CMO必看2018年人工智能营销趋势

导读

专栏作家Andy Betts解释2018年人工智能营销五大趋势,他认为这五大趋势对于CMO而言是一个机遇也是很大挑战,需要提前了解未来趋势,掌握先机应对挑战。

文章大意如下:

更多的考虑到人工智能资金流入研发的速度——每年超过300亿美元。我认为可以肯定的是,我们会在不久的将来看到基于AI的工具得到广泛的应用。

麦肯锡全球研究所(PDF)和麻省理工学院/波士顿咨询集团(MIT/Boston Consulting Group)最近的研究报告显示,只有约20%的公司以一种有意义的方式实施了人工智能技术。

人工智能在市场营销中的潜力很大程度上仍然是抽象的,但这是可以的。你不需要在下个季度就知道所有的事情。

在这篇文章中,作者介绍人工智能的机会并通过当下可以采取的方法来为明天的AI扩散做好准备

1. 准备好您的数据和流程/实践

假新闻已经变得无处不在,Facebook不得不采取措施与之抗争,甚至私营企业也在围绕着过滤虚假信息而寻求发展机遇。

品牌将会为他们准备好自己的工作。随着越来越多的品牌成为出版商,并限制内容共享,事实核查和数据清理将变得更加重要,也更消耗资源。人工智能有帮助这些任务自动化的潜力,但擅长解释和清理数据的混合营销人员将是关键。

无论具体的营销应用程序是什么你的人工智能工具都需要干净优化的输入以及专家来理解输出

2. 积极招揽AI营销人才

你的人工智能应用程序只会和驱动它们的人一样好。Gartner还预测,到2020年,人工智能将成为“积极的净就业动力”,创造230万个工作岗位,同时完成180万个工作岗位。如果这是实现的(所有指标都说它会),那么所有接管机器的焦虑都将化为乌有。

谷歌云的人工智能应用主管Scott Penberthy最近对Fast Company说:“由于技术如此强大对人才的需求很大。”主要科技品牌正大举投资新的人工智能领域。据研究公司Paysa的数据显示,亚马逊的市值为2.28亿美元谷歌为新人工智能创造了1.3亿美元的投资而微软则以7500万美元的价格投资

3. 利用语音搜索机会调整你的内容

这不是一个趋势,它是你现在可以实现的,让你未来的人工智能应用程序更加成功。

谷歌手机应用程序和Android设备上的搜索量在20%到25%之间已经进行了语音搜索。Gartner发现,基于语音的搜索查询是增长最快的移动搜索类型预计到2021年重新设计网站以支持视觉和语音搜索的早期用户将使他们的数字商务收入增长30%

4. 巧用人工智能提高你的内容表现

如何利用人工智能编写内容?你的语言策略超越了语音搜索;为人工智能技术做准备,比如聊天机器人。随着人工智能工具变得更智能,学习适应每一位听众的自然语言模式,自然语言正成为标准。

这就是为什么我一直提倡使用智能(具体的、可度量的、可实现的、现实的和及时的)框架来进行新的技术决策。营销人员需要在计划、创建和推广内容方面获得无限的意图。您将需要了解整个客户旅程,开始到结束,以及哪些内容格式、平台、渠道和设备目标将在合适的时间,合适的地点,将您的内容放在合适的客户面前。

这可能是人工智能在营销中拥有最大效用的地方——在学习用户行为和需求的水平上每个消费者都有一个完全自定义的个性化的体验

5. 检查你的潜在物联网和人工智能使用案例

TristanGreene在Next Web上采取了大胆的立场(很可能是正确的),他的人工智能预测:“在2018年出现在你的旗舰设备上没有一个AI芯片将会让你的产品被普通大众所忽视。”

你可能不是在制造手机,但你的大多数消费者很快就会配备有人工智能的设备。

从这个假设开始,从那里开始规划。人工智能将在你的业务中使用案例,但它也将成为你想要达到的消费者的新常态。开始记录你认为人工智能可能能够帮助你解决的问题——包括内部和对你的消费者,并检查每个用例。

SmartInsights通过将人工智能分解成三个组件:机器学习技术应用倾向模型人工智能应用程序,提供了一些很好的例子。

人工智能不会是所有挑战的答案。专注于你的目标和效用,而不仅仅是技术的因素。

制定2018年及以后的人工智能路线图

人工智能与市场营销是一个领域,在这个领域,它可能有意义,而不是竞相成为早期采用者。那些处于领先地位的人现在只是简单地了解了人工智能的未来发展空间。

现在,一些搜索内容和营销的主要参与者投入到人工智能领域的研发资金意味着有很多潜在可行的解决方案已经在酝酿之中。当人工智能应用程序已经被集成到市场工作流程中时,您真的想要成为第一个定制的解决方案吗?

在这一点上,CMO的最佳表现就是准备好你所能做的,并承诺在它休息的时候,在市场营销的应用上保持领先。机会就在眼前;现在就立刻去认识它吧。

来源:MarTech Today

本文来自企鹅号 - 品友互动媒体

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏大数据挖掘DT机器学习

大数据的关键思考 -- 数据化营运三诀窍

当谈到阿里巴巴的数据化营运时,我第一个想到的就是「人」,我们花太多时间讨论我们应该要做什么,却很少会反过来想,如果要落实数据化营运首先要从人做起,因此...

3275
来自专栏点滴科技资讯

金融科技中的人工智能:这100多家人工智能企业将彻底改变金融业

创业企业正利用人工智能技术变革传统金融业务,影响信贷发放,保险选择,个人金融服务和监管等等诸多领域。 2016年,人工智能创业企业融资金额再创新高,人工智能技...

2896
来自专栏企鹅号快讯

搞事情!富士通和微软强强联手用AI加速工作方式转变

今日,富士通和微软公司宣布双方达成协议,在人工智能领域开展合作,以加速人们在公司工作方式的转变。 两家公司正在签署协议,共同构建改变人们工作方式的新方案。这些新...

2067
来自专栏SDNLAB

4家研究公司对边缘计算市场的预测

尽管分析师对于边缘计算市场的预测在市场规模和未来几年的增长率方面差异很大,但他们总体的预测都比较乐观。在Equinix委托的一份报告中,Gartner甚至认为“...

1315
来自专栏服务端技术杂谈

大数据项目的思考

最近做了一个大数据可视化的项目,目前阶段还仅仅对我们关心的指标做一些年度,季度,月度维度的汇总和展示,提供了简单的纵向横向的指标对比。 结合离线全量数据和实时流...

3295
来自专栏大数据文摘

低调现身北京的吴恩达,刚刚给人工智能公司下了个定义

2996
来自专栏机器之心

吴恩达成立LANDING.AI推进制造业转型,与富士康达成战略合作

3476
来自专栏大数据文摘

2015年1250亿美元大数据分析市场的6点预测

1074
来自专栏UAI人工智能

【AI信息解读】吴恩达摇身变成AI投资人

1184
来自专栏机器之心

行业内参 | 5个行业,120条新闻,一文全面了解过去1周大事件

1103

扫码关注云+社区