专栏首页腾讯大数据的专栏APP 精细化运营中,动态运营是关键!
原创

APP 精细化运营中,动态运营是关键!

腾讯移动分析(MTA),为App研发者提供完整的数据采集、分析洞察、精准触达的精细化运营支持,并首家推出可视化埋点功能,方便App运营者可视化配置数据埋点,简化原有数据代码、审核、发布上架流程;快捷配置,即时生效,精细化运营瞬间加速。

2017年6月9日,腾讯大数据前端开发负责人郑灿双,在GMTC 2017年全球移动技术大会上分享了:腾讯移动分析MTA在APP精细化运营中的优秀实践经验。

针对APP精细化运营,需要运用技术和工具,完成用户数据获取、用户识别、用户洞察、用户触达完整闭环,结合标准的数据分析方法,解决实际业务运营中的问题。

背靠数据平台部多年积累的大数据处理、计算的能力,腾讯移动分析每天处理近4000亿的日志流水。从数据接入、到数据计算、任务调度、数据存储、数据应用、机器学习,为移动应用研发者和运营者的实际数据分析的个性化需求,提供坚实的数据计算和处理保障。

目前腾讯移动分析(MTA)提供移动全平台的统计分析服务,从Android/iOS的原生应用,到Html5轻应用,微信小程序,通过采集应用内的用户行为数据,为App运营者提供基础运营指标、质量体系、运营支持、画像等几大类的数据分析服务。

腾讯移动分析MTA与腾讯移动推送(信鸽)共同组成了App精细化运营的完整链路,从数据采集到数据分析,从价值挖掘到用户触达。演讲精彩纷呈,现场气氛十分热烈,听讲座的观众已经排到了会场门口,更有很多观众席地而坐,听得津津有味。

会后,我们的讲师郑灿双也接受了infoQ编辑的采访,主要就“精细化运营”的概念与实践做了进一步的阐述。

1. 能否介绍一下对App精细化运营的理解,主要包括哪几个方面?

我对App精细化运营的理解主要是一个中心,两个基本点。

一个中心就是,以用户为中心,两个基本点就是:数据、技术。

以用户为中心,意思说,所有的精细化运营所做的数据分析,所使用的工具,平台,最终运营的端点是用户,这个用户是指C端用户,而不是本身工具平台的用户。所以我们要清楚用户在App上的属性,事件行为,活跃留存情况,以及与业务相关的内容,比如付费、UGC内容产生等等。

数据则是承接用户而来,围绕着数据,需要有完备的采集体系和方法、用户属性的聚类分析、用户行为的透视、以及结合运营场景的应用数据,有时候甚至需要挖掘,比如looklike,充分利用数据,才能将用户运营做到极致。

而另外一个基本点:技术,是指在精细化运营阶段,要具备和使用合适的工具和技术手段来辅助运营,缩短运营周期,强化关键路径。比如利用Crash分析帮助定位问题,利用在线参数、云控实现云端运营App,利用可视化埋点将固有的代码埋点变成配置化和云化。

抓住这一个中心,两个基本点,是我理解的App精细化运营的思路和方法。

2. 请介绍一下大数据基础架构使用的主要技术有哪些?规模多大?

我们目前专注的移动开发者工具平台,数据分析正式享受到了部门大数据处理能力的红利。

目前数据平台部拥有业界最大的大数据处理集群,规模过万台,并且计算能力也是业界领先,在去年Sort Benchmark全球排序大赛中,以99.8s的时间完成100TB的数据排序,而去年某公司的夺冠记录是329秒。

同时也在对B端政企提供大数据私有云解决方案、在云端提供公有云大数据套件,囊括了从数据接入、数据计算、任务调度、资源管理、数据交互、机器学习等大数据处理全流程的模块,采用的技术架构是社区+自研的模式,像数据接入的hippo,数据交互的hue,数据存储的HDFS、Hbase,PG,数据计算的HIVE、Spark,机器学习有自研的tesla等等,技术组件太多就不一一列举。

3. 对于可视化埋点,如何生成可视化的界面?

可视化埋点生成可视化的界面确实是关键路径功能。

我们在SDK与Device建立专有的通道,并通过维持长连接的方式,来实时与终端通信。

终端SDK有个跑马的策略,每一秒钟做一次屏幕的截图,并将当前屏幕爬取的元素,big通过长连接,将信息上新到config access节点,而web端有一个webworker,轮询的去config access节点去取activity的页面截图以及元素坐标位置信息,并通过运算在前台的截图页面将位置自动绘制出来,让运营者可以便捷选择。

这里还有一个界面刷新的机制,比如我终端做了界面切换,web界面如何实时感知呢,我们这里针对页面activity做了MD5,得到的指纹作为跑马的一个上行数据维度,当页面切换,指纹改变的时候,web端就去config access取最新的截图和位置信息。这就是可视化埋点界面和实时刷新的简要原理。

4. 云控实现App的动态化程度很高,采用哪些动态化技术,对性能有何影响?

云控这里主要是云端运营App的一个技术手段,我们提供配置下发的通道的和机制,将动态化运营App的全力交给App运营者,这里的配置下发涉及到机型、在线状态、以及app版本等多个配置下发的策略。

而实际下发的方式主要是拉(pull)和推(push)两种方式,在腾讯移动分析中,我们做接入层与设备建立连接主要是短连接,所以这种情况下客户端主动拉取更新更合适,所以这里采取拉并全量覆盖配置的方式,显然这种方式简单粗暴,但是效率不高。

而在腾讯移动推送中,因为是长连接,所以我们采用push推的方式,并且将增量变更的配置推送到相应设备上。这个整个搓成对性能几乎不会有任何影响。

5. 接下来我们的发展方向是什么?

我们的现在平台上主要的产品是腾讯移动分析MTA与腾讯移动推送(信鸽),未来我们整个APP开发者平台的发展方向大致会分为三块:

一块是我们基础建设,包括基础集群的质量、数据的准确性、系统的稳定性和安全性、推送速度时效性等。

一部分是为开发者提供更多的服务,例如为开发者提供Crash分析、推送的通道、系统的监控、热更新、安全加固这样一系列的工具类产品。

第三部分是为产品运营者服务,提供精细化运营的能力,帮运营者做用户画像,做精准推送,提供LBS的分析,帮他实现可视化的埋点,帮他可以提升运营效率。

以上是我们的大致方向,为开发者提供一揽子的工具化平台服务。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 6.4亿用户的狂欢:短视频用户洞察报告

    文章来自酷鹅用户研究院(微信ID:kueclub) 一面是经济寒冬,一面是短视频火热 2019短视频持续保持高增长态势,独立用户数达6.4亿 短视频行业有哪...

    腾讯大数据
  • 推荐系统算法初探

    0. 序言 最近因为PAC平台自动化的需求,开始探坑推荐系统。这个乍一听去乐趣无穷的课题,对于算法大神们来说是这样的: ? 而对于刚接触这个领域的我来说,是这样...

    腾讯大数据
  • 腾讯大数据沙龙(北京站):赋能运营,助力增长!

    腾讯大数据
  • 大数据专家易观CTO郭炜:你用的WiFi,其实正在暴露你的身份!

    <数据猿导读> 对于大众来说,进入移动互联网时代以后,自然已无法离开WIFI和APP。殊不知,专家表示,这些工具正在“暴露”你的身份。别慌。对于企业来说,正是基...

    数据猿
  • 论推荐系统与精细化运营

    随着大数据与人工智能(AI)技术的发展与成熟,国家政策层面对大数据与人工智能技术、创新、创业层面的支持,企业越来越意识到数据和AI技术的价值,并逐步认可数据是企...

    AI科技大本营
  • Material 还是扁平化?开发者还有第三个答案

    2011年,拉里·佩奇担纲谷歌CEO之后,改变谷歌工程师主导的文化,其中一项重要行动便是,下令谷歌设计师将谷歌旗下所有产品重新设计。谷歌启动“肯尼迪”项目,召集...

    罗超频道
  • 推荐系统与精细化运营

    随着大数据与人工智能(AI)技术的发展与成熟,国家政策层面对大数据与人工智能技术、创新、创业层面的支持,企业越来越意识到数据和AI技术的价值,并逐步认可数据是企...

    石晓文
  • 【隐私大战】疫情下的“奢侈品”

    《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利3月20日在《金融时报》发表了一篇长文《冠状病毒之后的世界》,其中有一段描绘了一个“完美”的世界。

    yuanyi928
  • 回归算法在数据比赛使用场景

    本文整理了14个天池、DataCastle、CCF竞赛中可使用回归算法处理的问题场景。 1 生活大实惠:O2O优惠券使用预测 随着移动设备的完善和普及,移动互联...

    陆勤_数据人网
  • [UWP]如何使用Fluent Design System (上)

    微软在Build 2017中公布了新的设计语言Fluent Design System(以下简称FDS),不过官网只是堆砌了各种华丽的词语以及一堆动画。至于在U...

    dino.c

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券