5G将如何驱动未来的智能工厂

随着5G在消费市场上的逐步形成（截至2019年10月，全球84个运营商已部署5G网络，全球已部署1,137个5G），在本文中，ABI Research的Leo Gergs谈到了通信服务提供商（ CSP）也开始提到企业垂直市场作为5G连接的潜在用例，并暂时介绍其企业对企业（B2B）业务模型，该模型将随着第三代合作伙伴计划（3GPP）的冻结而启动2020年发布的第16版。

这是一个积极的进展，因为它表明CSP对企业垂直对5G成功的重要性的认识日益提高。 但是，网络运营商将企业垂直领域视为应用领域的方式阐明了另一个基本的误解：它在使用案例和技术要求方面给企业垂直领域带来了同质化的印象，因此建议“统一”针对不同企业垂直领域的部署解决方案。

但是，与针对CSP所使用的目标相比，针对企业的目标要复杂得多，并且潜在的用例（以及随之产生的技术要求）要比针对CSP所使用的目标更加异质，因为在消费者市场中，提供连接性相对容易。不考虑这种复杂性将不可避免地导致对5G技术的不满，从而危及总体部署，这就是为什么他们需要从零开始解决这一问题。

企业垂直行业的异质性：

要了解涉及企业的复杂性的全部范围，仅考虑一个垂直方向就足够了，例如，以工业制造为例。总共大约有50个用例在工厂车间用于连接，每个用例都有不同的网络要求：虽然建立大规模无线传感器网络需要高密度的连接传感器，但是对带宽或带宽的要求不严格。延迟，增强现实（AR）用例需要特别高的带宽。此外，运动控制应用需要极低的延迟（理想情况下约为1-2毫秒），并且能够连接大量设备，移动机器人应用程序和移动控制面板需要更高的带宽（即使在此特定应用程序区域内，特定要求也会有所不同）。相比之下，流程自动化用例可以解决更高的延迟和更低的带宽，但需要相当大的覆盖范围。

通过查看大量用例（即使在同一企业垂直领域内），也可以看出问题的复杂性，并可以认识到，为了能够适当地解决企业垂直用例，CSP需要对以下方面有透彻的了解实施者的应用和期望。提供“千篇一律”的解决方案（因此无法理解异质性）将无法实现例如制造公司的期望，并且只会导致对该技术的不满。最终导致制造商放弃5G作为连接解决方案，从而危及企业垂直领域中5G的部署。

是时候计算这种复杂性了：

这使网络运营商陷入困境：一方面，他们不应忽视企业垂直领域内用例的分散性，但另一方面，他们不能为每个用例部署完全不同的网络。因此，关键是找到一种将技术要求相似的用例进行分组的明智方法，以提供足够的简化，从而使运营商可以清楚地了解每个用例组的需求，而不必通过建议“一种尺寸适合所有情况”来简化域。解。

一种实现方法是在工业制造环境中研究具有自动化潜力的不同领域。这将为您提供工厂中五个不同的自动化领域：

◆工厂自动化（考虑单个工厂内的自动化监控和工作流程的优化）

◆流程自动化（处理生产材料和物质以增强生产流程）

◆人机界面（HMI）和生产信息技术（例如移动控制面板）

◆物流与仓储

◆监控和预测性维护

这样的分组可以为操作员提供对域的更系统的了解，同时仍可以了解不同自动化领域的异类需求。例如，虽然工厂自动化用例通常限于一个相对较小的服务区域，在该区域中不一定需要与公共移动网络进行交互，但是过程自动化应用程序可能需要与公共移动网络进行交互，因为生产过程不限于一个工厂了。此外，物流和仓储用例通常需要特别高的带宽，而移动控制面板则需要特别高的可靠性和低延迟。

虽然这种示意图式的理解无疑会简化对每个企业垂直领域的理解，但它并不能替代CSP与企业特定组织（例如5G互联工业和自动化联盟（5G-ACIA）或5G汽车协会（ 5GAA）。实际上，网络运营商应利用协会有关其各自域的知识来建立此度量标准，因为尝试从头开始建立其自己的知识库可能太耗费资源和时间，以至于单个CSP无法使用。