ML基石_11_HazardOfOverfitting

学习曲线来说,当数据量N很小的时候,large generation会造成很大的Eout。

造成overfit的主要有四种因素: 1. 资料量不够 2. stochastic noise太多 3. 目标复杂度太高, deterministic noise太多 4. 目标太简单使用的H太复杂,这样会造成excessive power,去拟合更多的噪声信号。

解决overfit的几种方法。

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