ILSVRC2016中有一个Places Scene Classification和Scene Parsing项目的内容。 这次Places Scene Classification(Places2: A Large-Scale Database for Scene Understanding)是第二次作为ILSVRC的比赛项目,而Scene Parsing Challenge(MIT Scene Parsing Challenge 2016)是第一次纳入ILSVRC比赛,两者都是ILSVRC比较新的项目。因为考虑以往参与provided data track人数远远大于external data track,今年这两个项目这次都只设provided data track。 .
官网:http://places2.csail.mit.edu/ github地址: https://github.com/metalbubble/places365
数据介绍:Places2 contains more than 10 million images comprising 400+ unique scene categories. The dataset features 5000 to 30,000 training images per class, consistent with real-world frequencies of occurrence.
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Places365 is the latest subset of Places2 Database. There are two versions of Places365: Places365-Standard and Places365-Challenge.
可以看到ResNet的TOP5已经85.08%,VGG表现出色啊!同期来看看places205:
两者的联合对比:
来看看最终的 VGG16-Places365结果:
另外参考: 1、为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的? 2、如何评价ILSVRC2016的比赛结果?