在Python中什么时候用Yield什么时候用Return

许多Python开发人员在代码中使用yield，而不考虑他们是否真的需要。这篇文章解释了你什么时候应该使用它。

最近，我看到很多在结构中使用yield关键字的项目，无论是否需要。

所以我决定研究一下，和大家分享一些相关信息。

最重要的事情先讲。

yield语句仅在定义生成器函数时使用而且仅在生成器函数的主体中使用。

在函数定义中使用yield语句足以导致该定义创建生成器函数，而不是正常函数。

yield语句暂停函数的执行，并将值返回给调用者，但保留足够的状态以使函数能够恢复到停止的地方。当恢复时，函数在最后一次收益运行后立即继续执行。这允许它的代码随着时间的推移产生一系列值，而不是一次计算它们并将它们像列表一样发回。

我们来看一个例子：

def simpleGeneratorFun():

    yield 1

    yield 2

    yield 3

for value in simpleGeneratorFun():

    print(value)

这个代码的输出是：

1

2

3

当yield语句被执行时，生成器的状态被冻结，并且expression_list的值被返回给next（）的调用者。通过“冻结”，我们表示保留了所有本地状态，包括局部变量的当前绑定，指令指针和内部评估堆栈。足够的信息被保存，以便下次调用next（）时，函数可以一样进行，而yield语句只是另一个外部调用。

yield语句不允许在try ... finally结构的try子句中使用。难点在于不能保证生成器永远不会被恢复，因此不能保证finally组将被执行。

return将指定的值发送回调用者，而yield可以产生一系列值。

当我们想迭代一个序列，但不想将整个序列存储在内存中时，我们应该使用yield。

yield在Python生成器中使用。生成器函数的定义与普通函数一样，但是每当需要生成一个值时，都会使用yield关键字而不是返回值。如果def的主体包含yield，则该函数将自动成为生成器函数。

def nextSquare():

    i = 1;

    # 一个产生squares的无限循环

    while True:

        yield i*i                

        i += 1  # 继续下一次执行

                # 从这个点开始   

for num in nextSquare():

    if num > 100:

         break   

    print(num)

这个代码的输出是：

1

4

9

16

25

36

49

64

81

100

就是这样！