到2050年，这里有你想要的自动驾驶时间轴

随着科学技术的快速发展，AI概念在各个领域都表现出凶猛势头，覆盖了人们日常生活的方方面面，现如今，作为一个科技创业企业，如果你没有带上AI这个标签，都不好意思出来说你是一个科技公司。那么AI在未来的发展趋势又会是怎样的状态呢？尤其是在汽车交通领域将是怎样的时间轴来谱写呢？相信这是活跃在行业中的每一个你、我都关注的话题。

在2017年12月2日虎嗅F&M创新节上，FutureLab未来智库专家胡延平发表了主题为“全球创新前沿科技地图瞭望”的演讲，从专业技术发展角度阐述了AI在未来的发展道路，其中提到“2025到2030年，自动驾驶将实现”的预测，并表明，“实时感知将是未来智能汽车非常重要的部分”，“车智驾道”有幸现场聆听到这场报告，将其中核心内容与大家分享。

AI还没成熟

行业对于未来科技发展的预测有很多声音，无论是成熟企业还是新创企业，都争相向社会发表自己的时间节点，我们可以理解这是一种PR需求，也可以理解成企业对于未来发展有清晰的把握，到底是哪种我们无从而知。而胡延平就从自己的科学角度来验证并预测了这个事情，“20多个领域、7000多个技术点位，（它们）是非常紧密相关的整体，是新一轮创业周期，是从2005年到2050年的阶段，这么大的一个创新周期不同的部分。”

“新一轮创新周期除了我们看到的创新大爆炸和我们看到的碎片以外，它在重新定义创新本质的同时，更在重新定义传统的IT，新IT，智慧IT，包括重新定义相应的全球产业分工，导致创新协作体系的变化以及全球范围内或者核心竞争力、国家战略。”基于以上统计总结，胡延平给出了2020年到2050年关键技术的成长周期和时间节点。“这样的时间点不是我们凭空推测出来的，是我们下面讲的20多个领域，7000多个点位每一个点位在原材料、实验室的技术以及从理论上的可行性和研发进展来看综合形成的研判。”

“包括自然交互以及自动驾驶、量子计算是在2025年至2030年。2030年至2035年，类似于像成计算、无人飞行、人体增强是在这个时间段。”对于这样一个科学分析结果，和你之前预想的有多少出入呢？

想必包括自动驾驶的AI技术目前仍旧处于发展爆发的前夜，我们仍旧需要一份耐心等待技术的成熟，以至于最终的商业化更是需要工程师的不断打磨，尤其是在覆盖到汽车这个一直以来都十分保守的领域，可谓时间久远。

实时感知是现阶段重点

时间节点的预测知道了，那当下的行业又是怎样的发展动态呢？胡延平同样有着自己的结论，“实时感知，是非常重要的部分。在这个部分，汽车本身还是很重要的，像前面讲到的平台级的玩家，核心玩家做的事情是正在向无人机、智能汽车等等相关领域深度切入，而这样深度的切入创造了两个结果，第一个结果就是关键领域基础设施的一致性和平台的一致性。另外一个结果是分布式，无论是从传感层、解决方案层，还是后端的云还是前端的系统，最终是少数玩家的游戏。”

的确，对于现阶段的智能汽车领域创业公司，很大程度上可以类比智能手机当初的发展，平台级玩家虽然有很大的想象空间，但始终是少数巨头之间的游戏，我们不否认其中仍旧有机会，不过总体来说技术要求极高。而“实时感知”方面的具体部分，不仅是自动驾驶的重要组成部分，更是创业企业发展的突破口，无论是我们经常看到的实时图像识别加处理，或是实时环境感知加处理，这些都是具有极高技术含量，并存在突破口的重要环节。或许值得每一个创业企业去思考。

写在最后

就像胡延平所说的：“新一轮创新周期的不同部分，是交融发展、相互赋能的。”自动驾驶的发展是一项复杂的工程，需要各个领域专家共同携手来推进。我们期待未来的到来，我们同样感谢每一个从业者的辛勤付出。