从互联网社会到智能社会

这是一个技术驱动，商业环境飞速变化的时代。20年前，互联网刚刚进入中国，当我们因为通过一根电话线可以了解外面的大千世界而兴奋不已的时候，没有人能够预见今天的社会竟然会变得如此丰富多彩。那么，今天的我们，又是否能预见20年之后的社会将会变成什么模样呢？

在过去的20年中，对整个社会商业环境造成最大影响的科学技术无疑就是互联网与移动互联网，它们大大提升了人与人之间的连接和协作。而在未来的20年中，对社会影响最深远的技术无疑将是人工智能，因为它将会改变人与机器的协作方式（参见本公众号前期“人工智能的本质”）。随着技术的演进，我们将慢慢从互联网社会步入智能社会。

互联网对社会最大的价值是解决信息不对称和连接。在零售行业存在着大量的信息不对称，想买的和想卖的信息不对称，质量信息不对称，价格信息不对称，信用信息不对称，因此互联网在零售行业产生了颠覆性的价值，也就是电子商务。在中国，零售和社交是在前互联网时代信息最不对称的两个领域，因此互联网直接在这两个领域催生了中国最大的互联网巨头。

但在另外一些传统行业，信息和连接并不是痛点，知识的不对称和知识的连接才是。所谓的知识是经过加工提炼的信息，是能够直接产生高附加值的信息，是更加符合个性化需求的信息。做个形象的比喻，海量的信息就是一堆沙子，而知识就是从沙子中淘出的金子。

金融业就是典型的知识不对称行业。我们每天能够获得的金融信息不是太少，而是太多了。无论是被动地从电视、广播、朋友间接收信息，还是主动地通过互联网和手机去获取信息，我们每天都被大量的信息包围。哪些信息是真的，哪些是假的，哪些对我们有价值，哪些对我们无用，如果仅仅是凭借我们的大脑，完全无法做出有效的判断和决策。

拿投资理财举例，有专家建议买股票，也有专家建议买黄金，有朋友推荐银行理财产品，也有朋友推荐P2P平台的产品。面对这么多纷繁复杂，甚至是互相矛盾的信息，我们真正需要的是专业、有效、个性化的投资理财知识。

例如：在当前的宏观经济周期里，我们应该如何理性地配置投资资产组合（股票、基金、债券、黄金等），以保证收益和风险的平衡；在这基础上，面对子女教育、父母养老、出国旅行等更多个性化的需求，又该做什么样的资产配置调整，以应对中长期流动性的需求。

在投资理财这个场景下，其实大多数人缺的不是信息，而是专业的知识。通过人工智能技术，将专业的投资操作交给机器去做，未来将有广大的市场前景。

除了金融，医疗也是典型的知识不对称行业。中国三甲医院的大夫就那么多，你把全国14亿人和这些大夫都连接上了也没用，因为一个医生一天还是只能看那么多病人，互联网并没有提高医生看诊的效率。本质上医患资源的严重不平衡才是这个行业最大的痛点，而人工智能恰恰能够解决这类问题。

人工智能可以通过阅读医学期刊、教科书、医疗文献、诊疗记录等方式，来学习专科医生的知识和经验，再通过读病历、读CT、X光片的方式，来了解病人的病情，进而给出超出普通医生水平的专业诊断和治疗建议。人工智能也可以成为私人健康管家，通过跟踪你的各项体征数据，给出个性化的健康与治疗方案。

因此，区别于互联网，人工智能解决的是知识不对称的问题。未来，人工智能在金融、医疗、教育、法律等存在严重知识不对称的传统领域，都将爆发巨大的社会效益。

从信息的角度来看待这个变化，互联网让信息的生产与消费，变得更便捷、更快速、也更便宜，即互联网让信息变得更平。而面对大量的信息，人工智能可以使信息的吸收变得更高效、更智能、也更个性化，即人工智能让信息增值。人工智能也可以被看做是过量信息的漏斗，而这些经过过滤、提炼、加工的信息，就是知识。

未来的智能社会，富人与穷人的区别将不再仅仅是拥有金钱的多寡，而是利用先进技术掌握知识和认知的能力。