python编程小白到大牛之装饰器执行顺序你操作对了吗？

Python（发音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一种面向对象、直译式电脑编程语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法非常简捷和清晰，与其它大多数程序设计语言不一样，它使用缩进来定义语句。

Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编程多种编程范式。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理存储器使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的作业系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器运行的程序。

装饰器是 Python 用于封装函数或代码的工具，网上可以搜到很多文章可以学习，在这里要讨论的是多个装饰器执行顺序的一个迷思。

疑问

大部分涉及多个装饰器装饰的函数调用顺序时都会说明它们是自上而下的，比如下面这个例子:

上面代码先定义里两个函数: decotator_a, decotator_b, 这两个函数实现的功能是，接收一个函数作为参数然后返回创建的另一个函数，在这个创建的函数里调用接收的函数(文字比代码绕人)。最后定义的函数 f 采用上面定义的 decotator_a, decotator_b 作为装饰函数。在当我们以1为参数调用装饰后的函数 f 后， decotator_a, decotator_b 的顺序是什么呢（这里为了表示函数执行的先后顺序，采用打印输出的方式来查看函数的执行顺序）

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如果不假思索根据自下而上的原则来判断地话，先执行 decorator_a 再执行 decorator_b , 那么会先输出 Get in decotator_a, Get in inner_a 再输出 Get in decotator_b , Get in inner_b 。然而事实并非如此。实际上运行的结果如下:

函数和函数调用的区别

为什么是先执行 inner_b 再执行 inner_a 呢？为了彻底看清上面的问题，得先分清两个概念:函数和函数调用。上面的例子中 f 称之为函数， f(1) 称之为函数调用，后者是对前者传入参数进行求值的结果。在Python中函数也是一个对象，所以 f 是指代一个函数对象，它的值是函数本身， f(1) 是对函数的调用，它的值是调用的结果，这里的定义下 f(1) 的值2。同样地，拿上面的 decorator_a 函数来说，它返回的是个函数对象 inner_a ，这个函数对象是它内部定义的。在 inner_a 里调用了函数 func ，将 func 的调用结果作为值返回。

装饰器函数在被装饰函数定义好后立即执行

其次得理清的一个问题是，当装饰器装饰一个函数时，究竟发生了什么。现在简化我们的例子，假设是下面这样的:

所以，当解释器执行这段代码时， decorator_a 已经调用了，它以函数 f 作为参数， 返回它内部生成的一个函数，所以此后 f 指代的是 decorater_a 里面返回的 inner_a 。所以当以后调用 f 时，实际上相当于调用 inner_a ,传给 f 的参数会传给 inner_a , 在调用 inner_a 时会把接收到的参数传给 inner_a 里的 func 即 f ,最后返回的是 f 调用的值，所以在最外面看起来就像直接再调用 f 一样。

python学习路线分三大阶段：基础-进阶-框架-项目实战

基础第一阶段：基础Python的理解。基础第二阶段面对对象编程（注重编程能力）

基础第三阶段面向对象“设计思想”-封装-继承。基础第四阶段python高级专题。

进阶班第一阶段：linux基础。第二：python web工具。第三python部署工具。

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框架阶段.python web开发第一阶段web.py。基础第二Django基础。

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疑问的解释

当理清上面两方面概念时，就可以清楚地看清最原始的例子中发生了什么。

当解释器执行下面这段代码时，实际上按照从下到上的顺序已经依次调用了 decorator_a 和 decorator_b ，这是会输出对应的 Get in decorator_a 和 Get in decorator_b 。 这时候 f 已经相当于 decorator_b 里的 inner_b 。但因为 f 并没有被调用，所以 inner_b 并没有调用，依次类推 inner_b 内部的 inner_a 也没有调用，所以 Get in inner_a 和 Get in inner_b 也不会被输出。

在实际应用的场景中，当我们采用上面的方式写了两个装饰方法比如先验证有没有登录 @login_required ， 再验证权限够不够时 @permision_allowed 时，我们采用下面的顺序来装饰函数:

Python可以做什么？

web开发和 爬虫是比较适合 零基础的

自动化运维 运维开发 和 自动化测试 是适合 已经在做运维和测试的人员

大数据 数据分析 这方面 是很需要专业的 专业性相对而言比较强

科学计算 一般都是科研人员 在用

机器学习 和 人工智能 首先 学历 要求高 其次 高数要求高 难度很大