AI赋能：华院计算智能焦化方案入选2023通用人工智能创新应用案例

目前《“十四五”国家信息化规划》已提出了“构建产业数字化转型发展体系”的重大任务，而企业数智化转型是其中不可缺少的一环。中国信通院高度关注企业数智化转型中遇到的痛点，启动了2023年通用人工智能创新应用案例征集，根据申报项目的产品能力、技术创新、效益价值、行业影响等遴选出优秀案例并录入《2023年通用人工智能创新应用案例集》。该案例集分为要素供给、大模型与工具、应用及产品、负责人AGI四大模块，共27家企业入选。在大模型与工具的类别，信通院聚焦基模型、AIGC大模型、研发与部署工具，遴选2023年度通用人工智能大模型与工具实践案例，华院计算的智能焦化解决方案成功入选。

数智化转型是什么

数智化转型是指通过大数据、物联网、人工智能等先进技术，优化企业供应链、生产运行、客户服务模式等各个方面。作为我国经济的支柱，传统工业一直是数智化转型中的热门话题。在国际市场竞争激烈的现状下，如何在生产各环节中借助人工智能的力量优化能源利用策略、节省成本则成为众科技企业思考的课题。

数智化转型一小步

数智化转型并非只能“推倒旧楼盖新房”，反而常常是从“水电系统”开始降本增效。此次入选的华院计算智能焦化解决方案以面向钢铁产业的智能配煤为核心，帮助企业优化配煤结构，减少优质炼焦煤使用比例，降低生产成本，稳定焦炭质量，提高配煤效率。

案例实践：

在传统焦化生产中，配煤工作高度依赖配煤师的经验，效率低且易出现焦炭指标偏差，导致炼焦煤成本常居高不下。而炼焦煤成本占焦化企业生产成本的70%以上。成本控制相当程度上决定了企业在市场的竞争力甚至是生存。以钢铁集团焦化厂为例，该厂现有焦炉6座，焦炭年产量约300-350万吨。厂方的炼焦工艺涵盖了顶装、捣固焦炉；干熄焦、湿熄焦等熄焦工艺。由于该焦化厂地处西北、优质炼焦煤资源匮乏，同时需要应对自家炼铁厂对高质量焦炭的需求，对焦炭生产质量的稳定性要求很高。

解决方案：

区别于传统的专家配煤系统和大数据学习配煤系统，华院计算的智能配煤创新采用认知智能算法与专家配煤经验相结合的方式构建数学模型，可以通过小数据学习的方式，自动升级迭代配煤模型，快速适应复杂的煤种变化。

此外，该智能焦化方案还提供完善的数字化流程管控，包含实时数据中心的数据看板、智能配煤、智能煤仓、库存管理、客户管理等模块，分别从原料煤质量数据库、原料煤供应商数据库、最优配煤方案生成、配比方案比较、焦炭质量预测、化产负荷预测、焦炭数据库、煤焦评价体系、排班排产计划、原料煤采购计划、客户反馈管理等功能上，全面实现采购、生产、销售全流程信息化、智能化，实现科学采购原料、优化配煤方案、严控工艺流程、优化库存等。

降本增效一大步

传统工业数智化转型是时代发展的大势所趋。包括算法技术在内的人工智能技术作为传统工业转型的核心驱动力，将带来深远的影响。华院计算作为中国算法领域的开拓者之一，以算法研究和创新应用为核心，正在助力传统工业实现智能化转型。某钢铁集团焦化厂数智化转型项目则为传统工业数智化转型的生动案例。相信随着科技的不断进步，传统工业的数智化将会得到更大的推动，人工智能的赋能也将在更多领域为社会创造更大的价值。

华院计算技术（上海）股份有限公司

华院计算成立于2002年，公司以算法研究和创新应用为核心，致力于数学应用与计算技术发展，着力发展认知智能技术，提供底层智能引擎，专注于算法自主创新，为数字治理、智能制造、零售金融、数字文旅等行业提供AI+产品及解决方案，推动企业数字化转型和智能化升级，让世界更智慧。