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Docker Swarm 初步认识 及 集群搭建

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鳄鱼儿
发布2024-05-22 09:07:17
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发布2024-05-22 09:07:17
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Docker Swarm介绍

Docker Swarm用来管理docker集群的平台,Client(compose,docker-py等)均可以直接与Swarm通信,甚至Docker本身都可以很容易的与Swarm集成,这大大方便了用户将原本基于单节点的系统移植到Swarm上,同时Swarm内置了对Docker网络插件的支持,用户也很容易的部署跨主机的容器集群服务。

Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对于微服务的部署,显然 Docker Swarm 会更加适合。

Swarm的几个概念

Node:一个节点是docker引擎集群的一个实例。可以将其视为Docker节点。可以在单个物理计算机或云服务器上运行一个或多个节点,但生产群集部署通常包括分布在多个物理和云计算机上的Docker节点。

要将应用程序部署到swarm,请将服务定义提交给 manager节点。manager节点将称为任务的工作单元分派 给worker节点。

manager节点还执行维护所需群集状态所需的编排和集群管理功能。manager节点选择单个领导者来执行编排任务。

worker节点接收并执行从manager节点分派的任务。默认情况下,manager节点还将服务作为worker节点运行,但可以将它们配置为仅运行编排和集群管理任务并且仅是manager节点。代理程序在每个worker节点上运行,并报告分配给它的任务。worker节点向manager节点通知其分配的任务的当前状态,以便manager节点可以维持每个工作者的期望状态。

Service:一个服务是任务的定义,manager节点或worker节点上执行。它是群体系统的中心结构,是用户与群体交互的主要根源。创建服务时,你需要指定要使用的容器镜像。

Task:任务是在docekr容器中执行的命令,manager节点根据指定数量的任务副本分配任务给worker节点

使用方法

docker swarm:集群管理,子命令有init, join, leave, update。(docker swarm --help查看帮助) docker service:服务创建,子命令有create, inspect, update, remove, tasks。(docker service--help查看帮助) docker node:节点管理,子命令有accept, promote, demote, inspect, update, tasks, ls, rm。(docker node --help查看帮助)

node是加入到swarm集群中的一个docker引擎实体,可以在一台物理机上运行多个node,node分为: manager nodes,也就是管理节点 worker nodes,也就是工作节点

  1. manager node 管理节点:执行集群的管理功能,维护集群的状态,选举一个leader节点去执行调度任务。
  2. worker node 工作节点:接收和执行任务。参与容器集群负载调度,仅用于承载task。
  3. service 服务:一个服务是工作节点上执行任务的定义。创建一个服务,指定了容器所使用的镜像和容器运行的命令。 service是运行在worker nodes上的task的描述,service的描述包括使用哪个docker 镜像,以及在使用该镜像的容器中执行什么命令。
  4. task任务:一个任务包含了一个容器及其运行的命令。task是service的执行实体,task启动docker容器并在容器中执行任务。

集群搭建

首先准备四台服务器,并且提前安装Docker环境以及Docker-Compose 官方文档 docs.docker.com/engine/swar…

搭建前提

集群节点之间保证TCP 2377 (集群管理),TCP/UDP 7946 (容器网络发现)和UDP 4789 (Overlay网络)端口通信。 防火墙开放这些端口,或者学着玩的同学干脆直接关闭防火墙

管理节点

命令初始化一个docker swarm 管理节点,这里用berbai01机器作为管理节点【注意图片中主机名,下文不在赘述】。

代码语言:javascript
复制
docker swarm init —advertise-addr 本机ip地址

# 仅供参考
docker swarm init —advertise-addr 192.168.227.3

提示的指令就是供从机加入管理节点使用的。

加入节点

生成加入节点指令

代码语言:javascript
复制
# 创建其加入管理节点token命令
docker swarm join-token manager    
# 创建其加入工作节点token命令
docker swarm join-token worker     

docker swarm join 加入一个节点,在从机中输入加入work节点指令

代码语言:javascript
复制
# 仅供参考
docker swarm join --token SWMTKN-1-3fw6zjc9k84qpf04hls6rjslhk3ukse8n8av97dx9ip1g0r0oe-8qrzoo6sziqe3qydc84f17042 192.168.227.3:2377

额外提示

如果加入节点提示错误 Error response from daemon: rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial tcp 192.168.227.3:2377: connect: no route to host" 可以参考这篇文章blog.csdn.net/Ber_Bai/art…

查看节点状态

代码语言:javascript
复制
docker node ls

再尝试加入一个manager节点和一个work节点

加入work节点

生成加入指令

代码语言:javascript
复制
docker swarm join-token worker  

机器加入

代码语言:javascript
复制
docker swarm join --token SWMTKN-1-3fw6zjc9k84qpf04hls6rjslhk3ukse8n8av97dx9ip1g0r0oe-8qrzoo6sziqe3qydc84f17042 192.168.227.3:2377

加入manager节点

代码语言:javascript
复制
docker swarm join-token manager

机器加入

代码语言:javascript
复制
docker swarm join --token SWMTKN-1-3fw6zjc9k84qpf04hls6rjslhk3ukse8n8av97dx9ip1g0r0oe-coptwyoqxq3lckfdyhoz46hd0 192.168.227.3:2377
额外提示

如果加入节点提示错误 Error response from daemon: manager stopped: can't initialize raft node: rpc error: code = Unknown desc = could not connect to prospective new cluster member using its advertised address: rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial tcp 192.168.227.6:2377: connect: no route to host"

可以参考这篇文章blog.csdn.net/Ber_Bai/art…

再次查看节点状态

管理节点才有权限查看节点状态,

代码语言:javascript
复制
docker node ls

到此,docker swarm集群搭建成功了。

Raft 协议

Docker Raft算法只要保证n/2+1节点正常就能够提供服务,所以要保证docker swarm高可用,至少保证三台manager节点。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-05-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • Docker Swarm介绍
  • Swarm的几个概念
    • 使用方法
    • 集群搭建
      • 搭建前提
        • 管理节点
          • 加入节点
            • 额外提示
          • 查看节点状态
            • 再尝试加入一个manager节点和一个work节点
              • 加入work节点
              • 加入manager节点
            • 再次查看节点状态
            • Raft 协议
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