「2017 互联网科技创新白皮书重磅首发 」腾讯AI战略详解：技术社会与创新图景 上篇

导语：11月8日上午，以“开放·创想”为主题的2017腾讯全球合作伙伴大会在成都开幕，来自全球的350位国内外顶级大咖、500家主流媒体、数万名合作伙伴，围绕“开放·创想”这一主题，共话内容生态与前沿科技。 本届大会规模再次升级，除主论坛外，还设有QQ、微信、AI、内容、游戏等21个高峰论坛。同时在大会现场，腾讯研究院与腾讯开放平台合作的《2017互联网科技创新白皮书》，也正式与大家见面。（以下简称《白皮书》）。

15万字的《白皮书》，从技术社会的崛起、人工智能浪潮、中国技术社会发展、腾讯在AI时代的使命等角度，全面展现了当下技术社会与AI时代里的技术创新图景，并详细解读了腾讯AI战略的核心方向，及开放能力。以下为白皮书内容精选：

一、技术社会的崛起

从经济社会到技术社会，是当前中国社会发展的重大机遇。随着供给侧改革的推进，以信息技术为主导的双创经济在国民经济中占有的地位越来越重要。经济社会的发展重心，正在逐步转移到以信息科技创新为主导的社会。

近40年以来，技术社会的演进经历了四大形态：IT信息时代、互联网时代、移动互联网时代、AI时代。现在正处于一个三浪叠加的时代，即AI时代伴以移动宽网技术和智能IOT共同发展。

IT信息时代指的是上世纪80年代，PC的出现和快速普及，把信息技术提高到一种史无前例的重要地位，信息化成为时代主题。

互联网时代的主要标志是九十年代的互联网商业化浪潮。计算机技术、通信技术以及互联网技术得到了迅猛的发展，技术社会进入互联网时代的大门，互联网信息共享是时代主题。

进入21世纪前十年，移动互联网肇兴。随着智能手机和多种移动设备的爆发，信息个人化出现，互联网+成为时代主题。

2010年后，以算法为核心的AI时代来临。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。在《新一代人工智能发展规划的通知》中，中国确立了人工智能发展目标，到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

技术社会的演进图谱中即将出现超越历史以往时刻的峰值。该峰值源于三个技术热潮的叠加：未来三五年内，AI技术、5G技术与IOT将逐步的融合为一体。三浪叠加带来的智能社会的前景，远超互联网开辟的市场空间，俨然已是清晰可预见的未来。下文简称为AI技术社会。

就5G移动宽带技术发展来看，有望在3年内落地。“十三五”规划纲要草案明确，积极推进第五代移动通信(5G)和超宽带关键技术研究，启动5G商用。为加快5G研发，我国“新一代宽带无线移动通信网”科技重大专项全面部署5G标准、关键技术和产品研发工作，支持涵盖系统芯片、终端和测试仪表的完整产业链建设，为2020年启动5G商用奠定基础。

与此同时，全世界都在讨论 的IOT物联网，将会在5G落地之后得到快速发展。根据市场调研机构Gartner最新调查结果显示，半数制造公司、政府机构和服务公司表示，他们认为部署5G的最大好处是推动物联网（IoT）的发展。

2017年，工信部正式发布了关于推进移动物联网（NB-IoT）建设发展的通知，要求加快推进移动物联网部署，构建NB-IoT网络基础设施。NB-IoT建设被推进到国家政策层面，今后发展必将更加红火。同时它也是适应互联网+、中国制造2025以及欧洲工业4.0发展的一种联网新技术。

而当前技术的渗透力和影响力已经延伸到现代社会的各个角落，在三浪叠加的技术变革之下，一个全新的AI世界即将到来，技术创新将成为未来社会越来越重要的核心驱动力。

二、席卷全球的人工智能浪潮

过去三年，人工智能技术成为全球风险投资追逐的目标，从上游的GPU芯片等硬件，到核心环节的机器学习等基础技术开发，再到下游的Fintech、医疗影像、自动驾驶等落地应用，一个全新的全球人工智能世界正在成型。

数据来源：KPMG, Venture Pulse, 2016Q4，

腾讯研究院整理

人工智能的发展引发全球的关注。乐观者看到新的机会，认为人工智能可以帮助我们克服目前面对的诸多难题，如养老看护、疑难杂症、终身教育、气候变化等等。持谨慎态度者担心人工智能和自动化会带来失业问题。Elon Musk甚至警告人工智能的发展有可能威胁到人类本身的种族存续。

虽然各方对人工智能发展的看法不同，但所做的推论当中有很多相似之处，其中重要的一点，就是相对于机器，人类在艺术、文学、创意等领域是具有明显优势的，而且这些优势不会随着时间而改变。从这一观点延伸出来的一个重要结论，就是未来创意产业是受人工智能影响最小的产业，是人类得以发挥所长，与人工智能相得益彰的完美结合点。

在硬币的另一面，娱乐媒体与创意产业对移动互联、大数据、虚拟现实、人工智能等技术的敏感度很高，娱乐媒体和创意产业往往是新技术最先落地的试验田，而每次通信技术革新必然带来媒体行业的重大结构变化。人工智能与媒体和娱乐业的融合发展，很可能在全球范围内再次引发新一波产业革命。

三、AI创新在中国

中国 AI 产业在 1996 年进入萌芽期，2003 年进入发展期，在 2008 年短暂回落后进入高速成长期。截止到2017年6月，中国企业总量人工智能企业总量全球排名第二，拥有592家，占比23%。

国家战略、市场创投和技术突破的三重推动力对构建人工智能创业生态，扶持创业者，助力人工智能的技术产业化具有重要作用。AI创业开始从大海孤舟走向众多军舰护航，并且成为独角兽诞生的风口。

1.国家战略推动

十八大以来的五年，创新创业对中国社会的影响已经超越了工具主义，AI双创虽然刚刚萌芽，但人们对此的期许已经贯穿了顶层设计和产业实践，这种期许表现为三重强大动力，第一重动力来源于国家战略积极推动，第二重动力来源于资本市场积极参与。第三重动力来自于积极的技术创新。三重动力的叠加，为AI创业浪潮提供了有史以来最强大的推动力。

从国家战略层面来看，在《新一代人工智能发展规划的通知》中，中国确立了人工智能“三步走”目标：10年为一阶段，到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

2.创业投资激励

AI创业浪潮少不了资本市场的积极参与。AI技术引发了全球性创业投资热情，并创造着超越人类预想的科技成果。

自1999年美国第一笔人工智能风险投资出现以后，全球AI加速发展，在18年内，投资到人工智能领域风险资金累计人民币1914亿元。首先是初创企业快速增长，1996年起步，在2015年掀起了一波创业热潮，中国花费20余年时间企业数量从零一路飙升到592家，占据全球企业总量的23%。

其次，融资规模呈大规模爆炸型剧增，据IT桔子数据显示，截止至2017年6月，我国创业投资机构共发生767项针对人工智能的投资案例。从投资金额来看，2014-2016年，年均涨幅在80%左右，据不完全统计，2017上半年产生的融资已经超过150亿元，累积融资额攀升到635亿元，占据全球融资总额的33.18%。

创业资金大量迅速涌入，各地孵化器快速出现，在各地政府配套政策的支持下，众创空间带动就业数量、质量显著提升和区域经济转型发展。在市场这只“看不见的手”的强大推动下，AI创业的经济领域呈现出从点到面，从软件走向智能硬件、从互联网走向传统行业，并各种前沿科技延伸的趋势。

3.大规模的创新创业正在酝酿

从1996年中国第一家人工智能企业未来机器人在上海成立后，中国人工智能产业萌芽，进入了长达7年的蛰伏期，在这一时期，每年成立的人工智能企业零零星星三两家，面临着无人投资的资本寒冬，艰难求生。

2003年至2008，中国AI产业出现了第一个春天，受到美国AI初创企业高速增长的影响，一些中国的创业者瞄准这一新领域发力，这段时间，年均成立企业不超过十家。2008年以后，中国人工智能企业进入快速增长阶段，涨幅最高超过100%，并在2015年达到最高峰值。虽然增势在2015年后回落，但是按照产业发展规律来看，这一趋势是产业发展的必然。

4.期待AI独角兽企业

AI创业浪潮下，创业创新环境将不断助力人工智能技术的发展，对于初创公司而言，AI正在成为下一个风口，未来有望成为众多独角兽的诞生地。

独角兽企业一般都是百战成钢的行业领军公司，往往意味着一定的行业垄断性。研究认为，诞生“独角兽”主要有四大基本条件。

第一是大市场，潜在市场规模越大，独角兽体量和数量越大。一般而言，独角兽需要面向全球市场。第二是大平台，独角兽公司需构筑大流量池，以形成容纳亿级用户的平台。第三是大资金，独角兽公司是资金高密集型企业，估值突破10亿美元的公司，累计融资往往数亿美元，若超过100亿美元，融资量也会同步大幅增长。第四是大创新，独角兽企业崛起的背后是信息化与全球化两条支柱，本质是互联网技术创新及由此带动的一系列创新。

AI俨然已成为当下的创新创业风口，但当人工智能领域的发展回归到价值投资的本质后，只有那些真材实料的公司才能脱颖而出,成为行业独角兽。

四、AI时代腾讯的使命

腾讯在人工智能布局方面的战略为“Make AI Everywhere”（让AI无处不在）。与互联网、移动互联网一样，人工智能是基础能力。腾讯正在从技术、场景和平台三个层面打造这项基础能力。

1 组建技术研发共同体，加速AI技术积累

腾讯已经对AI做了多年技术积累，依据不同方向设立多个实验室，建立核心人才队伍，以开展基础性研究，解决AI领域核心难题。

优图实验室

腾讯优图实验室成立于2012 年，专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。目前，优图实验室在人脸识别领域一直处于国际领先水平，并多次在MegaFace、LFW等国际人工智能的权威比赛中刷新世界纪录。

腾讯优图实验室重点专注于图像技术的深入研究及应用探索，同时提升在人脸、音频上的技术能力。图像技术包含图像识别、智能鉴黄、OCR技术、图像分割以及超分辨率技术等。人脸识别包含人脸配准追踪技术、人脸核身技术、活体检测技术、海量人脸检索技术等。音频技术包含原音识别与哼唱识别技术、原音消除技术、语音合成技术和声纹识别技术等。

目前优图AI技术已经广泛应用在金融、安防、医疗、寻亲等领域，在手机QQ、QQ空间、QQ音乐、微信、广点通、全民K歌、腾讯觅影等众多明星产品中落地，并成功打造了滴滴、福建公安厅、苏州公安，顺丰、中国联通、成都国税等众多政企客户合作案例。目前优图技术已通过腾讯云“万象优图”对外开放，并为各行各业打造产品解决方案，带动行业的智能化变革。

腾讯AI Lab

腾讯AI Lab是腾讯企业级AI实验室，于2016年四月成立。实验室聚焦于基础研究与应用探索的结合，希望能提升AI的决策、理解及创造能力。腾讯布局人工智能，一方面是互联网行业已从人口、用户、流量到内容驱动的上半场，进入到核心技术驱动的下半场，这是建立企业长期竞争优势的需要；另一方面，在丰富应用场景、海量大数据、强大计算能力和一流科技人才等AI发展核心因素上。

AI Lab的发展目标是“学术有影响，工业有产出”，因此专注于四大基础研究和四大应用探索的结合，为腾讯打造全面AI能力，并为产品及业务部门提供AI技术支持。四大基础研究为计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，每个领域代表一个AI基础研究方向，又能进行深层次的研究拓展。四大应用探索是内容、游戏、社交和平台工具型AI，结合了腾讯独有场景和业务优势。

目前腾讯AI Lab总部位于深圳，并于2017年4月成立西雅图实验室，后者将专注于语音识别与自然语言理解两个领域的基础研究。

2017年7月，成立刚一年多的腾讯AI Lab宣布其有近30篇文章被多个高规格AI会议录取，如CVPR、ACL和ICML等。应用上，除了围棋AI“绝艺”，腾讯AI Lab的技术已应用在腾讯上百个产品上，包括微信、QQ、天天快报、QQ音乐和应用宝等等。

微信AI团队

微信AI团队（http://ai.weixin.qq.com ）是由微信团队内部孵化且专注于人工智能技术探索与应用的研究团队。致力于为语音识别、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘和机器学习等人工智能技术的发展带来革命性进步。

微信AI团队历经五年时间的潜心研究，已将人工智能研究成果应用于微信产品的语音输入、语音转文字、声纹锁、对话机器人、摇一摇歌曲/电视、扫一扫封面、扫一扫翻译和微信广告等功能，同时为腾讯各业务产品线提供语音识别和语义分析等核心技术能力支撑。

人工智能联合实验室（港科大）

中国香港科技大学(科大) 与微信团队于2015年11月联合成立“微信-中国香港科技大学人工智能联合实验室”（WeChat-HKUST Joint Lab on Artificial Intelligence Technology 或简称WHAT LAB）。联合实验室旨在通过人工智能技术改善人类的生活服务体验，同时发展大数据研究，拓阔知识领域。联合实验室位于港科大，由港科大新明工程学教授、计算机科学及工程学系讲座教授兼系主任杨强教授领导。实验室的研究领域包括机器学习、自然语言处理、机械人、数据挖掘及语音辨识等，汇聚两地顶尖科研人才，运用微信平台的数据资料，发展人工智能的创新应用。本次合作是微信与高校合作中的一个重要里程碑。

2 构建消费共同体，布局AI多维应用场景

人工智能之所以再一次掀起浪潮，一个重要原因在于，2017年人工智能进入了产品化、商业化应用。马化腾曾多次表示注重场景应用，围绕着腾讯核心业务和场景，腾讯的AI布局在游戏、内容、社交、金融、医疗等方面正在快速展开。人工智能正在以前所未有的广度、深度速度与我们的世界紧密结合，并通过大数据、计算力和算法三大要素将人工智能更好地赋能商业生态。

游戏AI

将AI引入游戏会衍生出很多新玩法，这会是腾讯最具差异化的AI应用领域。首先，AI在游戏设计中起到了相当重要的作用，在1951年的跳棋游戏中，设计者就试图在游戏中加入AI控制的角色，以提升游戏乐趣。60多年后的今天，腾讯推出的围棋AI绝艺就是腾讯游戏AI的典型代表。

在游戏运营方面，可以通过数据挖掘算法和机器学习算法了解网络的结构特征，以及玩家在游戏里的社交行为特征，进一步优化游戏体验。在游戏安全方面，能够利用AI筛选数据，能够提取玩家作弊特征、识别外挂、维护游戏公平竞争环境。

游戏AI的探索目标是更人性化的队友，更有挑战性的敌人，和更加公平的游戏环境，进一步提升游戏的乐趣。未来，游戏AI背后的AI能力，也将有广泛的应用前景，可能在无人驾驶、量化金融、辅助医疗等多个领域应用。

内容AI

立足于内容生态，人工智能正在腾讯的内容搜索、推荐分发，甚至创作领域落地。在内容搜索、推荐方面，AI能帮助这些产品更好了解用户的兴趣图谱，从而进行更智能的个性化推荐，让用户更高效的体验感兴趣内容。腾讯各个平台上的数字内容服务都会受益于这一更为智能的推荐技术，包括新闻类应用、腾讯视频、QQ应用、全民K歌及应用商店等。

除此以外，腾讯的内容AI还致力于协助内容生产。首个基于机器学习的智能写作平台Dreamwriter正在颠覆旧的内容生产方式，并且打开人机协作未来篇章。

社交AI

腾讯在人工智能多个方向的研究正在将人工智能能力注入社交产品中。

语音和音频研究，致力于为用户提供最精准的语音识别等技术服务，让人与机器之间以最自然、最便捷的方式交流沟通；自然语言处理研究能让机器模仿人的“思考”，知你所言，答你所想；图像和视频研究通过文字识别、人脸识别、内容理解和增强现实等技术让机器能够通过视觉认知世界；数据挖掘和文档理解研究依托于微信公众平台的海量精品文章内容，专注于主题聚类分析、信息分类、非结构化知识抽取、文本理解和热点追踪等技术研究。目前这些研究成果已经应用于微信产品的语音输入、语音转文字、声纹锁、对话机器人、摇一摇歌曲/电视、扫一扫封面、扫一扫翻译和微信广告等功能.

金融AI

作为金融科技的初级形态，互联网金融的兴起主要得益于互联网技术与金融业务的结合。基于消费、娱乐等生活场景，搭建便捷性的服务平台，使金融业务有机融合到用户的消费行为中。今天，以大数据、人工智能、云计算和区块链等更加前沿的技术为支撑的金融科技则是升级形态。人工智能在金融领域的应用场景有智能客服、智能投顾、风险控制、身份认证等。使金融服务模式更加个性化、智能化，并且大幅提升数据处理能力。

医疗AI

人工智能在医疗行业的应用最早可以追溯到20世纪70年代的“专家系统”。进入21世纪，随着深度学习的兴起，医疗AI的发展也由此上了一个新的台阶。腾讯也开始在智能医疗领域展开布局，致力医疗云、大数据、人工智能等能力的建设。2016年3月，腾讯启动“腾爱医疗”战略，广泛地应用人工智能。“腾爱医疗”战略的目的是要用互联网技术实现医疗信息共享，以开放合作的姿态帮助医疗产业实现改革。2017年6月，腾讯首款AI医学影像产品“腾讯觅影”发布，通过深度学习内窥镜、CT、MRI所产生的医学影像，发现病变征兆。

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