16_t 类型的值。
gguf_get_val_u32
uint32_t gguf_get_val_u32(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 uint32_t 类型的值。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：uint32_t 类型的值。
gguf_get_val_i32
int32_t gguf_get_val_i32(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 int32_t 类型的值。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：int32_t 类型的值。
gguf_get_val_f32
float gguf_get_val_f32(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 float 类型的值。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：float 类型的值。
gguf_get_val_u64
uint64_t gguf_get_val_u64(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 uint64_t 类型的值。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。 -
key_id：键的索引。
返回值：uint64_t 类型的值。
gguf_get_val_i64
int64_t gguf_get_val_i64(const struct gguf_context * ctx, int key_id)描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 int64_t 类型的值。
参数：
-
ctx：指向gguf_context结构体的指针。
GGUF_TYPE_INT64 类型：枚举 描述：表示有符号64位整数的类型
GGUF_TYPE_FLOAT64 类型：枚举 描述：表示浮点数的类型
GGUF_TYPE_BOOL 类型：枚举 描述：表示布尔值的类型
GGUF_TYPE_STRING 类型：枚举 描述：表示字符串的类型
GGUF_TYPE_ARRAY 类型：枚举 描述：表示数组的类型
GGML_MAX_DIMS 类型：整数 描述：表示张量的最大维度数量
GGML_PAD 类型：函数 描述：用于对齐内存的函数
GGML_ASSERT 类型：宏 描述：断言宏，用于检查条件是否为真
gguf_context 描述：表示上下文信息的结构体
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
kv | struct kv[] | 键值对数组 |
infos | struct gguf_tensor_info[] | 张量信息数组 |
header | struct gguf_header | 头部信息 |
alignment | int | 对齐大小 |
infos | struct gguf_tensor_info[] | 张量信息数组 |
alignment | int | 对齐大小 |
gguf_tensor_info 描述：表示张量信息的结构体
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
name | struct gguf_str | 张量名称 |
n_dims | uint32_t | 维度数量 |
ne | uint32_t[GGML_MAX_DIMS] | 每个维度的大小 |
type | enum ggml_type | 张量的数据类型 |
offset | size_t | 张量的偏移量 |
data | void* | 张量的数据指针 |
size | size_t | 张量的大小 |
gguf_buf 描述：表示缓冲区的结构体
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
data | void* | 缓冲区的数据指针 |
size | size_t | 缓冲区的大小 |
offset | size_t | 缓冲区的偏移量 |
gguf_str 描述：表示字符串的结构体
字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
n | size_t | 字符串长度 |
data | char* | 字符串数据 |
gguf_set_val_f64
void gguf_set_val_f64(struct gguf_context * ctx, const char * key, double val) 描述：设置或添加浮点数值类型的键值对到上下文中
参数：
-
ctx：上下文指针 -
key：键名 -
val：浮点数值
返回值：无
gguf_set_val_bool
void gguf_set_val_bool(struct gguf_context * ctx, const char * key, bool val) 描述：设置或添加布尔类型的键值对到上下文中
参数：
-
ctx：上下文指针 -
key：键名 -
val：布尔值
返回值：无
gguf_set_val_str
void gguf_set_val_str(struct gguf_context * ctx, const char * key, const char * val) 描述：设置或添加字符串类型的键值对到上下文中
参数：
-
ctx：上下文指针 -
key：键名 -
val：字符串值
返回值：无
gguf_set_arr_data
void gguf_set_arr_data(struct gguf_context * ctx, const char * key, enum gguf_type type, const void * data, int n) 描述：设置或添加数组类型的键值对到上下文中
参数：
-
ctx：上下文指针 -
key：键名 -
type：数组类型 -
data：数组数据指针 -
n：数组元素数量
返回值：无
gguf_set_arr_str
void gguf_set_arr_str(struct gguf_context * ctx, const char * key, const char ** data, int n) 描述：设置或添加字符串数组类型的键值对到上下文中
参数：
-
ctx：上下文指针 -
key：键名 -
data：字符串数组数据指针 -
n：字符串数量
返回值：无
gguf_add_tensor
void gguf_add_tensor(struct gguf_context * ctx, const struct ggml_tensor * tensor) 描述：向上下文中添加张量
参数：
-
ctx：上下文指针 -
tensor：张量指针
返回值：无
gguf_set_tensor_type
void gguf_set_tensor_type(struct gguf_context * ctx, const char * name, enum ggml_type type) 描述：设置张量的数据类型
参数：
-
ctx：上下文指针 -
name：张量名称 -
type：数据类型
返回值：无
gguf_set_tensor_data
void gguf_set_tensor_data(struct gguf_context * ctx, const char * name, const void * data, size_t size) 描述：设置张量的数据
参数：
-
ctx：上下文指针 -
name：张量名称 -
data：数据指针 -
size：数据大小
返回值：无
gguf_buf_init
static struct gguf_buf gguf_buf_init(size_t size) 描述：初始化缓冲区
参数：
size：缓冲区大小
返回值：初始化后的缓冲区结构体
gguf_buf_free
static void gguf_buf_free(struct gguf_buf buf) 描述：释放缓冲区
参数：
buf：缓冲区结构体
返回值：无
gguf_buf_grow
static void gguf_buf_grow(struct gguf_buf * buf, size_t size) 描述：扩展缓冲区
参数：
-
buf：缓冲区指针 -
size：需要扩展的大小
返回值：无
gguf_bwrite_str
static void gguf_bwrite_str(struct gguf_buf * buf, const struct gguf_str * val) 描述：写入字符串到缓冲区
参数：
-
buf：缓冲区指针 -
val：字符串结构体
返回值：无
gguf_bwrite_el
static void gguf_bwrite_el(struct gguf_buf * buf, const void * val, size_t el_size) 描述：写入元素到缓冲区
参数：
-
buf：缓冲区指针 -
val：元素指针 -
el_size：元素大小
返回值：无
gguf_write_to_buf
static void gguf_write_to_buf(const struct gguf_context * ctx, struct gguf_buf * buf, bool only_meta) 描述：将数据写入缓冲区
参数：
-
ctx：上下文指针 -
buf：缓冲区指针 -
only_meta：是否只写入元数据
返回值：无
gguf_write_to_file
void gguf_write_to_file(const struct gguf_context * ctx, const char * fname, bool only_meta) 描述：将数据写入文件
参数：
-
ctx：上下文指针 -
fname：文件名 -
only_meta：是否只写入元数据
返回值：无
gguf_get_meta_size
size_t gguf_get_meta_size(const struct gguf_context * ctx) 描述：获取元数据的大小
参数：
ctx：上下文指针
返回值：元数据的大小
gguf_get_meta_data
void gguf_get_meta_data(const struct gguf_context * ctx, void * data) 描述：获取元数据的数据
参数：
-
ctx：上下文指针 -
data：存储元数据的缓冲区
返回值：无
ggml_cpu_has_avx
int ggml_cpu_has_avx(void) 描述：检查 CPU 是否支持 AVX 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_avx_vnni
int ggml_cpu_has_avx_vnni(void) 描述：检查 CPU 是否支持 AVX VNNI 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_avx2
int ggml_cpu_has_avx2(void) 描述：检查 CPU 是否支持 AVX2 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_avx512
int ggml_cpu_has_avx512(void) 描述：检查 CPU 是否支持 AVX512 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_avx512_vbmi
int ggml_cpu_has_avx512_vbmi(void) 描述：检查 CPU 是否支持 AVX512 VBMI 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_avx512_vnni
int ggml_cpu_has_avx512_vnni(void) 描述：检查 CPU 是否支持 AVX512 VNNI 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_fma
int ggml_cpu_has_fma(void) 描述：检查 CPU 是否支持 FMA 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_neon
int ggml_cpu_has_neon(void) 描述：检查 CPU 是否支持 NEON 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_arm_fma
int ggml_cpu_has_arm_fma(void) 描述：检查 CPU 是否支持 ARM FMA 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_metal
int ggml_cpu_has_metal(void) 描述：检查 CPU 是否支持 Metal 框架
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_f16c
int ggml_cpu_has_f16c(void) 描述：检查 CPU 是否支持 F16C 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_fp16_va
int ggml_cpu_has_fp16_va(void) 描述：检查 CPU 是否支持 ARM FP16 向量算术指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_wasm_simd
int ggml_cpu_has_wasm_simd(void) 描述：检查 CPU 是否支持 WebAssembly SIMD 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_blas
int ggml_cpu_has_blas(void) 描述：检查 CPU 是否支持 BLAS 库
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_cublas
int ggml_cpu_has_cublas(void) 描述：检查 CPU 是否支持 cuBLAS 库
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_clblast
int ggml_cpu_has_clblast(void) 描述：检查 CPU 是否支持 CLBlast 库
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_gpublas
int ggml_cpu_has_gpublas(void) 描述：检查 CPU 是否支持 GPU BLAS 库
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
ggml_cpu_has_sse3
int ggml_cpu_has_sse3(void) 描述：检查 CPU 是否支持 SSE3 指令集
参数：无
返回值：1 表示支持，0 表示不支持
无常量定义。
无结构体定义。
ggml_cpu_has_sse3
int ggml_cpu_has_sse3(void)描述：检查CPU是否支持SSE3指令集。
参数：无。
返回值：如果支持SSE3指令集，返回1；否则返回0。
ggml_cpu_has_ssse3
int ggml_cpu_has_ssse3(void)描述：检查CPU是否支持SSSE3指令集。
参数：无。
返回值：如果支持SSSE3指令集，返回1；否则返回0。
ggml_cpu_has_vsx
int ggml_cpu_has_vsx(void)描述：检查CPU是否支持VSX指令集。
参数：无。
返回值：如果支持VSX指令集，返回1；否则返回0。