机器视觉发展前景明朗,我国市场未饱和

为了实现“中国制造2025”完成从制造大国像制造强国的转变,我们的主攻方向是智能制造。

在智能制造过程中,机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解,最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈,市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。

机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求,工业相机的设计也出现新的发展方向。

全球机器视觉系统及部件市场空间(亿美元)(来源:前瞻产业研究院)
全球机器视觉产业分布(来源:智研数据研究中心)

机器视觉产业链

机器视觉在生活中的的应用及其广泛,在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域,都发挥着重要的作用。而宏观上看,发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业,在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者,大多都具有自身技术优势,并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。

机器视觉产业链(来源:中国产业洞察网)

我国机器视觉发展现状

我国机器视觉行业的起步比较晚,集中度也不是很高,最开始主要是代理国外品牌。近几年,很多的经销商开始自主开发产品,但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低,市场也远远没有饱和。

机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家,我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家,专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角,本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。

中国机器视觉厂商分类(来源:中国产业信息网)

我国机器视觉的发展趋势

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。

视觉图像技术需要重点构建四大核心能力:

第一,智能识别。海量信息快速收敛,从大量信息中找到关键特征,准确度和可靠度是关键。

第二,智能测量。测量是工业的基础,要求精准度。

第三,智能检测。在测量的基础上,综合分析判断多信息多指标,关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。

第四,智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联,同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联,衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力,真正展示出工业4.0的威力。

机器视觉的相关产品

一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头、相机(包括CCD相机和COMS相机)、图像处理单元(或图像捕获卡)、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。

(一)机器视觉核心部件:

智能相机:黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等;

板卡:黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等;

软件包:图像处理软件、机器视觉工具软件;

配件:工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机;

工业镜头:FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等;

光源:LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等;

辅助产品:传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。

(二)机器视觉辅件:

图像处理系统:光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统;

机器视觉集成:字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别(OCR/OCV)、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏新智元

谷歌大脑背后的大脑Jeff Dean:最快15年实现通用人工智能

【新智元导读】《福布斯》网站今日刊文,专访“谷歌大脑背后的大脑”Jeff Dean。Dean回顾了他自1999年加入至今在公司的不同角色,重点介绍了谷歌大脑的项...

3636
来自专栏AI科技评论

业界 | 第四范式首席科学家杨强教授:人工智能的下一个技术风口与商业风口

AI科技评论按:本文首发于公众号“第四范式”,已获授权转载。 作为华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI 华人执委,以及IEE...

31916
来自专栏新智元

【给 iOS 开发者】人工智能在 iOS 开发上的应用和机会

【新智元导读】这篇文章是一名 iOS 开发者总结他在硅谷和西雅图的所见所闻,对人工智能和机器学习的思考,以及人工智能给 iOS 开发者带来的机会和挑战。 前言 ...

3315
来自专栏DT数据侠

我分析了国际一线化妆品原始数据,发现了美妆产品的营销套路

作为一个爱美的女生,数据侠 Gurminder Kaur 几乎每天都需要美妆产品为自己“保驾护航”。不过,与其总是作为一个消费者,她决定不如从数据的视角切入,分...

1151
来自专栏AI科技大本营的专栏

机器学习到底能创造什么价值?我们精选了9位从业者的答案

来源 | HackerNews 编译 | 晓查 不温不火的机器学习忽然蹿红业界,也就是这两三年的事,于是不仅传统行业,连风光一时的互联网公司也开始疑惑:我们要不...

26911
来自专栏罗超频道

2014年百度瞄准图像搜索

摘要:李彦宏早在三年前便宣称“读图时代”的到来,而瀑布流、Pinterest、Snapchat等图片应用更是掀起了图片应用之风,图片已经成为移动设备最重要的内容...

2805
来自专栏AI科技大本营的专栏

300万奖金池,第二届“中国版ImageNet”开赛

近日,由创新工场、搜狗、美团点评、美图公司联合主办的“2018 AI Challenger 全球 AI 挑战赛”正式开赛。

1146
来自专栏人工智能快报

英美研究人员使用机器学习技术成功预测地震

英国剑桥大学发布一项研究显示,机器学习技术在实验室模拟状态下能成功预测地震,未来或许能更高效预测这类灾害的发生。来自英国和美国的一组研究人员使用机器学习技术成功...

3056
来自专栏BestSDK

百度开放离线人脸识别SDK,活体识别率超过98%

人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一,成为开发者、企业接入AI能力的首选。

1451
来自专栏新智元

腾讯优图连夺世界冠军背后:百万级人脸识别达83%,人眼只有23% | 新智元专访

【新智元导读】腾讯优图是腾讯AI的三大核心支柱之一,与微信AI团队和新成立的腾讯AI Lab共同驱动腾讯的 AI 发展。本年度人脸识别标志性比赛:LFW 和 M...

4535

扫码关注云+社区