ML基石_8_NoiseAndError

recap

dvcd_{vc}有限,N很大,EinE_{in}很低,这样的话机器就可以学到东西。

Noise and Probabilistic Target

VC的保证并不是f的样子和EinE_{in}中数据的样子相同,而是保证了EinE_{in}和EoutE_{out}的差值的上限。

noise来源

Probabilistic Target

Error Measure

VC理论在很多的情况下(target distribution, error measure)都是可行的。

Algorithmic Error Measure

Weighted Classfication

VC可以用,那么只要EinE_{in}小的时候就可以。

summary

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