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华裔知名物理学家张首晟自杀离世,他是杨振宁的弟子

近日,我们听到了一个坏消息:美国当地时间12月1日,中国著名的物理学家、美国科学院和中国科学院外籍院士张首晟逝世,享年55岁。他的家人说他一直在对抗抑郁。

张首晟教授在物理、人工智能和区块链方面享有很高的声誉,他也是杨振宁的弟子。张首晟的主要贡献包括拓扑绝缘体、量子自旋霍尔效应、自旋电子学、高温超导体等领域的研究。2007年,他发现的量子自旋霍尔效应被《科学》杂志评为世界十大重大科学突破之一。

2016年9月9日,张首晟教授在重庆参加郑和岛创新大集时,就人工智能和科技创新的内容发表了演讲。介绍了摩尔定律的主要研究内容,摩尔定律在科学创新中的地位,以及人工智能的发展与未来。

一、摩尔定律的危机与创新

科学技术的进步远远超过人类自身的进化。我认为科学技术和信息技术迅速发展的主要原因之一是摩尔定律。摩尔定律说我们的计算能力每18个月翻一番。如果摩尔定律应用于传统技术,将会有未来发展的瓶颈。

在今年的科学技术大会上,任正非先生还指出,他现在最大的危机是摩尔定律的危机。科学家们认为这也是一个很好的机会,他们讨论是否能够找到一个新的和创新的摩尔定律向前推进。

我的科学研究的发明是,电子学在芯片中有一个车道的概念,允许它们自己行进而不互相干扰,如果我们能在电子芯片级实现高速公路的运动模式,我们就能得到一个新的工作原理,使摩尔定律向前发展。

二、新硅谷应抓住历史机遇

我住在硅谷,它带动了人类信息技术的发展。今天,几乎全世界,尤其是中国,都想成为一个新的硅谷。新的硅谷应该抓住一个历史性的机会。如果没有历史性的机会,我们总是落后于硅谷。

今天,摩尔定律的危机为我们创造了巨大的机遇。正如中国谚语所说,危机既是危险,又是机遇。如果我们能找到一个新的原则,它就相当于重组整个信息技术,在这个过程中,我们可能会抓住新的机会。

我认为新材料的研究应该赶上科学界的潮流。我的研究是,在新材料方面,电子学可以一帆风顺。我们发明的新材料是比石墨烯更好的材料。在半导体领域,一个国际组织最近发表了一篇关于明年半导体技术发展前景的创新文章,指出我发明的材料比石墨烯更好,能真正带来半导体技术的革命。

因为这项技术是我首先发明的,所以我每年都有两个月的时间来中国访问,而且我和中国的大学和科学院有着非常密切的合作。我们很可能真正赶上这个领域,达到世界领先水平。此外,这种材料也可以用作一个很好的热点材料。它也可以做量子计算,所以许多传统计算机不能计算的结果,通过它可以快速计算。

三、做好跨境工作

多年的科研工作让我获得了很多奖项,其中有一个法兰林克奖对我影响比较深。法兰林克是一名优秀的发明家、科学家、政治家、企业家。

我们这个时代有很多科学家,但很少有人既是科学家又是企业家。所以,我想知道我是否能为今天的中国做出一些贡献。我成功的投资案例让我深思:既然我有这么好的机会,我就是斯坦福大学的中国人,而且我也有机会。由于在中国创办了双元合资企业,所以我决定成立一个风险投资机构——丹华资本。

四、超越人工智能的仿生阶段

我们现在所覆盖的领域非常热门,如大数据、移动互联网、人工智能等。人工智能近年来迅速发展的原因是它与摩尔定律有关。大数据的时代使它能够快速学习。

人工智能还处于仿生学的阶段。人们过去常常模仿鸟类来研究如何飞行,但是人们真正学会了飞行是因为他们懂得飞行原理,也就是空气动力学,所以我们建造了一架比仿生学更好的飞机,远远超过鸟类。这也是现在人工智能面临的最大挑战。目前,人工智能还停留在神经元仿生学原理上,但真正需要做的是理解这种智能的理论基础,所以我认为不仅在现象学上而且在仿生学上都应该跟随人工智能的发展趋势。这样我们才能真正取得很大的进步。

今天,这是一个新物种的到来。我们怎么知道这个物种已经超过人类呢?一位伟大的科学家曾经提出一个测试标准。他说,如果你在对话期间感觉不到机器人是人还是机器人,那就意味着你达到了人工智能标准。我认为这个判断不科学。我们人类有许多不合理的方面。机器人学习人类的非理性既不容易也不必要。

所以,我想提出一个完全客观的标准:这个新物种真的是在人类时代之外进化的,有必要做出科学的预测。这样,人工智能时代就要来临了。我认为这个时代不是一个可怕的时代,因为你看整个生物世界,它也是一层层地建立起来的。形成一个生态圈,所以我认为未来的世界是人机交互的和谐。

中国正处在一个快速发展的时代。我们可以从一个制造业大国转变成一个创意大国。我认为人工智能也是一个很好的方向。很多朋友会问我对中国的发展是否有信心。中国什么时候才能赶上硅谷,成为一个真正的创新大国。我对中国真的很有信心,放眼世界,中国人是最好的学习者。只要我们有学习的精神,我想我们总能创造奇迹,创造更美好的未来。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181212A1L2J700?refer=cp_1026
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