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社区首页 >专栏 >linux网络编程之socket(五):tcp流协议产生的粘包问题和解决方案

linux网络编程之socket(五):tcp流协议产生的粘包问题和解决方案

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s1mba
发布2017-12-28 17:23:32
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发布2017-12-28 17:23:32
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我们在前面曾经说过,发送端可以是一K一K地发送数据,而接收端的应用程序可以两K两K地提走数据,当然也有可能一次提走3K或6K数据,或者一次只提走几个字节的数据,也就是说,应用程序所看到的数据是一个整体,或说是一个流(stream),一条消息有多少字节对应用程序是不可见的,因此TCP协议是面向流的协议,这也是容易出现粘包问题的原因。而UDP是面向消息的协议,每个UDP段都是一条消息,应用程序必须以消息为单位提取数据,不能一次提取任意字节的数据,这一点和TCP是很不同的。怎样定义消息呢?可以认为对方一次性write/send的数据为一个消息,需要明白的是当对方send一条信息的时候,无论底层怎样分段分片,TCP协议层会把构成整条消息的数据段排序完成后才呈现在内核缓冲区,所谓粘包问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的。此外,发送方引起的粘包是由TCP协议本身造成的,TCP为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一个TCP段。若连续几次需要send的数据都很少,通常TCP会根据优化算法把这些数据合成一个TCP段后一次发送出去,这样接收方就收到了粘包数据。

一、粘包问题可以用下图来表示:

假设主机A send了两条消息M1和M2 各10k 给主机B,由于主机B一次提取的字节数是不确定的,接收方提取数据的情况可能是:

• 一次性提取20k 数据

• 分两次提取,第一次5k,第二次15k

• 分两次提取,第一次15k,第二次5k

• 分两次提取,第一次10k,第二次10k

• 分三次提取,第一次6k,第二次8k,第三次6k

• 其他任何可能

二、粘包问题的解决方案

本质上是要在应用层维护消息与消息的边界(下文的“包”可以认为是“消息”)

1、定长包 2、包尾加\r\n(ftp) 3、包头加上包体长度

4、更复杂的应用层协议

对于条目2,缺点是如果消息本身含有\r\n字符,则也分不清消息的边界。

对于条目1,即我们需要发送和接收定长包。因为TCP协议是面向流的,read和write调用的返回值往往小于参数指定的字节数。对于read调用(套接字标志为阻塞),如果接收缓冲区中有20字节,请求读100个字节,就会返回20。对于write调用,如果请求写100个字节,而发送缓冲区中只有20个字节的空闲位置,那么write会阻塞,直到把100个字节全部交给发送缓冲区才返回。为避免这些情况干扰主程序的逻辑,确保读写我们所请求的字节数,我们实现了两个包装函数readn和writen,如下所示。

ssize_t readn(int fd, void *buf, size_t count)
{
    size_t nleft = count;
    ssize_t nread;
    char *bufp = (char *)buf;

    while (nleft > 0)
    {

        if ((nread = read(fd, bufp, nleft)) < 0)
        {

            if (errno == EINTR)
                continue;
            return -1;
        }

        else if (nread == 0) //对方关闭或者已经读到eof
            return count - nleft;

        bufp += nread;
        nleft -= nread;
    }

    return count;
}

ssize_t writen(int fd, const void *buf, size_t count)
{
    size_t nleft = count;
    ssize_t nwritten;
    char *bufp = (char *)buf;

    while (nleft > 0)
    {

        if ((nwritten = write(fd, bufp, nleft)) < 0)
        {

            if (errno == EINTR)
                continue;
            return -1;
        }

        else if (nwritten == 0)
            continue;

        bufp += nwritten;
        nleft -= nwritten;
    }

    return count;

}

需要注意的是一旦在我们的客户端/服务器程序中使用了这两个函数,则每次读取和写入的大小应该是一致的,比如设置为1024个字节,但定长包的问题在于不能根据实际情况读取数据,可能会造成网络阻塞,比如现在我们只是敲入了几个字符,却还是得发送1024个字节,造成极大的空间浪费。

此时条目3是比较好的解决办法,其实也可以算是自定义的一种简单应用层协议。比如我们可以自定义一个包体结构

struct packet {     int len;     char buf[1024]; };

先接收固定的4个字节,从中得知实际数据的长度n,再调用readn 读取n个字符,这样数据包之间有了界定,且不用发送定长包浪费网络资源,是比较好的解决方案。服务器端在前面的fork程序的基础上把do_service函数更改如下:

void do_service(int conn)
{
    struct packet recvbuf;
    int n;
    while (1)
    {
        memset(&recvbuf, 0, sizeof(recvbuf));
        int ret = readn(conn, &recvbuf.len, 4);
        if (ret == -1)
            ERR_EXIT("read error");
        else if (ret < 4)   //客户端关闭
        {
            printf("client close\n");
            break;
        }

        n = ntohl(recvbuf.len);
        ret = readn(conn, recvbuf.buf, n);
        if (ret == -1)
            ERR_EXIT("read error");
        if (ret < n)   //客户端关闭
        {
            printf("client close\n");
            break;
        }

        fputs(recvbuf.buf, stdout);
        writen(conn, &recvbuf, 4 + n);
    }
}

注意:客户端是直接将整个结构体发送过来,能这样分步解包的前提是结构体没有填充字段。

客户端程序的修改与上类似,不再赘述。

对于条目4,举例如 如TLV 编解码格式

struct TLV {     uint8_t tag;     uint16_t len; char value[0]; }__attribute__((packed));

注意value分配的是0大小,最后一个成员为可变长的数组(c99中的柔性数组),对于TLV(Type-Length-Value)形式的结构,或者其他需要变长度的结构体,用这种方式定义最好。使用起来非常方便,创建时,malloc一段结构体大小加上可变长数据长度的空间给它,可变长部分可按数组的方式访问,释放时,直接把整个结构体free掉就可以了。__attribute__(packed)用来强制不对struct TLV进行4字节对齐,目的是为了获取真实的TLV的空间使用情况。

int main(void)
{
    char *szMsg = "aaaaaaaaa";
    cout << sizeof(TLV) << endl; //the size of TLV
    uint16_t len = strlen(szMsg) + 1;
    struct TLV *pTLV;
    pTLV = (struct TLV *)malloc(sizeof(struct TLV) + sizeof(char) * len);
    pTLV->tag = 0x2;
    pTLV->len = len;
    memcpy(pTLV->value, szMsg, len);
    cout << pTLV->value << endl;
    free(pTLV);
    pTLV = NULL;
    return 0;
}

参考:

《Linux C 编程一站式学习》

《TCP/IP详解 卷一》

《UNP》

http://www.cppblog.com/aa19870406/archive/2012/06/14/178803.html

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原始发表:2013-06-06 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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