Python 分析231份招聘需求,如何成为 AI 工程师?

眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向。政府和企业对人工智能产业越来越重视,云计算使得 AI 工程师的门槛逐步降低。如何成为一名AI工程师,俨然成为程序员重点讨论的热门话题之一。

2017年,人工智能产业或将爆发

今年的两会上,国务院总理李克强发表2017政府工作报告,指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,人工智能首次被写入了政府工作报告。

不仅政府重视,BAT 企业更是投入重金。百度已经将人工智能列为核心发展战略,腾讯也广招人才,成立 AI 实验室等部门。

再加上云计算等配套计算环境的成熟与完善,GPU 云服务器、FPGA 云服务器相继推出(如腾讯云),人工智能产业今年或将迎来一个爆发式发展时期。

用数据告诉你:什么样的人可以成为AI工程师?薪酬如何?

基于腾讯云上的 Python 爬虫,我们抓取了几家主流招聘网站的 AI 相关的技术岗位,剔除重复数据和非工程师类的岗位需求,AI 相关的技术岗位样本量为231份。

最高薪酬的56个岗位(60-100万,100万+两档),要求硕士以上学历的30个,比例53%,比AI工程师中硕士学历要求的平均比例28.6%,要高一倍。

可以看到对于 AI 相关的技术岗位,30万-60万年薪基本上是比较主流的收入水平,相较于其他技术岗位,基本上是8年以上工作经验的架构师的收入水平。

231份样本数据中,30万以下年薪24份,30-60万年薪88份,60-100万25份,100万+31份,面议类的63份,局限在于很多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来。

薪酬和地域相关也与行业有关,30万以下的岗位24个,有9个在二线城市,同时12个30万以下收入岗位属于非TMT行业。

AI领域目前在招的初级岗位较多,行业很缺资深人士。231份招聘岗位需求中:1-3年工作经验要求占比62%,4-5年的21.7%,6-10年只占比15.8%。

不同类型的企业也拿出了各自的高招来吸引优秀的AI人才,比较有意思的比如创新工场旗下的人工智能研究院拿出“李开复亲任院长”这样的职位诱惑参与人才抢夺战。其他常见的招揽手段,除了高薪,依次为:补助(63份岗位),弹性工作(47份岗位),双薪(41份岗位),期权(36份岗位),聚餐(34份岗位),旅游(24份岗位)。

不过做为一位普通程序员,我还是觉得给期权和双薪比较能吸引我。至于说聚餐和旅游,如果不是去美国和南北极,真心对我吸引力不大。

但是,人工智能行业的门槛,显然比网站开发、APP 开发等成熟岗位更高。我们来看某国内招聘网站的一则 AI 工程师招聘:

上面的岗位要求,简单来说就是要全球顶级名校毕业,在知名期刊发表过论文。这个岗位薪资非常可观,要求虽然只有两条,但没有人会觉得门槛低。曾经的百度广告变现算法核心负责人戴文渊曾说,“我自己从什么都不会,学到今天这个水平可能花了10年的时间。”

不过,人工智能产业的门槛正在慢慢降低。许多云计算公司都将内部积累的人工智能技术,与云计算结合起来,提供诸如语音识别、图像鉴黄、机器翻译等人工智能服务,如腾讯云甚至开放了多达17种人工智能能力。

普通工程师甚至可以借助这些开放出来的能力,做出效果不错的人工智能产品。曾有技术专家畅想,如果未来技术得到大幅改进,通过以深度学习为代表的技术革新,大幅地用机器替代人工,可以让一个普通的技术人员培训1~2个月就可以成为一个‘科学家’。

如果这成为现实,那么未来人人可能都可以成为AI工程师。

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