互联网+大数据平台“腾讯慧聚”正式发布

12月13日,以“慧聚数据之力,赋能智慧政企”为主题的2017互联网+大数据高峰论坛在北京中国大饭店盛大开幕。公安部科技信息化局巡视员、副局长赵林,工信部信息化与软件业司软件产业处处长商超等领导出席了峰会。来自政府、研究机构及高校、企业的大数据专业人士共聚一堂,畅谈大数据的现状及未来。

2017互联网+大数据高峰论坛在北京中国大饭店盛大开幕

腾讯互联网+副总裁张巍在致辞中表示,深入发展大数据,将有效打通原来孤立的政务信息孤岛,建立完整统一、高效的公共服务体系;深入发展大数据,将带动传统产业改造升级;深入发展大数据,将加快智慧城市的建设。腾讯公司拥有多年的大数据平台建设和处理经验,也有海量数据的处理能力。基于领先的大数据能力,腾讯公司一直致力于发挥人工智能、云计算、物联网、大数据等方面的技术能力,全面推动”互联网+”在各行各业的落地应用,赋能地方政府和企业,助力信息化建设升级,助推智慧城市建设

顺应时代的发展,腾讯公司在此次高峰论坛上推出了全新大数据品牌”腾讯慧聚”,并宣布与南京理工大学-华盛顿大学智能交通国际联合实验室、哈尔滨工业大学(深圳)等中外高校合作的消息。

“腾讯慧聚”应时代需求而生

腾讯大数据经历了8年的积累期,终于迎来华丽变身:在经受近10亿用户同时在线、每秒76万个红包的峰值考验,服务362座城市、50项+政务服务项目、数十家企业之后,让腾讯互联网+大数据迎来了质的飞跃。“2017互联网+大数据高峰论坛”上,腾讯宣布了其全新“互联网+”大数据品牌“腾讯慧聚”的诞生。

“腾讯慧聚”正式对外发布

“腾讯大数据经历了离线计算时代,从实时计算时代进入到机器学习时代。随着腾讯内部大数据平台的不断演进,在大规模应用实践过程中,将内部高效稳定的大数据能力进行对外输出,结合政企客户在大数据应用上的痛点,从而演化成腾讯慧聚的五大产品平台”,腾讯互联网+大数据产品中心总经理刘煜宏介绍说,“腾讯慧聚”包括Dmaster大数据一站式平台、Tbase海量事务处理平台、TDbank实时接入平台、Hermes实时多维分析平台和TDinsight机器学习基础平台。

据了解,这5大平台覆盖了腾讯大数据的全生命周期,每个平台侧重点都不一样:聚焦大数据基础平台的DMaster;融合了OLAP和OLTP分布式数据库的TBase;负责数据接入的TDBank;负责海量数据多维分析检索的Hermes;以及机器学习基础平台TDInsight。这5个平台除了DMaster是一个覆盖数据全生命周期技术栈的一站式综合平台外,其他则更加专注于大数据生命周期的各个环节,例如:TDBank是一个数据接入平台,它的功能不仅仅覆盖数据采集,还包括数据分拣、数据对账等,可解决数据接入环节涉及到的各类需求。

“我们希望,通过腾讯慧聚,开放腾讯海量实践的大数据能力,更好地赋能政企行业。”腾讯互联网+大数据产品中心总经理刘煜宏介绍说,腾讯内部有强烈的大数据业务需求,且已经在QQ、微信、视频、游戏等上千款产品上进行了应用。所以,无论是大数据实践经验还是运营能力,腾讯慧聚都具有无可比拟的优势。

谈及与政企合作模式,张巍表示,腾讯一直强调赋能,即希望将腾讯的能力更好的输出给合作伙伴,其中肯定会有一些商业合作,毕竟“腾讯慧聚”大数据平台也有自己的成本。因此在不过多付出成本支出的情况下,能够将更好的能力赋能给腾讯的合作伙伴,所以营收始终在“腾讯慧聚”平台上放在第二位,腾信还是希望能拓展更多大数据落地应用场景,使其形成很好的闭环。而未来,腾讯相信大数据发展从PC互联网到万物互联,数据越来越多,在商业前景上也会越来越好。

校企携手成立实验室

为了保证“腾讯慧聚”的可持续发力,腾讯公司希望通过校企合作的方式提前布局、加强技术研发实力,夯实其领先地位。在“互联网+”大数据高峰论坛上,腾讯公司还宣布了与南京理工大学、哈尔滨工业大学(深圳)等高校的合作。

腾讯公司与南京理工大学的合作基于“南京理工大学-华盛顿大学智能交通国际联合实验室”的基础之上,共建“腾讯慧聚交通大数据实验室”,双方将共享智慧交通领域的大数据技术研究成果、共同挖掘智慧交通大数据应用场景、开发解决方案以及在应用实践方面共同推进解决方案的落地实施等方面开展重点合作;与哈尔滨工业大学则以大数据、人工智能研发的方向上进行合作,致力于气象领域的相关研究。

腾讯公司与哈尔滨工业大学(深圳)达成合作

腾讯互联网+副总裁张巍表示,合理应用大数据技术,是现阶段政府部门提高运行效率的基础,也是企业提升核心竞争力的关键。“腾讯慧聚”在10亿用户的数据积累和3万台服务器的集群规模基础上,将助力各行各业挖掘数据价值,提升运管效能。

大数据成为政企助力器

作为中国互联网+的积极实践者,腾讯公司一直积极推行将“互联网+大数据”应用到政务民生服务之中,也符合国家对“运用大数据促进保障和改善民生”的定位,从而实现“百姓少跑腿、数据多跑路,不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平”。

在圆桌论坛环节,工信部工业经济研究所所长于佳宁、南京理工大学电子工程与光电技术学院教授、南京理工大学-华盛顿大学智能交通国际联合实验室副主任张伟斌、深圳气象局服务中心主任刘东华、亿力科技技术总监章剑涛则将关注点聚焦在城市服务和工业领域,围绕大数据给其带来的变革和创新进行探讨。

嘉宾们展开了“大数据带来的变革力和创新力”的话题探讨

目前,“腾讯慧聚”已应用于消防、警务、交通、气象、园区、物联、电力运营等场景。

大数据不只是核心业态的周边

随着大数据在生产、生活中所起的作用越来越大,社会各界对大数据的认知也在逐步加深。

中国信息通信研究院调查数据显示,2015年,中国大数据核心产业的市场规模为115.9亿元,2016年也保持了高速增长达到168亿元,2017年则将保持40%以上的高速增长。

事实上,从大数据平台、云数据中心与云服务两个核心业态之中,已经衍生出诸多关联业态,包括软件研发、物联网、移动互联网、人工智能、电子商务、电子信息制造等等产业。

就全球范围,美国、欧盟国家以及日本等122个国家,都先后出台了数据开放政策,旨在刺激数据产业进一步发展。

我国早在”十二五”期间,已经着手大数据的全盘布局。”十三五”规划更是夯实了各界做强大数据产业的信心:23个省出台了75个与大数据相关的政策和规划。2017年初,首个国家级大数据综合试验区已在贵州落地,腾讯贵州大数据中心亦已开工。

出席本次高峰论坛的中国信息通信研究院政策与经济研究所副总工程师何霞指出,大数据产业具备核心业态和关联业态两种形式,是以大数据核心业态为中心聚焦信息产业发展。未来,大数据的影响力将向外辐射,推动整个社会、经济的转型发展。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏腾讯研究院的专栏

AI泡沫前,我们怎么办?中美两国人工智能产业发展全面解读

? AI泡沫前,我们怎么办?这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。       无论中美,全球许多国家都对AI充满了...

1776
来自专栏AI科技评论

动态 | 习近平:推动我国新一代人工智能健康发展

AI 科技评论按,2017 年 7 月,国务院印发新一代人工智能发展规划。规划表示,发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程,要按照“构建一个体系、把握双重属性...

262
来自专栏数据猿

“守正”“出奇”是数字化转型的两腿,缺一条企业都是瘸子

1492
来自专栏新智元

【埃森哲重磅】2016 技术趋势与展望:4 大关键,5 大趋势

2016年,数字化技术变革将主导各个经济领域。要适应这场数字化冲击,企业必须从文化和管理思路上做出改变。《2016埃森哲技术趋势与展望》提出企业数字化成功...

3435
来自专栏VRPinea

IDC报告:2017年中东地区VR/AR市场规模将达4.17亿美元

34510
来自专栏机器人网

下一波投资热点:机器人硬件公司

包括机器人公司在内的硬件公司,最近又成为了投资界的热点。EcoMachines,英国的一家技术投资公司,就是这样做的。它将时间、专业知识和金钱投入到初创公司,以...

3335
来自专栏腾讯高校合作

南国寒潮中的一股暖流 :犀牛鸟项目“探”主题年度线下沙龙顺利举行

犀牛鸟项目“探”主题年度线下沙龙        相比于阳光和煦的往常月份,12月初的深圳显得有些特别。冷风过境带来的丝丝寒意为这座城市增添了难得的萧肃。但当犀...

191
来自专栏机器之心

机器之心年度奖项Synced Machine Intelligence Awards 2018正式启动

去年,机器之心启动了首届「Synced Machine Intelligence Awards」年度奖项评选活动,通过四大奖项记录了 2017 年人工智能产业的...

132
来自专栏PPV课数据科学社区

中国人工智能人才缺口超500万,供求比例仅为1:10

? 领英近日发布的全球AI领域技术人才分布地图 王兴军是一位数据挖掘高级工程师,按照时下大众的说法,他是最受青睐的人工智能人才,是传说中的“人工智能小圈子”里...

40210
来自专栏机器人网

中美:人工智能将形成“双寡头”局面?

“如果说2017年是人工智能在中国引起骚动的一年,那么2018年将成为中国在人工智能领域竞争地位越来越明显的一年。” 比如,人工智能迅速成为中国创业公司最热门的...

2798

扫码关注云+社区