年底了，很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动，那么如何评估产品促销带来的价值呢？...下面以一家电商平台的数据为例，目前能够使用的数据：有不同产品第一季度总销售额、销售利润和产品相关流水的销售利润的数据： ?...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大，并且颜色为红，说明很大销售额的产品都在赔钱，这些产品的累计销售额很大，但都是大折扣促销的产品，以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件，而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大，能够快速完成所有的数据清洗的过程，能够快速建立分析模型，并且快速运行得出结果，是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录，欢迎看我个人资料联系我： ?
对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
1.读取数据 数据存放在表格中，我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('超市运营数据.csv',encoding='gbk',parse_dates...2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组，然后对分组后的销量进行求和，最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致，代码如下： data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的，可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现，8点至10点是超市一天中的销量高峰期，然后17至19点又有一个小高峰，所以这两个时间段搞促销效果会比较好！
“如果让你来评估这次活动，你会怎么分析”无论是面试还是工作，做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。...比如： 活动期间有4万新人注册 活动期间注册人数比活动前多1万 活动期间新用户点击率是80% 活动期间新用户使用权益率30% 这些统统不是结论，只是分析过程而已。...你分析了啥？结论呢！”最后被搞得灰头土脸。 2 活动评估关键问题 活动评估，首先要得出好/坏评价。...4、浑水摸鱼：这是改变用户心智资源，数据岂能衡量！ 总之，十个运营里最多只有俩，能准确说清楚现状和目标。这时候就需要数据分析师自己有独立判断能力。能分析业务逻辑、梳理业务过程，才能得出客观结论。...在分析这些指标的时候，要注意先后顺序。比如有关新用户注册问题。要先看各个用户来源渠道的投放力度，活动是否及时上架，何时与投放结合。之后才是深入分析文案、活动礼品、领取后行为等等。
来源：天风证券 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式，尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比，哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析（PCA）通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析，那么这种插补方法将在模型中引入自相关，给分析造成障碍。 (3)极大似然估计（Max Likelihood ,ML）。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果，根据评分函数进行选择，产生最终的插补值。
时间：9.6~9.12日的一周销售数据 地点：全网销售 数据来源：后台导出，数据准确无问题 2.业务指标理解 与面试官沟通后，得知日报中的指标定义如下： 销售额=付费人数*客单价 付费人数=用户数*转化率...接下来我们用假设检验方法对“多维度拆解分析方法”里面的每个部分进行验证。 （1）客单价 假设1：客单价下降导致本周末销售额下降 对比前几周的客单价数据，发现本周五进行了促销活动。...假设3：复购率下降导致本周末销售额下降 可以和竞争对手的复购率进行对比分析。与业务人员沟通后发现，是竞争对手在周末有促销活动，导致公司本周末老用户都跑到竞争对手那边了，从而导致销售额波动幅度大。...通过假设检验分析方法来寻找下降的原因，发现是因为： 1）有促销活动 2）渠道C的引流到期 3）竞争对手有促销活动 4）网站出现bug 5）产品缺货下架 6）付款方式减少 三、提出建议 针对前面发现的问题原因...1.做好促销活动后的留存工作，促销活动内容针对性改进，减少竞品影响。
时间：9.6~9.12日的一周销售数据 地点：全网销售 数据来源：后台导出，数据准确无问题 2.业务指标理解 与面试官沟通后，得知日报中的指标定义如下： 销售额=付费人数*客单价 付费人数=用户数*转化率...（1）客单价 image.png 假设1：客单价下降导致本周末销售额下降 对比前几周的客单价数据，发现本周五进行了促销活动。活动过后，女性用户都减少了购买，导致周末销售额出现大幅下降。...与业务人员沟通后发现，是竞争对手在周末有促销活动，导致公司本周末老用户都跑到竞争对手那边了，从而导致销售额波动幅度大。所有，假设3成立。...通过假设检验分析方法来寻找下降的原因，发现是因为： 1）有促销活动 2）渠道C的引流到期 3）竞争对手有促销活动 4）网站出现bug 5）产品缺货下架 6）付款方式减少 三、提出建议 针对前面发现的问题原因...1.做好促销活动后的留存工作，促销活动内容针对性改进，减少竞品影响。
其实，做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时，你毫无章法只顾一股脑搜集数据时，最后得出的工作结果也是一样毫无意义。 今天，我们从头到尾，好好梳理一下数据分析的全流程。...当我们把这6个问题分析透彻，自然就找到了搜集数据的切入点，而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时，我们便可以明确数据分析流程：第一步是拿数据，第二步是分析数据，第三步是得出结论。...并不是，我们还需要进行数据预处理，将无用的数据处理掉，拿到干净的重要数据进行分析。 第三步：分析数据 进行到这一步时，我们还需要掌握足够的分析方法，今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析：分类是一种基本的数据分析方式，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。...书籍： 数据分析入门阶段： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段： 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理
数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...06 TEXscore相关的miRNA介导肿瘤生物学机制 异常的 miRNA 活动在不同的癌症环境中很常见。目前，大量研究集中在 miRNA 作为外泌体cargos的功能上。
要实现这个数据场景需要数据分析师在用户标签方面下很大的功夫。...做预算需要回溯过去的数据，比如同个时间段，或相同级别相同类型的促销活动，需要尽可能地把每个大促的节奏考虑进去，同时需要把每个时间点的销售情况都考虑仔细。...场景6-商品比价 很多电商公司会频繁搞促销，而每次促销都会宣称自己的商品是全网最低价，怎样做到全网最低价呢？这就涉及到商品比价这个数据场景了。...比如你要打一个单品，为了冲量你必须做到全网最低价，于是这个系统就派上用场。 ?...价格分析是电商公司重要的数据场景，怎样制定一场促销的优惠政策，是用满几件减多少钱，还是发折扣券，还是满多少钱减多少钱，还是买一送一，如何在吸引用户的同时确保毛利不受影响，都免不了做一番数据分析，于是数据分析师的作用就体现出来了
作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前，我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热？ 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。...最近，一份由O`Reilly做出的数据调查表明，数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala，比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中，O`Reilly发现，使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时，速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。
在刚刚落下帷幕的2016年双11大战中，星图数据报告显示，全网全天总销售额达到1770.4亿元，较去年增长近44%，全网总包裹数达到了10.7亿个。...如今，星图作为唯一一家直播双11全网销售数据的大数据公司，已经得到业内广泛关注。不过谷熠还是谦虚地表示，双11是全网狂欢的状态，无论是数据产出量还是数据处理量都是爆发性的。...谷熠： 首先，我们通过自主研发的iNebula大数据监控与存储系统，对16个参与双11的电商平台的公开页面信息进行监控和存储。...商品维度包括每个单品SPU、SKU等基础数据，与零售相关的是销量额、价格、促销活动，消费者对商品的评论和满意度数据，以及商品与分销店铺之间的分销关系等。...对于企业同样如此，通过数据分析，企业决策者能够高效的调整包括价格、促销、产品线规划、广告投放策略等在内的营销方案。
最近一直在听第一批的TIDB 的公开课(试)，其中前面课程讲授了TIDB 的设计理念与架构体系，这里TIDB 要求不希望在课程期间透露内容，这里就不进行透露，但初听的感想还是要谈谈的。...当然题目不大友好，但实话实说，如果这个理念推行下去，大数据分析这个行业呵呵。...并行计算也通过分布式存储中添加计算单元的方式化解了, 随之OLAP中的列式存储擅长数据库分析的特性也被放入自身, 这哪里是什么分布式数据库，这就是一个大型的要一统天下的数据库与大数据整体解决方案。...这样的思路设计出的产品, 如果还称为数据库那就太小瞧 TIDB了, 这是一个生态, 从数据的进入,到数据的分析,一条龙在TIDB 的生态中就化解了....（这里没有说MPP架构） 4 众多数据需要统一的数据处理平台，而目前的大数据分析，你去每个企业都有自己的方式，就和看王子复仇记，“哈姆雷特”的身高，体重，外形是千变万化 ETL 数据抽数也是一个问题
解决痛点：要提升数据分析及挖掘能力，需在工作中不断探索，但如果工作中没有涉及，要怎么办呢？利用公开数据集，在业余时间实操方法论及模型，是比较好的方式。而公开数据哪里找呢？这些网址也许你用的到！...00 序言 小火龙为大家总结了10个常用的公开数据集，涵盖三大方向，包括：国家官方统计数据、第三方机构统计数据、数据科学竞赛数据。...02 第三方机构统计数据 网站3：百度指数「常用指数：5星」 https://index.baidu.com/v2/index.html#/ 基于百度的用户行为数据，覆盖面较广，支持以API形式调取，可用于分析行业热度等...网站5：互联网数据资讯网 199IT 「常用指数：4星」 http://www.199it.com/ 除了涵盖互联网相关报告外，还拥有「大数据导航」，可以查询热门方向的趋势数据。...03 数据科学竞赛数据 网站8：Kaggle 「常用指数：5星」 https://www.kaggle.com/ Kaggle是2010年创立的数据挖掘线上竞赛平台。
1：可从国内外多个搜索引擎批量采集用户导入的关键词对应的搜索结果(SERP数据)，并进行结构化数据存储与自定义过滤处理； 2：可从用户提供的url种子地址，源源不断的自动爬取全网网站数据，并进行结构化数据存储与自定义过滤处理...同时支持存储域名、根网址、网址(url)、IP、IP所属国家、标题、描述、访问状态等多种数据，主要运用于全网域名/网址/采集、行业市场研究分析、指定类型网站采集与分析、网络推广分析以及为各种大数据分析等提供数据支撑...通过分析搜索数据，我们可以了解用户的需求和偏好，以及热门话题和趋势。 4. 社交媒体活动：我们需要了解目标用户在社交媒体上的行为和偏好，包括他们关注的账号、发布的内容、与他人的互动等。...竞争对手的营销策略：我们需要了解竞争对手的营销策略，包括广告投放、促销活动、价格策略等。通过分析竞争对手的营销策略，我们可以了解市场的竞争格局和趋势，以及我们需要采取的营销策略和措施。 9....数据分析和报告：我们需要掌握数据分析和报告的技能，包括数据采集、数据清洗、数据分析和可视化等。通过分析数据，我们可以了解用户的需求和偏好，以及市场的机会和挑战，并制定相应的市场策略和计划。 10.
image.png 很多人会对数据分析和挖掘的意义产生疑问，比如数据哪里来的，比如分析完了到底有什么用，能不能带来利润的增加呢？ 那就餐饮行业如何做数据分析和挖掘为例做一个简单的说明。...综合考虑节假日、气候和竞争对手等影响因素，对菜品的销量做预测，以便餐饮企业提前准备好原材料； 定期统计菜品销售情况，分类统计好评菜和差评菜，为促销活动和新菜品推广数据支持； 根据就餐频率和金额对顾客的就餐行为做评分分析...，分析得到顾客的消费周期，筛选出优质客户，定期回访和联络； 根据客户来源区域、身份特征、消费情况做归类分析，探究目标客户的来源画像，做重点区域的流量引流分析…… image.png 下图是餐饮行业数据挖掘分析的基本流程...，了解不同客户的贡献度和消费特征，分析哪些客户是最有价值的，哪些是最需要关注的，对不同价值的客户采取不同的营销策略，将有效的资源投放到最有价值的客户上； 基于积累和采集的数据，优化新店选址，并对新店的潜在顾客的口味偏好做分析...image.png 更多信息和案例欢迎关注我的公众号：全栈全网营销 个人微信公众号二维码.jpg
但是，大数据并没有止步于此。用于监控脑部活动的最新技术带来了所未有的大量信息。理解这些数据，或许能让人类对自己大脑的工作原理产生新的认识。...更为重要的是，他们还使用Thunder分析一种显微镜下的成像技术。Ahrens及其同事使用这种技术观测斑马鱼对视觉刺激做出回应时的脑部细胞活动。这一研究成果同样发表在《自然·方法学》中。...Freeman、Ahrens表示，使得单一计算机难以超越瓶颈的因素并非只有数据的巨大规模，还有数据的复杂性。“当你记录大脑活动的信息时，你不知道分拣自己需要数据的最佳办法。每个数据集都各不相同。...相反，最初的研究可能暗含更有希望的方法，只需要进行少量调整、使用新的计算分析，原来的数据就可以更有用途。 这也就是为什么使用龟速的计算工具分析神经学数据会让人大为受挫。...Freeman提到：“对一些分析来说，你可以上传数据，开始跑数据，第二天再回来看。但如果你需要调整分析，重新再跑一遍，就必须再等上一个晚上。”
腾讯云 BI 提供从多种数据源接入、建模、可视化分析的一站式全流程 BI 能力，可以帮助开发者快速制作并分析数据报告，助力个人提升职场技能，辅助企业经营者快速获取决策数据依据及数据门户看板。...腾讯云开发者社区联合腾讯云 BI 发起【腾讯云 BI 数据分析可视化大赛】有奖征文活动。欢迎开发者们体验 BI 、探索 BI 的创新玩法，参与即有礼！...您可搭建包括但不限于基于腾讯云 BI 快速构建活动运营分析看板、经营分析平台、跨境电商项目支持货品库存分析、分销代销管理等的的云上数据分析、业务报表展示平台，学习数据治理/数据建模/数据分析与呈现等。...第三步：提交实践作品作品要求涵盖数据分析指标的设计背景和分析场景、看板搭建流程、看板作品成果（截图）、产品使用体验感受等。...三、 活动奖励基于3个维度综合评选出优秀作品【内容专业性】作品中的数据分析指标是否合理，可视化看板是否美观；作品的框架结构是否清晰完备，模版是否可借鉴，作品选题是否新颖，应用场景是否创新。
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