开发一个智能客服需要多少钱?

现在很多网站的客服人员都会采用智能的聊天机器人回复客户的咨询问题,那如果要开发一个这样的聊天机器人,需要花费多少钱?

Chatbot开发者需要遵循六个重要步骤,才能拥有一个能够解决业务挑战的机器人。 在估计chatbot开发成本的过程中,我们假设每小时40美元作为开发人员的标准成本。

第1步:后端开发

需要后端系统来收集、处理和应付跨不同渠道发生的用户对话,无论是语音还是文本等。所有的流程都可以通过使用即时可用的NLP服务(如Wit.ai、Api.ai或LUIS)进行智能控制。 管理NLP服务需要深入了解.NET和Node.js服务器端SDK。

任务

工具

时间

花费

服务器设置和部署

AWS, Node.js, Microsoft Bot Framework

4

$160.00

第2步:NLP集成

一旦设置了后端,接下来就创建用于将NLP与每个特定频道集成的端点。从一个NLP SDK到另一个NLP SDK的集成过程有很大的不同。通常的做法是在后端设置一个端点,根据访问令牌授权发送和接收消息。此外,您还需要以快速回复按钮或视觉卡的形式实施特定于频道的用户界面,以便通过对话参与并引导用户。

我们举一个例子:Facebook Messenger。 它主张启动托管的Web视图,为您提供无限的灵活性,使用JavaScript、HTML和CSS显示对话丰富的用户界面。

任务

工具

时间

花费

Facebook频道整合和设置

Microsoft Bot Framework

4

$160.00

频道特定的用户界面配置

Facebook Messenger

4

$160.00

富UI的配置

JavaScript, HTML, CSS, or adaptive cards

16

$640.00

第3步:自然语言理解

从特定通道收到的消息必须解码。要理解用户消息的意图和实体,您需要自然语言处理服务。大多数NLP服务(包括Wit.ai、Api.ai和LUIS)都支持.NET和Node.js SDK。这个过程非常简单,包括设置NLP服务和使用服务的SDK处理消息。真正的挑战在于训练NLP意图和实体来理解用户上下文。

任务

工具

时间

花费

用基本表达式设置NLP服务

Wit.api, Api.ai, LUIS

8

$320.00

在现有数据的基础上对NLP服务进行培训

Wit.api, Api.ai, LUIS

40

$1,600.00

从NLP实体进行数据提取和验证

.NET, Node.js

40

$1,600.00

第4步:会话智能

会话智能是chatbot开发过程中一个重要的里程碑,很少有chatbot开发公司真正进入了这个领域。chatbot开发者需要为每个对话创建一个算法,比如纯粹的决策树、状态工作流、基于时隙的算法或者一些高级的深度学习算法。该算法控制对话,并使机器人参与用户。

任务

工具

时间

花费

决策树算法来处理基于NLP实体的会话

.NET, Node.js

160

$6,400.00

与现有服务(中间件)整合

.NET, Node.js

40

$1,600.00

第5步:集成

一个构建出来的聊天机器人必须与相关的业务流程相集成,如销售和营销、库存、客户服务等。整合是基于业务逻辑验证和规则的。这里还有一个良好的服务层的后端的意义。后者使整合过程更简单、更快、更高效。

任务

工具

时间

花费

中间件API(业务逻辑、验证、操作等)

.NET, Node.js

200

$8,000.00

第6步:控制面板

虽然这一项是可选的,但也是至关重要的。除非你是在衡量一项技术投资的结果,否则你不能理解它是否能很好地服务于这个目的。请chatbot开发者在一些分析工具中创建一个控制面板,以便查看参与次数、对话历史记录和障碍。这些指标将帮助您了解说话机器人的性能。

任务

工具

时间

花费

存储

SQL Server, MongoDB, Redis

40

$1,600.00

对话历史记录持续性和用户界面

.NET, Node.js, Angular 2

20

$800.00

错误登录和正常运行时间监视设置

Elastic Stack

8

$300.00

底线:一个Chatbot的总成本

将以上所有的个人成本总结到一起,使chatbot开发的成本达到了23,360美元。这其中也包括设计和开发的所有基本步骤。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏人称T客

微软何时不再“阳萎” 看Nadella上任一年后憋了哪些大招

微软新任CEO Satya Nadella去年上任时,祭出“移动至上,云端优先”(mobile first and cloud first)的新政策,至今抛出了...

3755
来自专栏技术翻译

程序员必知的10个工具!

每个程序员或软件开发人员都必须对源代码管理存储库有很好的了解,因为你需要每天签入、签出代码。而且,要成为一个更好的开发人员,还应该了解诸如分支和合并之类的高级概...

3130

云监控入门

云监控是一个对基于云的服务、应用程序与基础架构进行评估、监控与管理的工作。公司利用各种应用程序监控工具来监视基于云的应用程序。下面我们来看看它是如何工作的,以及...

2287
来自专栏不止思考

移动设备(手机)的唯一ID有哪些

对于APP自身产品而言,使用设备唯一ID可以追踪到用户从下载到激活、注册、使用、流失、回归的全流程数据,对产品运营工作非常有帮助。

1262
来自专栏tkokof 的技术,小趣及杂念

HGE系列之二 更上层楼

上次颇为感性的描述了一番HGE的轮廓,并给出了一个世界上最简单的HGE示例程序,不知读过的人有了怎样的认识,如果你说一点感觉都没有的话——哦,好吧,在此我再重...

571
来自专栏携程技术中心

干货 | 携程高可用架构的演变和迭代——应用开发者视角

作者简介 周源,携程技术中心基础业务研发部高级研发经理,从事软件开发10余年。2012年加入携程,先后参与支付、营销、客服、用户中心的设计和研发。 前言 携程的...

2735
来自专栏云计算D1net

将数据迁移到云:回到未来?

数百家公司现在已经证明,单一数据泄露可能会造成长期的经济,法律和品牌上的损失。除了数据保护之外,仅仅管理云中的数据是不同的,如果做法不当,成本,复杂性和风险会使...

1070
来自专栏IT大咖说

哪些是数据库智能化运维必踩的坑?

内容来源:2018 年 11 月 10 日,SOUG联合创始人周亮在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle AI 性能优化指南探讨》的演讲分...

653
来自专栏星流全栈

2016年十大顶级开源项目

3013
来自专栏理论坞

尼尔森十大可用性原则知多少?

尼尔森(Jakob Nielsen)是一位人机交互学博士(Technical University of Denmark in Copenhagen), 于19...

983

扫码关注云+社区