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问数据集中“种植日期”的数据类型为object。我想将dtype更改为datetime。我使用parse_dates进行转换，但它不起作用
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Stack Overflow用户

提问于 2021-09-05 21:54:46

回答 1查看 26关注 0票数 1

我想将dtype更改为datetime。我使用parse_dates进行转换，但它不起作用。

import pandas as pd
import altair as alt
import numpy as np

t_data = pd.read_csv('../TreesEdmonton.csv', parse_dates = ['PLANTED_DATE'])
t_data

This shows the data has been transformed

t_data.info() shows the dtype still object

以下是下载csv文件https://data.edmonton.ca/Environmental-Services/Trees/eecg-fc54/data的链接

如果有人能帮助我，我将不胜感激。

python

pandas

numpy

altair

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-09-06 22:46:38

如果parse_dates不能解析日期，它将悄悄地失败。

加载数据帧后，您可以通过手动解析日期来查看错误：

>>> pd.to_datetime(df.PLANTED_DATE)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
...
OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1190-05-25 00:00:00

dataset中有几个条目的日期对于默认datetime64表示形式来说太旧了。

解决这个问题的一种方法是使用errors='coerce'，它将用NaT取代有问题的时间

>>> df.PLANTED_DATE = pd.to_datetime(df.PLANTED_DATE, errors='coerce')
>>> df.PLANTED_DATE.dtype
dtype('<M8[ns]')

它现在有了一个类似日期的数据类型。

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/69067470

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