在看python的API的时候，发现了一个有趣的东东，即：python的方法(函数)注解(Function Annotation)
好多目标检测论文都用的是 COCO 的数据集，所以代码也是基于 COCO，因为这个数据集本身比较复杂，为了简化研究人员在处理数据集代码上面花费的时间，有个叫做 pycocotools 的 python 包出现了，在很多论文开源代码中大家都是用这个包来进行代码复现的，因此这里就来小小总结一下
本文译自：http://www.hackevolve.com/create-your-own-object-detector/
Matlab是学术界非常受欢迎的科学计算平台，matlab提供强大的数据计算以及仿真功能。在Matlab中数据集通常保存为.mat格式。那么如果我们想要在Python中加载.mat数据应该怎么办呢？所以今天就给大家分享一个使用python加载.mat数据的方法。我将使用Stanford Cars Dataset数据集作为例子为大家演示使用方法。
主机网络接口可能接收了太多的数据（> 100 MB/s）。阀值根据自己机器背板网卡决定
前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Python处理的问题，如下图所示。
Labels(标签)和Annotations(注解)都是将元数据附加到Kubernetes中对象的方法,但是你知道这两者之间的区别吗？
翻译：刘威威 编辑：祝鑫泉 前 言 本文译自：[http://www.hackevolve.com/create-your-own-object-detector/](http://www.hackevolve.com/create-your-own-object-detector/ ) 手动搭建属于自己的目标检测器现在已经不是一个很难的事情，比较常见的方法有Haarcascades 和HOG+SVM，后者在精度上优于前者，此篇文章中，将详细介绍如何使用HOG+SVM搭
1、代码开源框架使用的是 fizyr/keras-retinanet 2、Keras版本要2.2.4以上
在布达佩斯2022 JSConf[1]会议上，tc39[2]（ES标准委员会）成员「Gil Tayar」介绍了一份当前仍处于stage 1阶段的提案 —— Type Annotations，意在让原生JS支持类型注解。
移动app开发是一个漫长而费力的过程。然而，现在的企业总是希望能够尽快发布app。幸运的是，我们有很多帮助移动开发人员加快工作步伐的工具。
今天Rose小哥结合案例代码给大家介绍一下MNE是如何从Raw对象中解析event的。
在build.gradle中找到 buildTypes 节点,添加一下几行代码即可：
本案例主要介绍如何向原始(Raw)对象添加注释，以及在数据处理的后期阶段如何使用注释。
首先我们来理解什么是工厂注释，以及它能够给结合TestNG测试框架能够给测试效率带来什么样的效率提升。我们在之前的文章体系中分享了TestNG框架中的组以及依赖，本章节接着讲工厂注释这部分是强大功能。所谓工厂注释可以理解为我们在实际的测试过程中会经常遇到一组具有不同测试数据的测试用例来执行，因此我们可以在TestNG的配置文件中指定单独定义一个测试套件，这样的方式处理起来比较麻烦，而且数据定义在testng.xml配置文件中总感觉显得比较奇怪，也不符合数据驱动的思想和模式，因此我们可以使用@Factory解决这个问题，具体先看如下的案例代码，测试类SimpleTest.class的源码：
Prometheus 是一套开源的系统监控、报警、时间序列数据库的组合，最初有 SoundCloud 开发的，后来随着越来越多公司使用，于是便独立成开源项目。Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 发送的告警信息，它支持丰富的告警通知渠道，例如邮件、微信、钉钉、Slack 等常用沟通工具，而且很容易做到告警信息进行去重，降噪，分组等，是一款很好用的告警通知系统。
本文总结并对比了三种Android依赖注入库：Butter Knife、RoboGuice、Android Annotations的使用
数据标记是 AI 模型训练过程中的一项艰巨工作，目前一个AI模型需要200-500个手工标记的图像样本来检测一个特定的对象。
上一篇文章生物信息中的Python 01 | 从零开始处理基因序列自己造轮子实现了序列的基础操作，但是在Python的世界里，一项工作只要重复的次数多了，那么一定就会有大神来开发相应的包来解决，这个包名就是 Biopython 。接下来我们试着使用它来实现简单的序列处理。
3、执行脚本（testng_annotation.xml鼠标右键Run As--->TestNG Suite）。
在我的电脑的 SDK\extras\android\m2repository\com\android\support 路径中 , 就是依赖中常用的支持库 :
https://github.com/cython/cython/issues/2950#issuecomment-679136993
作为一名phper，在使用Lumen框架开发微服务的时候，API文档的书写总是少不了的，比较流行的方式是使用swagger来写API文档，但是与Java语言原生支持 annotation 不同，php只能单独维护一份swagger文档，或者在注释中添加annotations来实现类似的功能，但是注释中书写Swagger注解是非常痛苦的，没有代码提示，没有格式化。
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注解（也被称为元数据）为我们在代码中添加信息提供了一种形式化的方式，使我们可以在稍后的某个时刻更容易的使用这些数据。
可以看到，上面那个界面中，默认显示了一个basic-error-controller接口分组，但是我们并没有写；
OpenJDK 中的开源项目 JMH（Java Microbenchmark Harness）。JMH 是一个面向 Java 语言或者其他 Java 虚拟机语言的性能基准测试框架。它针对的是纳秒级别、微秒级别、毫秒级别，以及秒级别的性能测试。
BTrace是Java的安全可靠的动态跟踪工具。 它的工作原理是通过 instrument + asm 来对正在运行的java程序中的class类进行动态增强。也就是说btrace可以在Java程序运行时，动态地向目标应用程序的字节码注入追踪代码。
项目需要，在一些场景，用户需要手动编写一些js脚本来实现自己的功能；前期一直用文本框显示，不便于编辑和查看。因此需要引入一个在线代码编辑器。效果如下：
The annotation type can be one of the types that are defined in the java.lang or java.lang.annotation packages of the Java SE API.
当我们在使用Kubernetes时，常常需要通过kubectl命令行工具来管理资源。有时我们也想将某个资源的配置导出为YAML文件，这样做有助于版本控制和资源的迁移。然而，默认情况下，使用kubectl get命令导出资源配置会包含一些元数据字段：
比如查看 POU5F1 基因：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/5460
有时候调试fluent-bit的配置，达到想要的输出效果，并不是件简单的事情，以下通过debug镜像调试fluent-bit采集kubernetes Pod的IP。
什么是注解？ 用一个词就可以描述注解，那就是元数据，即一种描述数据的数据。所以，可以说注解就是源代码的元数据 为什么要引入注解？ 使用Annotation之前(甚至在使用之后)，XML被广泛的应用于描述元数据。不知何时开始一些应用开发人员和架构师发现XML的维护越来越糟糕了。他们希望使用一些和代码紧耦合的东西，而不是像XML那样和代码是松耦合的(在某些情况下甚至是完全分离的)代码描述。如果你在Google中搜索“XML vs. annotations”，会看到许多关于这个问题的辩论。最有
要导出MySQL日志，您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
在昨天推文的基础上，如果是利用带重复的原始数据作图，然后利用geom_signif()函数作图的时候我遇到了报错，暂时还不知道如何解决。等找到原因了再来介绍。
@BeforeSuite->@BeforeTest->@BeforeClass->{@BeforeMethod->@Test->@AfterMethod}->@AfterClass->@AfterTest->@AfterSuite
标注文件中，"images" 关键字对应图片信息，"annotations" 关键字对应标注信息，"categories" 对应类别信息： "images": 该关键字对应的数据中，每一项对应一张图片，"file_name"对应图片名称，"id"对应图片序号，"height"和"width"分别对应图像的高和宽。 "annotations": 该关键字对应的数据中，每一项对应一条标注，"image_id"对应图片序号，"bbox"对应标注矩形框，顺序为[x, y, w, h]，分别为该矩形框的起始点x坐标，起始点y坐标，宽、高。"category_id"对应类别序号。 "categories": 该关键字对应的数据中，每一项对应一个类别，"id"对应类别序号，"name"对应类别名称。
安装完之后，首先读取原来的标注文件。这个文件里记录了1000多个结节的坐标和直径信息。
Glide是 Google推荐的图片加载库,它可以支持来自url,Android资源,文件,Uri中的图片加载,同时还支持gif图片的加载,以及各种图片显示前的bitmap处理(例如:圆角图片,圆形图片,高斯模糊,旋转,灰度等等),缓存处理,请求优先级处理,动画处理,缩略图处理,图片大小自定义等等.可谓是非常的强大.
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/106471.html原文链接：https://javaforall.cn
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