昨天介绍了 MySQL 数据库使用 DELETE 语句来删除数据，今天主要讲解下 MySQL LIKE 子句。...FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; 参数说明 column1, column2, … 是你要选择的列的名称，如果使用 * 表示选择所有列。...你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。 你可以使用LIKE子句代替等号 =。 LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。...参数介绍完成，接下来通过一些实例来详细介绍下该如何使用。...以上内容即为 MySQL 数据库使用 LIKE 子句的简单讲解，下期再见。
匹配包含方括号内某单个字符的字符串，[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...'; -- 以n开头B结尾，7个字符长度的字符串，能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个...test_t` WHERE NAME RLIKE 'B{1}$'; -- 结尾是一个B，能匹配到name_aB -- ==============模糊查询================ -- MySql...的like语句中的通配符：百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符。...条件 SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME LIKE '%b%' AND NAME LIKE '%a%'; -- 若使用 SELECT * FROM `test_t`
网上很多优化like的方法，无非下面几种，抄来抄去的。...我用213万条数据，每条数据50个字段左右（用的真实的生产环境的mysql数据库，和真实的生产环境的数据），做了性能测试；时间记录的次数不多，但是基本都做了10次左右，时间误差不大的，就只记录了3次，结果如下...： 结论： 1.LOCATE，INSTR，REGEXP三个函数，效果在like面前没有任何优势。...`ent_name`) LIKE REVERSE(CONCAT('%','奥的斯')) or a....`ent_name` LIKE CONCAT('奥的斯','%'); -- 表级锁 情况 SHOW STATUS LIKE 'table%'; -- 行级锁 情况 SHOW STATUS LIKE
分析过程： 我新建了一个表security_phonebill_callee_num，用以存放导入的被叫号码信息 所有的通话数据保存在t_phonebill_201702中，想要查询必须要实现like，...switch_id, in_trunk,out_trunk,settle_carrier,file_name from t_phonebill_201702 a where a.org_callee_num like...'%13800100186%' 但是这样的号码有好多个，有时候有一百多个，以上的sql只能查询一个号码的通话记录 一开始我想用游标实现，写一个游标，把被叫号码放入游标中，然后写一个循环，每次都依次查询一下...， 但后来发现t_phonebill_201702数据量太大，like一次就要花费时间20分钟，100个就是2000分钟（30个小时），耗时量太大，效率太低。...'%||c.org_callee_num||%') ; 如果t_phonebill_201702表的数据量不大，可以考虑使用简版，简版更易于了解，也能更清楚明白like多个值是如何实现的，但使用exists
mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是： select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段，那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_'，那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段，那么like后面可以跟 '__%' 例如，我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-
MySQL 条件查询 环境： CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...（匹配查询） 语法格式 SELECT 字段1，字段2… FROM WHERE 字段名 LIKE 条件 这里牵扯到一个通配符 和LIKE 一起使用的有 ” %“ 和”__“; 百分号 （...可以只在一边加 select * from test_user where username like ”%学%“; 下划线（__） 和 % 的用法相同 区别是% 可以匹配多个字符 而 （_ _ ）
答案是满足特定条件，会，如下: like '%中国%'; 不会触发 like '%中国'; 不会触发 like '中国%'; 会触发 原因是满足最左前缀 说明 最左前缀不仅仅适用于组合索引，还适用于...varchar的like语句，但是要注意，只有like "XXX%"的情况走索引，like "%XXX"是不走索引的。...原理介绍 Mysql innodb引擎默认的索引数据结构是b+树，组合索引会形成多字段顺序排序，比如下图，会先按照姓名进行排序，姓名相等就再按照年龄排序，所以会有组合索引的最左前缀原理，而假如只like...查询姓名，例如like "张%"，则也可以使用最左前缀原理，先索引到张六，然后遍历查询，直到姓名不以张开头。
//试了多种方式，这样写like的参数才正确 sb.Append(" and a.GOODSID like '%'+@GOODSID+'%'"); list.Add(
(｡ŏ_ŏ) like模糊查询，啥叫模糊查询？ 例如：我们一个数据库里面存在在一个人叫做李二三四。...那么看如下语句： SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘李%’; 首先，我们在语句最后面使用 LIKE ‘李%’，在这里我们使用了like操作符，后面单引号就是我们的条件...在这里，通配符可以替代一个或多个字符，通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。...%：替代一个或多个字符 _：仅替代一个字符 刚刚我们使用的%就代表我们李字后面的字符串我们就不懂是什么了，我们想要查询的就是李字开头的就OK。...SELECT * FROM table1 WHERE name1 LIKE ‘花‘; 结果如下： ?
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like
返回多个值函数可以返回多个值吗？答案是肯定的。...但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
解题 # Write your MySQL query statement below select * from Patients where conditions like "%DIAB1%" 217
在MySQL数据库中，关于表的克隆有多种方式，比如我们可以使用create table ..as .. ，也可以使用create table .. like ..方式。...1、mysql sakila表上的结构 --actor表状态 robin@localhost[sakila]> show table status like 'actor'\G ***********...方式克隆表 robin@localhost[sakila]> create table actor_like like actor; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec...方式建表与原表使用了相同的执行计划 4、基于myisam引擎进行create table like方式克隆 robin@localhost[sakila]> alter table actor_like...like actor_like; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) robin@localhost[sakila]> insert into actor_like_isam
安装2个mysql 将zip压缩包解压，并增加my.ini配置文件，内容如下 [client] no-beep #端口号修改 port=3307 [mysql] default-character-set...=utf8 [mysqld] #端口号修改 port=3307 #另一个Mysql的安装入径 basedir=F:/mysql/mysql-5.6.38-3307/ #数据存放入径 datadir=...F:/mysql/mysql-5.6.38-3307/Data character-set-server=utf8 注册mysql服务 mysqld install MySQL3307 --defaults-file...="F:\mysql\mysql-5.6.38-3307\my.ini" ?...启动服务mysql.png Mysql第一次登录修改用户名 update mysql.user set password=PASSword("123123") where user="root";
它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射。...参数 innodb_ft_min_token_size 和 innodb_ft_max_token_size 控制 InnoDB 引擎查询字符的长度。...在 InnoDB 引擎中，参数 innodb_ft_min_token_size 的默认值是 3，innodb_ft_max_token_size 的默认值是 84。...全文检索支持的类型包括： +：表示该 word 必须存在 -：表示该 word 必须不存在 (no operator)：表示该 word 是可选的，但是如果出现，其相关性会更高 @distance：表示查询的多个单词之间的距离是否在...InnoDB 的全文检索在一些简单的搜索场景下还是比较实用的，可以替代 like+%，并且不需要额外依赖其他服务。复杂搜索场景的话，我们还是需要使用 ES 这类搜索引擎。
它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射，这通常利用关联数组实现，拥有两种表现形式： inverted file index：{单词，单词所在文档的id} full inverted...ENGINE=InnoDB; 输入查询语句： SELECT table_id, name, space from INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLES WHERE name LIKE...参数 innodb_ft_min_token_size 和 innodb_ft_max_token_size 控制 InnoDB 引擎查询字符的长度，当长度小于 innodb_ft_min_token_size...在 InnoDB 引擎中，参数 innodb_ft_min_token_size 的默认值是3，innodb_ft_max_token_size的默认值是84 Boolean 布尔搜索使用特殊查询语言的规则来解释搜索字符串...之间的距离需在30字节内 >：表示出现该单词时增加相关性 <：表示出现该单词时降低相关性 ~：表示允许出现该单词，但出现时相关性为负 * ：表示以该单词开头的单词，如 lik*,表示可以是 lik，like
apache/incubator-streampark/pull/3457 concat('%', CAST(#{variable.variableCode} AS CHAR), '%') 这样就兼容了h2、mysql...和pgsql 这里测试时候首先本地运行h2跑一下，然后用docker启动一个mysql跑一下： docker run --name streampark-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=streampark -e MYSQL_DATABASE=streampark -p 3306:3306 -d mysql 运行sql脚本ddl 修改相关配置文件： spring: profiles...: active: mysql #[h2,pgsql,mysql] 测试通过 然后是postgresql docker run --name streampark-postgres -e POSTGRES_PASSWORD...streampark -d -p 5432:5432 postgres 运行sql脚本ddl 配置文件修改为pgsql spring: profiles: active: pgsql #[h2,pgsql,mysql
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握！...like的语法格式 LIKE '字符串' NOT LIKE '字符串' NOT：取反，不满足指定字符串时匹配 字符串：可以是精确的字符串，也可以是包含通配符的字符串 LIKE支持 和 _ 两个通配符...查询username字段开头不为test且department字段不等于seewo的记录 select * from yyTest where username not like "test%" and...like 区分大小写的栗子 默认情况下，like匹配的字符串是不区分大小写的； 和 like "TEST1" 匹配的结果是一样的 like "test1" 如果需要区分大小写，需要加入 关键字 binary...注意头部、尾部多余的空格： 是不会匹配到“test1”的 " test% " 注意NULL：通配符是不能匹配到字段为NULL的记录的 不要过度使用通配符：因为Mysql对通配符的处理速度会比其他操作花费更长的时间
connection.cursor() sql='SELECT score,COUNT(1) FROM `webapp_commentsys` WHERE contact=%s and create_time LIKE...%s GROUP BY score;' print(sql) cursor.execute(sql,param) records=cursor.fetchall() 注意事项 1.在django中使用LIKE..."%参数%"改为LIKE"%%参数%%" 2.LIKE中的参数不要直接写在sql里，如写成如上filterTime="%%"+year+'-'+month+"%%"带进去否则可能不是你想要的。
： mvn -Dmybatis.generator.overwrite=true mybatis-generator:generate 可以使用mybatis generator mybatis 使用多个参数...自定义方法需要根据多个查询条件去查询： SELECT * FROM `db_demo`....，#{1}代表dao层中第二参数，更多参数一致往后加即可。...其他方法 此方法采用Map传多参数....”); paramMap.put(“userArea”,”对应具体的参数值”); User user=xxx. selectUser(paramMap);} 此方法不够直观，见到接口方法不能直接的知道要传的参数是什么
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
