专栏首页腾讯大数据可视化设计团队的专栏遇见大数据可视化 : 那些 WOW 的数据可视化案例
原创

遇见大数据可视化 : 那些 WOW 的数据可视化案例

数据可视化的内涵并非只是专业人员才能看得的懂的图表,当你想要通过数据来宣传证明自己时,你遇到的问题是大多数人并不能看懂你的图表。那么让数据可视化的过程更加的生动有趣、通俗易懂就显的尤为重要了。

如何才能让数据可视化在面向普罗大众更容易接受和理解,甚至产生WOW的感觉呢?下面我试着通过一些具体的数据可视化案例来说明。

U.S. Gun Deaths

“U.S. Gun Deaths”是之前系列文章中出现过的美国因枪支而死亡的人的网站。在这个案例中,每一条线的灰色代表是一个人原来可以活到多少岁,但因为枪支却提前死亡了,死之前用桔色表现。一开始只是一两条线来让用户说明线条的含义,然后突然加快速度若干线线条一起出现,每条线条的颜色汇集在一起,从而直观的表现出因为枪支死亡的是中青年。

可以想象如果只是用简单一些折线图来表现,对观看者的触动就没到现在这些大,从而达不到提醒人们对枪支管理进行反思的意义。

网络的演变

“网络的演变”是谷歌推出为了说明网络技术与浏览器相互作用,让我们的网络越来越强大的网站。第一条彩带都代表一门网络技术,可以看不同时间浏览器对技术产生不同的影响,特别是手机端Safari和Chrome加入后,让网络技术变得越来越强大和复杂。

在这个网站中,横向时间轴的滚动,技术彩带上下飞动,几大浏览器的版本线通贯全场,这都是一般图表所不能表现出来的。如果不用这种方式,可能我们并不能知道浏览器的发展对网络技术的重要性。

Listen to Wikipedia

“Listen to Wikipedia”是对维基百科最近更新数据的视觉和声音展示网站。用声音表示增加或删除词,不同的音调代表不同的编辑量。绿色圆圈表示未注册的贡献者在编辑,紫色圆圈表示自动机器人在编辑。所有的用户都会产生一些小噪音,而每个编辑者会有一个特别的声音。

用声音来对数据进行展示就是本站的亮点,通过在这里聆听这些声音,那么再在维基百科贡献时就不会再感觉到孤独。更可以吸引新的贡献者参与到编辑工作中来。

The Evolution of Music Taste

“The Evolution of Music Taste”反应欧美从1958到2016年最流行5首歌变化情况的网站。在传统的折线图上加入歌手榜单的动态变化,随着榜单变化,第一名的歌曲也会变化。用户听着音乐声,回忆着一首首老歌,再听一听新歌,对音乐和时间变化的关系更加理解深刻。

榜单变化本是一个简单的事,但加入了TOP1音乐做为背景,并随时间产生相应变化。则就是非常有意思的事了,更加令人印象深刻。

Migration in the Census and in the News

“Migration in the Census and in the News”是牛津移民观察站为了展示2011年英国移民数据情况的网站,这里的数据从相关新闻中提取。做本站的意义在于他们想表达支持关于移民的平衡讨论的立场。

可以看出里对数据的表现非常直观,而不是让人看到听到的冷冰冰的数字,在一开始的动画就可以看到约有七百万移民从不同国家来到英国。随后用动态的小点来展示英国各个地区移民数据的情况。

The Refugee Project

“The Refugee Project”是阐述难民问题的网站,展示难民的时间和地点,以及他们背后政治、经济和社会的复杂故事。通过将历史背景融入到到移民的数据变化中,表达每次危机对人类生活的影响。

通过一开始的数据变化,我们可以发现难民数据竟然是上升的,仅2000年到2006年数据下降了,这说明这个世界并不太平。通过点击我们可以发现为了避难,有的人甚至跨过了半个地球。

Commonwealth War Dead: First World War Visualised

“Commonwealth War Dead: First World War Visualised”描绘了第一次世界大战期间英国因战争死亡人员的数据。试图通过可视化的方式来表现战争的残酷。

长长的横向滚动,在浏览时,我们可以看到随着战争的进行,死亡的人数在不断增加,让我们不要忘记历史。

Histography

“Histography”是一个跨越140亿年历史的交互式时间表,从大爆炸到2017年。该网站每天从维基百科和自动更新中抽取历史事件,并记录新的事件。用户可以选择观看在特定时间段内发生的各种事件。

不同于一般时间轴表现方式,这个页面用非常多的小方点来表示事件,通过在纵向维度上的堆砌,表现某一时间段的事件。而在页面缩放时,小方点们动态的变化也显的非常有趣。

Shipmap.org

“Shipmap.org”基于2012年以来所有商业航运而绘制的地图,目的是为用户展示现代商业航运的巨大规模,以及巨型船只在世界各地的路线,还有不同类型的货船的地域分布和他们生产的二氧化碳。

这个网站把所有船舶都展示了出来,而且还可以随着时间而移动,动态的展示一两个船舶的移动不能,难就难在所有船舶的移动都展示了。而且还有带背景音乐的内容介绍,以及地图的说明性游览。

Notabilia

“Notabilia”分析和可视化了维基百科中争议性条目的讨论情况。这里展示出最长的100个讨论。

这里创意的用树的形式来展示这些讨论。当用户对条目建议保留、合并或重定向时,会添加用向左倾斜的绿色线条。而用户建议删除条目时,会添加向右倾斜的红色线条。而随着讨论的进行,线条的长度以及角度会慢慢衰减。

The Network Behind the Cosmic Web

“The Network Behind the Cosmic Web”使用来自24000多个星系的数据来构建宇宙网络的多个模型,为星系融合提供了复杂的蓝图。

用3D交互式可视化可以帮助我们更好的想象宇宙网络,更方便展示模型之间的差异,让我们深入了解宇宙的基本结构。

通过上面这些案例分析,我们可以看出,这些案例首先都会有一个主题,围绕着这个主题对会对数据进行一些提纯,而不是把所有相关数据都罗列让用户自己去找答案。最后就是怎么让数据展示的更加生活和更有交互性了。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 遇见大数据可视化 : 【云图】让数据可见

    今天,即使你不熟悉云计算,大数据是什么。但是这些词汇已经充斥在我们的身边。我们被超负荷的信息和过多的数据折磨。谁没被定义成数字?

    腾讯大数据可视化设计团队
  • 遇见大数据可视化 :人人都能做数据可视化

    趴了1000多篇菜谱,手把手给你带来人人都能做的数据可视化教程。

    腾讯大数据可视化设计团队
  • 遇见大数据可视化:可视化系统搭建

    如何搭建数据可视化系统,使复杂和庞大数据用丰富的设计语言清晰表达,并形成鲜明的设计风格?我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。

    腾讯大数据可视化设计团队
  • 遇见大数据可视化:来做一个数据可视化报表

    上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础,将数据进行设计可视化后,可以让我们有一种全新的方式去认识数据,改变对数据的呈现和思考方式。那现在就让我们开始做一份数据的可...

    腾讯大数据可视化设计团队
  • 遇见大数据可视化: 未来已来,变革中的数据可视化

    今天,大数据已无所不在,并且正被越来越广泛的被应用到历史、政治、科学、经济、商业甚至渗透到我们生活的方方面面中,获取的渠道也越来越便利。

    腾讯大数据可视化设计团队
  • 【数据可视化】大牛深度解析大数据可视化、可视分析案例

    大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,...

    陆勤_数据人网
  • 浅谈数据可视化那些可用的工具和示例【可视化】

    什么是数据可视化?数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特...

    灯塔大数据
  • 遇见大数据可视化:基础研究

    杨凯,腾讯用户体验部成都设计中心高级交互设计师。负责腾讯云大数据相关设计,目前专注大数据可视化方向的研究。 近日星巴克与微信推出的社交礼品功能“用星说”,可以说...

    小莹莹
  • 遇见大数据可视化:基础研究

    数据可视化的目的是有两个:一个是更好地分享和传达数据信息,二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。本文将分享大数据可视化的相关概念和期缴,帮助大家培养一种全新的...

    腾讯大数据可视化设计团队
  • 数据可视化基础研究--遇见大数据可视化系列文章之二

    腾讯ISUX
  • 【数据可视化】深度解析大数据可视化设计案例分析

    大数据可视化是个热门话题,在信息安全领域,也由于很多企业希望将大数据转化为信息可视化呈现的各种形式,以便获得更深的洞察力、更好的决策力以及更强的自动化处理能力,...

    陆勤_数据人网
  • 遇见大数据可视化 :图表设计 ( 一 )

    在大数据迅速发展的时代,研究数据可视化的价值显而易见。本篇文章主要对数据可视化中的基本元素:基础图表进行相关探索。

    腾讯大数据可视化设计团队
  • 遇见大数据可视化 — 图表设计(二)

    遇见大数据可视化之图表设计系列文章主要对数据可视化的基本元素——图表进行基础研究,之前在 图表设计(一)里主要阐述了图表基础介绍、图表发展史、图表设计过程、图表...

    LemonLu
  • 【案例】10个数据可视化案例,让您更懂可视化

    小编邀请您,先思考: 1 如何选择正确的图标视觉化数据?有哪些经验教训? 数据可视化,是一种用来将复杂信息数据清晰表述出来的强大有力的工具。通过可视化信息,我们...

    陆勤_数据人网
  • 来做一个数据可视化报表--遇见大数据可视化系列文章之三

    腾讯ISUX
  • 可视化系统搭建--遇见大数据可视化系列文章之四

    腾讯ISUX
  • 遇见大数据可视化 : 图表的视觉系统感知

    “可视化感知”实际上是运用人眼低层视觉系统(Preattentive Processing)的引发的快速感知特征。能够迅速的引发预设在图形中的潜在目标对象的注意...

    腾讯大数据可视化设计团队
  • 17个惊艳的数据可视化案例,让你更懂数据可视化!

    今天看完为大家整理的17个数据可视化优秀作品,你就知道原来数据可视化作品还可以这样做,欢迎大家分享与收藏。

    小F
  • 未来已来,变革中的数据可视化--遇见大数据可视化系列文章之一

    腾讯ISUX

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券