弑母嫌凶人间蒸发3年，10分钟败给它！福建警方也曾用它破过案

在进入机场仅10分钟的时间，弑母嫌凶吴某便被警方的“天眼”系统识别，随即抓获。4月21日，重庆江北机场立下大功，背后的“黑科技”正是警方刚升级的人脸识别系统。

利用人脸识别系统抓获犯罪嫌疑人，速度到底有多快？又是如何运作的？

昨天，导报记者找到厦门火炬高新企业“瑞为信息技术有限公司（以下简称‘瑞为技术’）”。该企业为厦门市“双百计划”首批重点引进的企业，在全国人工智能企业百强榜单位列第21位。

0.03秒 10万人海中找一个人

10分钟，只是低头看看手机，发发微信的简短时间。然而，这点时间，已经足够人脸识别系统在茫茫人海里“周游世界”。

重庆江北机场的旅客吞吐量，2018年全年旅客达到4100多万人次，平均每天超过10万人次。“运用人脸识别，在10万人的照片里，找出一张犯罪嫌疑人的照片，使用一般的服务器，只需要0.03秒。”瑞为技术AI算法中心贾博士介绍。

当然，在实际应用中，还要考虑到其它因素。比如，吴某进入机场以后，他的人脸要先被摄像头拍到，等到脸部特征被人脸识别系统“抓取”之后，再与警方的数据库进行比对，双方进行匹配，达到一定的匹配度，系统发出警报。

“从现场的茫茫人海里抓拍到人脸，再到和警方的海量数据库比对，最后发出警报，这个过程的时间极短，即便要在100万人里去比对，人工智能也只需要1秒钟就能做到。”贾博士解释。

一张脸机器眼里就是一串码

一般来说，一张较为清晰的照片，容量至少得几百KB，十几万人的海量数据，人脸识别系统又是如何运作的？

人脸抓拍摄像机

贾博士表示，其实，机器记住人脸的方式，和人的肉眼识别不同，和相机用照片记录的方式也不同。在人的眼里，人的五官千差万别，有的人眼睛大，有的人眼睛小，有的鼻子高，有的嘴巴大，但是机器有自己的方式。

“基础的人脸数据我们会告诉机器，接下来靠它自己学习。比如，找出很多人的照片，告诉机器，这些人都不是同一个人，让它自己去学习；找出同一个人的不同照片，告诉它这几个人就是同一个人，让它自己去分析。”

贾博士说，经过深度学习，机器会产生自己的判断标准，这种标准是高维度的，更加抽象。

最终，在机器眼里，一张人脸就是一串码，都是由0和1组成，只有约1KB的大小，相当于一张照片的几百分之一，甚至可以做到更小，只有500B。至于这串码背后的意义，只有机器才解其中秘。

93% 1亿张照片里找出“他”

据了解，目前业内人脸识别的最好成绩，是拿一个人的一张普通的生活照或手机照，在1亿张身份证的照片库里比对，找出和此人相符的照片，只比对一次，准确率为93%左右。厦门火炬高新企业瑞为技术，就是在人脸识别领域排名领先的其中一家。

“准确率和三个要素有关，数据、算法和算力，国内排在前几名的人脸识别企业，算法框架差别不是很大，数据的积累就显得尤为关键，机器学习的人脸数据越多，准确率也就越高。”贾博士告诉导报记者，普通的企业，如果没有什么积累，准确率能达到80%已经相当不错。

人脸抓拍模块

在安防领域，运用人脸识别系统追踪嫌疑人，往往采用“机器+人工”的方式，由机器做初步的海量筛查，选出相似度最高的前10名、前100名，再由人工用肉眼进行确认，精细化判断，提高准确率。

人脸识别还可以和人物素描联手破案。瑞为技术的工作人员介绍，在福建省的一起案件中，警方没有找到嫌疑人照片，只有目击证人，素描师根据目击者的描述，画出了嫌疑人画像，人脸识别系统根据这张画像，到身份证库里查找，找出相似度高的人，最后再由目击证人辨别，大获成功。

完

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编辑：彭莉芳

来源：海峡导报、台海网