作者：十方 推荐模型中双塔模型早已经普及.一个塔学用户表达.一个塔学item表达.很多双塔模型用各种各样的in-batch负采样策略.十方也是如此.往往使用比较大的batchsize,效果会比较好,但是由于内存限制...在训练过程中，我们往往认为过去训练过的mini-batches是无用废弃的，论文中则认为这些信息可以反复利用在当前负采样中因为encoder逐渐趋于稳定。...但是用历史的embedding会给梯度带来偏差，论文有证明这个偏差影响是很小的: 考虑到训练前期embedding波动较大，在warm up过程中先使用简单的in-batch内负采样,然后使用一个FIFO...CBNS的softmax如下式所示: 在每次迭代结束，都会把当前mini-batch的embedding和采样概率加入memory bank.在下次训练过程中,除了使用batch内负样本,同时也会从...memory bank中拉取负样本.
本文从源数据质量、目标数据质量、域差异和集成算法四个方面对近100种对抗NT的方法进行了分类和回顾，填补了这一空白。本文也讨论了相关领域的NT，如多任务学习、多语言模式和终身学习。...今天介绍的是华中科技大学伍冬睿教授团队关于迁移学习中的负迁移领域进行的一个综述。...传统机器学习的一个基本假设是训练和测试数据来自同一个分布。然而，在 现实应用中这个假设往往不能满足。...一个直观的解决办法是重新采集跟测试集样本分布相同的大量带标注样本，然后从中训练一个有监督机器学习模型。然而，现实应用中并不能总是获得这样的大量带标注样本，比如因为标注成本高、隐私考虑等。...尽管负迁移是个很常见和严重的问题，人们也提出了很多克服负迁移的方法，但是目前并不存在关于负迁移的详尽的综述。研究人员在最近的这篇综述文章里填补了这个空白。
2017-11-07 07:23:04 两栏布局 在页面中经常会遇到两列的情况，比如说左侧栏固定宽度，右侧栏自适应宽度，此时可以用flex布局的方式，但是这种方式在ie8上不兼容，但是也可以用table...这里我们来说用margin的负值来实现两栏布局。...去除列表右边距 项目中经常会使用浮动列表展示信息，为了美观通常为每个列表之间设置一定的间距（margin-right）,当父元素的宽度固定式，每一行的最右端的li元素的右边距就多余了，去除的方法通常是为最右端的...利用负margin就可以实现下面这种效果： html： 子元素1 子元素...去除列表最后一个li元素的border-bottom 列表中我们经常会添加border-bottom值，最后一个li的border-bottom往往会与外边框重合，视觉上不雅观，往往要移除。
原理golang中的map不是线程安全的，所以在并发的情况下不能直接使用map。
在 JavaScript 中，负无穷大表示为 -Infinity。它是一个特殊的数值，用于表示比任何实数都要小的值。...负无穷大用于表示超出数值范围的情况，例如在进行数学计算时发生了溢出或出现了无法表示的结果。它可以通过将负无穷大赋值给变量或通过某些数学运算得到。...以下是一些使用负无穷大的示例： const negativeInfinity = -Infinity; console.log(negativeInfinity); // 输出:...negativeInfinity * 10); // 输出: -Infinity console.log(1 / negativeInfinity); // 输出: -0 注意负无穷大是有限浮点数范围的一部分...，它与正无穷大（Infinity）和 NaN（非数字）一起构成了 JavaScript 中的特殊数值。
大量的网络嵌入工作已经研究出正节点对采样的良好标准。然而，很少有论文系统地分析或讨论图表示学习中的负采样。 在这篇文章中，作者证明了负采样与正采样一样重要。...同时考虑负采样，可以确定优化目标并减少真实图形数据中估计值的方差。...遍历且静止的马尔可夫链 ? ，这意味着 ? 2.4 马尔可夫链负采样 MCNS的主要想法是应用Metropolis-Hastings算法，对 ? 中的每个节点v从自对比估计分布中采样。...图3 度数和MCNS的比较 与度数的比较 图3中每条红线表示在此设置下MCNS的性能，蓝色曲线表示不同β的度数的性能，基于度的策略的表现一直低于MCNS，这表明MCNS在基于度的策略的表达能力之外学习了更好的负分布...4 总结 作者在文章中从理论上分析了负采样在图表示学习的作用，并得出结论：负采样分布和正采样分布同等重要，并且应与正采样分布正相关且呈次线性相关。
为了模拟文件写入并进行单元测试，你可以使用 Python 的 unittest 模块，并结合 io.StringIO 或 tempfile 模块来模拟文件操作。...即使替换 open() 最终也只是测试是否“Python 中 try 和 finally 语句有效？”。建议只在文档字符串中添加一条记录期望值的语句。“如果无法写入文件，则引发 IOError。”...解决方案 2实际上，在代码中只有 open 会引发异常。write() 的文档中没有提到任何异常。...只需在其他地方创建文件并在那里打开它进行写入。或者可以更改其权限，以便自己无法访问。可能需要在此处使用 with 语句，它会自己处理关闭操作。在 Python 2.5 中，需要第一行。...以上三种方法用于在 Python 单元测试中测试文件写入操作。最终需要我们具体的根据实际情况选择适合的方法。如果有任何问题可以这里联系。
无论是DESeq还是edgeR, 在文章中都会提到是基于负二项分布进行差异分析的。为什么要要基于负二项分布呢？...从统计学的角度出发，进行差异分析肯定会需要假设检验，通常对于分布已知的数据，运用参数检验结果的假阳性率会更低。转录组数据中，raw count值符合什么样的分布呢？...count值本质是reads的数目，是一个非零整数，而且是离散的，其分布肯定也是离散型分布。对于转录组数据，学术界常用的分布包括泊松分布和负二项分布两种。...通过计算所有基因的均值和方差，可以绘制如下的图片 ? 横坐标为基因在所有样本中的均值，纵坐标为基因在所有样本中的方差，直线的斜率为1，代表泊松分布的均值和方差的分布。...正是由于真实数据与泊松分布之间的overdispersion， 才会选择负二项分布作为总体的分布。 ·end· —如果喜欢，快分享给你的朋友们吧—
我强烈建议从一开始就使用这种技术，即使现在可能没有共享首选项的需要，但如果你添加需要从主应用程序中读取或写入首选项的扩展，以后你会感谢自己的。...： UserDefaults.group.set(["AAPL", "TSLA"], forKey: "favorite-stocks") 任何使用相同应用组的应用程序或扩展现在都可以读取和写入最喜欢的股票...我在 Stock Analyzer 中使用此技术，根据主应用程序中配置的最喜欢的股票填充小部件。...只要你尝试写入不受支持的对象，你将立即遇到以下错误： *** Terminating app due to uncaught exception ‘NSInvalidArgumentException’...例如，我在以下视频中正在开发 WeTransfer 应用程序中显示的工具提示。
输出流控制一个DFSoutPutstream，负责处理数据节点和名称节点之间的通信 第二步：客户端开始通过输出流写入数据，DFSoutPutstream将客户端写入的数据分成一个个的数据包包，然后写入到...dfs中的一个queue，这些queue中的数据包被dfs中的数据流管理，数据流通过一定的分发机制，将这些数据包形成副本并存放在datanode上，当前例如我们设置的dfs.replication=3，...大家此时可能要问了，如果在复制过程中管线中的某一个datanode 发生了故障，hadoop是如何处理的呢？...），如果在写入期间，datanode大规模的发生故障怎么办眤？？...最后、书接上文，客户端写入完成后就会通过DistributedFilesystem 调用close（）方法，该方法有一个神奇的作用，它会将数据队列剩下的所有包包都放在等待确认queue中，并等待确认，namenode
2、RootServer：管理集群中的所有服务器，子表数据分布及副本管理，RootServer一般一主一备，主备之间强制数据同步。 主要功能：集群管理、数据分布以及副本管理。...3、UpdateServer：存储OceanBase系统的增量更新数据，一般为一主一备，主备之间可采用不同的同步模式。...主要功能：集群中唯一能够接受写入的模块，UpdateServer更新操作首先写入内存表，当内存表超过一定值时，可以生成快照文件并转存为SSD中。...四、存储介质对比 类别 每秒读写（IOPS）次数 每GB价格（元） 随机读取 随机写入 内存 千万级 150 友好 友好 SSD盘 35000 20 友好 写入放大问题 SAS磁盘 180 3 磁盘寻道...磁盘寻道 SATA磁盘 90 0.5 磁盘寻道 磁盘寻道
对于控制器来说，它能够控制一个磁盘驱动程序完成寻道操作，同时让其他驱动程序等待寻道结束。...实际数据的读取或者写入时间 这三种时间参数也是磁盘寻道的过程。...一般情况下，寻道时间对总时间的影响最大，所以，有效的降低寻道时间能够提高磁盘的读取速度。...通常情况下，磁盘在进行寻道时，其他进程会产生其他的磁盘请求。磁盘驱动程序会维护一张表，表中会记录着柱面号当作索引，每个柱面未完成的请求会形成链表，链表头存放在表的相应表项中。...这种模式下进行任何优化和改进都是可行的，但是代价高昂，一种改进是在稳定写期间监控被写入的块，这样在崩溃后进行检验的块只有一个。
，主要是对召回阶段的双塔模型中的负采样方法的改进。...通常用的表多的是batch内（in-batch）负采样，但是直接使用in-batch负采样，需要较大的batch size，而如果batch size太大，GPU就会承受不住，因此负样本的多少会受到GPU...即，除了当前的正样本，把同一batch中的其他样本作为负样本。其中负样本的分布符合一元模型分布（unigram distribution），即和样本出现的频率有关，频率越高的越有可能被选为负样本。...和采样概率存入队列中，并将最早的embedding出队。...在计算sampled softmax的时候可以用到batch内的和队列中的负样本。
本文主要讲解HDFS文件系统中客户端是如何从Hadoop集群中读取和写入数据的，也可以说是block策略。...注意：而此时如果上传机器本身就是一个datanode（例如mapreduce作业中task通过DFSClient向hdfs写入数据的时候），那么就将该datanode本身作为第一个块写入机器(datanode1...如果此时DFS写入端不是datanode，则选择datanode列表中的第一个排在第一位。客户端根据这个顺序有近到远的进行数据块的写入。...，并将这次block写入pipeline中的第一个节点（最近的节点）。 ...6.写完第一个block以后，依次按照datanode列表中的次远的node进行写入，直到最后一个block写入成功，DFSClient返回成功，该block写入操作结束。
一 磁盘读写原理 磁盘的结构图： 当需要从磁盘读取数据时，要确定读的数据在哪个磁道，哪个扇区： 首先必须找到柱面，即磁头需要移动对准相应磁道，这个过程叫做寻道，所耗费时间叫做寻道时间; 然后目标扇区旋转到磁头下...,这个过程耗费的时间叫做旋转时间； 一次访盘请求（读/写）完成过程由三个动作组成 寻道（时间）：磁头移动定位到指定磁道; 旋转延迟（时间）：等待指定扇区从磁头下旋转经过； 数据传输（时间）：数据在磁盘、...同时对于带buffer的写入操作，数据在写入到Page Cache中即可立即返回，而不需等待数据被实际持久化到磁盘，进而提高了上层应用读写文件的整体性能。...，内存的这一部分是要写入到磁盘里的 。...接着就可以对这个MappedByteBuffer执行写入操作了，写入的时候他会直接进入PageCache中，然后过一段时间之后，由os的线程异步刷入磁盘中，可以看上面的示意图。
在服务端性能优化的时候，有一种方案叫 “异步写入”。...就是把本来要写入数据库的功能放到异步来做，跟异步查询转同步的区别在于，异步查询是要等结果的，而异步写入则可以不等返回结果，甚至直接把写入任务丢到一个专门的任务队列中。...在对于实时性要求并不高的业务来讲，这是一个非常值得推荐的方法，比如用户消费了一笔金额场景中，对于用户消费信息的记录以及消费带来的积分提升、会员等级提升都可以异步来实现。...异步写入带来的另外一个问题就是 “延迟”，一般开发会给出一些延迟的参数值，但是在性能测试过程中这个值可能会非常大，甚至超出用户的可接受范围。...).average(); output "单次修改信息延迟约${average - var / 2}" } } 上面的参数可以根据实际大小来调整，一边压测一边另起进程测试写入接口的延迟情况
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...# 前面省略，从下面直奔主题，举个代码例子： result2txt=str(data) # data是前面运行出的数据，先将其转为字符串才能写入 with open('结果存放.txt...','a') as file_handle: # .txt可以不自己新建,代码会自动新建 file_handle.write(result2txt) # 写入 file_handle.write...有时放在循环里面需要自动转行，不然会覆盖上一条数据 上述代码第 4和5两行可以进阶合并代码为： file_handle.write("{}\n".format(data)) # 此时不需在第2行中的转为字符串...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
磁盘调度算法是为了提高磁盘的访问性能，一般是通过优化磁盘的访问请求顺序来做的。其中寻道是磁盘较为耗时的部分，因此如果请求顺序得当，可以节省一些不必要的寻道时间。 寻道算法有几种？...先来先服务算法 最短寻道时间优先算法 扫描算法 循环扫描算法 LOOK与C-LOOK算法 假设磁头的初始位置在53磁道。...先来先服务算法 如果请求的顺序如下： 98，183，37，122，14，124，65，67 那么磁盘的写入顺序如下图： 大量应用进程竞争使用磁道，访问的磁道一般比较分散，这种算法性能低下，寻道时间过长...最短寻道算法 该算法优先选择从当前磁头位置所需寻道时间最短的请求， 如果请求的顺序如下： 98，183，37，122，14，124，65，67 那么磁盘的写入顺序为：65，67，37，14，98，122...循环扫描算法 循环扫描算法规定：磁头只能朝某个方向移动，返回时直接复位磁头（这个很快），并且返回过程中不处理任何请求。
Linux 磁盘管理之磁盘理论篇 磁盘简介 --- 作用： 用来存放数据（二进制方式来管理数据） 分类 - 机械硬盘 - 固态硬盘 机械硬盘组成 - 盘片： 上面布满磁性颗粒，保存写入数据...，此过程为寻道，消耗的时间为寻道时间 - 磁头等到盘片旋转到初始数据块所在扇区的正上方，此时才能进行数据的读取，这个过程称之为旋转时间 - 然后读取相应数据，直到完成这次IO所操作的全部数据，这个过程所花费的时间称之为数据传送时间...寻道时间 全程寻道时间： 磁头横跨整个磁盘的宽度所用的时间（着陆区 --> 最外层0磁道） 平均寻道时间： 一般为全程寻道时间的1/3 道间寻道时间： 磁头在相邻磁道之间所用的时间 旋转时延 决定于主轴的转动速度...，计算其完成一次IO所需要的时间来推算其IOPS - IOTime = 寻道时间 + 60s/转速/2 + IOChunkSize/传输速度 - IOPS = 1/IOTime = 1 / (寻道时间...固态硬盘结构] 无高速旋转部件，性能高、功耗低 多通道并发，通道内Flash颗粒复用时许 支持TCQ/NCQ，一次响应多个IO请求 典型响应时间低于0.1ms SDD 性能优势 响应时间短 - 机械硬盘的机械特性导致大部分时间浪费在寻道和机械延迟上
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。...它基于JavaScript ProgrammingLanguage, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。...JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java,JavaScript, Perl, Python等）。...可以通过for k,v in data.items()来遍历字典 .json文件的写入 首先存放为.json类型的文件一般是k-v类型的，一般是先打包成字典写入 jsFile = json.dumps...带s的是对 字符串的处理，而不带 s的是对文件对像的处理。
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