[https://docs.spring.io/spring-cloud-contract]
Supported dependencies Id Description Required version activemq Java Message Service API via Apache ActiveMQ >=1.4.0.RC1 activiti-basic Activiti BPMN workflow engine >=1.2.0.RELEASE and <2.0.0.M1 actuator Production ready features to help you monitor and m
今天的 IT 系统正在生成、收集和处理比以往更多的数据。而且，他们正在处理高度复杂的流程（正在自动化）以及跨越典型组织边界的系统和设备之间的集成。同时，预计 IT 系统的开发速度更快、成本更低，同时还具有高可用性、可扩展性和弹性。 为了实现这些目标，开发人员正在采用架构风格和编程范式，例如微服务、事件驱动架构、DevOps 等。正在构建新的工具和框架来帮助开发人员实现这些期望。 开发人员正在结合事件驱动架构 (EDA) 和微服务架构风格来构建具有极强可扩展性、可用、容错、并发且易于开发和维护的系统。 在本文
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
D：AP：放弃一致性（这里说的一致性是强一致性），追求分区容错性和可用性，这是很多分布式系统设计时的选择，例如很多NoSQL系统就是如此
通过《Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（入门）》一文，相信大家对Spring Cloud Stream的工作模式已经有了一些基础概念，比如：输入、输出通道的绑定，通道消息事件的监听等。下面在本文中，我们将详细介绍一下Spring Cloud Stream中是如何通过定义一些基础概念来对各种不同的消息中间件做抽象的。 下图是官方文档中对于Spring Cloud Stream应用模型的结构图。从中我们可以看到，Spring Cloud Stream构建的应用程序与消息中间件之间是通
对于事件流应用程序开发人员，根据管道中各个应用程序的更改需要不断更新流管道非常重要。理解流开发人员用于构建事件流管道的一些常见流拓扑也很重要。
在这个博客系列的第1部分之后，Apache Kafka的Spring——第1部分:错误处理、消息转换和事务支持，在这里的第2部分中，我们将关注另一个增强开发者在Kafka上构建流应用程序时体验的项目:Spring Cloud Stream。
Spring Kafka 是 Spring Framework 提供的一个集成 Apache Kafka 的库，用于构建基于 Kafka 的实时数据流处理应用程序。Apache Kafka 是一个高性能、分布式的流数据平台，广泛用于构建可扩展的、实时的数据处理管道。
Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。
假设有两个客户端（端口号为3355 和 3366），修改了远程配置文件，只想要端口号为3355的更新，3366的不更新。指定具体某一个实例生效而不是全部 。
A： 多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
答：多年来，随着新功能的增加，spring变得越来越复杂。只需访问页面https://spring.io/projects，我们将看到所有在应用程序中使用的不同功能的spring项目。如果必须启动一个新的spring项目，我们必须添加构建路径或maven依赖项，配置application server，添加spring配置。因此，启动一个新的spring项目需要大量的工作，因为我们目前必须从头开始做所有事情。Spring Boot是这个问题的解决方案。Spring boot构建在现有Spring框架之上。使用spring boot，我们可以避免以前必须执行的所有样板代码和配置。因此，Spring boot帮助我们更健壮地使用现有的Spring功能，并且只需最少的工作量。
Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
消息发送者生产消息发送到消息队列中，然后消息接收者从消息队列中取出并且消费消息。消息被消费以后，消息队列中不再有存储，所以消息接收者不可能消费到已经被消费的消息。
作为Apache Kafka深挖的博客系列第1部分和第2部分的后续,在第3部分中我们将讨论另一个Spring 团队的项目:Spring Cloud Data Flow,其重点是使开发人员能够轻松地开发、部署和协调事件流管道基于Apache Kafka。作为前一篇博客系列文章的延续，本文解释了Spring Cloud数据流如何帮助您提高开发人员的工作效率并管理基于apache - kafka的事件流应用程序开发。
Knative Eventing是一个旨在满足云原生开发的常见需求的系统，并提供可组合的原语以启用后期绑定事件源和事件使用者。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK 在过去的一周，经过评审后，JDK 20 提案 JEP 438（Vector API 第 5 轮孵化）从 Proposed to Target 状态 提升 到 Targeted 状态。在 Panama 项目 的支持下，该 JEP 融合了针对前 4 轮孵化反馈的改进：JEP 426（Vector API 第 4 轮孵化）在 JDK 19 中交付；JEP 417（Vector API 第 3 轮孵化）在 J
当下微服务架构盛行，在Java语言世界最佳的微服务实践无疑是Spring Cloud。Spring Cloud顾名思义就是提供一系列云服务技术的技术解决方案组合，包含云配置、服务注册及发现、客户端弹性模式、服务路由、服务安全、服务日志跟踪及聚合和消息服务等等微服务技术解决方案。其中Spring Cloud Stream就是消息服务的技术解决方案。
下载kafka http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.0.0/kafka_2.11-2.0.0.tgz
在Apache Kafka简介中，我们研究了分布式流媒体平台Apache Kafka。这一次，我们将关注Reactor Kafka，这个库可以创建从Project Reactor到Kafka Topics的Reactive Streams，反之亦然。
测试是软件流程中非常重要，不可或缺的一个环节。一般的测试分为单元测试，集成测试，端到端的手工测试，这也是构成测试金字塔的三个层级。我们今天将要讨论的话题是契约测试，它是处于单元测试和集成测试中间的一个环节。这三个层级分别测试的场景如下：
在微服务架构中，构建公用的消息主题并由其他微服务去订阅和消费，从而起到广播通知的作用，那么我们就称之为消息总线。
Spring Cloud Stream 消息桥接（Message Bridge）是一种将消息从一个消息代理传递到另一个消息代理的高级特性。消息桥接通常用于将消息从一个环境（例如开发环境）中的消息代理传递到另一个环境（例如生产环境）中的消息代理，或者将消息从一个协议（例如 AMQP）转换为另一个协议（例如 MQTT）。本文将详细介绍 Spring Cloud Stream 中的消息桥接特性，并给出示例代码。
Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。Spring Clud Bus目前支持RabbitMQ和Kafka。
来源 | http://r6d.cn/b2u2p Apache Kafka 已成为跨微服务异步通信的主流平台。它有很多强大的特性，让我们能够构建健壮、有弹性的异步架构。 同时，我们在使用它的过程中也需要小心很多潜在的陷阱。如果未能提前发现可能发生（换句话说就是迟早会发生）的问题，我们就要面对一个容易出错和损坏数据的系统了。 在本文中，我们将重点介绍其中的一个陷阱：尝试处理消息时遭遇失败。首先，我们需要意识到消息消费可能会，而且迟早会遭遇失败。其次，我们需要确保在处理此类故障时不会引入更多问题。 Kafka
主要内容： 1. kafka 整体结构 2. 消息的生产方式 3. 消息的读取方式 整体结构 在 kafka 中创建 topic（主题），producer（生产者）向 topic 写入消息，consu
在使用消息桥接时，您需要权衡这些优缺点，并根据应用程序的需求进行相应的配置和调整。
这是Spring Boot使用Kafka入门，生产使用建议Spring Cloud Stream
在SpringCloud-Config里我们讲到了使用外部统一的配置（案例采用GitHub）来托管我们的配置文件。但是有个小问题，如何让他们修改一处就处处生效而不用每个微服务都去手动发一个post请求或者重启服务呢，这就需要用到我们的Bus消息总线了。所以一般他们两个都搭配起来使用的。
2021 年 11 月 15 日起始周 Java 新闻更新：OpenJDK JEP、JDK 18、Loom 项目、多个 Spring 单点版本、MicroProfile 5.0-RC2、Payara 平台、一个新的 Jakarta EE 规范提议、JHipster 7.4.0、TornadoVM 0.12、Apache Camel K 1.7 和 Kotlin 1.6.0。
我们要存储1000万个用户详细信息和500万个电影详细信息。我们正在寻找一个高度可用的数据库。我们可以协调用户详细信息和电影详细信息的一致性。存储此类大数据的最佳选择是Cassandra。
翻译自 Unveiling the Future of Application Networking: Trends and Impacts 。
首先关于 camel 的基本概念和用法，以及 kafka 的基本概念和用法，这里就不啰嗦了。这篇文章假设你对二者都有基本的认识。
在微服务架构下，你的服务可能由不同的团队提供和维护，在这种情况下，接口的开发和维护可能会带来一些问题，比如服务端调整架构或接口调整而对消费者不透明，导致接口调用失败。 为解决这些问题，Ian Robinson提出了一个以服务消费者定义契约为驱动的开发模式：“Consumer-Driver Contracts(CDC)”，就是：消费者驱动契约。 通常我们开发中主要由服务提供方约定接口，虽然提供方架构调整或改变接口之前通常会通知消费者，但可能还存在上述风险，如果上线出现问题就GG了，而CDC则是以消费者提出接口
原文来自 Cabot Technology Solutions 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 你知道新的市场领导者和曾经的领导者之间的关键区别是什么吗? 那
Kafka是一个分布式的事件流平台，可以让你跨多台机器读、写、存储和处理事件(在文档中也称为记录或消息)。
在软件工程的世界里，我们经常面临变化。微服务不仅改变了软件的体系结构，而且改变了团队的组织方式和协作方式。
Spring Cloud Stream 是一个用来为微服务应用构建消息驱动能力的框架。它可以基于Spring Boot 来创建独立的，可用于生产的Spring 应用程序。他通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现
近年，Spring Cloud俨然已经成为微服务开发的主流技术栈，在国内开发者社区非常火爆。
kafka 的事务是从0.11 版本开始支持的，kafka 的事务是基于 Exactly Once 语义的，它能保证生产或消费消息在跨分区和会话的情况下要么全部成功要么全部失败
在一个系统中我们可能包含前端页面、接口服务、大数据层，可能在接口服务中使用的是 RabbitMQ 而在大数据层中使用的是 Kafka，那么我只会 RabbitMQ 不会 Kafka 岂不是还要去学习，白天 996 晚上 007 简直要命。那么有没有一个像 JDBC 一样的能够屏蔽细节让我们可以迅速切换。 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务应用的框架。它基于 Spring Boot 构建独立的、生产级的 Spring 应用，并使用 Spring Integration 为消息代理提供链接。应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中 binder 交互，通过我们配置来 binding ，而 Spring Cloud Stream 的 binder 负责与中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。 Spring Cloud Stream 为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。目前只实现了 Kafka 和 RabbitMQ 的 Binder。
本文主要介绍 Spring Cloud Config 基本概念、实践过的配置及遇到的问题进行剖析。关于如何启动运行配置中心可以参考官方 Demo。
消费者提了异步 commit 实际还没更新完offset，消费者再不断地poll，其实会有重复消费的情况？
美国时间12月2日，Spring Cloud 正式发布了第一个支持 Spring Boot 2.6 的版本，版本号为：2021.0.0，codename 为 Jubilee。
从零开始构建一套完整的分布式系统是困难的。在1.2节中，我们讨论了众多的分布式系统的架构，可以说每种架构都有其优势及局限，采用何种架构风格要看应用程序当前的使用场景。就微服务架构的风格而言，一套完整的微服务架构系统往往需要考虑以下挑战。
Spring Cloud 是基于 Spring 框架的微服务开发工具包，它提供了一系列工具和技术，用于开发和管理分布式系统中的微服务。Spring Cloud 可以帮助开发人员快速搭建、配置、连接和管理微服务，简化了分布式系统的开发和部署。
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