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MySQL 案例:增列空洞问题与“小”BUG

前言 在 MySQL 常见规范里面,每个表都要设置主键,一般来说都会推荐增列作为主键,这和 MySQL 属于聚簇索引表有关,顺序增长主键比较合适。而增列中比较常遇见问题就是增列空洞。...简单来说,增列有一个特点:一旦被使用之后,是不会被 rollback ,因此当各类 insert 操作被回滚之后,增列就被“浪费了”。...实际上这个 rollback 指代不仅仅是回滚,而是指那些拿到了增列,但是没有实际 insert 数据场景。...现象是 MySQL 在 5.7 和 5.7 之前,增列是保存在内存中,这就导致了 MySQL 重启之后会丢失这个增列,所以每次重启之后,MySQL 会把表增列重置为增列 MAX...> 可以看到原生 MySQL 在重启之后增列被重置了。

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MySQL增列重复问题(r12笔记第25天)

如果需要把一台MySQL数据定期归档到另外一台MySQL历史库中,那么很可能会发现会有重复问题,导致数据导入会失败,而这个问题其实是和增列重复有关,我们来简单看看。...这个时候使用show create table查看,定义信息中增列为4,即再插入一条记录,id为4....service mysql stop service mysql start 然后插入一条记录,这个时候id是从2开始计算了,而不是4. insert into t1 values (null,2);...+----+------+ | 1 | 2 | | 2 | 2 | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) 这个时候如果查看表定义信息,就会发现增列目前是...AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) 这是什么原因呢,如果你试试MyISAM,就不会出现这类问题,而对于InnoDB来说,它增列实现在重启之后内存中肯定是没有了

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技术分享 | 从 MySQL 到 OBOracle:如何处理增列

---- 1背景描述 OceanBase 数据库中分为 MySQL 租户与 Oracle 租户,本文针对 OceanBase 中 Oracle 租户怎样创建增列,以及如何更简单方便处理增列问题展开介绍...在数据迁移中发现,MySQL增列(AUTO_INCREMENT)在 OBOracle 中是不支持,在 OBOracle 对应 MySQL 增列功能是通过序列实现。...因此,执行述语句后,当 tablename 表中插入一行数据时,会自动为 ID 列赋值为 sequence_name 序列下一个。 3、验证该方法是否达到增列效果。...:new.id 表示新插入行 ID 列,dual 是一个虚拟表,用于生成一行数据用以存储序列下一个。 4、验证该方法是否达到增列效果。...此方法不需要手动创建序列,会自动创建一个序列,在内部使用它来生成增长列

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Hive实现增列两种方法

,代理键一般由单列增数字序列构成。...Hive没有关系数据库中增列,但它也有一些对增序列支持,通常有两种方法生成代理键:使用row_number()窗口函数或者使用一个名为UDFRowSequence用户自定义函数(UDF)。...假设有维度表tbl_dim和过渡表tbl_stg,现在要将tbl_stg数据装载到tbl_dim,装载同时生成维度表代理键。...然后使用cross join连接生成过渡表和最大代理键值笛卡尔集,最后使用row_number()函数生成行号,并将行号与最大代理键值相加,作为新装载记录代理键。...上面的语句先加载JAR包,然后创建一个名为row_sequence()临时函数作为调用UDF接口,这样可以为查询结果集生成一个增伪列。

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通过shell脚本模拟MySQL增列不一致问题

MySQL增列问题其实很有意思,在重启数据库之后,会按照max(id)+1方式来计算,这样一个看起来有些别扭实现方式在早期版本就饱受诟病,在MySQL 5.7都没有解决掉,终于在8.0松口了...而重启会带来自增列一类潜在问题,而如果不重启其实也有可能会有增列不一致问题。和两个参数table_definition_cache和table_open_cache还是密切相关。...,如果表太多而不能全部放在缓存中的话,老表就会被置换出来,这种被置换出来表下次再使用时候,就要重新打开一遍,对增列来说,这个过程就和实例重启类似,需要 select max(id) + 1 算一下增值...生成500个表,然后插入一条数据,修改自增列,然后查询表里数据,使得数据能够刷出,稍作等待,查看show create table结果。...SHOW CREATE TABLE t$i; EOF done 测试完成之后,来查看增列情况.

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MySql中InnoDB表为什么要建议用增列做主键

/16),则开辟一个新页(节点) 4、增主键 如果表使用增主键,那么每次插入新记录,记录就会顺序添加到当前索引节点后续位置,当一页写满,就会自动开辟一个新页 5、非增主键 如果使用非增主键...(如果身份证号或学号等),由于每次插入主键近似于随机,因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置,此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据,甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉...总结 如果InnoDB表数据写入顺序能和B+树索引叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高,也就是下面这几种情况存取效率最高: 1、使用增列(INT/BIGINT类型)做主键,这时候写入顺序是...,和B+数叶子节点分裂顺序一致; 2、该表不指定增列做主键,同时也没有可以被选为主键唯一索引(上面的条件),这时候InnoDB会选择内置ROWID作为主键,写入顺序和ROWID增长顺序一致; 除此以外...《高性能MySQL》中原话 ? ?

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如何修改自增列以及相应解决方法

今天工作中遇到特殊一个任务,就是将两个增列进行对调变更。...SQL Server 平台修改自增列 由于之前处理过sql server数据库迁移工作,尝试过其增列变更,但是通过SQL 语句修改自增列,是严格不允许,直接报错(无法更新标识列 ’增列名称...如果非要在SQL Server 平台修改自增列,那就手动需要增列属性,然后修改该列,修改成功后再手动添加增列属性。...MySQL 平台修改自增列 mysql平台修改自增列,有些麻烦。...我采用方法是将两个增列(比如1、2)分为以下三个步骤来实现: 1、先将自增列为1修改为0; 2、再将自增列为2修改为1; 3、再将自增列为0修改为2; 以下两种数据引擎测试环境均是mysql

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mysql数据库中int类型最大_mysql增主键最大

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1、mysql中int(11)中11代表显示宽度 整数列显示宽度,与mysql需要用多少个字符来显示该列数值,与该整数需要存储空间大小都没有关系。...a、int是整型,(11)是指显示字符宽度,最大为255。 b、int(11)是记录行数id,插入10条记录,那么它就显示00000000001 ~~~00000000010。...c、当字符位数超过11,它也只显示11位。 d、如果没有加未满11位就前面加0参数,就不会在前面加0。 e、如果没有给它指定显示宽度,MySQL会为它指定一个默认。...f、INT(3)会占用4个字节存储空间,并且允许最大也不会是999,而是INT整型所允许最大。...2、mysql有五种整型数据列类型,即TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT和BIGINT。 a、区别是取值范围不同,存储空间不相同。

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python mysql增字段AUTO_INCREMENT修改方式

在之前得文章中我们说过,如果使用delete对数据库中得表进行删除,那么只是把记录删除掉,并且id还会保持上次状态。 即删除之前如果有四条数据,删除之后,再添加新数据,id怎会从5开始。...这个时候我们就要学习去修改数据表一些属性值了,而这个属性就是AUTO_INCREMENT。 首先我们要知道怎么查看这个属性。...在这里我们可以猜想一下,AUTO_INCREMENT属性应该是表示什么?是记录最后记录数据是第几条?还是表示下一条记录是第几条?...此时我们可以找到AUTO_INCREMENT这个属性,并且它等于4,这个是不是就是说明AUTO_INCREMENT记录表示对于下一条记录id。...通过alter table t4 AUTO_INCREMENT=2;这个命令我们可以修改AUTO_INCREMENT属性,将其修改为2,那么我们再添加数据,id不就从2开始了嘛。

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MySQL增列主从不一致测试(r12笔记第37天)

MySQL里面有一个问题尤其值得注意,那就是增列重复问题,之前也简单分析过一篇MySQL增列重复问题(r12笔记第25天),但是在后续我想了下,还有很多地方需要解释,一个就是从库增列是如何维护...) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) 这个时候就会发现重启数据库以后,主从增列不同了...那么我们来进一步测试,在主库插入一条记录,这样增列就是4....mysql> insert into t1 values (null,2); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 增列为4,而从库增列依旧没有任何变化。...我们来验证一下,这个时候从库增列又开始生效了。

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ExaGrid获得+73净推荐

根据NPS标准,此分数值被归为“优秀” 马萨诸塞州韦斯特伯鲁–(美国商业资讯)–备份用超融合二级存储器领先供应商ExaGrid®今日宣布,在近日开展净推荐(NPS)调查中,该公司NPS为+73。...ExaGrid大多数竞争对手NPS介于+10和+20之间,而ExaGridNPS则达到+73。...我们将客户满意度归功于我们独树一帜产品架构、产品“管用”事实,以及独特支持模式: 每名客户均分配到一名资深2级支持技术人员。...旧型号以相同维护支持费率获得支持 – 不存在任何针对陈旧型号定价。 ExaGrid服务不外包;所有支持服务均由ExaGrid员工提供。..., 避免叉车式升级和产品报废, 一流客户支持,以及 卓越性价比,因为ExaGrid价格通常仅为大品牌解决方案一半。

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