在很多产品里都对应3种用户（新增用户、活跃用户、留存用户），搞清楚他们的概念和区别，对于运营和分析都非常有帮助。 那什么是新增用户，活跃用户，留存用户呢？...鱼塘里的鱼有一部分感觉鱼塘非常棒，还经常有好吃的，环境也好，经常在水里活蹦乱跳，很活跃，这些鱼就是活跃用户。...剩下的一部分鱼感觉鱼塘没啥意思，就不活跃，经常呆在一个角落里思考人生，这些鱼就是不活跃用户。 随着时间的推移，一部分鱼觉得鱼塘没意思，就离开跑到其他鱼塘里了，这些鱼就是流失用户。...留下来的鱼就是留存用户。 你会看到，我的鱼塘有3种用户：新增用户，活跃用户，留存用户。其中活跃用户对应的是不活跃用户，留存用户对应的是流失用户。...下次我们继续聊聊反映这3种用户的指标： 对于新增用户使用指标日新增用户 对于活跃用户使用指标活跃率 对于留存用户使用指标留存率 最后记住这张图，就明白了这3种用户的区别：
统计活跃用户这个案例非常经典，也是我当时学习redis时，接触到的第一个让我眼睛一亮的使用方式 场景 用户登录后需要记录，以便以后进行登录统计 统计需求主要有： （1）今天的登录用户数 （2）...3天内都登录过的用户 （3）7天内登录过的用户 常规解决方案 如果不用redis，通常做法是在用户登录时记录日志，或者在数据库中添加一条登录记录 然后按照需求进行定时统计 redis解决方案...redis的 bit 操作非常适合处理这个场景 因为bit的值为 0或1，用户是否登录也可以用 0或1 来表示 我们把每天的用户登录信息记录到一个key中，值中的每个offset的值就是用户登录的标识...例如今天为 2016-01-18 把 key 定义为 userlogin:20160118 （1）用户登录 ID为 100 的用户登录了，执行 > setbit userlogin:20160118...100 1 （2）统计今天登录的用户数 > bitcount userlogin:20160118 （3）统计3天内都登录过的用户 “都登录过”是要取得bit值都为1的，通过 and 计算获取
作者 | 闫园园 近日， 移动数据和分析公司 App Annie 在其官网发布了 2022 年移动市场趋势报告。报告回顾了过去两年全球经济发生了转变，并对 2022 年全球移动领域发展做出预测。...本次 App Annie 发布的 2022 年移动市场趋势报告共有六大趋势： TikTok 将达到 15 亿活跃用户； Pinterest 和 Temple Run 2 的下载量将达到 10 亿次，Subway...根据 App Annie 的最新数据，该应用的增长势头不会很快放缓。...根据预测，TikTok 将在未来 12 个月达到 15 亿活跃用户，这将远远领先于 Instagram 目前拥有的 10 亿活跃用户。为什么 TikTok 在社交媒体市场中能取得如此强劲的表现？...2游戏行业成为元宇宙流量入口 App Annie 还预测，到 2022 年，消费者将花费超过 31 亿美元购买所谓的元宇宙游戏应用程序。
激活指的是引导用户尽快体验产品的啊哈时刻。所谓啊哈时刻就是让用户感觉眼前一亮的时刻，产生原来还可以这么做的感觉。这也是用户真正发现产品核心价值的时刻。...我们可以从用户角度将这个过程分为三步，分别是了解、行动、打动。 1. 了解 第一个步骤是帮助用户了解我们的产品。也就是告诉用户我们产品是做什么的。当用户打开我们的第一个界面就应该是核心功能展示页。...比如，短视频app，打开就显示短视频，而不用先去做什么注册登录。 另外，第一眼看到的感觉很重要，体验操作也很重要。在常用功能上除非必要，最好是按照用户熟悉的方式去设计。 2....打动 用户开始使用产品，不管他是想做啥，我们要做的就是要尽快让他体验到产品的关键价值。这里我们需要向游戏学习，游戏早期升级或者获得成就都很简单。我们做app的时候也应该如此。...是电商的话，新用户下单门槛要够低，补贴是一种方式，推荐低价高质实用商品也是。社交软件的话，就想办法让他和人互动，有些app会做一些机器人，这个有利有弊。
通过将一个用户的id对应value上的一位，通过对活跃用户对应的位进行置位，就能够用一个value记录所有活跃用户的信息。...而我们通过每天换用一个不同的key来将每天的活跃用户状态记录分开存。并且可以通过一些与或运算计算出N天活跃用户，和连接N天活跃用户这样的统计数据。 ...如下图，第一行表示星期一的活跃用户情况，第二行表示周二的，以此类推。为样我们通过对N天的活跃用户记录取并集操作，就能得出在N天内活跃过的用户列表。 ...bitmap，这样就可以统计不同终端用户的活跃情况。...问题： 如果活跃用户在百万级别，使用Redis BitMap很划算。 如果如果活跃用户很少，而用户id都是10位以上的int。那就很浪费内存了。那还不如使用set集合呢。然后求交集就可以了。
一、题目 有用户登录日志表，包含日期、用户ID，当天是否登录，请查询出当天活跃的用户当前连续活跃天数； +-------------+----------+-----------+ | login_date...，而不是求历史所有的最大连续登录,千万别思维定式）； 1.找到所有用户最后未登录日期； 2.筛选出最后未登录日期的数据，（如果不存在未登录数据，则代表该用户一直连续登录） 3.对筛选结果进行分组统计；...用户3最后一天是未登录状态，所以结果记录中不存在用户3的登录记录。...为了方便查看结果，我按照用户和登录时间排序 select t1.user_id, t1.is_login, t1.login_date from ( select user_id, is_login,...ID', is_login bigint COMMENT '是否登录' ) COMMENT '用户签到记录表' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '
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因为用户相关的话题很多，为了便于大家阅读，这里把各种话题做一个归类如下图，这样看着清楚一些。今天我们来系统的分享一下：用户活跃这个话题。 ? 01 用户活跃常见问题 ▌一、到底啥叫活跃，口径不统一。...(#^.^#) 02 用户活跃分析核心问题 陈老师总是举例，做数据的不懂业务会导致各种问题。可在用户活跃分析中，恰恰是做业务的不懂数据，才导致上述乱象。...在用户活跃分析的时候，道理类似：做活跃分析，不是为了逼用户天天来戳一下，而是为付费、转介绍提供稳定的支持。...比如传统观点认为金融服务是低频业务，可做金融APP时，完全可以把财经新闻、理财教育、本地吃喝攻略、电影信息这些和消费有关的东西做进去，把一个低频应用做成高频应用。...需要注意，我们常说DAU=DNU+DOU（日活跃用户=每日新用户+每日活跃老用户，一般新注册用户都直接计入活跃）往往系统型问题会影响DNU，在用户注册后T+1，T+2…T+N的时间内没有做好引导，导致用户不活跃甚至流失
第四部分讲述的是用户激活和留存 ? 第五部分是病毒传播 ? 第六部分是数据分析 ? 结语 作者简介：目前就职于上海大智慧，主要负责大数据中台、金融数据中心、推荐搜索、知识图谱等方向 。...曾参与过OnTrade数字金融交易所、仙人掌股票APP、证券投顾平台等多个中大型系统。 - END - 本文为转载分享&推荐阅读，若侵权请联系后台删除
TensorFlow凭最大的活跃社区一路领跑 在所有衡量指标中，TensorFlow比平均值高出至少两个标准偏差。...Keras允许用户快速建立原型，代价是直接使用框架所带来的灵活性和控制性方面欠缺一点。Keras颇受对数据集使用深度学习的数据科学家的青睐。...DeepMind专注于强人工智能，Sonnet可以帮助用户在特定的AI想法和研究的基础上构建神经网络。
增长黑客，是以增长为唯一目标的一群人，他们所做的每一件事情，都会力求会给产品带来持续增长的可能性 第二部分主要内容是PMF（产品与市场相匹配) 第三部分主要内容是获客增长 第四部分讲述的是用户激活和留存
Google Analytics 的 _setVar() 函数是 Google Analytics 的用户定义函数，主要用于对特定来源的用户行为进行分类，例如可以对登录浏览的用户设置一个数值，然后在 Google...如果你的博客和我爱水煮鱼一样是需要登录之后才能留言的，那么你可以在 Google Analytics 代码中添加 _setVar 函数来统计那些用户在博客中访问和留言的次数比较多，就可大概知道哪些用户是博客的活跃用户...在 WordPress 中，我们可以吧用户 ID 或者用户名传给它即可，就能分析出那些用户是博客的活跃用户。代码如下，其中粗体部分就是统计用户的代码。...的 _setVar 函数，这样 Google Analytics 通过 _setVar 函数就收集到 WordPress 用户访问博客的数据，这样就统计出博客的活跃用户，这样的结果对于一些需要用户登陆留言...最终在 Google Analytics 中报表的效果如下： Google Analytics 访问者/用户定义报告 PS：上面是统计用户名，如果你要使用用户 ID 来统计，那么你可以上面代码中的
请你统计用户活跃分钟数的分布情况，统计结果是一个长度为 k 且 下标从 1 开始计数 的数组 answer ，对于每个 j（1 <= j <= k），answer[j] 表示 用户活跃分钟数 等于 j...因此，该用户的用户活跃分钟数为 2（分钟 5 只计数一次） ID=1 的用户执行操作的分钟分别是：2 和 3 。...因此，该用户的用户活跃分钟数为 2 2 个用户的用户活跃分钟数都是 2 ，answer[2] 为 2 ，其余 answer[j] 的值都是 0 示例 2： 输入：logs = [[1,1],[2,2]...因此，该用户的用户活跃分钟数为 1 ID=2 的用户执行操作的分钟分别是：2 和 3 。...因此，该用户的用户活跃分钟数为 2 1 个用户的用户活跃分钟数是 1 ，1 个用户的用户活跃分钟数是 2 因此，answer[1] = 1 ，answer[2] = 1 ，其余的值都是 0 提示：
今日真题 题目介绍： 活跃用户 active-users 难度中等 SQL架构 表 Accounts : +---------------+---------+ | Column Name...该表包含账户 id 和账户的用户名....该表包含登录用户的账户 id 和登录日期. 用户也许一天内登录多次. 写一个 SQL 查询, 找到活跃用户的 id 和 name. 活跃用户是指那些至少连续 5 天登录账户的用户....Winston 仅仅在不同的 2 天内登录了 2 次, 所以, Winston 不是活跃用户. id = 7 的用户 Jonathon 在不同的 6 天内登录了 7 次, , 6 天中有 5 天是连续的..., 所以, Jonathan 是活跃用户. ``` 后续问题: 如果活跃用户是那些至少连续 n 天登录账户的用户, 你能否写出通用的解决方案?
Hadoop离线数据分析平台实战——290活跃用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 和分析新增用户一样，活跃用户也需要在用户基本信息分析模块和浏览器分析模块中展示，
hi，这是系列文章：App之xxx的第4篇，前3篇我总结了 App之“文字”的设计技巧 App之底部导航栏的设计 App之可点击元素的设计 直接点击可以查阅以上3篇文章。...访问app的频率，一天几次? 2、场景： app的目标、定位是什么？ 了解到app的信息来源 使用app的时间、地点 3、用户使用动力： 使用动力? 浏览什么? 寻找什么? 需要什么?...思考下： 谁会使用你的app？使用你app的人有哪些特征，包括年龄、性别、文化层次、兴趣爱好等等。 在哪些场景适用你的app，主要为哪种场景服务？ 用户碰到什么问题会使用你的app？...所以，对于一款app的用户数据收集，应整合到具体的业务逻辑中去，业务逻辑与用户数据收集是相辅相成的关系。 有些产品对用户画像的依赖不大，反倒是对用户数据收集的依赖很大。...呵呵 三、产品运营的用户互动 一款产品上线后，需要运用收集到的用户数据，与用户进行一些互动。这样产品才会有“灵气”。大致有2种方式，一种是在app中的提示，另一种是用H5页面进行传播。
linux和redis 以及laravel的任务调度 活跃用户算法 我们规定系统每个小时，统计最近7天用户所发表的帖子数和评论数。...用户发布帖子+4分 用户发布评论+1分 最后计算所有人的得分进行倒序排序 取前八个用户显示在主页活跃用户栏 类似 需求已经明确我们开始编写代码，不过在编写代码之前我们需要.env中指定缓存驱动为redis...php namespace App\Models\Traits; use App\Models\Topic; use App\Models\Reply; use Carbon\Carbon; use...// 否则运行匿名函数中的代码来取出活跃用户数据，返回的同时做了缓存。...中 我们要通过定时任务来实现用户活跃统计，所以我们通过命令执行ActiveUserHelper中的逻辑。
回归分析是研究一个变量（因变量）和另一个变量（自变量）关系的统计方法，用最小二乘方法拟合因变量和自变量的回归模型，把一种不确定的关系的若干变量转化为有确定关系的...
“快手”新注册用户脱敏和采样后的数据30天，预测未来7天活跃的用户。...解决方案：滑窗法 特别特征：因为注册必登陆，行为能体现用户的某种本质，所以对注册当天提取了特征，注册本身是一种异常，所以去除注册当天记录后再提取特征 主要使用lgb模型，xgb、catboost提升微小...滑窗法对近期用户预测不准： 另外对26-30的用户使用单天滑窗，单独提取特征，使用5个lgb模型进行单独预测 AI项目体验地址 https://loveai.tech ? ? ? ? ? ? ?
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