python基础----装饰器

代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator),本质上是一个返回函数的高阶数

一个简单例子

假设我们现在有个函数是这样的:

def now():
    print "2015-12-26"
>> now.__name__
>> 'now' #函数名

我们现在希望增强下函数的功能,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这时候可以使用装饰器:

def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print 'call %s():' % func.__name__
        return func(*args, **kw)
    return wrapper

观察上面的log,因为它是一个decorator,所以接受一个函数作为参数,并返回一个函数。我们要借助Python的@语法,把decorator置于函数的定义处:

@log
def now():
    print '2015-12-26'

此时调用now,出现:

>> now()
>> call now():
2015-12-26

把@log放到now()函数的定义处,相当于执行了语句:

now = log(now)

可以发现效果是一样的:

>> now = log(now)
>> now()
>> call now():
2015-12-26

此时now函数的name是:

>> now.__name__
>>  'wrapper'

现在同名的now变量指向了新的函数,于是调用now()将执行新函数,即在log()函数中返回的wrapper()函数。

一个复杂的例子

如果此时我们希望传递点参数给wrapper怎么办?那就需要编写一个返回decorator的高阶函数,写出来会更复杂,比如下面的例子:

def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kw):
            print '%s %s():' % (text, func.__name__)
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator

这个3层嵌套的decorator用法如下:

@log('execute')
def now():
    print '2015-12-26'

结果:

>> now()
>> execute now():
2015-12-26

此时的执行相当于:

now = log('execute')(now)

首先执行log(‘execute’),返回的是decorator函数,再调用返回的函数,参数是now函数,返回值最终是wrapper函数 此时now的名称变为:

>> now.__name__
>> 'wrapper'

返回的那个wrapper()函数名字就是’wrapper’,所以,需要把原始函数的name等属性复制到wrapper()函数中,否则,有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

不需要编写wrapper.name = func.name这样的代码,Python内置的functools.wraps就是干这个事的,所以,一个完整的decorator的写法如下:

import functools

def log(text):
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kw):
            print '%s %s():' % (text, func.__name__)
            return func(*args, **kw)
        return wrapper
    return decorator      

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