在腾讯实习的那段日子：不要在难受的时候选择 '逃避/离开'

时间过得很快，从2014.6.5入职实习到2015.1.5已经是7个月的时间了，在这边还是学到了很多东西，遇到的人大多数比较nice。中间拿到了留任offer，本来也是想来深圳，也就没有再去找工作。实习过程做了不少事，也遇到一些坑，犯过几个小错误。此篇不会记录流水账，也不会写技术细节，关于生活经历可能会在空间写写吧，在这里就是做些总结，和摸索以后要走的路。

工作、为人处事、心态篇：

1. 尽量用低权限用户操作，特别是涉及数据库表的删除和目录文件的删除，需要特别小心！

2. 涉及组外的工作，如果不是立马能搞定的，尽量拉上组长，让leader知道你在做什么。

3. 工作时间尽量不要上qq! 午间和晚间休息时间可以查看下消息

4. 工作中遇到的技术问题google半小时如果还没解决，再去咨询同事，把自己做过的尝试和猜想讲出来

5. 对待工作不要抱着侥幸心里，认真对待，偷懒换来的可能是反复的整改。

6. 说明问题尽量用数据说话，需要先明确需求是什么，进而预研技术设计是否能够实现，再着手开展。

7. 遇到业务投诉问题，先回复安抚下，再根据情况排期解决，rtx 回复及语气也是需要非常注意的!

8. 遇到完全不会的开发语言或者环境，先找篇tutorial了解下基本语法，慢慢可以在查看别人代码和修改中提高。

9. 跟同事或者leader开玩笑要注意场合和话题。

10.不要在难受的时候选择 '逃避/离开' : 冲突 à 难受 à 倒空情绪 à 分析问题 à寻找解决方案 à 化解冲突 à 再分析问题 à ……

11. 测试包括功能测试和性能测试，功能测试要覆盖到位，性能测试要一个进程均匀发包带时间戳Ext，另一个进程异步收包gettimeofday()-Ext=响应时间，计算丢包率，平均响应时间等。需要server支持测试命令回包。

12. 编写高性能c/c++服务器程序，对于调用的系统api耗时要有比较清晰的认识，比如解一个很大的包，可以先init(把结构体每个字段，如果是字符串则首字符设'\0'，数值则设0)，解包后再在字符串字段后append '\0' 。

海量服务，一切尽在掌握，你才敢说满足性能要求。

13. shell/perl/python操作文本之类需要非常注意各种空格问题，regex时出现的问题很多。还有一些并行and or的操作需要想清楚逻辑，别笑，你也许正在犯这个错误。

14. 对于动态语言如python 来说，在语法正确的前提下，也可能产生如 int + string 这样的运行时错误，或者因为同名函数覆盖产生的逻辑错误，而这些在静态编译语言c/c++/go 中都不会出现，因为这些错误在编译时就能够被发现。

15. 调试程序，有时真是心态问题，实在没思路就出去溜达一圈，也许会有新的想法。淡定，最能诠释在调试Bug时需要的心境要求了，特别是项目比较急的时候。

16. 一般的服务器程序需要做到支持平滑扩容，一些配置尽量写在配置文件里，代码也不要出现魔鬼数字，如果需要重新加载新配置，搞个命令客户端发命令即可。各种异常监控也要到位，记住，异常总是会有的，网络抽风了？有人恶意攻击你？雪崩了？流量穿透？

17. 关于网络协议包结构，看需求而定，有传统的定长结构体，长度+body结构，TLV变长数组等等。你需要明白的是，网络传输底层永远是字节流，只是说多字节的变量需要hton一下，无论你本来想发送的是什么类型的数据，所以如果结构体有填充字段而直接send(&struct, sizeof(struct))，如果按字节数分别解析成员变量时可能会出现问题。此外注意protobuf 序列化成string时，string大小要用size()，不要strlen，中间可能有'\0'，踩过的坑，其实这涉及到 string("aa\0a")和string("aa\0aa", 5)两种初始化方式的不同。

【实际工作中一般是将网络结构体的每个字段按顺序memcpy（多字节变量先hton）到一个字符串数组，在接收端按顺序解析字段变量到结构体成员中（多字节变量先ntoh），比如包头+包体tlv打包+包尾】

顺便提下“后台开发”这个宽泛的概念，很多语言 java,python,c/c++,go...都可以做后台，可以认为不同的应用层协议区分了不同种类的后台开发。http服务器 apache/nginx 之类也是一个后台软件，它遵循的是http 协议，ftp 服务器同理，而我们一般开发的后台软件都有自己的协议，可以理解为网络数据包结构体定义和打包解包函数集合。

18. firefox f12可以直接调试js，一些基本的前端调试需求是可以满足了。

19.模仿，尽量地模仿，有可用的框架就用，现成的工具修改就用，模仿优秀的人做事方式，比如导师说：不可忍受原则。面对重复手工劳作你不搞个自动化工具？机器老是告警你只是重启而不去深究？用别人的框架而不先学习？..., 这些都是不可以忍受的！跨出自己的舒适区很难，但跨出去了就是成长。

20. 需求分析--概要设计--详细设计--开发--测试--部署上线--运营。需要能把握节奏，总周期最好能精确到工作日，不要低估测试的时间，约占开发的1/4左右。最好给自己留几天预备突发插入的其他事情，避免项目延期。

21. 在做python之类的开发时可以用一些enum配置文件写好不同环境的配置，如开发/测试/正式 环境的数据库连接配置，在调试/测试时只需要修改当前配置项的值即可适应环境。本地开发环境可以是eclipse+pydev。

22. 每个python模块（文件）最好先做函数的单元测试，善用 if __name__ == "__main__":

巩固基础篇：

1. 《操作系统教程》第4版，孙钟秀著，陈怀临注解。主要多了解一些基本概念。

2. 重读《linux c编程一站式学习》。重点关注关于编译链接动态库调试等方面的内容。

3. 阅读《C学习笔记》。内容难度比较大，对于makefile&gdb要做相关延伸，一定要完全掌握。

4. svn 的操作还要再熟悉下，最好同时补下git 的知识，包括打分支branch，svn软链接等常用技能。

5. 对于数据库基本概念的事务ACID属性，索引等概念深入了解下。

6. Linux Performance Tools.ppt 需要大致了解一遍linux可用的工具。

7. 阅读《effective c++》 和《more effective c++》。c++进阶好书，有一定开发经验再读效果好些。

8. 阅读《web前端黑客技术揭秘》和《白帽子讲web安全》。争取对web安全有比较清晰的了解。

9. 阅读《python 学习笔记》。结合《python源码剖析》，内容涉及源码级别，难度比较大，多少看点东西。

10. 阅读《go 学习笔记》。学习一门新的语言go，争取有个框架性的认识，至少看完第一部分。

长远进阶篇：

1. 重新阅读自己的博客和evernote 笔记，修正错误，巩固已有知识等。

2. 每个程序员都需要读的论文，有三个版本共31篇paper，尽量都读一下并做笔记。

3. 《11 Articles Every Programmer Must Read》系列，尽量都读一下并做笔记。

4. what every programmer should know about ... 系列，尽量都读一下并做笔记。

5. 参考 http://dirlt.com/#sec-1 源码阅读指引，多看经典开源设计与实现，多思考并做笔记。