大数据文摘作品，转载具体要求见文末 大数据文摘记者 魏子敏 Kaggle被收购的消息让国内数据竞赛平台的先行者们在探索的路上“似乎看到了新的希望”…… 当地时间3月8日，Google CloudNext 谷歌云计算开发者大会上，谷歌官方宣布收购 Kaggle。这条扑朔迷离了将近一周的流言终于得到了官方证实。（点击查看大数据文摘相关新闻《谷歌宣布收购全球最大数据科学社区Kaggle》） Google Cloud Next 谷歌云计算开发者大会上，李飞飞宣布了收购 Kaggle这个消息 “一大早就被这个消息刷
AI 研习社按：本文由 Anthony Goldbloom 发布于 Kaggle 官方 blog，本文先是总结了 Kaggle 在 2017 年里取得的巨大成就，然后对 2018 的新工作做了展望。雷锋网 AI 研习社对本文进行了编译。Kaggler 们想知道将会发生哪些变化吗？那就赶紧过来看看吧！ 2017 年是 Kaggle 取得巨大发展的一年。这一年，除了加入 Google，我们还从一个主要关注机器学习竞赛的社区，扩展成一个更广泛的数据科学和机器学习平台。今年，我们的公开数据集的下载量和 Kaggle
攻防世界是赛宁网安在承办多届XCTF国际联赛，积累了大量题目和技术资源的基础上，于2018年9月推出的一款集学习训练、竞赛实战为一体的网络安全在线能力提升平台，致力于为广大网络安全爱好者提供赛题资源与竞赛服务，营造专业、有趣的网络安全学习环境，助力网安人才成长成才。自产品推出以来，累计超18万用户注册使用，月活跃量超5万。
在听了上百节慕课（MOOC）、看了上千本书和笔记、聆听了上百万人对数据科学的看法后，你会做什么呢？你要开始应用这些概念啦。应用机器学习概念的唯一方法就是亲自动手。你可以在感兴趣的领域选一些现实问题，也可以参加编程马拉松（Hackathon）和机器学习竞赛。
看了差不多一半了，发现有个问题，那就是这个教程没有实际的项目，虽然说教程里面一直讨论买房的价格问题，却还没开始动手操作，也许是讲到最后才能够开始解决好这个问题吧。
在数据科学圈晃荡的小伙伴，很少有不知道Kaggle的。Kaggle不仅是一个竞赛平台，也提供了非常好学习机会。通过比赛，你可以接触最先进的方法和数据集、可以与志同道合的人一起参赛，最重要的是能够向全世界展示你的才华。
近日，CoinTiger交易平台发布公告称将于5月30日16:00（新加坡时间）正式上线GUS，并将于6月6日16:00（新加坡时间）开放提币。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】2022年，200多个机器学习竞赛的最全分析报告来了。打比赛有这篇就够了。 2012年，ImageNet竞赛中，Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的卷积神经网络AlexNet一举夺得了冠军。 十年过去，机器学习领域依旧不断结出AI之果。2022年，是机器学习竞赛重要一年。 200多场竞赛覆盖了广泛的研究领域，包括CV、NLP、表格数据、机器人技术、时间序列分析等等。 最新报告回顾了2022年所举办有关机器学习竞赛的情况，主要分
市场一直在变，而在公众认知范围内，视频行业的竞争点在内容、在流量、在资金。直到近期，爱奇艺AI竞赛“发榜”，市场惊觉在竞争格局越发紧张的现在，在线视频已经在凭技术突围。
数字科技正逐渐渗透到经济、商业、社会生活方式等方方面面，人们对于数据智能时代充满了期待。数据的力量究竟该如何激发？带着这样的疑惑，我们把视角对准了人工智能竞赛这一载体，目前人工智能竞赛已经作为一种科技创新的新模式、新业态，蓬勃发展。
摘要：2019年的数据竞赛年鉴主要关于竞赛梳理和竞赛干货分享，但少了选手的反馈，今年将首次加入选手的真实感受。
2019工业信息安全技能大赛个人线上赛第一场圆满收官。在保障竞赛平台成功稳定运行的同时，更多的还是思考竞赛平台在本次支撑过程中的用户体验，用户测试与评估情况。作为专业为工业信息安全打造的人才测评选拔和竞赛平台，实际的竞赛活动就是检验和测试产品最好的试金石，也是用户测试环节的最佳测试环境。
选自 mlcontests.com 机器之心编译 编辑：泽南 看完这篇文章，怎样打比赛应该心里有数了。 2022 年是 AI 领域发展的重要一年，在数据竞赛领域也同样如此，所有平台的总奖金超过了 500 万美元。 近日，机器学习竞赛分析平台 ML Contests 对 2022 年的数据竞赛进行了一次大规模统计。新报告回顾了 2022 年发生的所有值得关注的事。以下是对原文的编译整理。 重点内容： 成功参赛者的工具选择：Python、Pydata、Pytorch 和梯度提高的决策树。 深度学习仍未取代梯度
机器之心报道 参与：李亚洲、蒋思源 近日，著名的 FPS 游戏毁灭战士（DOOM）人工智能竞赛宣布了比赛结果。Marvin 团队和 CMU 的 Terminators 团队分别获得 ViZDoom 2017 竞赛 Track 1 和 Track 2 任务的冠军。初次参赛的清华团队 TSAIL 以微弱劣势获得了 Track 2 任务的亚军。机器之心对本次的比赛结果进行了简介。 在正式介绍 Doom 游戏和 ViZDoom 竞赛前，我们先要明确这些智能体和大家常见的游戏内置 Bot 有本质的区别。因为星际争霸
高新技术人才在数据智能方向上的招募和培养，是互联网企业所面临的最主要的问题之一，而关键人才的招募和培养，有着很高的试错成本。数据人才永远是招聘市场上最稀缺、抢手的岗位之一，入职后也会频繁面临猎头抛出的橄榄枝。在这种激烈的人才争夺的环境下，能在求职者中发掘真正认可自身事业的优秀专业人才，就成为了企业招聘工作的重点。
kaggle.com主页 AI科技评论3月8日消息，科技博客 TechCrunch 援引消息人士报道称，谷歌正在收购 Kaggle —— 一个举办数据科学和机器学习竞赛的平台。有关此次交易的详细信息目前还未披露，但是考虑到谷歌本周在旧金山召开 Cloud Next 云技术大会，官方消息很可能会在明天公布。 TechCrunch 通过电话联系了 Kaggle 的 CEO Anthony Goldbloom，他并没有否认这次收购，而谷歌则拒绝对该消息置评。 Kaggle 由 Golgbloom 和 Ben
昨天他跑过来问我：“鱼皮哥哥，我听说学编程一定要多做项目来提升实力，而且还能丰富简历。但是我现在特别迷茫，去哪儿可以找项目做呢？”
如果说有什么学习方式比看书、刷网课更高效，参加竞赛一定是排得上号的。如果你发现，身边有几个同学最近忙得脚不沾地，除了上课根本看不见人影，那他们八成在忙一个竞争很激烈的竞赛。 有多激烈呢？他们对手是来自全球 21 个国家和地区的13923 支队伍。 这其中不乏来自清华、北大、浙大、剑桥、牛津、密歇根、普渡、南洋理工等中外名校的参赛者。要想在这些人中脱颖而出，你睡得着觉？ 什么竞赛能吸引这么多人？当然是首届全球人工智能技术创新大赛啦。 这场竞赛由中国人工智能学会联合杭州市余杭区联合发起，阿里云天池平台提供平台和
Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://www.kaggle.com/，网站主页面如下：
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 对于ML学习者和从业者来说，参加竞赛是一个很好的锻炼机会，还能赚取一些零花钱。那么，你知道哪个平台比赛最多，成绩比较好的那些团队都在使用什么架构、什么模型吗？在这篇文章中，一位名叫Eniola Olaleye的数据科学爱好者介绍了他们的统计结果。 统计网站：https://mlcontests.com/ 作者得出了几个重要结论： 1、在所有竞赛中，Kaggle上的竞赛数量仍然占据1/3，而且奖金数量占270万美元总奖金池的一半； 2
摘要：传统的教学模式对计算机专业学生的能力培养存在着诸多问题，而OJ(OnlineJudge在线检测程序源代码)平台为计算机教学提供了新的思路，因为OJ平台在学生日常训练方面有一套行之有效的机制，所以对学生的学习兴趣、分析解决问题能力、创新能力等方面的培养都起到了积极的推动作用，OJ平台还可以对学生实践能力进行最直接的考核，因此将OJ平台引入计算机专业教学，可实现以平台促教学，以平台促教改。
如果你用谷歌搜索“AI+农业”或者“人工智能+农业”，就会发现与AI在其他领域的应用相比，农业依旧是未经广泛开垦的“蛮荒之地”。
选自medium 作者：Eniola Olaleye 机器之心编译 编辑：张倩 对于ML学习者和从业者来说，参加竞赛是一个很好的锻炼机会，还能赚取一些零花钱。那么，你知道哪个平台比赛最多，成绩比较好的那些团队都在使用什么架构、什么模型吗？在这篇文章中，一位名叫Eniola Olaleye的数据科学爱好者介绍了他们的统计结果。 统计网站：https://mlcontests.com/ 作者得出了几个重要结论： 1、在所有竞赛中，Kaggle上的竞赛数量仍然占据1/3，而且奖金数量占270万美元总奖金池
机器之心报道 机器之心编辑部 一场一万五千人的竞赛，如何确保比赛顺利进行？如何保证公平公正？在这场活动中，阿里技术专家为我们解读了阿里云天池平台背后的技术支撑。 对人工智能、大数据竞赛有所了解的同学想必都听过「天池」这个平台。各大论坛上也流传着各路学长 / 学姐通过天池晋升 AI 大神、Offer 收割机的传说。 除了让这些学长 / 学姐 C 位出道之外，天池最近又参与了一件大事——为首届全球人工智能技术创新大赛提供平台和算力支撑。 大赛由中国人工智能学会联合杭州市余杭区政府联合发起，参赛用户达到 1500
近日，国际人工智能顶级大会NeurIPS2018顺利落幕。8000多位来自全世界的人工智能研究人员齐聚加拿大蒙特利尔，讨论分享过去一年全世界在人工智能的各个领域的最新进展。
感谢中科院信工所刘偲老师在【搭伙学术】发布的消息。如果您有多媒体领域的学术会议、招聘招生实习等信息欢迎点击本文左下方【阅读原文】链接在【搭伙学术】平台发布，【搭伙学术】将第一时间为您推送！更多招聘招生/会议搭伙群等信息请关注【搭伙学术】微信公众号查看历史消息！ 近年来，深度学习的热点从图像分类、目标检测、像素语义/实例分割等感知任务，转变为物体之间的关系推理。 代表性的工作如斯坦福大学的Fei-Fei Li教授提出的Visual Genome数据库和Google Open Image 挑战赛。 为鼓
【新智元导读】与机器学习不同，数据挖掘关注对特定问题及其数据的理解，针对每个问题设计最适合的解决方案。但本文作者却使用同一个管道，解决 3 个不同数据分析预测问题，都取得了比较好的结果。这种思路与机器学习类似：不针对某个具体问题，而是优化模型或算法。同时，在这三项竞赛中，都涉及了随机森林、PCA 等常用的机器学习算法。希望作者的 Kaggle 竞赛实践经历能对你有所启发。 （文／Ying Dong）近年来大数据已成为一个热门话题。由于计算机技术和数据存储能力的快速发展，世界上的数据量已经在各种领域呈爆炸趋势
AI 科技评论按：近日，国际人工智能顶级学术会议 NeurIPS 2018 顺利落幕。八千多位来自全世界的人工智能研究人员齐聚加拿大蒙特利尔，讨论分享过去一年全世界在人工智能的各个领域的最新进展，该会议举办了一系列竞赛来鼓励学术界和工业界一起解决最有挑战性的人工智能难题。作为人工智能领域历史最悠久的学术会议之一，会议成果被视作人工智能领域的研究「风向标」。
今天向大家介绍一下Kaggle,感觉上面实在是太好玩了。。。所以一定要安利，安利，安利（重要的事情说三遍）
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 姜范波，任杰，Sophie Google于今早在旧金山举行的Google Cloud Next会议上确认将收购数据科学竞赛平台Kaggle，但没有公开收购条款细节。 图：2017年3月9日Kaggle社区最新排名 这项收购并不出人意料。Kaggle在平台上拥有50万数据科学家，它将使Google能够立即在AI社区中拓展其覆盖范围。随着谷歌与亚马逊在云计算领域的竞争难分伯仲，它将需要尽可能多的制胜点。 这也将帮助谷歌在数据科学社区中更加扎实地确立其品牌——尽管得
历时130天，全球AI届最大盛事之一，来自65个国家上万名选手参与的首届 “AI Challenger全球AI挑战赛”昨天落下帷幕。 大赛主办方创新工场、搜狗、今日头条在北京举行总决赛答辩暨颁奖典礼。AI Challenger视觉和翻译两大类共五个赛道，各自决出了最终的冠军，以及亚军、季军、优秀奖。获奖团队合计分享了超过200万人民币的奖金。 颁奖典礼现场，三家主办方代表，创新工场董事长兼CEO、创新工场人工智能工程院院长李开复，搜狗CEO王小川，今日头条顾问、技术战略研究院院长张宏江，以及大赛评委林德
投入千万元资金，新增10余个高质量数据集，由企业、大学和政府联合推动，2018 AI Challenger 全球AI挑战赛今天正式拉开帷幕。
2022年广东省移动应用开发职业技能竞赛 为深入贯彻落实习近平总书记关于技能人才工作的重要指示精神和党的十九届五中全会精神，认真落实《人力资源社会保障部关于组织开展 2022 年全国行业职业技能竞赛的通知》（人社部函〔2022〕42 号）和《关于做好 2022 年广东省行业企业职业技能竞赛工作的通知》（粤人社函〔2022〕181 号），以“新时代、新技能、新梦想”为主题，加快高技能人才队伍建设，着力建设技能型社会。“2022 年广东省移动轻应用开发职业技能竞赛” 将于 12 月盛大举行！ 广东省移动轻应用
Kaggle 是数据科学领域最大的竞赛平台。上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在 Kaggle 上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。
译者注：Kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。本文作者讲述了自己在该平台上多次赢得竞赛的成功经验。以下是译文。 我曾经通过参加Kaggle的竞赛
不久前，Kaggle诞生了史上最年轻的Grandmaster，今年17岁的英国高中生Mikel Bober-Irizar。
伴随着前沿技术的不断成熟和云端迁移的趋势，处于银行卡业务核心枢纽地位的中国银联希望通过打造常规性、延续性、品牌性的数据科学竞赛促进内外协同创新，持续引领金融领域的技术前沿，树立数据驱动的创新标杆。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者 | Eniola Olaleye 选自 | medium 机器之心编译 | 张倩 统计网站：https://mlcontests.com/ 作者得出了几个重要结论： 1、在所有竞赛中，Kaggle上的
大学虚度光阴几年，就连玩都感觉玩腻了，当时再过一年就毕业了，心中满是愧疚和无奈，想着我的大学竟然没有干成任何一件让我满意的事情，如果就这样毕业了，太多遗憾和没意思。在数学系整天面对着各种数学证明公式，却实在是提不起兴趣，当我以为我的大学生涯就这样结束时，转机突来。
今日元宇宙概述：adidas Originals的Ozworld 化身已上线元宇宙身份平台 Ready Player Me;元宇宙概念股 Roblox 第一季度营收净亏损 1.6 亿美元;麦当娜联手 Beeple 推出 NFT 系列艺术作品，将于明日通过 SuperRare 拍卖;NASA 与 Epic Games 合作开启火星元宇宙模拟项目竞赛;卡塔尔航推出全球首个虚拟乘务员“Sama”;Amber Group宣布第三季度推出Web3平台Openverse。
选自EliteDataScience 机器之心编译 参与：Panda、黄小天 Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台，已被谷歌收购，参阅《业界 | 谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区 Kaggle》。作为一个竞赛平台，Kaggle 对于初学者来说可能有些难度。毕竟其中的一些竞赛有高达 100 万美元的奖金池和数百位参赛者。顶级的团队在处理机场安全提升或卫星数据分析等任务上拥有数十年积累的经验。为了帮助初学者入门 Kaggle，EliteDataScience 近日发表了一篇入门介绍文章，解答了一些初学者
解决痛点：要提升数据分析及挖掘能力，需在工作中不断探索，但如果工作中没有涉及，要怎么办呢？利用公开数据集，在业余时间实操方法论及模型，是比较好的方式。而公开数据哪里找呢？这些网址也许你用的到！
大数据文摘作品 作者：龙牧雪 2017年3月，数据科学和机器学习竞赛领域的老大Kaggle被谷歌收购，点击查看大数据文摘报道《谷歌宣布收购全球最大数据科学社区Kaggle》，当时双方均未透露收购细节和未来计划。接近一年过去了，Kaggle在做什么？ Kaggle由Anthony Goldbloom和Ben Hamner创立于2010年。企业和研究人员在Kaggle上发布数据，让全世界的统计师和数据科学家对数据集进行建模和分析，以竞赛的形式评选出最佳模型。Kaggle众包竞赛模式的价值在于，让人们有可能从无穷
数据是驱动科技发展的源泉，平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢？本期为大家做一次较为全面的整理汇总。
曾几何时，游戏直播领域格外热闹，一度上演千播大战的火热赛况。如今，游戏直播行业已经基本形成了虎牙、斗鱼两强相对的市场格局。随着游戏直播行业告别高增长阶段，逐渐进入存量竞争时代，行业竞争也变得愈发激烈。即便是已经成为行业头部企业的虎牙和斗鱼，也不能掉以轻心。
刚学算法竞赛（CP）的人都会遇到两个刷题网站：Codechef和Codeforces。在任何CP爱好者中，你都会发现其中一半赞成Codechef，而另一半倡导CodeForces。这场辩论有时会在Stackoverflow，Quora上白热化。
人工智能是让机器像人一样感知和认识世界，而理解和运用自然语言是人工智能的核心问题之一，语言智能的发展将推动人工智能技术加快落地。
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