利用 Flask+Redis 维护 IP 代理池

代理池的维护

目前有很多网站提供免费代理,而且种类齐全,比如各个地区、各个匿名级别的都有,不过质量实在不敢恭维,毕竟都是免费公开的,可能一个代理无数个人在用也说不定。所以我们需要做的是大量抓取这些免费代理,然后筛选出其中可用的代理存储起来供我们使用,不可用的进行剔除。

获取代理途径

维护一个代理池第一步就是要找到提供免费代理的站点,例如PROXY360,网页内容如下:

可以看到网页里提供了一些免费代理列表,包括服务器地址、端口、代理种类、地区、更新时间等等信息。

当前我们需要的就是代理服务器和端口信息,将其爬取下来即可。

维护代理

那么爬取下代理之后怎样保存呢?

首先我们需要确保的目标是可以边取边存,另外还需要定时检查队列中不可用的代理将其剔除,所以需要易于存取。

另外怎样区分哪些是最新的可用的,哪些是旧的,如果用修改时间来标注是可以的,不过更简单的方法就是维护一个队列,只从一端存入,例如右端,这样就能确保最新的代理在队列右端,而在左端则是存入时间较长的代理,如果要取一个可用代理,从队列右端取一个就好了。

那么对于队列的左端,不能让它一直老化下去,还需要做的操作就是定时从队列左端取出代理,然后进行检测,如果可用,重新将其加入右端。

通过以上操作,就保证了代理一直是最新可用的。

所以目前来看,既能高效处理,又可以做到队列动态维护,合适的方法就是利用Redis数据库的队列。

可以定义一个类来维护一个Redis队列,比如get方法是批量从左端取出代理,put方法是从右端放入可用代理,pop方法是从右端取出最新可用代理。

import redis
from proxypool.error import PoolEmptyError
from proxypool.setting import HOST, PORT

class RedisClient(object):
    def __init__(self, host=HOST, port=PORT):
        self._db = redis.Redis(host, port)

    def get(self, count=1):
        proxies = self._db.lrange("proxies", 0, count - 1)
        self._db.ltrim("proxies", count, -1)
        return proxies

    def put(self, proxy):
        self._db.rpush("proxies", proxy)

    def pop(self):
        try:
            return self._db.rpop("proxies").decode('utf-8')
        except:
            raise PoolEmptyError

检测代理

那么如何来检测代理是否可用?可以使用这个代理来请求某个站点,比如百度,如果获得正常的返回结果,那证明代理可用,否则代理不可用。

conn = RedisClient()
proxies = {'http': proxy}
r = requests.get('https://www.baidu.com', proxies=proxies)
if r.status_code == 200:
    conn.put(proxy)

例如在这里proxy就是要检测的代理,使用requests库设置好这个代理,然后请求百度,正常请求,那就可以将这个代理存入Redis。

获取可用代理

现在我们维护了一个代理池,那么这个代理池需要是可以公用的。

比如现在有多个爬虫项目都需要用到代理,而代理池的维护作为另外的一个项目,他们之间如果要建立连接,最恰当的方式就是接口。

所以可以利用Web服务器来实现一个接口,其他的项目通过请求这个接口得到内容获取到一个可用代理,这样保证了代理池的通用性。

所以要实现这个还需要一个Web服务器,例如Flask,Tornado等等。

例如使用Flask,定义一个路由,然后调用的RedisClient的pop方法,返回结果即可。

@app.route('/')
def get_proxy():
    conn = RedisClient()
    return conn.pop()

这样一来,整个程序运行起来后,请求网页就可以看到一个可用代理了。

使用代理

使用代理时只需要请求这个站点,就可以拿到可使用的代理了。

def get_proxy():
    r = requests.get('http://127.0.0.1:5000')
    return r.text

def crawl(url, proxy):
    proxies = {'http': get_proxy()}
    r = requests.get(url, proxies=proxies)
    # do something

可以定义一个简单的方法,返回网页内容即代理,然后在爬取方法里设置代理使用即可。

样例实现

https://github.com/Germey/ProxyPool

相关推荐

Squid 代理服务器详解

腾讯云Ubuntu搭建TinyProxy代理服务器

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

编辑于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏挖坑填坑

ABP框架学习之—— 设置管理

abp这个设置管理时基于服务器缓存实现,使用得时string类型得键值对(建值都是string类型)。通过设置器(SettingProvider)注入,在站点启...

773
来自专栏python3

python 文件操作2

Somehow, it seems the love I knew was always the most destructive kind

841
来自专栏Java学习123

Python操作文件目录

2896
来自专栏逍遥剑客的游戏开发

Tiled源码分析(四): 插件机制

2137
来自专栏深度学习之tensorflow实战篇

python(Django之html模板继承)

Django之html模板继承简单案例 1 构建母板,确定不变内容和可变内容 ? 2 构建子板,对可变内容进行填充 ? 结果: ? Dja...

3485
来自专栏xcywt

《程序员的自我修养》第二章学习笔记

第二章 编译和链接 2.1被隐藏了的过程 我们知道,一个程序由源代码到可执行文件往往由这几步构成: 预处理(Prepressing)-> 编译(Compilat...

1845
来自专栏大内老A

.NET Core的文件系统[4]:由EmbeddedFileProvider构建的内嵌(资源)文件系统

一个物理文件可以直接作为资源内嵌到编译生成的程序集中。借助于EmbeddedFileProvider,我们可以统一的编程方式来读取内嵌于某个程序集中的资源文件,...

1988
来自专栏代码GG之家

深入Android源码系列(二) HOOK技术大作战

漫天的标题党的口水文打赏爆表,冷落了一群默默输出高质量文章的人群。真正的技术文章能否得到认可? 本文讲解内容有 hook技术原理探究 ...

2145
来自专栏nummy

sphinx入门指南【1】快速入门

包含.rst文件的根目录称之为源文件目录,目录中还包含sphinx的配置文件conf.py。

1194
来自专栏gaoqin31

PHP 输出控制

默认情况下,输出一个字符串到浏览器,经过3个阶段PHP buffer->Tcp buffer->浏览器(IE浏览器有的版本也存在buffer)

1064

扫码关注云+社区