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Vue数据渲染问题

使用vue开发项目的时候,几乎都会遇到一个问题,数据改变了,但是页面没有渲染。这种情况下一般都是数组和json才会发生。...在初始化的时候,如果是一个数组,使用push方法进行赋值,数据改变了,页面不会重新渲染,因为数组push的时候没有触发render函数。...当我们请求数据,得到了数据,页面渲染成功了,但是会报错,报的错还是这个数据的某个字段未定义。...那是因为vue在挂载的时候已经先渲染了一遍,第一遍的时候数据确实没有,等你请求到了数据,vue会重新渲染,所以页面渲染出了数据,但是报错了。...这时候可以在标签里面用v-if这个数据,表示在没有数据的时候隐藏了,等到有了数据才去触发重新渲染,这样就不会报错了。

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JSP分页显示数据

因此,总页数可以这样计算:总页数=数据总数%每页条数==0?数据总数/每页条数:数据总数/每页条数+1。为了能显示当前页的数据,我们需要知道当前页码,然后根据当前页码计算应该显示哪些数据。...然后,我用了一个表格来显示当前页的数据。用到了JSTL的标签。...最后的显示效果如下: 数据库分页 上面仅仅使用一个列表简单演示了最基本的分页。下面来看看数据库分页。大部分数据库都支持结果的分页。...所以我们来分析一下分页组件应该是什么样的,首先总页数和每页有多少数据应该是预先提供的,然后就可以计算出有多少页,在给出一个当前页码,就可以得出当前页应该显示数据了。...第一个例子显示了最基本的分页。第二个例子利用了数据库的分页功能,在取出数据的时候就对数据进行分页。第三个例子增加了每页显示数和隐藏多余分页的代码。前端框架用的是Bootstrap 4。

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CListCtrl大数据显示

CListCtrl是个很方便的东西,但是当数据大到一个程度(比如说10万条数据),显示速度就会非常的慢。解决办法就是用虚拟列表。...CListCtrl显示数据的原理是将需显示的所有数据拷贝在它内部的一块空间里,然后显示出来。一但数据量过大,拷贝的时间就会延长,显示速度当然也就非常慢了。...而虚拟列表则不需要将显示数据拷贝到内部空间,它的做法是当需要显示某个数据时,才将数据拷入内部空间。看上去好像和普通CListCtrl的做法相同,实则大不一样。因为列表一屏的数据,最多也就几百行。...一个是ImportData,作用是导入需要显示数据。里面只有两条语句,第一条为获取数据指针,第二条为设置列表长度(一共有多少条数据)。这个是自定义函数,可以自定义函数名和导入的数据结构。...这个函数是事件函数,当列表中的一个单元格需显示的时候调用。 使用时,还需要将列表控件的“所有者数据”属性设为“true”。

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VBA实战技巧36:比较两组数据并高亮显示匹配的字母或单词

假设你正在查看下图1所示的2列表,并且想知道每行中的两组数据哪里不同。 图1 可以使用一个简单的VBA程序来比较这2个列表并突出显示匹配的字母或单词。演示如下图2所示。...要比较两组数据,需要执行以下操作: 1.对于列1中的每个项目 2.获取列2中的对应项 3.如果它们匹配 4.对于单词匹配 (1)对于第一个文本中的每个单词 (2)在第二个文本中获取相应的单词 (3)相比较...(4)如果匹配,以红色突出显示 (5)重复其他词 5.对于字母匹配 (1)找到第一个匹配的字母 (2)在第二个文本中突出显示自该点的所有字母 6.重复列1 中的下一项 7.完毕 一旦你写下了这个逻辑...Range("list2").Cells(i) If Not cell1.Value2 = cell2.Value2 Then '两个单元格都不匹配.找到第一个匹配的单词

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Ceph实现数据拆分

发生丢失数据的事件,这个来说,出现这个事件的概率是一致的,同等硬件情况下没有谁的系统能够说在两副本情况下把这个出现坏盘概率做的比其他系统更低 发生坏盘事件以后,数据丢失波及的范围,这个就是那个朋友提出的一个观点...,对于Vsan来说因为文件的拆分,也就是在丢了的情况下,只是局部数据的丢失,而ceph的数据因为拆分到整个集群,基本上说就是全军覆没了,这一点没有什么争议 一般来说,ceph都是配置的分布式文件系统...,也就是数据以PG为组合,以对象为最小单元的形式分布到整个集群当中去,通过控制crush能够增加一定的可用概率,但是有没有办法实现真的丢盘的情况下,数据波及没有那么广,答案当然是有的,只是需要做一些更细微的控制...Vsan已经是一致了,因为数据打散也只是在这个三个里面打散了,真的出现磁盘损坏波及的也是局部的数据了 问题: 1、分布范围小了性能怎么样 比完全分布来说性能肯定降低了一些,但是如果说对于负载比较高的情况...,我的测试环境是分成了四个条带,也就是只影响四分之一的数据

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MySQL如何保证数据丢失

如何保证数据丢失? 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘,就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...每个线程都有自己的一个binlog cache,但是共同使用同一份binlog 上图中的write指的是把binlog cache写入到文件系统的page cache,不会真正将数据持久化到磁盘,因此速度较快...fsync才是将数据持久化到磁盘(此时会占用磁盘的IOPS) binlog cache何时write和fsync?...write和fsync是由参数sync_binlog进行控制: show global variables like 'sync_binlog'; 该参数为0,表示每次提交事务只write,fsync...LSN也会写到InnoDB的数据页中,来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交(Group Commit)?

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Elasticsearch如何保证数据丢失?

保证系统的数据不会丢失,比如突然断电或者机器宕机了,但实际情况是es中默认是30分钟才flush一次磁盘,这么长的时间内,如果发生不可控的故障,那么是不是必定会丢失数据呢?...我们知道了tangslog的目的是确保操作记录丢失,那么问题就来了,tangslog有多可靠?...如果在一个大数据量的集群中数据并不是很重要,那么就可以设置成每隔5秒进行异步fsync操作translog,配置如下: ?...上面的配置可以在每个index中设置,并且随时都可以动态请求生效,所以如果我们的数据相对来说并不是很重要的时候,我们开启异步刷新translog这个操作,这样性能可能会更好,但坏的情况下可能会丢失5秒之内的数据...如果不知道怎么用,那么就用es默认的配置就行,在每次请求之后就执行translog的fsycn操作从而避免数据丢失。

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