忽悠VC教学指南:如何假装成一位AI专家

不得了,人工智能是一个大风口!好多人都在不停地讲:AI和机器学习将颠覆每个行业,所有的工作都将消失,blabla....

据说现在不少准备融资的创业者,都给自己加上人工智能的标签,准备搭乘新一波的红利,有VC朋友说现在看到的项目,75%都多多少少有关于AI的部分。

燃鹅,这也让很多人焦虑,我见过的创业者,75%感觉自己的业务不够AI。

不懂点AI,还能跟VC愉快的聊天么?

别担心,这篇文章就是告诉你:怎么才能“忽悠”VC,即便你不是AI专家,也能让对方觉得你“懂”,以便最终说服VC,给你投资。

开始~

像AI专家那样说话

像大部分的技术领域一样,AI界充斥着行话和首字母缩略词。

随着新的系统、模型、数据库出现,可能都会有新的行话出现。

吶,我搞了一个参数化的n元语言模型,用于创建一种听起来像AI专家搞出来的形式词语组合,而且听起来还朗朗上口(或者拗口)。

送你们两句话:

“我们搭建了一个最先进的(CNN、RNN、kNN、GAN、seq-2-seq、LSTM)模型,在(斯坦福、CMU、MIT、多伦多、伯克利)朋友的帮助下,已经在(GPU、TPU、FPGA)集群上运行了一周,”

以及

“我们这个系统叫做(给它起个人名),基于(Socher、Karpathy、Lecun、Hinton、Thrun、Koller、Goodfellow、Bengio)提出的理论,使用了包含(20、100、1000)个维度的专有数据集”。

这样的句子结合在一起,就可以尝试冒充专家了。

不经意提到一篇Arxiv上的论文

大多数计算机科学的研究人员,都喜欢在Arxiv上发表论文。每周都有数十篇论文在这个网站上发布。内行都喜欢提到某一篇论文,就像所有人都读过一样。怎么才能像讲童话一样,不经意的聊起某篇论文?

其实很简单,你提到某篇论文时都不用说出题目,只需要说“Yoshi关于CNN那篇论文”或者“那篇SELU论文”就好,显得你真读过似的。

你得搞个自己的“Net”

由于源自神经网络,所以AI圈很喜欢用“某某Net”来命名新的神经网络模型。比如,ConvNet的意思就是:卷积神经网络。

在这里请允许我介绍一下RobbieNet,这是一个最先进的自我增强机器可读语言模型,主要用于生成讽刺类博文。

嘲讽现有的“AI”公司

很多公司已经一头跳入AI大潮,但是由于过分吹嘘而被AI专家看不上。比方IBM的沃森,就被认为是错误营销的代表。聊天机器人这个领域也是一样,宣传的很夸张但其实没带来太多价值。

通过嘲讽这些领域,可以让你听起来知道真假AI之间的区别,这意味着:你在做真正的AI。你可以像川普那样喊:“他们都是假AI!”

反对伊隆·马斯克

支持伊隆·马斯克

大多数人都反对马斯克,很好。这其实提供了一个很好的机会,你可以站出来同意他的观点,并把马斯克作为当代最成功的企业家来谈论。你可以聊聊通用人工智能(AGI)有了一些最新进展,以及机器人接管人类社会的可能性。

你最好表现得忧心忡忡:我们得赶紧弄明白这些事,要不然就来不及了!

喜欢PyTorch,TensorFlow太慢了

都说Google的深度学习平台TensorFlow比竞争对手慢。而Facebook支持的PyTorch框架则享有速度快的美誉。大多数VC应该都听过TensorFlow,相较而言PyTorch知道的人会少一点。所以,谈TensorFlow的替代方案听起来很高级。

当然如果你的谈话对象里有人来自Google就别这么聊了,他们对这个话题超级敏感。

提到你申请了Google TPU

Google发布的TPU处理器,在芯片世界里掀起新的涟漪。TPU针对机器学习模型进行了优化。你可以提到自己对TPU超级兴奋,而且已经提交申请了Google TPU Alpha。一旦TPU云对外开放的时候,你就会第一时间知道。

临别之时,谈谈VC自动化

所以,在跟VC谈话的结尾,你可以抛出这样一个话题:“我正在准备搭建一个深度学习模型,可以自动完成风险投资”。相信我,他们一定感兴趣。

好啦,就先讲到这里师傅领进门,修行在个人。

本文来自企鹅号 - BrainLab媒体

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