1 概述 Flink 整个系统主要由两个组件组成，分别为 JobManager 和 TaskManager，Flink 架构也遵循 Master - Slave 架构设计原则，JobManager 为...2 Client 客户端 客户端负责将任务提交到集群，与 JobManager 构建 Akka 连接，然后将任务提交到 JobManager，通过和 JobManager 之间进行交互获取任务执行状态。...JobManager 相当于整个集群的 Master 节点，且整个集群有且只有一个活跃的 JobManager ，负责整个集群的任务管理和资源管理。...JobManager 和 TaskManager 之间通过 Actor System 进行通信，获取任务执行的情况并通过 Actor System 将应用的任务执行情况发送给客户端。...可以看出，Flink 的任务运行其实是采用多线程的方式，这和 MapReduce 多 JVM 进行的方式有很大的区别，Flink 能够极大提高 CPU 使用效率，在多个任务和 Task 之间通过 TaskSlot
二、Flink运行时架构 Flink整个系统主要由两个组件组成，分别为JobManager和TaskManager，Flink架构也遵循Master-Slave架构设计原则，JobManager为Master...Flink Clients客户端 Flink客户端负责将任务提交到集群，与JobManager构建Akka连接，然后将任务提交到JobManager，通过和JobManager之间进行交互获取任务执行状态...JobManager和ResourceManager组件一样，JobManager组件本身也是RPC服务，具备通信能力，可以与ResourceManager进行RPC通信申请任务的计算资源，资源申请到位后...所以JobMaster与对应的Flink job是一一对应的。 TaskManager TaskManager负责向整个集群提供Slot计算资源，同时管理了JobMaster提交的Task任务。...TaskManager会提供JobManager从ResourceManager中申请和分配的Slot计算资源，JobMaster最终会根据分配到的Slot计算资源将Task提交到TaskManager
Flink On Standalone 任务提交支持Session会话模式和Application应用模式，不支持Per-Job单作业模式。...下面介绍基于Standalone 的Session会话模式和Application应用模式任务提交命令和原理，演示两类任务提交模式的代码还是以上一章节中读取Socket 数据进行实时WordCount统计代码为例...Dispatcher会启动JobMaster，Dispatcher将提交任务提交给JobMaster。 JobMaster向ResourceManager申请Slot资源。...Standalone Application模式任务提交流程和Standalone Session模式类似，两者区别主要是Standalone Session模式中启动Flink集群时JobManager...、TaskManager、JobMaster会预先启动；Standalone Application模式中提交任务时同时启动集群JobManager、JobMaster，需要手动启动TaskManager
在JobManager和TaskManager进程中都有。...Flink中RpcService也有多套，JobManager和TaskManager进程中都有两套RpcService。...TM发现自己与JM心跳超时，TM会重连JMTM发现JM切leader，TM会重连新的JMJM发现自己与TM心跳超时，JM会通知TM去重连JMJM主动连RM，TM主动连RM和JM，心跳超时或者切leader...Flink集群中先有ResourceManager和Dispatcher，有任务需要运行时Dispatcher才创建JobMaster(Dispatcher可创建多个JobMaster，一个JobGraph...ResourceManager和Dispatcher在JobManager进程中，Flink集群是先启动JobManager进程后启动TaskManager进程，TaskManager进程可以有多个。
以最为常用的 on YARN 的部署模式来讲，Flink 关键的守护进程有 JobManager 和 TaskManager 两个，其中 JobManager 的主要职责协调资源和管理作业的执行分别为...ResourceManager 和 JobMaster 两个守护线程承担，三者之间的关系如下图所示。...ground truth，可以从与 JobMaster 及 TaskManager 的状态同步中再重新获得，所以这些信息并不需要持久化。...并发故障 在 on YARN 部署模式下，因为 JobMaster 和 ResourceManager 都在 JobManager 进程内，如果 JobManager 进程出问题，通常是 JobMaster...TaskManager 的故障会通过申请新的 TaskManager 并重启 Task 或 Job 来恢复，JobManager 的故障会通过集群管理器的自动拉起新 JobManager 和 TaskManager
用于分发作业，运行Flink WebUI提供作业执行信息；Dispatcher启动后会启动JobMaster并将JobGraph提交给JobMaster，JobMaster会将JobGraph转换成可执行的...三、应用模式（Application Mode）Session 模式和Pre-Job模式都是在客户端将作业提交给JobManager，这种方式需要占用大量的网络带宽下载依赖关系并将二进制包发送给JobManager...Application模式与Per-job类似，只是不需要客户端，每个Application提交之后就会启动一个JobManager，也就是创建一个集群，这个JobManager只为执行这一个Flink...任务部署方式生产环境中优先选择Application模式，三者区别总结如下：Session 模式是先有Flink集群后再提交任务，任务在客户端提交运行，提交的多个作业共享Flink集群；Per-Job模式和Application...Flink不同的集群部署模式支持不同的任务提交方式，后续会重点介绍Standalone资源管理和Yarn资源管理任务提交模式的支持。
为什么要进行混淆 由于设计原因，前端的js代码是可以在浏览器访问到的，那么因为需要让代码不被分析和复制从而导致更多安全问题，所以我们要对js代码进行混淆。...JS混淆和反混淆常见思路 在了解了js代码的执行过程后，我们来看如何对js进行混淆。...这里利用了sign和token做了一些防止风控的策略，来看看sign和token是怎么生成的。...又发现n不存在，那么我们继续动调 步进看看 给脚本补上n函数再试试，这个n函数看起来也是做了一些加密运算的工作，我们主要的目标是通过动态调试和一些反混淆的手段去看清楚整体的逻辑，而并不是像逆向一样去通过一个...在我这里chrome109上已经跑不起来了，我用的arch的包管理搜了一下没有什么办法回滚chrome的版本，解决办法应该还是有的但是不太想大费周章再去做了，看了看p牛的wp这个题目的核心就是只要会调试和反混淆
上几篇文章中我们分析了一个flink wordcount任务生成streamGraph和jobGraph的过程。...在MiniCluster#start方法内部会处理taskmanager和resourcemanager的逻辑，而jobmanager的逻辑主要在提交任务的流程里。...设置与ResourceManager之间的心跳监测。...建立slotPool与resourceManager的连接；2. 建立与resourceManager的心跳监测机制。...再来看JobMaster#resetAndStartScheduler方法 在分析JobMaster#resetAndStartScheduler方法之前，我们先来看一下JobMaster的构造方法。
Jobmanager内存配置 JobManager内存配置入口在JobManagerProcessUtils.processSpecFromConfig方法中，加载方式与taskmanager的内存配置加载方式大同小异...[9] 提示 关于本地执行，请分别参考 TaskManager[10] 和 JobManager[11] 的相关文档。...关于各内存部分的更多细节，请分别参考 TaskManager[12] 和 JobManager[13] 的相关文档。...JVM 参数 Flink 进程启动时，会根据配置的和自动推导出的各内存部分大小，显式地设置以下 JVM 参数： JVM 参数 TaskManager 取值 JobManager 取值 -Xmx和-Xms...相关内存部分的配置方法，请同时参考 TaskManager[30] 和 JobManager[31] 的详细内存模型。
JobManager和ApplicationMaster(AM)运行在同一个容器中，一旦它们成功地启动了，AM就能够知道JobManager的地址，它会为TaskManager生成一个新的Flink配置文件...，启动JobManager同时会启动Dispatcher和ResourceManager，当客户端提交任务时，才会启动JobMaster以及根据提交的任务需求资源情况来动态分配启动TaskManager...Yarn Per-Job模式下提交任务流程如下： 客户端提交Flink任务，Flink会将jar包和配置上传HDFS并向Yarn请求Container启动JobManager Yarn资源管理器分配Container...客户端会将任务转换成JobGraph提交给JobManager。 Dispatcher启动JobMaster并将JobGraph提交给JobMaster。...五、Yarn Application模式 Yarn Application 与Per-Job 模式类似，只是提交任务不需要客户端进行提交，直接由JobManager来进行任务提交，每个Flink Application
一、Flink源码调试概述 在Flink1.9.0源码研究过程中，调试源码是一个非常重要的手段，通过查看真实的运行数据和变量，来了解源码内部运行逻辑 如果是本地Jvm调试Flink，我们可以运行源码各种...yarn上有多个Flink应用（即Session模式），通过conf配单的方式就行不通了，因为多个应用尝试占用相同的调试端口，会直接报错，需要通过-yD参数来设置 -yD env.java.opts.jobmanager...configuration = YarnEntrypointUtils.loadConfiguration(workingDirectory, env, LOG); #loadConfiguration()代码和调试数据...三、增加调试超时时长 如果我们不对Flink默认的JobMaster与TaskManager心跳超时做修改，当你在TaskManager上加一个断点并转入这里后，默认的时间是比较短的，超时整个应用会直接退出...at org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMaster$TaskManagerHeartbeatListener.notifyHeartbeatTimeout(JobMaster.java
Flink集群解析 Flink运行时由两种类型的进程组成：一个JobManager和一个或多个TaskManager。...同时，Dispatcher还运行Flink WebUI提供job执行信息 JobMaster JobMaster负责管理单个JobGraph的执行。...一个Flink cluster中可以同时运行多个job，每个job都有自己的JobMaster。 至少有一个JobManager。...Flink应用程序集群的生命周期因此与Flink应用的生命周期绑定。...即使在所有job完成后，集群(和JobManager) 仍将继续运行，直到手动停止会话。因此，Flink会话集群的生存期不与任何Flink job的生存期绑定。
，看Flink具体是如何实现的，8步中1、3、4、5、7、8在Flink代码哪里找到（2和6是YARN执行）YARN架构图片YARN集群介绍YARN集群用来做资源的管理与用户应用程序的调度。...RPC服务的创建与服务过程与ResourceManager一样，不再多述。5. Dispatcher创建并启动JobMaster。...JobMaster内部有SchedulerNG和SlotPoolService对象。...JobManager进程启动后运行WebMonitorEndpoint，并向YARN RM注册自己，注册的appTrackingUrl就是WebMonitorEndpoint中netty服务占用的地址和端口...调用链JobMaster.javanew JobMaster { ... // jobmanager.scheduler 默认值为Ng，因此创建的SchedulerNG为DefaultScheduler
Dispatcher（Application Master）用于接收client提交的任务和启动相应的JobManager。...JobMaster ：功能主要包括（旧版本中JobManager的功能在新版本中以JobMaster形式出现，可能本文中会混淆这两个词，请大家谅解）： 将JobGraph转化为ExecutionGraph...，JobMaster会先启动ActorSystem，此时TaskExecutor的Container还未分配，后面与TaskExecutor通信时，必须让其提供对应地址。...系统中有几个JobManager？JobManager 负责管理作业的执行。默认情况下，每个 Flink 集群只有一个 JobManager 实例。...JobManager 相当于整个集群的 Master 节点，负责整个集群的任务管理和资源管理。 系统中有几个TaskManager？这个由具体启动方式决定。
Flink集群的剖析 Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和一个或多个taskmanager。...Client(客户端)不是运行时和程序执行的一部分，而是用于准备和发送数据流到JobManager。之后，客户端可以断开连接(分离模式)，或者保持连接以接收进度报告(附加模式)。...JobManager和taskmanager可以通过多种方式启动:直接在机器上作为独立集群启动，在容器中启动，或者由YARN等资源框架管理。...JobMaster：负责管理单个JobGraph的执行。多个Job(作业)可以在Flink集群中同时运行，每个Job(作业)都有自己的JobMaster。...对于每个程序，ExecutionEnvironment提供了控制作业执行(例如设置并行度)和与外部世界交互的方法。
Flink概述 大数据计算架构发展历史 流式计算引擎对比 什么是Flink Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。...Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。 Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。...JobManager(JM) :由ResourceManager、jobMaster、Dispatcher组成，负责整个任务的协调工作包括：调度task、触发协调Task做Checkpoint、协调容错恢复等...作业管理器（JobManger） JobManager 是一个 Flink 集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。也就是说，每个应用都应该被唯一的 JobManager 所控制执行。...分发器（Dispatcher）：接收作业，拉起JobManager来执行作业，并在JobMaster挂掉之后恢复作业; JobMaster：管理一个job的整个生命周期，会向ResourceManager
一 初始化 客户端本地整个初始化流程与https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/9403427.html差不多，由于newmode的关系，几个有区别的地方为 1 final...大体来说就是由ResourceManager负责和YARN集群进行资源申请上的沟通，并给指定JobManager分配特定 ?...，这两个客户端分别包含了Yarn框架的AMRMClientAsync和NMClient，分别用来负责和Yarn的ResourceManager和NodeManager通信。...初始化了JobMaster对象。...首先调用startJobMasterServices进行连接flink resource manager ,启动jobmanager服务并注册等操作。
2）Dispatcher 是 Rest 接口，不负责实际的调度、执行方面的工作，当收到 JobGraph 后，为作业创建一个 JobMaster，将工作交给 JobManager（负责作业调度、管理作业和...2）YarnResourceManager 收到 JobManager 的资源请求，如果当前有空闲 Slot 则将 Slot 分配给 JobMaster....、jobmanager-deployment.yaml 和 taskmanager-deployment.yaml 等。...Pod 启动后 Flink Master(JobManager)进程随之启动，初始化 Dispacher 和 KubernetesResourceManager。...JobManager 和 TaskManager 之间关于 Task 的部署和 Task 执行状态的更新都是通过 ExecutionAttemptID 来标识实例的。
1 集群架构剖析 Flink的运行主要由 客户端、一个JobManager（后文简称JM）和 一个以上的TaskManager（简称TM或Worker）组成。 ?...JobManager JM负责决定应用何时调度task，在task执行结束或失败时如何处理，协调检查点、故障恢复。...2 Dispatcher，提供Flink提交任务的rest接口，为每个提交的任务启动新的JobMaster，为所有的任务提供web ui，查询任务执行状态。...3 JobMaster，负责管理执行单个JobGraph，多个任务可以同时在一个集群中启动，每个都有自己的JobMaster。注意这里的JobMaster和JobManager的区别。...集群的生命周期与应用相同。 资源隔离：RM和Dispatcher是应用级别。
//...... } PipelineExecutor接口有多种实现，以LocalExecutor为例，Pipeline是一个空接口为了把 StreamGraph(stream 程序) 和...leaderElectionService.start(this); } catch (Exception e) { log.error("Could not start the JobManager...}); } private CompletionStage startJobMaster(UUID leaderSessionId) { log.info("JobManager...启动之后会和ResourceManager通信 public CompletableFuture start(final JobMasterId newJobMasterId)...;//和ResourceManager建立连接 // job is ready to go, try to establish connection with resource manager
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