这次咱们写个有点意思的东西,上个博客在最后写了画线、画矩形之类的,涉及到取颜色(r g b值),这次咱们就写个图形化的调色板。 具体就是: 三个滑动条分别代表R、G、B的值,下方有个矩形区域,显示颜色
cv2.createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange) # 创建滑动条 cv2.getTrackbarPos(trackbarname, winname) # 获取滑动条的值
其中的参数含义相信大家看名字就能明白了,不多说了
代码:
__author__ = 'gavinzhou'
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
def recall_nothing():
"""
回调函数,我们不做任何事情所以直接pass
:return:
"""
pass
# 创建一幅三通道的图
image = np.zeros((300, 500, 3), dtype=np.uint8)
cv2.namedWindow('Image')
# 创建滑动条
cv2.createTrackbar('R', 'Image', 0, 255, recall_nothing)
cv2.createTrackbar('G', 'Image', 0, 255, recall_nothing)
cv2.createTrackbar('B', 'Image', 0, 255, recall_nothing)
# 创建开关(0表示关闭RGB的调色效果,此时效果为黑)
switch = '0:OFF\n1:ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'Image', 0, 1, recall_nothing)
while 1:
cv2.imshow('Image', image)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == 27:
# 'ESC键代表退出'
break
# 获得各个滑动条的值
r = cv2.getTrackbarPos('R', 'Image')
g = cv2.getTrackbarPos('G', 'Image')
b = cv2.getTrackbarPos('B', 'Image')
s = cv2.getTrackbarPos(switch, 'Image')
# 显示
if s == 0:
# 开关关闭,显示全黑
image[:] = 0
else:
# 对于彩色图像(RGB),OpenCV按照BGR来显示,Matplotlib按照RGB来显示
image[:] = [b, g, r]
结果是:
可以使用,OK的!!
对于这部分大家有兴趣的可以看看OpenCV中的事件及回调函数
,百度下关键字,就能找到更多的资源和教程。