从世界互联网大会看医疗投资下一个风口与落地，这些点你get到了吗？

12月5日中午，第四届世界互联网大会在乌镇互联网国际会展中心宣布闭幕。至此，这场为期三天，汇聚了80多个国家和地区的1500多位嘉宾的世界级大会正式落下帷幕。

大佬云集，算得上是历届世界互联网大会的一个最主要特点。国内，以BAT领衔的一众互联网公司成为了大会上最瞩目的焦点，人们的关注点在于，这些代表了国内最先进与前沿技术的公司又将拿出怎样的“黑科技”震惊全场；国外，以库克、扎克伯格等在互联网领域拥有绝对地位的“大佬”，则更是带来与众不同的惊喜。

但从专业的医疗投资角度出发，结合当下医疗领域热点，在世界互联网大会纷繁复杂的项目中找到未来医疗领域的发展趋势，才是瞄准医疗投资下一个风口的必要工作。

而这还远远不够。在任何投资领域，在投资热点出现之前的前瞻性预判是一个不可或缺的要素，而在投资热点出现之后如何落地的思考同样是一个必不可少的环节。而缺失了这两个要素的单纯追热点，投资便失去了其本来的意义。

视线回到世界互联网大会。从医疗投资的角度来看，人工智能+医疗（点击即可查看），仍然是最热门的话题，没有之一。

众多大佬加持，热度不减

之所以说人工智能+医疗仍然是此届世界互联网大会最热的话题，原因无外乎两方面：资本布局与企业布局。

在即将过去的2017年里，医疗领域借助人工智能手段，可谓上演出了一出“资本盛宴”，医疗人工智能相关企业相继获得大额融资。此前动脉网曾做过相关统计，收集了合计55家医疗人工智能企业，共涉及医学影像、医疗大数据等9个热门领域，其中上市公司有5家，获得融资的有24家，而不包含上市公司，医疗人工智能创业企业共融资达到22.355亿人民币，参与医疗人工智能投资的机构和企业一共则有59家。资本市场对于医疗人工智能领域的热衷可见一斑。

而在此次世界互联网大会期间，资本动作同样显著。业内知名的投资机构红杉资本中国基金与微医签署合作，发起了一个首批规模为10亿元人民币的智能医疗产业投资基金，据悉将专注于智能医疗创新项目的投资，并围绕以互联网、大数据、人工智能技术为基础的影像、辅助诊断、药物研发、信息化技术、远程医疗等业务进行发掘。

一批医疗人工智能项目也同样在世界互联网大会期间发布，例如微医推出的首个专注智能医疗的云平台，其试图依托微医七年的数据积累和场景链接，为政府、医院、基层医疗机构和医疗健康企业等多类用户，提供包含互联网医院、互联网医联体、家庭医生签约、云药房、医疗AI辅助诊断等在内的数十种云化解决方案。

此外也包括被马化腾作为重点展示项目的“腾讯觅影”，这是一款医学影像辅助诊断应用，即利用AI和大数据的能力，让机器筛查和分析医学影像来辅助诊断。马化腾对此项目信心十足，认为AI也许会在医疗方面最早落地。苹果CEO库克对AI结合AR在医疗领域的应用也非常看好，小米创始人兼CEO雷军则直言医疗诊断是最能体现人工智能技术的应用之一。

从理想到现实，道阻且长

毫无疑问的是，医疗人工智能不仅是当下的最热门话题，也一定是未来的投资方向。但一片烈火烹油、花团锦簇的形势之下，适当的做一些冷思考是一件必须的事情。

首先的一个问题在于，医疗人工智能究竟要如何落地？

以时下应用最多的医疗人工智能辅助影像诊断为例。之所以大多公司选择医学影像作为人工智能在医疗领域的第一切入点，是因为医院影像数据多且大都标准化，便于机器阅读，从实现的难度上来讲最小，因此智能医疗影像被业内人士认为将率先实现商业化落地，因此包括推想科技、Deepcare、体素科技等多家企业都已拿到了过亿元的融资。

但热闹之下，隐忧仍存。首先数据的有效性是一个亟待解决的巨大问题。尽管医院影像科每天产生很多数据，但实际上大量的数据存在错误信息，又有大量的信息实际并不符合机器学习的要求，例如时下很火的肺结节智能诊断，对于AI公司来说，有肺结节的影像才是有价值的，而这一比例可能仅在10%到20%左右。

另外一方面需要解决的，则是数据的互联互通问题。尽管每个医疗机构都有自己的数据，但彼此之间信息基本处于完全不共享的状态。更重要的是，医疗数据作为一种资源，价值巨大，在国外一些公司如IBM，还可以通过巨额出资收购大数据医疗保健分析提供商的方式来获得数据，而在国内，三甲医院拥有绝大多数影像数据，但影像数据不出院是必须守住的红线。因此AI公司如何与医院寻求合作就成为了一个最重要的挑战，而如何让各个医疗机构的数据互通从而实现更大规模的数据采集，挑战则更为严峻。

此外，AI辅助医疗对医生的诊断有一定的导向作用，自然而然要承担一定程度的风险，随着智能产品的介入增多，其所承担的安全责任也就越大，法律法规的管控也随之愈加严格。公开资料显示，目前的医疗人工智能企业中，除了两家获得了CFDA认证的公司——武汉兰丁和EDDA科技之外，几乎所有商家都还处于免费提供试用的阶段。

但一个乐观的现象是，在2017年8月31日国家食品药品监督管理总局（CFDA）发布的新版《医疗器械分类目录》中，已经新增了与人工智能辅助诊断相对应的类别，在目录中具体体现在对医学影像与病理图像的分析与处理。这或许是一个积极的信号，在未来的CFDA审批环节中，人工智能辅助诊断的合法地位将得到进一步巩固。

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