BDTC 2017 | 深度剖析大数据在交通旅游领域的探索与实践

12月7-9日,由中国计算机学会主办,CCF 大数据专家委员会承办,的2017中国大数据技术大会(BDTC 2017),在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。本次大会以“大数据与智能”为主题,聚焦最纯粹的技术干货分享,由近百位技术专家将为现场数千名的大数据行业精英、技术专家及意见领袖带来多场技术演讲,分享最新技术与实践的洞察与经验,探寻大数据发展的未来,领略数据与智能之美!

时代更迭,大数据技术也逐渐在各行各业崭露头角,使用场景愈加广发,相关应用实践更是颇具参考价值。基于此,交通与旅游论坛分论坛在大会开幕第三天正式登陆,本论坛由中国移动苏州研发中心大数据产品部副总经理齐骥担任主持。

中国移动苏州研发中心大数据产品部副总经理 齐骥

基于手机信令数据和交通出行分析技术和应用

西南交通大学交运物流学院教授委员会主任张锦首先发表了围绕《基于手机信令数据和交通出行分析技术和应用》这一话题进行分享,具体囊括了交通出行和手机信令数据特征、手机信令数据挖掘方法和技术、阶段性成果、手机信令数据的应用领域及市场规模,以及对手机信令数据应用的思考等内容。

西南交通大学交运物流学院教授委员会主任 张锦

张锦首先强调了交通出行数据对城市的意义主要体现在诚实交通规划于管理方面:

  1. 掌握城市交通 特征与规律
  2. 预测交通发展趋势
  3. 指导城市交通管理

同时揭示了先行调查方式的缺陷包括周期长、抽样率较低、客观性不足、组织实施难度大、费用投入大等。在这一背景下,研究开始转向手机信令数据与定位技术,其数据特征体现为海量样本及海量信息。如今也已经在去噪检验、出行链时空图、职住地分布热力图、公交出行意愿动态图、公交线网客流时空分布图、出行方式结构、分区域出行流量流向分析、分区域出行距离分析、城市出行期望线图等交通调查研究方面取得了阶段性成就,占据了一定的优势。

最后,张锦还结合相关领域发展现状,总结了对手机信令数据应用的几点思考:

  1. 电信运营商需要提高多维数据的整合能力;
  2. 政府部门需要提高多元数据的整合能力;
  3. 研发团队要有大数据生态圈构建意识和能力。

中国移动大数据助力智慧交通及全域旅游发展

中国移动业务支撑系统部信息管理处副经理尚晶发表题为《中国移动大数据助力智慧交通及全域旅游发展》的演讲,主要介绍了中国移动交通和旅游大数据产品-逍遥研发的背景、主要能力、应用场景、应用案例及效果、特点优势和规划展望等内容。

中国移动业务支撑系统部信息管理处副经理 尚晶

演讲重点剖析了移动如何利用其大数据资源和技术能力缓解城市交通困局,其中包括:

  • 移动网络基站超300万个,城乡覆盖广,市场占比超70%
  • 移动信令数据标准化、真实性高,反映群体出行情况
  • 数据挖掘和机器学习可精准分析群体流动、画像特征

除此之外,移动的逍遥交通大数据更是在城市人口动态分析、轨道地铁客流分析、工作通勤特征分析、典型区域客流分析等应用场景下功效卓著。

最后,尚晶亦对中国移动大数据未来发展做出展望,指出“搭平台、聚数据、建生态、强管控”四步走发展规划。

苏研大数据垂直行业架构与技术

中国移动苏州研发中心产品经理严俊围绕主题《苏研大数据垂直行业架构与技术》展开分享,剖析了苏研大数据垂直应用的体系与架构,由行业背景切入,从选型到技术细节全方面解读,并且结合实际海量数据处理经验分析了落地过程中遇到的各种问题与解决办法。

中国移动苏州研发中心产品经理 严俊

在现状分析环节,严俊揭示了目前智慧旅游、公共安全、场景营销这三类行业客户需求尤为强烈,也将是移动现阶段的突破方向。而技术选型方面,基础数据处理将选择通用型数据仓库工具BC-ETL;数据库方面属意MongoDB、Hbase、Redis;架构选择lambda架构;集群运维管理选择BC-HControl。着重介绍了区分定位、精度校准、独家小区画像等关键技术。演讲最后,严俊提出了建立位置类大数据生态圈,实现数字资源共享的未来趋势。

移动手机信令在南京市交通管理大数据的应用实践与探索

南京公安研究院交通部部长石巍带来《移动手机信令在南京市交通管理大数据的应用实践与探索》主题分享,可划分为应用实践和未来探索两大块。

南京公安研究院交通部部长 石巍

石巍表示智能交通时代,“互联网+”、大数据、云计算等新技术一方面为出行者提供了高质量的实时交通信息服务,另一方面也为更加精确、合理、高效的交通管理与服务提供了有力的数据支撑。目前在城市交通的规划与管理中,数据的汇集、分析、应用仍存在诸多难点,通过跨专业、跨行业的技术融合,有望找寻到潜在的突破口。

在现状驱动下,南京市公安局交通管理局和南京市移动公司等单位根据城市智能交通管理的需求,利用大数据技术,研究开发了基于移动手机信令的隧道交通流智能检测系统、机动车OD综合智能分析应用系统,建立符合相关行业安全要求系统构架和应用体系。开展移动手机信令在城市交通特征提取、交通规律分析、交通信息服务等方面的深度应用研究。关键技术包括信令清洗与分析、基于大规模神经网络的轨迹预测。这部分也是此次分享的重点之一。

此外,石巍还分析了相关技术应用的下一步方向走势:

  1. 利用移动信令大数据为城市交通决策控制
  2. 完善大型路面施工期间出行指导及交通引流
  3. 加强路面流量实时监测及提前疏导
  4. 提升路面车道通行质量和使用效率
  5. 构建公交体系多元模式和综合换乘
  6. 优化重大活动期间的交通组织及应急处置

同程旅游大数据构建之旅

同程旅游大数据研发部经理谭英杰发表了《同程旅游大数据构建之旅》主题演讲。同程旅游从2012年开始接触大数据,到目前已近5年的经历,大数据技术架构也在随业务的变化而迭代。

同程旅游大数据研发部经理 谭英杰

谭英杰首先介绍了同程大数据发展历程及技术架构,然后分别从大数据平台、大数据应用着眼,介绍了同程这几年的构建成果及实践,最后对同程大数据接下来的方向做出了展望,表示同程未来将继续完善abc建设,坚持以云计算为基础,以大数据为依托,以人工智能为中枢的发展规划。

南京智慧旅游大数据分析应用实践分享

南京市旅游委员会信息中心副主任谢毅带来题为《南京智慧旅游大数据分析应用实践分享》的主题演讲,从智慧旅游发展与大数据应用、开启旅游大数据背后的密码、旅游行业大数据应用提升需求,以及旅游大数据应用提升必须要解决的问题四部分着手,重点分享了南京智慧旅游大数据应用实践的经验,以及对今后旅游大数据应用的设想。

南京市旅游委员会信息中心副主任 谢毅

南京作为国家旅游局首批“智慧旅游试点城市之一”,同时也是国内较早开展智慧旅游研究并付诸实践的城市。2011年至2017年间,从手机端的初步应用到对旅游行业的大数据分析,依托着中国移动通讯技术的迅速发展和移动互联网应用的拓展,南京智慧旅游经历了基础架构建设阶段、应用设计阶段、推广提升阶段和大数据初步分析应用阶段。

谢毅表示,未来旅游大数据应用提升必须要解决的问题还有很多,而属于时代的新的要求就在眼前:

  1. 更加开放的架构体系
  2. 更加完善的底层设计
  3. 更加有效的分析手段
  4. 更强的数据分析处理能力

未来,我们拭目以待。

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