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数据仓库

大数据开发学习、总结
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数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得
当然,想要做数据治理,想要学习了解,一下数据治理的范围,理论等,最好可以看看别人怎么做的,了解数据治理可以参考:数据仓库(11)什么是大数据治理,数据治理的范围是哪些。
张飞的猪大数据分享
2023-06-21
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数据仓库(11)什么是大数据治理,数据治理的范围是哪些
即数据本身的管理,对于数据本身,基于数据仓库,我们做了数据的分层、数据域的划分、基于维度建模的架构、命名规范、对需要共享的数据建立统一视图和集中管理等,这些都是属于这个主数据管理的范围。
张飞的猪大数据分享
2023-04-09
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数据仓库(10)数仓拉链表开发实例
拉链表是数据仓库中特别重要的一种方式,它可以保留数据历史变化的过程,这里分享一下拉链表具体的开发过程。
张飞的猪大数据分享
2023-01-18
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利用WordPress搭建属于自己的网站
怎么用WordPress给自己搭建了一个网站?可能很多人都想拥有属于自己的网站,这篇文章就找你怎么利用WordPress搭建属于自己的网站。如果你也正好有搭建个人网站的想法,那么本文会给你一个参考,我尽量写的比较详细,给自己做一个记录,也给大家一个参考。
张飞的猪大数据分享
2022-12-28
1.1K1
数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理
数据仓库的重要特点之一是反映历史变化,所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。缓慢变化维的提出是因为在现实世界中,维度的属性并不是静态的,它会随着时间的流逝发生缓慢的变化,与数据增长较为快速的事实表相比,维度变化相对缓慢。阴齿这个就叫做缓慢变化维。
张飞的猪大数据分享
2022-11-10
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数据仓库(08)数仓事实表和维度表技术
所谓的事实表和维度表技术,指的就是如何和构造一张事实表和维度表,是的事实表和维度表,可以涵盖现在目前的需要和方便后续下游数据应用的开发。
张飞的猪大数据分享
2022-11-06
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数据仓库(07)数仓规范设计
规范设计在这里取《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》中的定义,这里记录一下本人对这一块自己的理解。
张飞的猪大数据分享
2022-10-12
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数据仓库(06)数仓分层设计
目前主流的数据仓库分层大多为四层,也有五层的架构,这里介绍基本的四层架构。 分别为数据贴源层(ods)、数据仓库明细层(dw)、多维明细层(dws)和数据集市层(dm)。
张飞的猪大数据分享
2022-09-26
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数据仓库(05)数仓Kimball与Inmon架构的对比
数据仓库主要有四种架构,Kimball的DW/BI架构、独立数据集市架构、辐射状企业信息工厂Inmon架构、混合Inmon与Kimball架构。不过不管是那种架构,基本上都会使用到维度建模。
张飞的猪大数据分享
2022-09-21
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数据仓库(04)基于维度建模的数仓KimBall架构
基于维度建模的KimBall架构,将数据仓库划分为4个不同的部分。分别是操作型源系统、ETL系统、数据展现和商业智能应用,如下图。
张飞的猪大数据分享
2022-09-13
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数据仓库(03)数仓建模之星型模型与维度建模
维度建模是一种将数据结构化的逻辑设计方法,也是一种广泛应用的数仓建模方式,它将客观世界划分为度量和上下文。度量是常常是以数值形式出现,事实周围有上下文包围着,这种上下文被直观地分成独立的逻辑块,称之为维度。它与实体-关系建模有很大的区别,实体-关系建模是面向应用,遵循第三范式,以消除数据冗余为目标的设计技术。维度建模是面向分析,为了提高查询性能可以增加数据冗余,反规范化的设计技术。
张飞的猪大数据分享
2022-09-03
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数据仓库(02)数仓、大数据与传统数据库的区别
数据仓库(数仓)与大数据区别,数据仓库(数仓)与数据库的区别,大数据与传统数据库的区别等等,这篇文章带你了解。
张飞的猪大数据分享
2022-08-17
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数据仓库(1)什么是数据仓库,数仓有什么特点
数据仓库,简称数仓,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。这里会介绍涉及的数仓数据开发技术,数仓的作用,数仓的特点等。
张飞的猪大数据分享
2022-08-04
1.1K0
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